基于數據智能的高校圖書館采編工作研究

桂娟

摘要：近年來，由于社會信息化的日益深入，網絡技術在各產業中獲得了越來越普遍的運用，但同時也很明顯地影響了其發展方式和發展方向。在大學圖書館，采編工作中大部分都是采取較傳統的方法。在新形勢下，為進一步提高工作的效能，并順應時代發展的新需求，采編工作就必須加以創新與變革。正基于此，文章首先剖析了大學圖書館采編工作所面臨的問題，介紹了數據智能技術與特點。發掘了數據智能新技術與高校圖書館融合的方法，從而提出數字圖書館智能服務模式的實施路徑。最后給出了具體的處理措施，為新時代高校圖書館的科學高效運作提供了路徑。

關鍵詞：數據智能；高校圖書館；采編工作

中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）35-0070-03

1高校圖書館采編工作的問題審視

大學圖書館作為高校信息汲取的“殿堂”，起到了服務育人的作用與意義。采編工作是完成學校圖書館資料收集與處理工作的基礎，起著至關重要的作用。但因為采編工作是一個具有綜合性的任務，在其執行過程中存在著若干困難，從而消解了采編工作的張力。隨著新技術的不斷迭代，圖書館采編工作問題愈發突出，亟須分析和解決。

1.1讀者需求關注的缺位

始終以圖書館讀者為中心是湖南師范大學圖書館的價值導向。但是部分高等院校圖書館的采編工作人員，在開展學術文獻資源收集與加工工作時，因其在主體上錯誤認知任何一個學術文獻資源都必須有其實用價值，而致使于盲目采編。因此忽視了對讀者群體的知識服務需要，使得讀者群體在尋找自己希望得到的資源時，往往不能完全滿意，而對其他資源卻又往往“束之高閣”“無客問津”。此種情況的出現，正是采編管理人員缺乏調查的結果，導致出現“量多質低”的狀況，無法滿足對讀者群體的知識服務需要[1]，增加對讀者需求的收集和關注才是破局之法。

1.2采集方式的滯后

大學圖書館傳統的資料采集方法都是以傳統的“三目”為依據。然而在信息化時代，以“三目”為基礎的傳統圖書采編方法已經無法滿足讀者的知識服務需要。因此，許多大學已經順應了用戶需求采用了微信、電話等App客戶端的方法向用戶收集文件需要資料，然后再加以集中采編。不過，在部分院校的圖書館采編工作中，依然出現以傳統冗雜人工方法為基礎的情況，導致采集的文獻資料使用率相對較低，亟須依靠數據智能等新技術開發快捷、互聯的采編方式與平臺。

1.3采編人員素質能力問題

高校圖書館采編管理工作是一門專業化管理工作，對采編工作人員的基本素質才能水準需要較高，也需要一定的專業學歷水平層次較高、專業化才能水準較高的人才。同時，隨著信息化技術的發展，還要求掌握較高級別的電子計算機和外文知識水準，才能夠有效承擔大學圖書采編管理工作。但是，在審查湖南省多個圖書館采編崗位人員的素質能力水平時得出結論：因為采編工作崗位上班負擔過大、工資較少、職業上升空間狹窄等因素，高學歷的專業化人才相對緊缺，加上采編人員編制不夠，導致出國培養機會相對較少，影響了采編崗位人才的發展質量[2]，提升采編人員專業性技術以適應新時代技術發展需要也是迫在眉睫的。

2高校圖書館采編工作優化策略

2.1優化采編工作流程

圖書館采編過程隨著技術的發展逐漸向高技術含量、高實時性靠攏。隨著文字識別算法和文檔檢索樹的發展，文獻整理與歸納工作達到了前所未有的快捷程度。不僅如此，也希望通過利用校園互聯網平臺的多種方式，開辟了教師直接獲得優質教學信息資源信息的新渠道。利用好這些新技術方式可以幫助高校廣大的教學教師在進行課堂的教學實踐與教育科研等工作過程中，能夠得到更有效優質的信息教學資源保障，為相關高校教學保駕護航。并且基于數據智能等技術可以大大提高高校圖書館的信息化水平和采編工作效率，打造圖書館新形勢。根據圖書館服務模式，可以根據需要選擇適當的數據智能采編模式，并通過云服務平臺提供統一的接口，實現數字圖書館的工作流程。隨著校園信息化數據智能技術的推進，高校圖書館更加適合公共云服務模式，這不僅可以幫助圖書館節省資金，擴大覆蓋范圍。還可以讓圖書館以較少的投資獲得穩定的服務平臺，并可以在快速發展時期利用云平臺的靈活性快速擴展服務，大大優化了采編工作流程和讀者服務效益。

