新媒介環(huán)境下“把關(guān)人”之變
——以“算法”把關(guān)為例

顧佳濤

“把關(guān)人”理論是傳播學(xué)經(jīng)典理論之一，最早由傳播學(xué)奠基人之一的庫爾特·盧因提出，他在《群體生活的渠道》中指出，在傳播過程中，信息總是沿著包含有檢查點(diǎn)的某些渠道流動(dòng)，那些允許信息通過或不允許信息流通的人或機(jī)構(gòu)即為“把關(guān)人”。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，人人都可以發(fā)布、傳播信息，同時(shí)“今日頭條”“一點(diǎn)資訊”等個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)，算法技術(shù)主導(dǎo)的新聞分發(fā)代替了編輯主導(dǎo)下的新聞選擇，“把關(guān)人”讓位于算法，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式受到巨大的沖擊。傳統(tǒng)的“把關(guān)人”理論在遭受巨大沖擊的同時(shí)，在新的傳播環(huán)境中也顯示出巨大的生命力。對(duì)新媒介環(huán)境下的“把關(guān)人”理論進(jìn)行分析有助于更好地把握復(fù)雜輿情，應(yīng)對(duì)新媒介挑戰(zhàn)。

一、“把關(guān)人”理論的提出與發(fā)展

美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家盧因?qū)懹?943年的《心理生態(tài)學(xué)》一書，最早提出了關(guān)于“把關(guān)人”這一概念的雛形。二戰(zhàn)期間，美國(guó)號(hào)召民眾食用并不受人們喜愛的牛下水以節(jié)約戰(zhàn)爭(zhēng)開支，盧因據(jù)此研究了家庭主婦購(gòu)買食物的行為習(xí)慣。盧因發(fā)現(xiàn)，一種食物最終能否走上家庭的餐桌需要經(jīng)過不同的渠道，而在這其中，負(fù)責(zé)食材購(gòu)買、烹飪的家庭主婦起到了“把關(guān)人”的作用。1947年，盧因在《群體生活的渠道》中對(duì)“把關(guān)人”理論做了進(jìn)一步闡釋。他認(rèn)為，在傳播過程中，信息總是沿著包含有檢查點(diǎn)的某些渠道流動(dòng)，那些允許信息通過或不允許信息流通的人或機(jī)構(gòu)即為“把關(guān)人”。但盧因的“把關(guān)人”主要針對(duì)個(gè)人，并且認(rèn)為人的心理因素在把關(guān)過程中發(fā)揮決定性作用。

率先將這一概念引入新聞研究領(lǐng)域的是盧因的學(xué)生懷特，他提出了新聞傳播的把關(guān)過程模式。1949年，懷特對(duì)美國(guó)一家報(bào)紙的電訊編輯的工作進(jìn)行了個(gè)案調(diào)查，驗(yàn)證和擴(kuò)充了盧因的理論，揭開了“把關(guān)人”研究的序幕。懷特強(qiáng)調(diào)個(gè)體的價(jià)值判斷因素在把關(guān)行為中的重要作用。他首次為新聞傳播中“把關(guān)人”的存在及作用提供了第一手材料和證據(jù)，并且為“把關(guān)人”概念在傳播學(xué)研究中的確立奠定了基礎(chǔ)，由此引發(fā)了后續(xù)的一系列相關(guān)研究。

1959年，傳播學(xué)者麥克內(nèi)利在《新聞的國(guó)際交流中的中間傳播者》一文中指出，新聞事件與最終接受者之間存在著駐外記者、分社編輯、總社編輯、報(bào)社電訊編輯等形形色色的中間傳播者，對(duì)于這些相對(duì)被忽視的“把關(guān)人”應(yīng)給予足夠的關(guān)注。1969年，巴斯在《使把關(guān)人概念更趨完善》一文中認(rèn)為，最重要的把關(guān)行為發(fā)生在媒介組織內(nèi)部，新聞采集和新聞加工是“把關(guān)”過程的兩個(gè)階段：新聞采集者即記者，是最接近信源和最傾向于信源的人；新聞加工者即編輯，是對(duì)流入的新聞內(nèi)容進(jìn)行挑選、修改或剔除的人，他們的工作最具“守門”意義。

