水利工程方案優選文獻的計量分析

張伯揚

(合肥工業大學土木與水利工程學院，安徽 合肥，230009)

水資源是人類生活及地球其他生物賴以存活的基礎性資源，是全球生命的源泉，也是具有戰略性的不可再生的經濟資源、生產的要素和生態穩定的基礎[1-2]。2019年《聯合國世界水發展報告》及《世界水發展報告》中指出：自1980年開始，隨著人口基數的增長、社會經濟發展及全球工業化進程的加快導致用水量增加。在水資源需求不斷增加的同時，水污染的加劇也造成了水資源的減少，隨著上述因素的影響，到2050年全球總用水量將同比增加20%～30%，同時清潔水的短缺可能會更加嚴重。中國山河縱橫，幅員廣闊，境內大興安嶺、天山、秦嶺、太行山、祁連山、賀蘭山脈等縱橫交錯，長江、黃河、淮河、海河、遼河等河流源遠流長。但時空的分布不均及氣候的影響，造成了全國水資源分布東多西少，南多北少的情況。中國約2/3人口處于缺水狀態，約1/4人口處于嚴重缺水狀態。據2012年的統計，中國人均可使用水資源量只有為2 007 m3，遠低于世界平均水平(僅為世界平均水平的25%)[3-5]。水利工程的建設對保障人民的利益，促進社會的進步，尤其是農業發展等方面具有很重要的意義。中國計劃2020—2022年重點推動150項重大水利工程的建設，總投資達到1.29萬億元，帶動直接和間接投資約6.6萬億元。工程實施后，預計將新增防洪庫容90億m3，增加治理河道長度約2 950 km，增加灌溉面積約1.87萬km2，新增年供水能力約為410億m3[6]。其中2020年全年將落地水利建設投資7 695 億元，開工150項重大水利工程建設中45項，狠抓投資計劃的執行，預計14省份完成投資率超過95%[7-8]。

水利工程的建設對于社會進步的推動、生態平衡的發展、農業生產力的提高、現代化農業的發展具有重要的意義。水利工程方案優選的研究是實現民生的百年大計，水利工程的方案的合理選擇能夠利用現代化的技術減少和預防自然災害的發生，通過人工干預的手段減輕氣候問題對農業發展及人民生活的影響，不斷地提高資源的使用率推動建設當地的生態及社會的雙重發展。水利工程尤其是農田水利工程的發展，維護了單一種植地的生態平衡，滿足了農作物的灌溉需求，促進農作物平穩健康生長，有效地改善了生態環境并良好地踐行了“綠水青山就是金山銀山”的指導方針。

鑒于此，筆者團隊在對1987—2021年期間水利工程方案優選各類文獻進行查詢和系統梳理歸納的基礎上，從文獻發表的時空分布、發文量的機構占比、文獻發表學科和期刊分布、高引頻文獻內容分析、核心作者測評及結果分析、研究主題、研究熱點分析等方面進行文獻分析，并針對水利工程方案優選的發展進行了初步探索和思考。

1 研究方法

a)檢索關鍵詞。對關鍵詞“水利工程方案優選”進行篇關摘檢索，檢索時間為：1987—2021年。

b)查詢與分析步驟。第一，文獻檢索與統計。對檢索到的所有文獻使用VOSviewer進行綜合統計。第二，文獻選擇與分類。根據文獻被引頻次和作者的影響力，選取重要文獻；并確定分析的框架，將文獻歸類。

c)文獻來源。綜合對中國知網、WOS數據庫、萬方數據庫的篩選，水利工程方案優選文獻缺少國外研究成果，所以其檢索主要來源中國知網和萬方數據庫。

d)檢索結果。經檢索共查到中文文獻253篇，其中中國知網收錄核心期刊文獻253篇，萬方數據庫(包含中國知網庫)來源文獻192篇。依據文獻的被引頻次、文獻與水利工程方案優選的相關度、排除會議紀要及成果報告等因素對上述文獻進行篩選，選取197篇文獻進行重點分析。文獻類型包括學術期刊、學位論文。

