大數(shù)據(jù)時代下測繪地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展研究

李孟祥

摘要：測繪地理信息工作通常為，選擇適宜的測繪技術，對被測量地區(qū)進行詳細測繪，通過對地理數(shù)據(jù)進行測量，將其融入至自然數(shù)據(jù)庫中?，F(xiàn)如今，隨著社會經(jīng)濟發(fā)展及科學技術創(chuàng)新，為測繪地理信息工作提供有力的地理數(shù)據(jù)支持。另外，在大數(shù)據(jù)時代，測繪地理信息工作對數(shù)據(jù)處理能力及成果的需求不斷提升，因此，亟需對大數(shù)據(jù)技術在測繪地理信息中的應用進一步深入研究。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術;測繪地理信息;應用對策

引言

大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用，在很多領域具有非常重要的影響。當前，信息獲取的手段越來越豐富，信息量也越來越大，對整個社會的發(fā)展具有一定的推動作用。但對信息科學合理的應用和有效儲存、管理也是目前各行業(yè)需要著重思考的問題。大數(shù)據(jù)技術在具體應用中，為諸多領域提供了可靠的發(fā)展空間，測繪地理信息不僅有利于經(jīng)濟建設，而且有利于推動社會發(fā)展，因此，要保證測繪地理信息的準確性、可靠性，就要認識到大數(shù)據(jù)技術應用的必要性。

1大數(shù)據(jù)的概念

1.1概念

互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展迅速，對于信息傳輸方式以及存儲方式均會產(chǎn)生較大影響。在數(shù)據(jù)轉化過程中，多元化信息相互疊加，使得信息數(shù)據(jù)不斷積累，進而形成大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術對于各個領域均產(chǎn)生較大影響。在大數(shù)據(jù)技術的實際應用中，信息數(shù)據(jù)搜集范圍和途徑廣泛，數(shù)據(jù)信息量龐大，數(shù)據(jù)處理技術水平比較高，同時信息數(shù)據(jù)價值取向也具有多樣性特征[1]。

1.2大數(shù)據(jù)對測繪地信部門與企業(yè)的影響

在測繪地理信息工作中，信息的統(tǒng)計和分析是一項重要的工作，隨著網(wǎng)絡科技的迅速普及，大數(shù)據(jù)逐漸應用到測繪地理信息工作當中，給測繪地理信息帶來一定的影響。測繪地理信息是測繪地理信息工作部門的主要工作任務，大數(shù)據(jù)的到來和廣泛的應用將有利于更好的完善測繪地理的信息數(shù)據(jù)庫，同時更方便測繪地理信息工作的展開。對企業(yè)而言，傳統(tǒng)的測繪地理信息工作已無法滿足現(xiàn)代社會的實際需求，企業(yè)應抓住大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的機遇實現(xiàn)企業(yè)的革新和轉型，充分利用大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析技術提高企業(yè)自身的工作效能和競爭力，促使測繪地理產(chǎn)業(yè)向新型大數(shù)據(jù)挖掘方向發(fā)展。

2測繪地理信息存在的問題

（1）測繪地理信息通常會被采集到各種不同類型的傳感器中，以此來實現(xiàn)快速合理的獲取和應用。通過靜態(tài)空間的數(shù)據(jù)方式，逐漸轉變成動態(tài)化的時空信息，特別是在當前物聯(lián)網(wǎng)時代背景下，無論是數(shù)據(jù)獲取還是在生產(chǎn)方式等方面，都已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的變化趨勢。直接造成數(shù)據(jù)量越來越大，雖然計算機硬件以及對應的儲存設備在實際應用中也在不斷提升，但還是無法滿足數(shù)據(jù)管理以及儲存各方面的需求。（2）不同類型的先進技 術手段在很多領域中被挖掘和利用，包括高分衛(wèi)星遙感技術、激光雷達等各種不同類型的技術手段。由于目前測繪地理信息對信息數(shù)據(jù)質量的要求在不斷提升，數(shù)據(jù)種類也在逐漸朝著多樣化的趨勢發(fā)展，大量的人工作業(yè)模式也逐漸朝著自動化的趨勢發(fā)展。此時，計算機在各項業(yè)務的具體處理方面經(jīng)常會出現(xiàn)嚴重不協(xié)調(diào)的問題。