二、新媒介環(huán)境下的把關(guān)特性

新媒介是隨著新的技術(shù)出現(xiàn)而發(fā)展出來的一種全新的媒體形態(tài)，其所具有的交互性與即時(shí)性、海量性與共享性、個(gè)性化與社群化等特點(diǎn)使得傳統(tǒng)的“把關(guān)”行為顯示出新特性，同時(shí)使得在傳統(tǒng)媒介環(huán)境下如魚得水的傳統(tǒng)“把關(guān)人”在新形勢(shì)下遭遇窘迫，面臨挑戰(zhàn)。

（一）把關(guān)主體的多元性

在傳統(tǒng)媒介時(shí)代，專業(yè)的新聞從業(yè)者通過對(duì)把關(guān)過程的壟斷性控制，對(duì)于信息的獲取、制作、傳播擁有絕對(duì)的技術(shù)和渠道權(quán)威。然而在新媒介時(shí)代，普通網(wǎng)民借助新媒介所具有的互動(dòng)性、無界性等特性能夠不受時(shí)空限制，隨時(shí)隨地傳播、發(fā)布自己在特殊時(shí)空中獲得的信息，進(jìn)行個(gè)性化的用戶內(nèi)容生產(chǎn)（UGC），公民新聞從而蓬勃興起。

草根網(wǎng)民擁有了發(fā)聲機(jī)會(huì)和平臺(tái)，他們自己創(chuàng)造內(nèi)容并進(jìn)行自我把關(guān)。但人對(duì)于獵奇、追求娛樂暴力的天性追求使得其創(chuàng)造和把關(guān)出來的內(nèi)容在真實(shí)性和可靠性上存疑，大量違反法律法規(guī)、不符合社會(huì)主流價(jià)值觀的信息泛濫，引發(fā)一系列社會(huì)問題。

（二）把關(guān)對(duì)象的無限性

網(wǎng)絡(luò)信息傳播時(shí)代從技術(shù)層面打破了“把關(guān)人”對(duì)于信息的壟斷。傳統(tǒng)媒介時(shí)代的存儲(chǔ)空間和版面空間都十分有限，因而編輯需要對(duì)信息進(jìn)行精挑細(xì)選，以使最具新聞價(jià)值、與受眾生活最密切相關(guān)的信息與受眾見面。網(wǎng)絡(luò)的無限性則打破了這一局限性，海量信息的儲(chǔ)存使信息的篩選、編輯失去了原有意義。這在解放傳統(tǒng)“把關(guān)人”的同時(shí)，也削弱了其對(duì)信息的優(yōu)先占有權(quán)和權(quán)威處置權(quán)。

網(wǎng)狀的傳播方式加快了信息傳播速度，微博等社交媒體所具有的裂變性傳播特點(diǎn)使得“把關(guān)人”的身影難覓，作用難以顯現(xiàn)。

（三）把關(guān)場(chǎng)所的開放性

數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)使得傳統(tǒng)物理信息空間的限制不復(fù)存在，用戶可自由地進(jìn)行傳播交流，從而輕易地繞開“把關(guān)人”設(shè)置的信息障礙來獲取信息，使傳統(tǒng)意義上的“把關(guān)人”形同虛設(shè)。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的開放性、匿名性帶來了新的信息生產(chǎn)方式，公民自覺性和自我意志的覺醒迸發(fā)出來巨大能量。哈貝馬斯所積極倡導(dǎo)的公共領(lǐng)域概念，在數(shù)字技術(shù)時(shí)代似乎有了更多實(shí)踐的可能。

（四）把關(guān)能力的滯后性

相較于日新月異的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)和復(fù)雜多變的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，傳統(tǒng)“把關(guān)人”的把關(guān)能力并沒有與時(shí)俱進(jìn)。除了因技術(shù)條件、管理水平等客觀條件的限制導(dǎo)致謠言四起、隱私泄露等問題外，很多網(wǎng)絡(luò)媒體甚至放棄了網(wǎng)絡(luò)信息的把關(guān)，一切為流量和點(diǎn)擊率服務(wù)，追求爆點(diǎn)、熱點(diǎn)，造成惡劣的社會(huì)影響。

從更大的范圍來看，相關(guān)法律規(guī)范已不再適應(yīng)新時(shí)代所面臨的新問題，僅憑行業(yè)規(guī)范、社區(qū)公約、督導(dǎo)教育絕非治本之策。

三、算法：新“把關(guān)人”的“變”與“不變”