2 水利工程方案優選文獻研究的態勢分析

2.1 文獻發表的時空分布及原因剖析

水利工程方案優選領域中相關文獻發表數量隨時間變化分布圖，在一定程度上可以反映該領域橫向比較下的發展態勢。圖1顯示(因水利工程方案優選領域第一篇文獻發表時間為1987年，所以檢索與繪圖的起始年限均為1987年)：2009、2013年為水利工程方案優選領域成果較突出的年份。筆者查詢文獻資料統計1997—2017年21年間洪澇災害情況，并將洪澇災害情況逐年分布以圖2的形式表現出來，圖2顯示1997—2002年及2007—2011年為災情較為嚴重的區間，同時對比圖3水利工程損失可知波峰在2009年出現，綜合對比圖1、2、3趨勢，可以通過主觀判斷水利工程方案優選文獻早期(2004年之前)發文量較少可能是因為此時理論尚未成熟，圖1文獻發表在2009年的波峰與圖3水利工程損失的波峰基本一致，可以猜想可能是由于水利工程損失的突發性增大導致更多更優秀的研究人員把研究目光投入到水利工程方案優選的領域中來，2016年之后因缺少相應的統計數據，故不再對發文數和洪澇災害損失作對比[8-28]。

同時運用灰色關聯方法，求出水利工程方案優選領域發文量與洪澇受災面積、洪澇成災面積、受災人口、死亡人口、倒塌房屋、經濟損失、水利損失等因素的影響程度。取分辨系數為0.5，經計算可得水利工程方案優選領域發文量與上述因素的灰色關聯度分別為0.834 1、0.800 8、0.832 1、0.789 5、0.878 8、0.787 8、0.878 9。其中，與水利工程方案優選領域發文影響最大的是水利工程損失，這個結論驗證了上述的主觀判斷。但除此之外可知，上述水利損失等7個因素的關聯度最大為0.878 9(水利工程損失)，最小為 0.787 8(倒塌房屋)，平均值0.828 2，中位值0.832 1，偏差率(最小值/最大值偏離平均值的百分比)絕對值均為5%，表明水利工程損失等7因素對水利工程方案優選領域發文影響均較大且各因素影響程度差距較小，水利工程方案優選領域發文與中國洪澇災情存在著極大關聯。

圖3 1987—2017年水利工程損失

2.2 發文量的機構占比

發文量前10的機構為大連理工大學(23篇)、河海大學(14篇)、西安理工大學(13篇)、武漢大學(10篇)、華北水利水電學院(8篇)、鄭州大學(8篇)、華北水利水電大學(6篇)、天津大學(6篇)、華中科技大學(5篇)、沈陽農業大學(5篇)，共計98篇文獻，占總發文量的38.74%。為當前水利工程方案優選研究領域的開拓和發展作出了較大的貢獻。

2.3 文獻發表學科和期刊分布

在中國知網數據庫文獻中研究分布學科主要為水利水電工程，發文數共計216篇，占比達到85.38%，是水利工程方案優選研究領域的重點學科；其次是工業經濟、地球物理學、資源科學等學科，說明水利工程方案優選研究小至民生基礎供水，大到水利樞紐水電大壩等均有涉及，是亟需加大力度加快研究的領域。有個別文獻呈現出多學科、多領域交叉的現象，所以出現了同一篇文獻歸屬于多個不同學科的現象。

在按條件檢索的中國知網數據庫文獻中，所述文獻發表在《大連理工大學》最多且數量達到18篇(均為學位論文)，占比7.11%，其次是《黑龍江水利科技》《西安理工大學》等，同時前3名期刊中來源為高校的有2名，分別為《大連理工大學》及《西安理工大學》；若不包含學位論文、會議記錄和科技成果則總篇數為131篇，其中發文最多的期刊為《重慶理工大學學報》(4篇)。上述體現了該研究領域在主流學術界有一定的認可度，具有良好的發展前景。但同時要認清期刊來源比較分散，總體上未呈現出集中分布發表特定期刊的現象，未來仍需要在把握當前多樣化發展的基礎上繼續深入研究。