2.2提高采編人員綜合素質

隨著科技的迅猛發展，各行各業的經營模式也出現了變化。就學校圖書館而言，采編工作人員不僅要求對資料進行合理地收集與處理，更要求對網絡資源進行合理地甄別，以增強館內資料的準確性與可信度。而這對采編業務的人員而言，則有了較多的要求，需人員具備較為相關的理論知識背景與專業知識[3]。首先，大學圖書館的采編人員需要提高自己的綜合素養，以形成持續學習的能力，同時通過對自己的知識結構進行有效調整，以掌握有關圖書館采編方面的基本知識，并通過對圖書館工作信息的進一步了解，進而對自己的專業內涵有更加深刻的理解。通過提高計算機應用能力，使采編崗位的人員可以更好地順應時代的發展趨勢，掌握更高級的技能。除此以外，圖書館的采編人才還需要提高自己的第二語言使用能力，通過提高自己檢索有關資源、信息的能力，以便于對掌握的資訊做出更高效的總結，從而使得圖書館的采編人才更好地給高校師生帶來更高品質的公共服務。其次，高校圖書館的采編工作人員更需要進一步增強自身的社交能力，通過形成良好的社交能力，從而幫助采編工作者可以更好地與信息資料的提供者和出版者之間開展更良好的合作關系，讓采編人員和讀者之間的距離逐漸縮短，通過更全面了解讀者的實際需要，進而為采編工作人員的事業發展奠定了堅實基石。最后，高等學校圖書館必須重視高等學校圖書館內部其他人員綜合素養的提高，并進行定期的崗位培訓，以創造更充分的研修機會，以便使高等學校圖書館的采編工作人員與其他人員的知識水平與服務能力獲得全方位的提升，從而實現高等學校圖書館工作效率的有效提高。值得注意的是，高等學校的采編人員在實施工作的過程中，必須以學校和師生對書籍的需要為先，并以此為依據采集各種文獻內容，同時利用這些方法為高校師生提供更高品質的資源和咨詢服務。

2.3提高采編質量

由于計算機技術的迅猛發展，許多高校圖書館的圖書資料的存放類型已經多樣化。但是因為許多高校圖書館還未能形成完備的管理體系，造成采編工作在實施的過程中缺少精準把控與宏觀調整。同時，由于高校圖書館采編工作壓力較大，采編項目工作人員對質量的把控需要進一步加強。因此，形成清晰的責任分工與完備的管理體系是至關重要的。并且采編工作是一項高度依賴人工參與的任務，與采編人員的工作效率、工作態度息息相關。但是由于許多高校并沒有建立健全的員工評價體系，導致采編工作者往往對自己的服務內容并不關注，而是一味注重信息加工的效果，導致信息采編工作的穩定性相對較差[4]。想要真正改善這種狀況，必須構建健康完善的圖書室采編管理評價機制與辦法，把管理內容、效率和采編工作人員的實際崗位品質相互聯系，使得采編工作人員能夠更踏實、更有干勁，達到效率與質量的齊頭并進。針對高校圖書館現狀可以引入小程序、App等考勤平臺，清晰簡單地完成工作人員的監督和考勤工作，讓采編崗位品質得到實在的改善，為高校教師學生的知識需求保駕護航。

2.4融合數據智能技術

隨著數據智能技術發展，圖書館也需要智慧網絡進行連接和優化。常見的數據智能技術有物聯網、無線局域網、Wi-Fi網絡、藍牙網絡等。這些新技術可以實現數據的高效安全傳輸和多維度分類存儲，達到全流程信息可視化的效果。用戶可以通過申請網絡權限或者使用智能校園卡等設備創建服務終端節點，以享受全區域的信息智能化服務與數據智能技術。這種新興的“萬物互聯、數據智能”技術也可以使圖書館數字資源的使用更加多樣化，為高校師生提供足不出戶便能享受服務的機會，在線上教學、線上工作時顯得尤為重要。數字資源存儲方可以直接購買已出版的電子圖書并提供使用，提高了存儲方的積極性，為提供更多優質的文化資源打下堅實基礎。讀者可以支付閱讀的數量和時間，使用這種方法將促進圖書館改變原有的服務模式，提高其服務質量和效率，免費使用圖書館信息資源將吸引更多的用戶，拓寬高校圖書館的服務范圍和技術層次，達到合作共贏的效果。

