大數據時代物流管理課程教學改革的機遇和挑戰

李 權

（南陽師范學院 河南南陽 473061）

大數據時代的來臨為高校物流管理課程教學帶來了全新的改革機遇與發展機遇。目前，人們使用、分析與收集數據的能力不斷提升，數據信息價值得到了充分體現，依托大數據資源進行教育與工作能推進社會經濟進一步發展，使企業獲得更大利潤。尤其是對于物流行業而言，不管物流運作的包裝與運輸，還是配送環節，均會產生種類多樣且數量巨大的數據，利用大數據技術開展工作十分必要。在此背景下，高校應順應時代發展，結合社會對物流管理人才的需求，制定針對性的物流管理課程改革對策，努力培養具備智能物流技術、良好實踐操作能力的高素質創新型、應用型物流管理人才，從而達到學生全方面發展的目標。

一、大數據時代物流管理課程教學改革的機遇

（一）教學決策更科學

作為一門實踐性強的課程，物流管理教學決策須緊跟當前物流管理實踐。傳統物流管理教學決策多數依賴教師自身的科研經歷、教學經驗，使得青年教師在調整和設計教學決策時缺少科學性。而隨著大數據時代的來臨，物流管理教師可通過收集與分析各地區、各層次、各類型高校的學生反饋數據、教師教學數據等制定教學決策，使教學決策變得更加科學。同時，大數據技術具備充分挖掘和縱覽全局的能力，物流管理教師可借助大數據技術整合有關數據，以此為課程教學決策提供有力依據。此外，物流管理課程與供應鏈管理、運籌學及物流工程學等課程之間有著緊密聯系，整理相關課程的教學案例、教學決策情況，不斷調整與優化物流管理課程的教學計劃，有利于實現物流管理專業中各個課程的協調發展。

（二）教學模式更新穎

大數據時代提出高校教育人員應及時轉變教學模式，借助云計算技術和大數據技術給物流管理課程搭建全新的平臺，如翻轉課堂、微課與慕課等互聯網教學手段。這類現代化教學方法不僅能為物流管理課程教學提供十分豐富的教育資源，也能詳細記錄學生的日常學習過程，通過評價環節及學生反饋收集學生建議。同時，大數據平臺能采集、分析學生的學習過程，使教師通過數據分析結構了解學生知識學習狀況及感興趣的知識內容，從而適當調整教學計劃。另外，高校物流管理課程教師可利用智能化教學平臺加強與學生的交流互動，給學生提供更多的學習資源，豐富學生的知識體系，幫助學生及時汲取課程知識內容，推進物流管理課程改革的順利進行。

（三）教學內容更豐富

在大數據時代，物流行業得到了飛速發展，高校物流管理課程的教學內容也隨之豐富，依托信息技術整理物流管理知識內容，如物流管理發展現狀、最新理論論點、優質教學資源等，能開闊專業學生的知識視野，使學生始終跟緊時代趨勢，掌握先進的教學內容。與此同時，物流管理課程內容的豐富能吸引學生主動參加教學活動，培養專業學生主動獲取知識的能力，提升育人質量，使學生能充分滿足當前社會對物流管理人才的要求[1]。

二、大數據時代物流管理課程教學改革面臨的挑戰

（一）課程設置不合理

大數據技術的不斷發展給物流行業提供了全新的發展機遇，但同時也向物流管理課程教學提出了許多挑戰。課程設置的有效性對物流管理課程教學效果有著直接影響。當前多數高校的物流管理課程存在課程設置不合理的問題，專業人才培養目標較為分散，未結合大數據時代的特點健全課程體系，導致學生專業視野過于局限，課堂教學效果不佳。同時，云計算技術與大數據技術能推進物流行業的可持續發展，因此高校須注重培養學生的物流數據整理能力，打破傳統課堂的局限性，確保學生未來的全面發展。