2.4 高引頻文獻內容分析

表1顯示了水利工程方案優選領域引用率最高的10篇文獻，其中包括4篇學術期刊、6篇碩士學位論文。在這10篇文獻中，為解決水利工程方案優選問題，其中2篇采用了層次分析法，3篇采用了多屬性決策，4篇采用了模糊分析法，1篇采用了拓撲優化理論。值得注意的是，4篇涉及模糊分析法的文獻均耦合了其他優選方法創建改進后的水利工程方案優選模型，分別為《投資項目后評價理論、方法及應用研究》將模糊分析法與三層神經網絡耦合，結合水利工程項目起到了專家系統的作用，并較好地保證了評價結果的客觀性；而《系統層次分析模糊優選模型》一文，將層次分析法與模糊分析耦合，利用層次分析法對權重進行求解后使用灰色關聯方法測定方案及影響因素的因子，比較其貼合度后給出方案優劣排序；《基于灰色關聯的水利工程方案模糊優選》一文中，借鑒模糊數學隸屬函數理論，對數據進行了簡化及歸一化處理，從而使計算更簡潔且精確；《多目標模糊優選理論在水利工程評標中的應用》一文中，借鑒層次分析法一致性分析理論，計算各方案相對隸屬度從而對其進行排序。除此之外，10篇文獻中《連續體結構拓撲優化理論研究及其在水利工程中的應用》采用連續體結構拓撲優化理論，對水利工程方案設計進行了優化。

表1 引用頻次靠前的10篇文獻

續表1 引用頻次靠前的10篇文獻

通過對高引頻文獻內容分析，可以得到以下結論：①高被引文獻發表時間均早于2014年，可以側面說明這些早中期文獻是水利工程方案優選領域的重要理論及方法論基礎，有較高的學術價值和影響力；②2014年之后共發表文獻127篇，占比50.2%，卻沒有1篇文章排在引用頻率前10位，說明水利工程方案優選領域起步早并且早期文獻認可度較高，現仍需要加大研究投入，加快研究進度；③今后研究方向應該將基礎優選方法：層次分析法、模糊分析、topsis、熵權法、人工神經網絡、灰色關聯、投影尋蹤等兩兩或多種耦合，尋求水利工程方案優選領域最切合實際需要，計算簡便的方法。

2.5 核心作者測評及結果分析

1963年，普萊斯先生在《小科學，大科學》一文中創造性地提出：“在當前研究領域中，半數的論文為一群高生產能力作者所撰，這一作者集合的數量上約等于全部作者總數的平方根”。這一理論后被常用于各個學科領域作者發文的分布情況的剖析[29]。

因為水利工程方案優選領域發文量較少，以往通過最低發文量和最低被引量確定核心作者候選人的方法具有極大的隨機性和不確定性，所以在采用普萊斯定律確定最低發文量和最低被引量的基礎上，二者只要滿足其一的作者即將其視作為核心作者候選人并進入測評樣本[30]。

截至此文統計，1987—2021年水利工程方案優選文獻共計253篇，統計作者人數共計231人，其中以獨立作者或第一作者身份發表文獻數最大值為3，參照表2數據，根據普萊斯定理計算可得m=1.3，按照最大值取整原則，高產作者發文量區間大于等于2篇。即發表2篇或2篇以上文獻的作者入選水利工程方案優選領域核心作者候選人。經計算，滿足上述條件的核心作者共7位，合計共發表文獻16篇，發文總量占比僅6.32%，總被引用數106。可得發文平均指數(核心作者后候選人平均每人發文數量)2.29。

