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基于教育大數據采集技術的職業教育數字化教學資源使用效益評估探究

2022-02-18 15:09:30
江蘇科技信息 2022年24期
關鍵詞:效益教學資源資源

潘 虹

(江蘇經貿職業技術學院,江蘇 南京 211168)

0 引言

職業教育數字化教學資源是以數字形態存在的、服務于職業教育教學資源,是信息化背景下職業教育教學資源的新形式。職教數字化教學資源的建設是推動職業教育專業教學改革,形成“互聯網+”背景下教學新生態,促進職業院校專業人才培養質量提升的重要支撐。

我國職業教育數字化教學資源建設開始于21世紀初期。近年來,國家投入巨額資金,建立了大量的網絡課程、教學資源庫和教學平臺,但在資源建設取得巨大成績的同時,也存在重建設輕效益的現象。根據趙志群等[1]的研究,以2018年數據為例,國家級職教專業教學資源庫項目年度總訪問量達到6.7億人次,但每位用戶年均直接訪問量不足20次。較低的直接訪問量說明數字化教學資源沒有得到有效利用,巨額資金投入的效益并不理想。

目前,已有不少學者對如何促進職教數字化教學資源有效利用展開了研究,主要研究方向集中在資源建設策略及思路、資源共享機制構建等方面,而從數字化教學資源使用效益評估角度出發促進資源應用的相關研究較少。僅有肖君等[2]借鑒圖書館使用效益評估、電子政務評估等內容,構建了教育資源庫效益評估指標體系;艾雨兵等[3]以浙江省20個立項資源庫為例,通過調研、訪談等形式構建了以建設效益、教學效益、服務效益為主要內容的效益評價指標框架。因此,本文基于江蘇經貿職業技術學院現狀展開研究,借鑒現有效益評估框架體系,探討如何基于大數據技術開展高職院校內部數字化教學資源使用效益評估。期望通過研究能夠為進一步優化職教數字化教學資源“建—管—評”閉環體系提供新思路,以評促建,優化職教教學資源建設工作,提升資源利用效率。

1 職業教育數字化教學資源使用現狀

通過對學校數字化教學資源使用情況的調研,發現現階段存在以下問題。

1.1 校內數字化教學資源使用年限短、利用率低

(1)對數字化教學資源應用、管理、升級維護等情況的調研與論證不夠充分,導致教學資源不能得到充分利用。如部分教學資源使用一段時間后(2~3年),就需要高額續費更新升級,致使教學資源實際使用年限較短;個別成本較高的競賽類軟件或資源,因競賽內容逐年變更,實際使用價值偏低。

(2)在數字化教學資源建設過程中,師生參與不夠充分,資源使用意愿度低。師生作為教學活動的主體,是數字化教學資源的主要使用者。但在實際操作中,教師學生參與度較低;特別是作為教學活動服務主體的學生,更是鮮少參與教學資源的建設,因此,數字化教學資源的適用性、必要性、可行性尚缺少充分的論證。此外,在大力推進資源建設的同時,缺少對應的師資培訓,專業教師對新資源內容不熟悉,使用熱情不高,資源利用率自然偏低。

1.2 校內數字化教學資源未實現有效的一體化扎口管理,缺乏共享平臺和共享機制

目前,高職院校數字化教學資源建設過程中,方案論證及驗收工作一般由教務處組織相關職能部門進行,資源建設及管理工作則歸口在各二級院系,缺少校級扎口管理部門對資源建設全流程實施情況進行統籌監管。因此,無法形成有效的教學資源共享機制,部分教學資源存在重復建設情況。

1.3 缺少對校內數字化教學資源實際使用情況與產出效果的監控管理

當前,高職院校對數字化教學資源的建設工作較為重視,但對資源應用缺少完備的管理制度,對資源產出缺乏成熟的評估方法,重投入輕產出的現象比較普遍。數字化教學資源“建—管—評”體系中,目前各院校僅對建設環節中調研、論證、采購及驗收等流程設立了明確的管理規范,資源應用管理及評價制度的建設與落實均較為薄弱。調研發現,數字化資源的日常管理情況、資源利用率、師生對資源的滿意度、資源應用成果等情況均無從考據。因缺失有效的管理評價體系,無法有力促成教學資源建設、應用及優化等各個環節內驅力的激活。

2 數字化教學資源使用效益評估

目前直接針對數字化教學資源使用效益評估的研究較少。與教育信息資源使用評估相關的研究有:肖君等[2]針對教育資源庫使用效益評估指標體系設計的研究;艾雨兵等[3]進行的職業教育專業教學資源庫建設成本效益研究;李康[4]對現代教育信息資源分析框架的研究,涵蓋了資源使用與服務評估的相關內容。在資源評估方法方面,可借鑒圖書館使用效益評估、實訓室使用效益評估、電子政務評估等相關研究,如徐萍[5]對圖書館數字資源服務效率評價指標體系建立的研究;嚴京海[6]針對工程類專業實踐教學資源投入產出效益評價體系的研究等;李君等[7]對基于大數據的省級政務信息資源共享平臺績效評估方法的研究等。