“今日頭條”“一點(diǎn)資訊”等個(gè)性化新聞聚合平臺(tái)依靠技術(shù)支撐，通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行內(nèi)容的采集、分發(fā)和推送。但這絕不意味著此類媒介中不存在“把關(guān)人”和把關(guān)行為，其進(jìn)行個(gè)性化推薦的算法即是“把關(guān)人”，可以稱之為“算法把關(guān)”。

（一）算法

算法作為一個(gè)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)概念，是為了解決問題而輸入機(jī)器的一系列指令。各種數(shù)據(jù)猶如食材，對(duì)其的處理則遵循“食譜”——算法；按照“食譜”預(yù)先設(shè)定的步驟、指令，進(jìn)行“食材”的選擇和搭配，制作出達(dá)到一定要求的“菜肴”。

在新媒介環(huán)境下，區(qū)別于以往的人為把關(guān)者，非人工參與者——算法被學(xué)者納入了“把關(guān)人”理論的研究體系中。瑟曼將算法稱為“幾乎是人類‘把關(guān)人’唯一需要關(guān)注的”。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息洪流，算法成為新近崛起的“把關(guān)人”，在搜索引擎、聚合器和推薦系統(tǒng)中被廣泛運(yùn)用，對(duì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程產(chǎn)生重要影響。龐大的數(shù)據(jù)造就了算法日益增長(zhǎng)的權(quán)力，正如斯科特·拉什所說：“在一個(gè)媒體和代碼無處不在的社會(huì)，權(quán)力越來越存在于算法之中。”算法本身作為一種客觀中立的技術(shù)不具有社會(huì)權(quán)力，但當(dāng)其與媒介機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織、普通受眾聯(lián)合起來、互相交織時(shí)，就共同編織出了一張傳播之網(wǎng)——控制之網(wǎng)。

（二）算法的把關(guān)機(jī)制與過程：技術(shù)的革新

大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著一個(gè)矛盾：一方面，海量的信息生產(chǎn)傳輸使得人類社會(huì)呈現(xiàn)出一種信息極度富足的局面，“長(zhǎng)尾需求”得到滿足；另一方面，注意力有限的個(gè)體在信息爆炸面前又是無助的，無法高效地尋找到滿足自身需求的有價(jià)值信息，從而陷入信息匱乏的困境。面對(duì)這種局面，人們不能再只依靠傳統(tǒng)媒體進(jìn)行信息的過濾把關(guān)，因而其部分職能被以算法為代表的機(jī)器取代。算法程序通過海量用戶上網(wǎng)行為習(xí)慣的數(shù)據(jù)化，分析用戶的偏好習(xí)慣，在信息本身的特性之外，還考慮到用戶的興趣和社交關(guān)系，兩者的結(jié)合是算法把關(guān)的真正邏輯。

個(gè)性化推薦新聞中的算法把關(guān)機(jī)制主要包括四種：

一是基于用戶畫像算法的內(nèi)容把關(guān)。其基本原理是平臺(tái)根據(jù)用戶的瀏覽記錄、偏好習(xí)慣和社交關(guān)系，通過一系列的數(shù)據(jù)化處理，刻畫出用戶的個(gè)人畫像，并做一定的標(biāo)簽化處理。與此相對(duì)應(yīng)的是，平臺(tái)也會(huì)對(duì)抓取到信息進(jìn)行相應(yīng)的歸類，貼上標(biāo)簽，并與相應(yīng)的用戶進(jìn)行配對(duì)，達(dá)到個(gè)性化推薦的效果。隨著用戶平臺(tái)使用時(shí)間的增長(zhǎng)，累積瀏覽量的增加，平臺(tái)對(duì)該用戶個(gè)人畫像的刻畫就會(huì)越來越精細(xì)、判斷越來越準(zhǔn)確、推薦也越來越個(gè)性化。

二是基于場(chǎng)景轉(zhuǎn)換的實(shí)時(shí)把關(guān)推薦。清華大學(xué)彭蘭教授認(rèn)為：“與PC時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)傳播相比，移動(dòng)時(shí)代場(chǎng)景的意義大大強(qiáng)化，移動(dòng)傳播的本質(zhì)是基于場(chǎng)景的服務(wù)，即對(duì)場(chǎng)景（情境）的感知及信息（服務(wù)）適配。”移動(dòng)端的便攜性使得個(gè)人攜帶機(jī)器進(jìn)行地理、場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換成為可能，而算法則可以根據(jù)場(chǎng)景契合度進(jìn)行把關(guān)行為。用戶對(duì)于某一信息的興趣指數(shù)和需求程度并非固定的，某一信息可能在某一具體場(chǎng)景中可以滿足某一用戶的實(shí)際需求，而算法所要做的就是找到這種契合，從而更加智能地滿足用戶需求。簡(jiǎn)而言之，信息與場(chǎng)景契合度的高低決定了能否通過算法把關(guān)關(guān)卡的可能性。