表2 核心作者候選人(發文量)

1987—2021年水利工程方案優選領域作者發文被引用頻次總計最高為222次，參照表3數據，根據普萊斯定理計算可得n=11.16，按照最大值取整原則，核心作者發文被引用區間大于等于12次。即發文最低被引用12次及以上文獻的作者入選水利工程方案優選領域核心作者候選人。經計算，滿足上述條件的核心作者共41位，合計發表文獻43篇共計被引用次數1 243次，發文總量占比僅17.00%，可得發文被引用平均指數(核心作者后候選人平均每人發文數量)30.32。

表3 核心作者候選人(被引用量)

續表3 核心作者候選人(被引用量)

對核心作者發文量和被引用量的結果進行分析后可以得到以下結論：①樣本雖然很小，但發文量與被引用量仍是核心作者評判的最基本指標；②發文平均指數2.22與獨立作者或第一作者身份發表文獻數最大值3較為接近，說明水利工程方案優選領域第一梯隊核心作者研究量相差不大，都為該領域的發展作出了自己的努力；③核心作者發文占比均遠遠小于普萊斯定理設置的50%條件，說明水利工程方案優選領域參與研究人員較多，但未有明確的核心作者群，需要這一領域研究人員共同努力、深入探索，發表更多的文獻成果；④通過條件1發文量滿足核心作者要求的遠遠少于通過條件2的人數，表明水利工程方案優選領域文獻質量較高，研究成果價值得到了領域內諸多學者肯定；⑤表3說明發文被引用量存在一定的差距，被引用量第一是最后一名的18.5倍，水利工程方案優選領域具有良好的發展潛力；⑥發文平均指數與核心作者候選人發文區間相差較大，綜合上表可知只有楊開云滿足發文量和被引用量兩個條件。結合發文量與被引用量關系，可知發文量與被引用量呈現弱相關，即被引用量大小與發文量大小無關。發文量是量的積累，被引用量是在一定條件下(如發表時間、學科、研究深度等)文獻質量的體現。所以本文雖然選擇發文量和被引用量二者之一滿足條件即可進入核心專家庫，但在筆者看來，作者發文量與文獻被引用量應屬于同等重要范疇，故本文取二者權重值均為0.5。

根據核心作者候選人綜合指數公式[30]：

此外為保證綜合指數的公平，若xi<3，則令xi=0；若yi<12，則令yi=0。

由上述公式可以算出所需任何一位核心作者候選人的綜合學術水平值。

2.6 研究主體

經篩選水利工程方案優選文獻共計253篇，其中發文量2篇及其以上的作者共7位，合計共發表文獻16篇，占總發文量的6.32%，未滿足普萊斯定律提出的50%要求。這說明30年來國內研究學者對水利工程方案優選領域的研究是有一定成效的，雖然存在總量少，研究人員較其他領域相對薄弱的情況，同時根據數據統計和分析，現未形成核心作者團隊和明確的研究目標，當前應加快培養該領域新生代研究人員，核心作家應帶領整個團隊繼續探索、努力攻堅、為水利工程方案優選領域貢獻自己的能量，促進其進一步的發展。

將中國知網中篩選文獻以endnote格式導出并借由Microsoft VS Code修改格式后，使用vosciewer軟件對該領域作者的合著情況進行探究，因文獻總量少，為充分反映作者的合著關系，定閾值為1。在圖4a中，若同一個色塊中有多位作者姓名，則表明這幾位作者有一定的聯系；若相關作者群體所處位置色塊范圍越廣、字體越大、色塊顏色越深則表明該作者或作者團隊發文數量越多，作者直接聯系程度越緊密；仍需要產生一定的警醒，圖4a中色塊一共只有4個，代表相關聯程度較大的作者團隊只有4組，其余的作者處于分散的空白色塊，相互之間弱關聯或沒有關聯。以上表明水利工程方案優選領域的研究中，已經有若干作者團隊呈現出了明顯的聯系特征，出現了產量和質量相對較高的作者團隊，但更多的作者孤軍奮戰，獨自默默進行該領域的研究，需著重關注。圖4b可以看到水利工程方案優選領域各作者發表文獻在時間上的分布情況，色塊顏色越接近深色(紫色、藍色)，表明該作者為該領域研究較早發文者，是該領域研究的開拓者；色塊顏色越接近黃色，如徐夢臣、徐冬梅團隊，表明該作者發文時間越晚，是該領域研究的傳承者和活躍者。