3數據智能下高校圖書館采編工作解決方案

數據智能采編是由百度公司在2014年提出的一項理念，希望在通過對大數據引擎的大規模學習與大量數據分析之后，實現對有價數據的即時獲取，從而達到信息的傳播智能[5]。大數據分析引擎在多個行業應用廣泛，覆蓋了制造業、商務、農林牧漁業等眾多應用領域，尤其廣泛應用于數字圖書館的智能服務中。數據智能由開放云端、數據分析工廠和百度大腦三個部分形成，安全、先進。數碼文庫源于物聯網與云計算技術，以大數據分析網絡平臺為主要內容，是信息時代的必然產物，其文獻內容主要依托于數字資料。而智能服務則是依托物聯網信息技術、網絡信息技術以及大數據分析引擎的，是目前數字文化的新形態，將在高校圖書館的發展中起到關鍵性作用。

3.1基于智能處理技術的數據采集與反饋

隨著智能移動終端的廣泛應用，更多的用戶愿意通過智能移動終端來進行個人信息收集。因為用戶通過智能移動終端獲取信息，通過服務器分析處理將會形成大量的有用數據，而圖書館則能夠通過獲取和分析這些處理后的數據來掌握用戶的位置信息以及個人信息喜好，以便于為用戶提供個性化的借閱與信息服務。智能處理技術的應用不但增強了數字圖書館對浩如煙海書籍的智慧管理能力，也同時加速了圖書館和使用者之間的信息交互。一方面，圖書館可利用智能移動終端收集使用者的有關資訊，為使用者提供智慧咨詢服務;另一方面，智能移動終端也能夠適時向數字圖書館發出應用反饋，并以此實現雙方互動的功能目的[6]。

3.2基于大數據引擎的多種資源整合

高校圖書館還能夠運用數字孿生相關的Unity 3D等大數據引擎為使用者實現云端協同的高校圖書館VR界面和便于操作的智能借閱管理平臺，以滿足廣大使用者日益增長的界面友好需求。在大數據智慧引擎的驅動下，高校智慧圖書館對提供云端學習服務有了一種全新的概念，即圖書館使用者能夠在任意時間、任一位置使用智慧終端完成信息交互，并在與圖書館信息交流過程中和其他使用者信息交互[7]。圖書館還可利用慕課、學習通等云端智慧學習平臺，為使用者提供即時、自主地推送與用戶個性化特征有關的數據資料服務，并根據使用者的喜好設計在線學習庫與知識庫管理，包括文件編輯、文本共享、云筆記、批注與備注等。部分大學圖書館還引入了“數據智能教室”和“數據智能討論室”。在數字圖書館的技術支持下，使用者將能夠借助智慧終端在智能高校圖書館中獲得教育資源。

4 結束語

綜上所述，在當前的新趨勢下，高校圖書采編工作也產生了巨大的變革，同時在信息化建設的帶動下，采編的人員勞作力度明顯減輕，效率明顯提升，同時也提高了圖書與資料的效率。所以，在建設高校圖書館中，一定要做到信息化工作建設與學生的網絡活動的充分融合，以提高學生對圖書館內網上教育資源的有效合理使用，以培養學生的讀書興趣。同時，圖書館在采編工作中一定要與專業的發展趨勢充分融合在一起，以建設富有自己優勢與特點的高校圖書館，以便于為師生的教學與科研提供保證。數據智能技術實現了網絡、應用、資料、設備與高校圖書館資源之間的緊密結合，為建立大數據共享定制化學術空間打下了堅實的基礎，也促進了高校圖書館業務向智慧和信息化的發展過渡[8]。高校圖書館應跟隨技術潮流，運用各種智慧科技，并持續開展智慧服務模式的創新試驗，給用戶帶來更為便利、有效的服務。相信隨著數據智能等前沿技術及其應用水平的不斷提高，它將極大地促進高校圖書館信息資源共享的發展進程，對人類社會產生深遠的影響。

參考文獻：

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[2] 文藝，鄧海波.精準服務一流應用特色學科建設的現狀與對策探討——以湖南省地方高校圖書館為例[J].科技經濟市場，2021（12）：74-76.

[3] 孫熠，王云，白靜.信息時代高校圖書館采編工作研究[J].新西部，2019（23）：111，147.

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[5] 陳彥海.改進神經網絡的數字圖書館滿意度預測模型[J].信息技術，2022，46（4）：117-122.

[6] 金林錄.淺談數字圖書館人才隊伍建設——以延邊地區圖書館為例[J].延邊黨校學報，2022，38（2）：85-88.

[7] 王紅梅.數字圖書館的法律地位及形成分析[J].法制博覽，2022（11）：32-34.

[8] 胡延軍，林嘉祥.高校數字圖書館現狀及網絡信息安全問題和解決方案[J].科技資訊，2022，20（7）：204-206.

【通聯編輯：唐一東】