三是基于內(nèi)容本身關(guān)注度的排行榜式把關(guān)。即根據(jù)新聞的點(diǎn)擊率、瀏覽量、轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論量的排序結(jié)果，向用戶推送關(guān)注度高的熱點(diǎn)新聞。但所謂“熱點(diǎn)”的判斷和排序并非完全新聞本身的特征，在很大程度上取決于用戶對(duì)某類信息的偏好程度和具體需求。長(zhǎng)尾分布及與之對(duì)應(yīng)的用戶長(zhǎng)尾需求的滿足，使得每個(gè)用戶所接收到的熱點(diǎn)帶有明顯的個(gè)性化色彩，從而緩解信息爆炸和信息過載問題，減少無關(guān)冗余信息的干擾，提高用戶信息獲取的滿足感和幸福感。

四是基于用戶、項(xiàng)目和模型的協(xié)同過濾推薦。這三類協(xié)同過濾推薦具有不同特點(diǎn)。

基于用戶的協(xié)同過濾推薦是算法先通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)尋找與目標(biāo)用戶有相同喜好的鄰居，然后根據(jù)目標(biāo)用戶的鄰居的喜好產(chǎn)生向目標(biāo)用戶的推薦。基本原理就是利用用戶訪問行為的相似性來互相推薦用戶可能感興趣的資源。

基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦是根據(jù)所有用戶對(duì)該新聞信息的評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)新聞和新聞之間的相似度，然后根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)信息將類似的新聞資訊推薦給該用戶。

基于模型的協(xié)同過濾推薦就是基于樣本的用戶喜好信息，訓(xùn)練一個(gè)推薦模型，然后根據(jù)實(shí)時(shí)的用戶喜好的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)推薦。

（三）算法中的“人”：本質(zhì)的恒定

作為技術(shù)時(shí)代的產(chǎn)物，基于算法的個(gè)性化推薦無疑是對(duì)以往個(gè)人、組織、社會(huì)層面把關(guān)的擴(kuò)展，其對(duì)新聞生產(chǎn)有著顛覆性的深遠(yuǎn)影響。然而，對(duì)技術(shù)的盲目追捧易陷入技術(shù)決定論的怪圈。相較于媒介技術(shù)本身，傳播的占有方式及使用情況對(duì)于信息把關(guān)是更為重要的影響因素。

2012年8月上線的今日頭條擁有海量豐富的信息，同時(shí)又可進(jìn)行個(gè)性化推薦，精準(zhǔn)滿足用戶需求。以今日頭條APP為例，可以探究算法背后的“人”在個(gè)性化推薦中扮演的角色，揭示“人”在信息把關(guān)中的決定意義和永恒價(jià)值。

在盧因和懷特的“把關(guān)人”研究階段，主要集中于分析個(gè)體“把關(guān)人”的把關(guān)行為，其后的有關(guān)研究的范圍雖不斷擴(kuò)大，拓展到對(duì)社會(huì)控制范式的把關(guān)，但一般仍認(rèn)為具體執(zhí)行把關(guān)職能的仍是具體的個(gè)人，因而不存在記者編輯的今日頭條似乎不適用于“把關(guān)人”理論。

但是作為一個(gè)新聞聚合平臺(tái)，今日頭條所匯集的信息是近乎無限的，但用戶所接收的信息是特定的。今日頭條對(duì)于用戶的信息接觸行為仍存在著控制，存在于信息的分發(fā)與推薦之中。是否推薦某一新聞信息，將其推薦給誰，以何種方式推薦無不顯示出對(duì)新聞信息的把關(guān)策略，沒有記者編輯的今日頭條中仍存在著傳統(tǒng)的把關(guān)現(xiàn)象。