a)國內作者合著聚類密度

表4 國內作者合著團隊(按團隊人數排列)

2.7 研究熱點分析

利用VOSviewer軟件，考慮到樣本較少，所以定閾值為2，繪制圖5，可知水利工程方案優選領域研究熱點，按照色塊大小及各色塊之間聯系程度，可以得到水利工程方案優選領域6個主要關鍵詞，即6個主要研究主題：模糊多屬性決策、投影尋蹤、熵權法、模糊分析、Topsis、層次分析法(水利工程、方案優選這兩個關鍵詞頻次過高，為文獻篩選的主要條件，故不作為研究主題討論)。

通過圖5a可知：各個聚類之間存在一定的“連通”或“包容”的關系，如主題3“熵權法”連通著主題4“模糊分析”、主題5“Topsis”和主題6“層次分析法”，其被夾在中間，說明主題3可能是其他3個主題的基礎理論支持；如主題4“模糊分析”和主題6“層次分析法”共同作用形成新主題“模糊層次分析法”，這說明各主題之間存在著一定的交叉、互相借鑒、互相耦合的情況，這是學術研究中利好現象，也有助于水利工程方案優選領域多層次深入發展。

通過圖5b可知：按照研究時間的先后順序排列各主題應該為多屬性決策、理想解、熵權、Topsis、層次分析法、BP網絡等，隨著時間的推移和研究的不斷深入，研究人員的研究方向更加的偏向人工神經網絡、層次分析法等，所使用的研究方法也越來越簡便，對水利工程方案優選研究領域的認識也越來越深刻。

a)關鍵詞共現聚類密度

2.7.1多屬性決策

圖5a中土黃色部分為主題1“多屬性決策”。多屬性決策方法可以構建數學模型，使用合適的方法對有限方案多目標決策問題進行量化，即在有限個備選方案中對樣本進行方案的優選和排序，綜合文獻的研究成果，水利工程方案優選領域的多屬性決策方法可以在區間直覺模糊集和灰色關聯三角模糊的基礎上，和模糊分析耦合構成模糊多屬性決策，這些方法妥善地解決了部分具備模糊性特點的水利工程方案優選，如邊坡的穩定性分析和基坑的方案選擇等。張斐[31]將多屬性決策和集對分析聯系數、減法集對勢等耦合，分別使用二維靜態多屬性決策方法和基于減法集對勢的動態多屬性決策問題解決方案優選問題，證明了集對分析方法在多屬性決策中的優點，并肯定了推廣的價值。王仁超等[32]對于水利工程施工過程中的多屬性決策問題，基于模糊分析將決策屬性和權重轉化為模糊數并對群體效益和個體遺憾值耦合，提出了一種新的多屬性決策模型。尹思全[33]針對施工導流工藝中的導流風險率計算和導流方案進行了優選決策，提出了包含水文、水力等不確定性指標的多屬性決策模型并對施工導流中可能的風險進行了預測。

