基于大數據思維的大學生思想和行為引導的評價反饋機制分析

謝檸蔚

摘要：大學生思想和行為指導評價反饋機制，對于大學生的個人成長及綜合素質培養具有重要作用。客觀評價大學生的思想和行為，對其日后工作發展有著不可忽視的作用。近年來，大數據技術不斷完善，該技術在諸多領域均扮演著重要角色。本文主要分析了基于大數據思維的大學生思想和行為引導的評價反饋機制，以期正確指引當代大學生，為社會輸送優質人才。

關鍵詞：大數據思維 大學生思想 行為引導

現階段，高校思政教育進入到全新的發展階段，大學生思想行為指導工作也需要面對全新的形勢。采用大數據思維組織開展大學生思想和行為指導工作，創建科學的評價反饋機制，有利于完善大學生思政教育工作，全面搜集大學生各項行為信息，利用大數據分析學生思想及行為引導的重點與難點，以此改善工作質量，促進學生的良好發展。

一、大數據思維的基本概念

大數據思維是大數據時代的重要產物。隨著大數據時代的迅猛發展，大數據思維日漸成熟化，并且對傳統思維方式造成了強有力的沖擊。這種沖擊集中體現在思維主體、思維媒介以及思維客體等方面。

傳統的思維主體以社會個體為中心。而隨著數據信息量的爆炸式增長，在很大程度上提升了社會個體的數據信息處理難度，社會個體也難以依托傳統思維方式深度挖掘數據信息的潛在利用價值[ 1 ]。在大數據時代背景下，思維主體逐步由原來的個體思維活動向集體思維活動過渡轉型。與此同時，思維客體也逐步由純粹的表面數字轉變為關注數字背后的潛在價值。可以說，基于大數據思維的客體更加全面化、多維度化和復雜化。思維媒介主要是指互聯網技術、計算機信息技術、數據挖掘技術、物聯網技術及云計算技術。思維媒介的合理運用，極大的提高了人們的數據信息分析處理能力，進一步加大了對現有數據信息潛在利用價值的挖掘深度[ 2 ]。

根據大數據的思維結構可知，大數據思維具有開放性、共享性、個性化、迅捷化以及預測性等基本特征。我們可以依托大數據思維進行定量定性分析，運用各類多樣化技術手段對海量化的數據信息實行分配處理。

二、大數據思維的必要性

我國在堅持不懈的努力下進入到社會主義建設的新階段，這也是我國歷史發展的新方向和新定位。高校思政教育與社會發展和建設有著十分緊密的聯系。在全新的社會發展背景下，大學生的思想及行為引導工作也需要不斷發展和創新，創建基于先進科技的發展模式，以大數據思維為核心，推動新大學生思想及行為指導工作，完善評價反饋機制，促進大學生思政教育的創新發展。將大數據思維應用于大學生行為和思想指導，創建完備的評價機制，準確把握工作的核心要點，成為學校工作順利進行的基礎和前提。

三、基本原則

傳統評價模式下，得出的多為總結性結論，這也是宏觀評價之中的核心要點。基于微觀視角，得出診斷性和形成性評價的難度較大。大數據思維是大學生行為評價體系中不可或缺的重要元素，能夠為工作有序開展提供基本思路和大體框架，充分利用互聯網和大數據技術[ 3 ]，能夠形成發展性的觀點及評價，同時也可在評價中以推動大學生行為引導評價對象主體發展作為主要目標，基于學生當前實際和基本需求，關注學生在學習中產生的體驗、學習的動態過程和師生交流概況，拓展大學生思想和行為評價的領域，將思想和行為評價的對象從學生拓展為學生、教師、課程、學校及社會等多個主體。

在大數據思維的支撐下評價大學生的行為和思想，促進傳統經驗主義向理性主義的過度與轉化。這也改變了以往過于重視知識水平的總結性評價模式，更加重視學生的綜合素質，建立起一種動態發展的綜合性評價模式。從單一評價模式逐漸向綜合性評價模式轉化。

四、評價指標建設

建立大學生思想行為引導評價指標體系的過程中，可從兩個角度來思考。

從狹義的角度思考，大學生思想行為引導評價是以思想和行為引導對象為核心創建的評價指標體系，該體系主要涵蓋大學生的知識水平、個人能力及綜合素質。若以廣義的角度來看，主要包括教育引導中的所有環節和每個細節，尤其重視主客體、介質及環體間的關系[ 4 ]。而大數據思維模式下所建立的評價指標，則是以廣義角度為基礎建立的評價指標。

2014年11月，我國教育部發布了五個度評價指標體系。其中，五個度的主要內容有學校人才培養目標及培養效果達標度、學校人才培養目標及社會需求的適應程度、教師與教學資源保障度、教學質量保障體系運行的有效程度、學生與用人單位的滿意程度。此后的發展和各項工作均以五個度為基本框架。可以說，創建五個度評價指標體系具有鮮明的時代性和較強的科學性。

本文主要采用五個度的評價指標及評價標準，創建大學生思想和行為引導評價體系。五個度分別為引導指標達標度、社會需求適應度、師資條件配合度、運行保障效用度和學生及用戶滿意度。“五個度”的評價指標體系滲透于大學生思想和行為教育的全過程，有關人員需要對思想和行為引導的多個環節予以全方位的考察，從而形成考察閉環，不留死角。