如果去追問那些需要進(jìn)行審核的內(nèi)容是從何而來并進(jìn)入到把關(guān)審核流程的，可以追溯到新聞信息的生產(chǎn)者。具體到今日頭條，則是與其合作的其他新聞媒體以及在今日頭條上開設(shè)“頭條號(hào)”的自媒體內(nèi)容生產(chǎn)者，他們承擔(dān)的是生產(chǎn)把關(guān)。

用戶一旦開始使用今日頭條APP，其在該平臺(tái)上的蛛絲馬跡都將作為數(shù)據(jù)被上傳存儲(chǔ)，算法借此對(duì)用戶的閱讀偏好和社交關(guān)系進(jìn)行分析，選擇用戶感興趣的內(nèi)容進(jìn)行推送。可以說，正是由于用戶自身的瀏覽行為向后臺(tái)傳輸數(shù)據(jù)、展示興趣，才使得個(gè)性化的推薦行為成為可能，在一定程度上，用戶是有權(quán)決定自己所接收到的推薦內(nèi)容的。

通過這一上下游的把關(guān)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，今日頭條APP中存在著諸多的把關(guān)主體，既有區(qū)別于傳統(tǒng)的“非人”把關(guān)者——算法，也包括普通用戶、編輯與內(nèi)容生產(chǎn)者，而作為算法掌控者、使用者的人和組織更是進(jìn)行信息把關(guān)的“仲裁者”。以技術(shù)為幌子，為算法背書從而對(duì)個(gè)人隱私進(jìn)行侵犯，無視算法客觀、公正表面背后所深藏的偏見，推脫本應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)道德義務(wù)顯然是極度不負(fù)責(zé)任的。正如彭蘭所說，“未來新聞業(yè)的走向，仍然在人的手上”，媒體對(duì)社會(huì)環(huán)境監(jiān)測(cè)、輿論監(jiān)督、社會(huì)整合、文化傳承等職責(zé)的履行程度仍是衡量未來新聞業(yè)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。

四、新媒介環(huán)境下的“把關(guān)”之策

新媒介環(huán)境下呈現(xiàn)出新的傳播模式挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的“把關(guān)”行為，這需要找出內(nèi)外的應(yīng)對(duì)之策。

（一）國(guó)家法律制度的保障

針對(duì)新媒介環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息傳播控制和管理所面臨的種種困境，近年來，有關(guān)部門已經(jīng)頒布、實(shí)施了一系列的法律法規(guī)以整頓網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。然而因缺乏較強(qiáng)的針對(duì)性、切實(shí)的可行性，其效果并不顯見。相關(guān)法律制度落后于網(wǎng)絡(luò)媒介產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀，因而總被牽著鼻子走，缺乏一部具有前瞻性、操作性、科學(xué)性的綱領(lǐng)性法律。

（二）受眾媒介素養(yǎng)的提升

普通公眾已經(jīng)開始行使了“把關(guān)人”權(quán)利，與此同時(shí)也應(yīng)承擔(dān)起相應(yīng)責(zé)任。然而媒介素養(yǎng)低下卻又是一個(gè)不得不面對(duì)的棘手問題，因而提升媒介素養(yǎng)迫在眉睫。媒介素養(yǎng)的基本內(nèi)涵包括認(rèn)識(shí)、利用和參與三方面：了解大眾傳媒的性質(zhì)、功能對(duì)其個(gè)人的影響，了解大眾傳媒和受眾的權(quán)利和義務(wù)；學(xué)會(huì)利用媒介獲取信息、表達(dá)意見，對(duì)傳媒進(jìn)行科學(xué)合理的利用；擁有參與媒介活動(dòng)的能力，傳播全面、客觀的信息。

（三）媒介人文理性的回歸

不論是何種把關(guān)，其背后實(shí)際操作的主體仍應(yīng)是人。韋伯將人的理性行為分為價(jià)值理性行為和工具理性行為。馬爾庫塞認(rèn)為：“技術(shù)理性在科學(xué)技術(shù)中取得的成就越多，人本具有的批判性和革命性自然就被技術(shù)理性消解了。”馬爾庫塞稱這樣的人為“單向度的人”。以算法為代表的技術(shù)更使用戶成為數(shù)據(jù)，成為算法控制的客體。因而，我們應(yīng)強(qiáng)調(diào)人在把關(guān)中的主體性地位，建立人機(jī)結(jié)合的內(nèi)容審查機(jī)制，算法應(yīng)作為一種輔助手段，人在其中起到糾偏的作用，堅(jiān)守人文倫理底線。