張琦偉,王
(四川電影電視學院 四川 成都 611331)
隨著互聯網和新媒體的不斷發展,信息技術與課程教學深度融合,大學課堂已由傳統教學模式向新型的智慧課堂教學模式轉變,在藝術類高校尤為突出。相對于成熟的傳統教學模式評價系統,如何構建一套科學合理的智慧課堂教學評價系統,成為當下迫切而又重要的研究課題。本文從智慧課堂的發展與內涵研究出發,以OBE教育理念為理論依據,采用模糊層次評價方法構建了智慧課堂教學評價模型,并在藝術高校的文化產業管理專業進行了實證應用,期望能為甄選優秀的智慧課堂提供評價考核依據,從而促進智慧課堂在高校教學中得到進一步應用和發展。
OBE(Outcome Based Education)作為一種先進的教育理念,已成為歐美許多國家教育改革的主流理念,目前也廣泛應用到我國高校教學改革之中。提出OBE概念的斯帕蒂在《以結果為基礎的教育:重要的爭議和答案》一書中明確了OBE的內涵[1]:OBE是指圍繞某一階段學習結束后所有學生能夠獲得的關鍵結果,清楚地聚焦和組織教學活動安排的一種教育模式。即強調以學生為中心,以學習結果為導向,持續改進。
智慧課堂是21世紀初提出的,素質教育和新課程改革的實施強調從注重知識傳授的 “知識課堂” 向注重開發智慧的 “智慧課堂” 轉變[2],智慧課堂不是指單純的數字化技術平臺以及技術環境,而是由課程內容和資源、智能化平臺和應用軟件,教師和學生及其活動等組成的新型智能化課堂教學體系。可以這樣理解:智慧課堂是學生在教師所創設的信息化學習環境的支持引導下開展建構式學習,進而獲得工具、價值、意義思維協調發展的育人系統[3]。
本文認為,在OBE理念的支持下,智慧課堂應理解為一種智能化教學目標服務平臺,與傳統課堂相比,OBE理念強調教學所有環節應該建立在結果導向的基礎之上,遵循因材施教、個性化的原則,不斷改進教學方案和實施方式,建立科學合理的評價體系。OBE模式下的人才培養方案根據是專業的畢業要求來確定課程體系、課程教學和考核評價,其中考核評價是以畢業要求為準繩綜合評價人才培養的質量。因此,課堂教學也應遵循這種標準化思想,學生的學習必須體現為一種重要的結果,可以根據這種預期的結果以及如何達成這一結果進行課堂教學評價。
把智慧課堂融入課程教學中,實質上是用信息技術去改變傳統課程的教學結構,在教學中,人、資源、環境與教學活動相互關聯,構建了一種新型的復合型學科教學生態體系。基于OBE的教育理念,我們認為智慧課堂是由信息化課堂教學環境、豐富的數字化教學資源、智慧課堂教學實施以及智慧課堂教學效果這四部分構成,與OBE的專業認證體系架構形成有機的融合,同時包含了學生中心、結果導向、持續改進三大思想要素,如圖1所示。
圖1 基于OBE理念的智慧課堂生態結構
本研究模型的構建思路為:首先,根據OBE理念的 “以學生為中心、以結果為導向” 的核心思想,結合智慧課堂不同于傳統課堂的系統結構來構建評價指標體系;其次,以專家意見法收集的問卷為基礎,采用層次分析法計算出體系內各指標的權重,為智慧課堂的教學評價指標賦予合理的權重;然后,建立評價因素集和評語集,采用模糊綜合評價法計算智慧課堂教學綜合評價得分。最后,綜合分析與總結,為智慧課堂教學的 “持續改進” 提出合理化建議。
基于OBE標準化的教育理念,我們對25名信息化教育領域專家進行問卷調查,結合信息化教學的特點和已有的文獻研究,梳理并確認智慧課堂教學評價指標。共劃分為4個一級指標,9個二級指標,33個三級指標,如表1所示。
表1 智慧課堂評價指標體系
智慧課堂的教學評價受多種因素制約,是一種多因素、多指標的復雜評估過程,因此,將層次分析法與模糊評價法相結合,應用于這種多目標決策過程的評價最為適宜。模糊綜合評價方法中的隸屬函數與隸屬度正是針對定性因素,以精確的數學語言描述定性或不確定因素的方法,非常適合這種類型的評價,因此智慧課堂教學評價可采用模糊層次評價方法[4]。
為了使本文研究成果更具有實踐意義,也為了驗證評價模型的科學性與合理性,以筆者所在高校的文化產業管理專業為研究對象,進行了一次實戰的智慧課堂評價。
文化產業管理是中國普通高等學校本科專業,是工商管理二級學科,授予學位為管理學學士。目前該專業已經在我國藝術類高校廣為開設。文化產業管理專業旨在培養未來能夠在影視傳媒、文化創意等企事業單位及政府文化管理機關和其他相關企業從事策劃、經營、管理工作的高素質應用型人才。