在相關研究中,艾雨兵等[3]對浙江省20個立項資源庫的建設過程進行了深入調研,創造性地提出從建設效益、教學效益及服務效益3個方面構建職業教育專業教學資源庫成本效益評價指標框架。其中,服務效益方面包含的評估指標涵蓋了服務師生人數、師生活躍用戶占比、用戶滿意度等多個方面。

李康[4]提出的現代教育信息資源分析框架,聚焦于在教與學的背景下評價教育信息資源的價值。框架中提及的資源使用與服務評估維度主要包括4個方面:教與學的服務、教與學的吸引力、資源使用頻率、使用者的口碑。

綜合以上研究中提出的資源評估方法,同時充分考慮校內數字化教學資源現狀,聚焦校內資源評估目標,對相關指標進行了調整與細化,總結出以下信息化資源使用效益評估指標體系。

(1)資源使用頻率:包括教師使用資源數據,如登錄、訪問、檢索、評價、資源使用數量、作業發放、考試布置等數據;學生使用資源數據,如登錄、訪問、檢索、評價、資源學習數量、作業提交、考試等數據。

(2)資源吸引力:活躍師生比例。

(3)用戶滿意度:包括師生資源滿意度、支持服務滿意度、平臺使用滿意度。

(4)教與學服務產出:包括人才培養產出、教學科研產出成果等。

本文將嘗試在此基礎上探討基于大數據技術開展數字化教學資源使用效益評估的思路。

3 基于大數據的使用效益評估方法探討

大數據技術目前已滲透至教育教學的多個方面,相關技術的迅速發展極大地提升了數據的搜集、存儲、處理及共享效率。應用大數據技術,可以在數字化教學資源使用過程中自動完成各類評估數據的采集、存儲及分析工作,極大提升評估工作的智能化水平。

邢蓓蓓等[8]在《教育大數據的來源與采集技術》一文中總結出4 大類、13 種常見的數據采集技術。其中物聯感知類技術主要包括物聯網感知技術、校園一卡通技術等,可通過傳感器和電子標簽等方式進行數據的采集,或是以校園網為載體,采集學生餐飲消費、課堂考勤、圖書借閱等校園內生活的多種數據;平臺采集類技術主要包括在線學習與管理平臺技術、日志搜索分析技術等,可用于采集各種在線學習與管理數據、運維日志與用戶日志數據、教育輿情數據等;視頻錄制類技術主要包括視頻監控、智能錄播與情感識別3種技術,分別可用于采集校園安全數據、課堂教學數據及學生學習過程中的情感數據;圖像識別類技術主要包括網評網閱技術、點陣數碼筆技術與拍照搜題技術,可用于采集學生各種作業、練習、考試及成績數據等。

基于大數據采集技術,高職院校可建立校內資源管理平臺,通過統一接口采集各教學平臺、軟件、教學資源庫使用數據,評估各類資源使用效益,促進數字化資源利用及優化。各評估指標具體數據采集方式梳理如下。

(1)資源使用頻率:該指標主要借助平臺采集類技術進行評估數據搜集。通過統一API接口等方式,與校內各類教學資源平臺、軟件等進行對接,收集資源使用頻率數據,并進行統計分析或數據挖掘。如通過對資源使用日志數據的收集與分析了解師生登錄、訪問、搜索等使用頻率數據;通過內容數據的收集與分析,了解師生各類資源使用效果與評價狀況。

(2)資源吸引力:該指標需借助大數據統計分析,進行各類數字化教學資源活躍用戶的劃分。基于各資源使用頻率數據的分析,結合具體教學工作目標及要求,定義出活躍用戶的指標數據,并在此基礎上通過活躍用戶占比評估資源吸引力。同時,還可借助視頻錄制類技術中的情感識別技術,分析師生資源使用過程中的情緒狀況,進而判斷資源對用戶的吸引力。

(3)用戶滿意度:該指標可通過郵件、網絡問卷或網頁插件等方式對數字化教學資源用戶進行大范圍的滿意度數據收集。通過大數據處理分析技術,獲取師生資源滿意度、支持服務滿意度、平臺使用滿意度;同時,借助大數據展示技術,清晰感知各教學資源的優化方向。

(4)教與學服務產出:該指標聚焦基于數字化教學資源應用在人才培養產出、教學科研產出等方面的具體成果。該項指標不適用應用大數據技術進行數據采集。

綜上,本文對應用大數據技術進行高職院校校內數字化教學資源使用效益評估的思路進行了初步梳理,相關指標參數的具體定義、技術實施方案等仍需進一步研究。

4 結語

數字化教學資源使用效益評估工作的開展能夠有效促進教學資源的廣泛應用及不斷優化,充分發揮數字化資源在教學過程中的重要作用,為資源建設的可持續發展指明方向。建議各高職院校在數字化教學資源建設、管理及評價等方面落實統一的扎口管理部門,探索教學資源評估工作機制,定期開展評估工作,樹立辦學成本意識及投入產出的效益觀念。

基于大數據的數字化教學資源使用效益評估,為評估工作開展提供了高效的、智能化的思路,相關的技術方法等細節仍需進一步深入研究。同時,除了考慮大數據技術層面,還應注意在資源使用效益評估中提前做好規劃,注意評估數據收集的邊界,充分考慮數據隱私與安全等問題。

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