五、評價的貫徹落實

傳統評價方式中，統計學理論是評價的基礎和前提。人員要先明確統計目的，之后結合整體目標搜集數據。在資料整理及數據分析的過程中可得出所需觀點，獲取相對準確和全面的評價結果[ 5 ]。大數據思維基礎上的大學生思想和行為引導評價中，應充分利用大數據和新媒體技術等諸多先進且功能豐富的工具，實現既定目標。數據搜集和分析階段尤其如此。應用大數據技術能夠引導工作者正確看待，客觀認識群體活動的總體發展趨勢及個體行為的總體發展趨勢，以此掌握當前實際情況，推斷后續的工作理念和思想，以及行為引導工作的后續內容和主要規劃。大學生思想和行為引導評價工作主要可分為三個環節，第一個環節是數據采集，第二個環節是數據分析，第三個環節是數據應用。

基于大數據思維的數據采集具有顯著的大樣本和全數據特征，需要采集總體樣本的全部數據。大學生思想行為大數據中，傳統統計學理論的搜集、整理和分析模式無法全方位順應社會發展的總體趨勢。大數據能夠高效利用多種先進的服務工具，實現大學生日常活動與高品質數字服務的有效轉化，憑借數字服務簡便、快速和直觀的優勢，鼓勵大學生主動在電腦和手機等終端上參與活動。數據信息能夠充分利用數字服務在電子終端上自動產生，系統可自動收集相關數據信息[ 6 ]。

上述過程中，數字服務工具是最為普遍的應用方式。大學生思想和行為數據是大數據技術應用中產生的重要副產品，應由系統回收。大數據思維背景下，數據收集的本質是提供優質服務，以高水平的服務增強對大學生的吸引力，鼓勵大學生主動提供數據信息。該數據采集模式通常也被人們稱為伴隨式的數據采集模式。我國教育部發文中明確指出，要采取有效措施建設現代化的教育治理體系，創建伴隨式數據收集模式，并且采取先進科技推動教育基礎數據在全國范圍內共享，主動探求全新的教育管理信息化技術應用。伴隨式收集通常指的是應用教育信息管理系統在管理工作及時形成教育基地基礎數據，以此為數據收集工作奠定堅實的基礎。

數據采集工作結束后，應及時利用數據挖掘和數據分析等先進技術，篩選諸多數據中有價值的大學生思想和行為引導工作信息，從而為后期評價提供充足的數據支持。除以往常見的統計方式外，大數據思維基礎上的非結構數據分析及挖掘方式也受到了人們的高度重視。合理應用聚類分析和關聯分析等數據挖掘技術，能夠對現有的數據予以深度挖掘，一方面能夠獲取學生的學習和生活動態和興趣愛好等多種基本信息，另一方面也可了解學生的思想狀態、價值觀念及行為模式等更加重要且更有價值的信息。

大數據思維可實現信息的可視化分析，利用可視化圖形展現數據中暗含的信息和基本規律，創建滿足人們認知需求和基本規律的心理投射。如今，也逐漸應用于分析復雜問題的過程之中。合理利用文本、圖像和視頻等多種具有可視化特征的工具，能夠全方位展現大數據信息中隱含的重要特征。利用可視化分析工具和大數據預測功能，能夠以較快的速度獲取大學生的動態和未來發展趨勢，以此收集并整理重要的預測信息，之后結合學生的個體需求，采取不同的教育引導模式，真正做到因材施教。此外，還可以加強大學生思想和行為評價工作反饋，促進大學生思想和行為引導工作的有序開展。

六、結語

通過以上分析與論述可以發現，目前，大學生思想和行為引導的評價反饋機制建設，日漸受到人們的廣泛關注。所以在日常工作中有必要結合學生的發展動態，并采取不同的工作方針及策略，在大數據思維的支持下，建立科學有效的評價反饋機制，增強大學生思想和行為引導工作的有效性，為社會培養復合型人才。

（本文系江蘇高校哲學社會科學研究專題項目“流媒體環境下應用型高校大學生思想行為引導策略研究”；江蘇高校哲學社會科學研究專題項目“網絡環境下當代大學生心理健康問題及其對策研究”。項目編號：2019SJA1490；2019SJB588）

【參 考 文 獻】

[1]杜婧.大數據思維在高校教學管理中的應用初探[J].商業故事.2018（11）

[2]蔣年韜.用大數據思維提升大學生先進典型培育的質量[J].文教資料.2019（22）

[3]王鵬.大數據思維對高校輔導員工作的啟示[J].山西高等學校社會科學學報.2017（01）

[4]侯曉云.構建信息導向型高校畢業生就業評價反饋機制的建議及思考[J].開封文化藝術職業學院學報.2020（05）

[5]孫方寧.大數據思維對高校輔導員工作的啟示探討[J].長江叢刊.2018（16）

[6]陳文靜.基于大數據思維的高校學生信息化管理創新途徑探索[J].創新創業理論研究與實踐.2018（22）

（責任編輯：姜秀靚）