（二）教學模式較落后

在部分高校物流管理課程教學中，多數教師仍采取傳統課程教學模式，未依托大數據技術創新教學方法，導致物流管理課程十分乏味、枯燥。大數據技術的普及不僅能使教師打破傳統課堂時間與空間的束縛，也能增強課堂教學的趣味性。然而，多數教師都只利用PPT課件進行教學，雖能幫助學生快速了解所學知識，但教學模式相對單一、落后，無法充分發揮學生的主體作用，嚴重影響了課程教學改革的進度。

（三）實驗室缺少硬件

作為應用型人才培養的主要基地，高校實驗實訓教學一直都處于人才培養的薄弱環節，尤其是偏向文科類的專業，受硬件條件與軟件條件的限制，難以通過實訓實驗提升學生實踐能力與動手能力。作為近年來的新興專業，高校物流管理專業的課程設置、教學體系及教學模式都處于尚不完善的狀態，且建設的實驗室設備不足，導致物流管理課程教學手段不夠科學、教學效果不佳。同時，高校在大數據時代未建立相應的實踐學習平臺，使得學生學習缺少充足的實踐機會，專業素養的發展受到束縛[2]。

（四）教學資源較單一

高校物流管理課程不僅要幫助學生掌握基本的物流理論內容、實踐技巧，還須重視培養學生借助管理理論解決實際問題的能力。然而，當前物流管理課程教學資源通常是課堂配套資源，教師沒有依托大數據技術整理現代化、先進化的知識資源，導致學生職業技能無法得到較好培養。為更好地適應時代發展需求，需要教師緊跟大數據時代創新教學資源，轉變傳統的以理論知識傳授為主的教學手段，循序漸進地提升學生綜合素質，進而為學生的就業發展夯實基礎。

三、大數據時代物流管理課程教學改革的路徑

（一）合理設置課程

在大數據時代中，為推進物流管理課程教學改革順利實行，高校須及時更新課程體系，科學設置課程內容，彌補傳統教學的不足，促進物流管理專業學生職業素養得以提高。隨著大數據時代的來臨，物流行業自身的發展趨勢愈發明顯，各企業在未來都將不斷加強自身的信息化物流建設，因而物流大數據的整理、收集、處理分析都面臨全新的挑戰，這使得社會急需物流大數據人才，各大高校也在隨之探索應如何利用大數據推進教育改革。對此，高校物流管理課程教師應立足大數據背景，將課程設置與新技術發展趨勢、市場需求、職業標準相對接。

一是新技術發展趨勢的對接。當前大數據技術和云計算技術被廣泛應用在物流行業，這類現代化技術不僅能幫助相關企業預測運力需求，也能推進行業穩定發展。因此，高校物流管理課程應結合大數據時代特點，適當增加物聯網技術應用、智慧物流設備管理、物流數據分析與應用等體現大數據技術的課程，有效豐富課程體系，開闊學生視野[3]。

二是市場需求的對接。大數據技術帶動了物流行業新業態與新技術的涌現，在一定程度上提升了物流行業的市場競爭力。為此，高校應結合行業發展的實際情況，聯系市場需求設計課程體系，將物流平臺運營服務與管理、供應鏈管理等課程內容納入物流管理教學體系中，從而為培養市場所需的物流管理人才提供保障。

三是職業標準的對接。在物流管理課程設置中，高校教育人員應根據面向物流服務的一線關鍵崗位—關注核心工作領域—明確典型工作任務—物流管理工作能力培養的順序，提煉出學生職業崗位須掌握的職業技能、職業知識，須具備的職業素養。如在大數據時代下，學生須熟悉并掌握物聯網、大數據等現代物流發展的新技術和新知識，并能正確分析物流市場發展趨勢，開展有效的客戶服務工作。當提煉完成后，物流管理課程教師須將這類職業素養、知識與技能融入課堂教學的各個環節，進一步提高學生綜合素質。