作為一門復合型專業,文化產業管理自身的特征也非常明顯。首先,課程綜合性更強,擁有豐富的文化產業領域課程體系;其次,專業發展與文化發展實踐密切貼合,人才培養與人文實際緊密結合;最后,教學方式靈活多樣,提倡個性化培養,融 “教、學、做” 于一體。正是基于以上特征,該專業不僅對教師的專業水平和文化素養有較高的要求,而且需要在課堂上充分調動學生自主性,滿足學生個性化的學習要求。選擇智能、高效、動態、數據可視化的智慧課堂,能更好地適應文化產業發展對復合型與應用型人才培養的需要。
3.2.1 論域的建立
根據智慧課堂的評價指標體系,我們按照分級劃分的原則建立第一級因素集合U={教學環境、教學資源、教學實施、教學效果};第二級因素集U1={外部環境U11,內部環境U12}、U2={在線課程U21,數字資源U22}、U3={教學策略U31,組織與監控U32,教師團隊U33}、U4={進步性成果U41,發展性成果U42}。同理,進一步劃分可以得到第三級因素集,此處由于數量較多不再列出。而評價集為V={優秀,良好,中等,合格,不合格}共5個等級;并設相應的評價等級分向量C=(90,80,70,60,50)。
3.2.2 權重的計算
我們請專家根據1―9比例標度法對智慧課堂的指標進行了評分,利用層次分析法確定各評價指標的權重,其中隨機一致性比例CR均小于0.1,所有判斷矩陣均通過了一致性檢驗,最終得到文化產業管理專業智慧課堂的教學評價體系權重表(結果保留2位小數)。即得出 “外部環境” A11=(0.17,0.25,0.36,0.22)、 “內部環境A12=(0.31,0.27,0.23,0.19)” 、 “在線課程A21=(0.36,0.43,0.21)” 、 “數字資源A22=(0.23,0.33,0.28,0.16)” 、 “教 學 策 略A31=(0.32,0.24,0.31,0.13)” “組織與監 控A32=(0.42,0.37,0.21)” “教師團隊A33=(0.28,0.37,0.35)” 、 “進步性成果A41=(0.42,0.17,0.19,0.22)” “發展性成果A42=(0.24,0.25,0.23,0.28)” 各評價要素的權重系數矩陣。
3.2.3 隸屬度確定
智慧課堂等級論域分為優秀、良好、中等、合格、不合格共5個等級,將專家的意見結果匯總,把選擇各個評語集等級的評價人數除以參與評價的總人數,并進行歸一化處理,我們計算出了每個指標的隸屬度,從而得出智慧課堂二級指標的模糊關系矩陣,分別是 “外部環境” R11, “內部環境” R12; “在線課程” R21, “數字資源” R22; “教學策略” R31, “組織與監控” R32, “教師團隊” R33; “進步性成果” R41, “發展性成果” R42。
3.2.4 模糊層次評價
模糊關系矩陣與相對應的指標權重進行模糊矩陣復核運算才能得到 “模糊評價向量”[5]。所以我們通過計算模型Bij=Aij*Rij就可以得出單個評價指標的模糊評價向量Bij。分別計算二級指標、一級指標的模糊評判向量,最后得出智慧課堂教學評價的模糊關系矩陣為R(結果保留2位小數):
則智慧課堂的模糊層次綜合評價B為
從模糊評價向量中可以看出,屬于 “中等” 等級的隸屬度最大,故該智慧課堂的教學評價應屬于 “中等” 等級。
3.2.5 綜合分析
根據前文對智慧課堂教學評語等級的設定,即V={優秀,良好,中等,合格,不合格}5個等級相對應的分向量C=(90,80,70,60,50),則最后綜合評分:
該文化產業管理專業智慧課堂的教學評分約為70,剛好達到評價等級的中等水平。通過以上各級評價和綜合評價結果來看,文化產業管理專業教學團隊優秀,數字課程資源良好,而其他指標均處于 “中等” 的等級,從而導致整個智慧課堂的綜合評分不高。所以,該專業智慧課堂的改善工作主要是彌補教學環境和教學效果指標中的不足。一方面要對智慧課堂的內外部環境進行優化,積極采用新理念、新技術、新應用來打造高質量的智慧平臺,提升教師信息化整合課程教學的能力,不斷引導學生提升教學氛圍和課堂文化;另一方面也要進一步加強貫徹OBE教育理念,重點培養 “學生能力” ,將學生的素質和潛能表現作為衡量教學成果的依據,重點考核 “教學效果” ,更加關注課堂教學的結果和產出,特別是發展性成果,以教學質量的持續改進作為智慧課堂的源動力。
本文通過智慧課堂教學評價指標體系的構建與應用研究,可以更好地幫助教師了解在智慧課堂的教學活動中,應該把握教學環節的哪些因素來提升教學質量。研究表明:智慧課堂的成功離不開智能化的教學環境和優質的教學資源、專業化的教學實施和個性化的教學效果,OBE理念正是智慧課堂持續改進的源動力。