3測繪地理信息中對大數(shù)據(jù)技術的合理應用

3.1完善相關政策

以大數(shù)據(jù)時代技術發(fā)展特征，結合測繪地理信息產(chǎn)業(yè)當前發(fā)展，培育產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，促進行業(yè)穩(wěn)定進步，以促進行業(yè)繁榮為發(fā)展重點，積極組織并協(xié)調(diào)設計部門，科學統(tǒng)籌合理規(guī)劃，推出與技術發(fā)展相符的法律法規(guī)，也要給企業(yè)發(fā)展預留足夠空間，加大政府對地理信息行業(yè)的投資力度，推動行業(yè)與企業(yè)拓寬產(chǎn)業(yè)服務的縱向深度與橫向范圍，為組織或個人提供更便利的服務渠道，吸引社會公眾投資地理信息行業(yè)，讓企業(yè)獲得充足的發(fā)展資金;對地理信息的使用制定相關標準，完善相關法規(guī)與制度;以不同地區(qū)當前地理信息相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，合理制定政策，做好未來產(chǎn)業(yè)規(guī)劃;積極鼓勵相關企業(yè)加入行業(yè)競爭中，不斷提升綜合實力，快速推動地理信息行業(yè)發(fā)展，用5～10年時間，集中力量幫助企業(yè)做大做強，推選一批具有國際競爭力的行業(yè)龍頭，為我國產(chǎn)業(yè)拓寬全球化市場奠定基礎;增大政府部門對市場的監(jiān)管強度，積極推動市場環(huán)境以公開公平的方式持續(xù)發(fā)展，保持行業(yè)健康有序發(fā)展[2]。

3.2測繪地理信息時空數(shù)據(jù)運算、處理

測繪地理信息項目的數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中，計算機處理性能有著很大影響因素，通過進行大數(shù)據(jù)分布式處理技術，可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的批量化處理，對流數(shù)據(jù)采取高效計算，同時還擁有圖結構數(shù)據(jù)計算處理功能以及全局數(shù)據(jù)查詢分析等功能，因此，通過將大數(shù)據(jù)技術應用于測繪地理信息管理過程中，可創(chuàng)建良好的運行環(huán)境，同時通過選擇專業(yè)化軟件，可開展大量多結構地理信息數(shù)據(jù)處理。研究人員為了探究大數(shù)據(jù)技術的應用優(yōu)勢，選擇多元、多分率、多區(qū)域影像數(shù)據(jù)，并分別開展影像處理試驗、數(shù)據(jù)入庫試驗、向前數(shù)據(jù)庫集構建試驗。測量區(qū)域面積為2.7×105km2，采用3號衛(wèi)星影像，并利用Pixelgrid-SAT軟件分別制作DEM、DOM以及DSM等，通過有效利用超融合技術創(chuàng)建分布式存儲云主機環(huán)境，并利用影像密集匹配技術提取DSM、正射影像處理、影像融合、勻色等等，本次數(shù)據(jù)處理所需時間為510min。當并發(fā)任務為100個時，每景處理時間在5min～6min之間，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式相比，處理效率顯著提升。另外，研究人員選擇傾斜影像、地理國情監(jiān)測以及三調(diào)影像一張圖開展試驗，并采用大數(shù)據(jù)存儲平臺進行數(shù)據(jù)處理分析，在試驗環(huán)境創(chuàng)建中應用Fusion-Sphere搭建10臺虛擬機。在試驗過程中選用多個地理信息專業(yè)軟件，并將其應用至大數(shù)據(jù)應用平臺中進行并行處理。通過研究分析，利用大數(shù)據(jù)應用平臺進行數(shù)據(jù)處理，能夠有效加快數(shù)據(jù)處理速度，并且不會出現(xiàn)卡頓、無法編輯等問題[3]。

3.3大數(shù)據(jù)技術在地理信息數(shù)據(jù)挖掘中的應用

可利用大數(shù)據(jù)技術實施數(shù)據(jù)挖掘，開展多種結構形式的地理時空數(shù)據(jù)高效處理工作，通過選擇有效數(shù)據(jù)對事物作出精準的分析，為相關決策提供可靠依據(jù)。比如，對于全球夜光遙感影像資料，可利用大數(shù)據(jù)技術進行處理。在GDP估算方面，通過廣泛收集夜光遙感影像資料并進行處理和分析，即可了解區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況，進而避免在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中出現(xiàn)偏差，彌補空間信息量不足的問題。由此可見，在大量時空數(shù)據(jù)中，很多數(shù)據(jù)的應用價值比較高，但是海量數(shù)據(jù)分析有一定的難度，而通過利用大數(shù)據(jù)技術，能提升數(shù)據(jù)處理能力及分析效率，據(jù)此對數(shù)據(jù)與事物之間的關系展開分析，進而有效降低數(shù)據(jù)分析難度，充分挖掘數(shù)據(jù)的應用價值[4]。

結束語：綜上所述，大數(shù)據(jù)技術發(fā)展迅速，并被推廣應用于多個行業(yè)，通過將大數(shù)據(jù)技術與測繪地理信息相融合的方式，能夠有效促進測繪工作水平的提升，促進傳統(tǒng)測繪工作改革發(fā)展，提高測繪工作效率。

參考文獻：

[1]姚仁.測繪地理信息技術服務于自然資源管理的新挑戰(zhàn)，新機遇[J].測繪通報，2020（S1）：25-26+36.

[2]田恩慶.大數(shù)據(jù)時代背景下的體育地理學研究動態(tài)[J].上海體育學院學報，2020（1）：30.

[3]鄧斌，張海帆.大數(shù)據(jù)在測繪地理信息方面的應用探討[J].地礦測繪，2021，4（2）：86-87.

[4]倪元龍.“測繪4.0”互聯(lián)網(wǎng)時代下的測繪地理信息[J].數(shù)字通信世界，2020，185（05）：193.