（二）更新教學模式

大數據時代中存在許多媒介、技術供教育人員使用，能夠豐富物流管理課程的教學方法，增強學生的學習熱情與學習動力。當前高校物流管理課程的教學模式相對單一，不利于提高人才質量。對此，教育人員應緊跟大數據時代發展趨勢，改革傳統教學手段，依托混合式教學法突出學生的主體地位，使其能積極、主動參加課程活動。混合式教學模式通常是指將線上教學與傳統課堂教學相結合開展教學的新興模式，既能打破傳統教學的束縛，優化物流管理課程教學效果，也能強化學生的專業學習能力。如在講解關于配送作業流程內容時，教師便可先借助大數據技術給學生展示關于順豐速運的物流內容視頻與詳細配送流程，將知識與學生的生活進行聯系，使學生能明確自身未來的就業場景，激發學生探究專業知識的興趣，保障教學改革的順利實行。同時，高校還可借助大數據平臺建設相應的物流管理學習平臺，開通官方的微博、微信社交賬號，讓物流管理課程教師隨時為學生答疑解惑，打破傳統物流管理課程在空間上的局限性。此外，物流管理課程應抓住大數據時代的機遇，選擇倉儲與配送管理實務之類的核心課程建設在線開放課程，以此推進物流管理教學改革的全面落實[4]。

（三）搭建實踐平臺

在大數據時代，高校應積極搭建物流管理課程的實踐教學平臺，滿足學生的實踐學習需求。首先，因物流管理課程缺少實踐平臺，導致學生所學的理論知識無法應用到實踐。對此，為轉變該現象，高校可基于大數據技術打造實踐學習平臺，依托大數據平臺達到項目開發、實驗室建設及過程指導等各環節教學一體化的目標，保障教學改革順利實行。其次，物流管理課程的實踐教學對學生專業素養的提高十分重要，需要高校為學生提供頂崗實習、綜合實訓專項技能實訓的機會，帶領學生前往物流行業的龍頭企業進行認知實習，循序漸進地提高學生專業實踐能力。無論是哪種形式的實訓教學項目，高校教師都應適當融入大數據分析技術、虛擬現實技術及物聯網技術等，有效提升物流管理的實踐教學質量，使學生成為高素質的物流管理人才。

（四）開發教學資源

高校人才培養目標是培養社會所需的全面型、高素質人才。因此，在物流管理課程教學期間，高校應注重開發課程教學資源，通過與企業合作的形式拓展學生的知識視野，提升其職業素養。隨著物流行業的迅速發展，學生所學習的理論知識內容，特別是新操作、新理念和新設備都滯后于物流實際操作，所以在開發課程資源時，應有相關的物流企業參與其中，以校企合作的形式推進教學改革。高校應從物流企業中整理與收集行業第一手資料，如實際業務流程等，并將企業資料進行梳理、提煉，調整出適宜學生實際發展的業務案例資源包，在講解課程的各個階段指導學生操練，鍛煉學生的動手能力。在此期間，教師還可模擬企業崗位的實際業務能力要求，嘗試還原業務操作流程，使學生能切身體會到崗位職業。此外，在校企合作中，高校還應將物流管理課程的技能點、知識點與企業崗位案例內容進行整合，梳理出符合課堂教學的業務案例資源包，滿足學生個性化、多樣化的課程學習需求，以此為學生的就業發展奠定堅實基礎[5]。

結語

綜上所述，立足大數據時代加強物流管理課程教學改革，既能使教學模式更加新穎，也能有效豐富教學內容，培養出符合時代需求、市場需求的高素質物流管理人才。當前高校物流管理課程教學存在課程設置不合理、教學資源較單一等問題，嚴重影響了課程教學效果與人才培養質量。對此，為轉變該現象，高校應基于大數據時代，不斷改進物流管理課程教學模式，科學設置課程體系，適當搭建相應的實驗平臺，主動開發物流管理教育資源，彌補傳統課堂的不足，激起學生參加教學活動的熱情，提高學生專業素養與綜合素質的同時，保障學生未來的全面發展。