2.7.2投影尋蹤

圖5a中土紫色部分為主題2“投影尋蹤”。投影尋蹤是對各因素的指標優度值進行綜合打分，以得到的投影值計算需排序方案的綜合分數。邱紅霞[34]將遺傳算法和投影尋蹤耦合，利用topsis先進行歸一化，構造投影函數，并使用標準遺傳算法對投影函數優化，以投影值大小作為方案排序依據，由此對水電工程決策方案實例進行優選，最后結果與多屬性決策方法優選結果一致。薛倉生等[35]提出利用加速遺傳算法計算和修正模糊優先關系矩陣的一致性，在不需要計算隸屬度的前提下，計算矩陣優度值后與投影尋蹤方法進行耦合得出方案排序，并且團隊對城市防洪實例進行了分析，分析結果與實際選擇結果完全一致，具備計算簡便、受主觀因素影響小、結果直觀利于分析等優點，具有一定的應用推廣的潛力。

2.7.3熵權法

圖5a中天藍色部分為主題3“熵權法”。熵權法是一種客觀賦權的方法，隨機生成一組有30個位于[0,1]上的數據樣本計算其信息熵和標準差并重復100次，得到信息熵與標準差的關系，可以很明確的發現，兩個指標之間有很明顯的相關關系。筆者認為，“熵權法”更接近于方法工具，而不是獨立的解決方案優選的方法，在實際應用中更多的是與其他方法進行耦合共同進行水利工程方案優選的操作。如李曉花[36]將熵權法與topsis耦合解決水利工程投資方案優選問題；楊開云等[37]將熵權法與模糊分析耦合，解決了模糊分析中主觀因素影響權重的問題；金菊良等[38-40]多次將熵權法作為基礎與減法集對勢、聯系數、灰色關聯度、風險矩陣等耦合起來，解決水資源承載力或綜合評價方面的問題。

2.7.4模糊分析

圖5a中灰色部分為主題4“模糊分析”。20世紀70年代，T.L.Saaty教授將運籌學思想融入到定性分析中，提出了模糊分析的方法，他提出將定性的問題轉化為定量的問題來進行處理，初步解決了定性問題不確定性的缺陷。模糊綜合評價法是在模糊數學理論的支持下，對實際的待評價綜合問題進行分析，再根據評價體系得出評價結論的方法。其基本原理是：首先邀請若干權威專家組成評價分析小組，由小組評價審定待評價分析對象的評價因素集和決策評價集；其次再討論并分別確定評價因素集中各個因素的權重及其隸屬度向量，進而得到模糊評價矩陣；最次依據模糊運算將模糊評判矩陣及因素的權向量進行計算后再進行歸一化，最終得到該體系的模糊綜合評價結果[41-44]。趙尹利等[45]將模糊分析與層次分析法耦合，對水利工程方案從給定、涉及、評測、優選4個層次進行排序，并對某堤防防滲方案和農溝排澇方案進行實例分析和方案優選；薛進平等[46]基于成本控制理論，將模糊分析與價值工程理論耦合，合理地確定設計階段的預算指標，并在優化成本的基礎上對設計方案進行了優化。

2.7.5Topsis法

圖5a中粉色部分為主題5“Topsis”。1981年，Topsis 首次由K.Yoon和C.L.Hwang提出，一般翻譯為逼近理想解排序法，因為其算法特點常簡稱其為優劣解距離法。Topsis作為一種常用的可以解決實際問題的綜合評價方法，再結合熵權法確定權重，可以充分利用有限的數據信息得出能夠精確地反映待評價方法之間的排序，且其對數據分布及樣本含量沒有嚴格限制，避免了需要大量數據的缺點，數據收集與計算較為簡便。Topsis基本思想為先將原始數據構成的矩陣統一指標類型得到其正向化的矩陣，為消除各指標量綱的影響再對正向化的矩陣進行標準化處理，從而得到有限方案中的最優方案和最差方案，繼續分別計算其余評價方案與最優方案和最劣方案間的差值(距離)，從而獲得最優方案與所有評價方案的相對靠近程度，并根據該程度對方案進行排序。Topsis的應用已經較為成熟，如：吉祖湛[47]基于Topsis，將層次分析法及熵權法組合求權重，解決了水利工程建設方案的優選決策問題；張文國等[48]將Topsis與主觀分析、模糊優選方法耦合，基于主觀和客觀綜合考慮權重，在此基礎上對水庫工程方案實例進行優化決策，解決了定量與定性多目標混合優選問題。

2.7.6層次分析法

圖5a中橙色部分為主題6“層次分析法”。層次分析法(AHP)，是將定性分析經過評判，綜合集成為定量分析的方法，它將人們對復雜系統的思維過程具象化，將原本以評判者的主觀判斷為主的定性問題進行定量分析，將各種判斷要素之間的差異以清晰數據的形式表現出來，并將各因素歸一化處理以幫助人們保持評價當中的一致性，最終表現為由目標層、準則層以及指標層所組成的綜合評價指標體系。是目前一種被普遍學習并應用到方案評價中的確定權重的方法[49-51]。鄧依萍等[52]將層次分析法與灰色關聯耦合，在一定程度上解決了多方案選擇時主觀因素影響權重過大的問題，并結合水利工程多方案優選實例，驗證了方法的可靠性；金菊良等[49]提出了綜合加速遺傳算法和模糊層次分析法2種方法，構建水利工程方案優選的模型，并通過實例驗證該模型可以充分挖掘評價樣本信息，客觀反映評價指標對最終結果的影響程度。

3 水利工程方案優選研究進展

水利工程方案優選領域國外發文為0，在一定程度上說明該領域未引起國外學者重視。同時，發現以主題和篇關摘“水利工程”在知網檢索，總庫12.90萬篇，其中中文文獻12.74萬篇，中國作家發表外文文獻1 571篇，國外作家發表僅38篇，占比0.3%，說明國外研究人員對整個水利工程大學科的重視程度較低，所以導致其分支小學科暫時沒有研究成果發表。

水利工程方案優選國內研究起始于20世紀末期，1990年劉正才建立了水利水電規劃方案優選的灰色局勢決策和灰色關聯分析排序模型[53]，開創了該領域國內研究的先河；20世紀初陳軍飛[54]建立了調水工程線路方案優選的綜合評價體系，將變異系數法和主管評判方法相結合確定指標權重，這是熵權法之前最有效的主觀客觀組合權重；2004年，金菊良等[49]創造性的將理想點法、加速遺傳算法、投影尋蹤法耦合起來，并結合模糊層次分析法構成水利工程方案優選客觀組合評價模型，計算結果客觀、高效、穩定。

4 結語

水利工程關乎民生，水利工程方案優選可以綜合考慮社會因素、經濟因素、生態因素、設計因素等多方面，優中選優，切實做好水利工程這一項利國利民的大事。

綜上所述，雖然國內相比較國外在水利工程方案優選領域研究起步較早，起點較高，大多數研究人員在水利工程方案優選領域對諸如施工方案選擇、環境方案選擇、設計方案優化方面都產生了積極的影響，提升了水利工程方案優選工作效率并降低成本。但是筆者認為以上所述的積極影響是建立于每年抵御洪澇侵害的實際案例，是千百年來中華民族抵抗洪澇災害勞動智慧的結晶，是數千年來有識之士實踐得來并升華理論研究，更是數十年來立志投身水利工程方案優選的有志之士艱苦奮斗的結果。

此外，通過對篩選文獻的學習發現，當前水利工程方案優選領域大多數研究人員進行理論研究較多，對多屬性決策、投影尋蹤、熵權法、模糊分析、Topsis、層次分析法這幾個主要主題缺少耦合，以單一方法闡述為主，也缺乏對具體案例的論證，筆者建議未來可以根據洪澇災害實際情況，結合當地洪澇災害預防方案來進行相關研究，并為其提出合理化建議或優化優選的方案排序。誠然目前水利工程方案優選領域存在著一些不足，但是相信伴隨著研究的深入和研究人員的不懈努力，水利工程方案優選領域會得到更大的發展。