汪寶康 張蕓
摘要:隨著工業4.0持續推進,我國對智能化技術研究逐漸深入,智能化技術在多個行業開始推廣應用,電力物資倉儲管理也不例外,智能化技術在智能倉儲中的應用是未來電力物資倉庫發展的基本方向。數字孿生技術、6G通信技術的突破,更是縮小了數字鴻溝,實現萬物互聯,為打造云倉體系奠定了基礎。本文通過思考“云大物移智孿”與倉儲業務的深度融合,推進倉庫智能化建設,實現物資倉儲精細化管理,提升倉儲標準化、自動化水平,最終實現電力物資云倉,保障倉儲核心能力的跨越式提升。
關鍵詞:6G;云倉;數字孿生;人工智能;倉儲智能化
隨著工業4.0持續推進,我國對智能化技術研究逐漸深入,智能化技術在多個行業開始推廣應用,為多個領域的智能化發展起到了積極的促進作用。電力物資倉儲管理也不例外,繼人力型倉庫、機械化倉庫、信息化倉庫(數字化倉庫)之后,也向電力物資倉儲的第四階段——智能化倉庫邁進。智能化技術的使用與研究不僅是提升電力物資倉庫核心保障能力的戰略選擇,也是未來較長一段時間內電力物資倉庫發展的基本方向。本文將基于"6G+數字孿生+人工智能+云倉”背景下,研究與分析智能化倉庫對物資管理水平的影響,通過依靠科技創新,改造提升電力企業傳統物資倉庫管理模式,推進倉庫智能化、云倉體系建設,實現電力物資倉庫核心保障能力的跨越式提升。
1. 倉庫智能化建設現狀研究
隨著公司圍繞聚焦“成為具有全球競爭力的世界一流企業”的目標,明確建設智慧供應鏈體系,目前已構建完成“兩級采購、三級管理、五級服務”的集約化管理機制,為公司電網發展、轉型升級提供了強大的物資保障。但由于過去重視不夠、系統化管理起步晚、業務協同不到位等原因,在倉庫標準化建設以及倉儲自動化、可視化、物聯網及人工智能技術運用上,還存在許多不足。
基礎設施水平較低、存儲空間利用率不高
目前部分電力物資倉庫修建年代久遠、設備設施陳舊落后,基礎設施水平低,無法滿足日益增大的存儲和供應壓力;而且大多數庫房主要存儲方式多為平置區存儲,倉庫立體存儲空間利用率不高。因此,亟須對基礎建設、配套設備進行全面改造,全面提升倉庫基礎條件。
1.1標準化建設滯后、物資統一編碼困難
當前電力公司在物資管理上還處于“傳統型、粗放型”的模式,一直以來沒有形成標準化的物資管理體系與規范。盡管經過近幾年的信息化、標準化建設,初步建立了較為統一的物資編碼標準,但涵蓋物資有限,物資品類、屬性也沒有進行嚴格的劃分。而且目前的純人工編碼方案更新很快,經常一套方案還未使用就被另一套方案取代,這樣既不利于物資編碼工作的順利進行,也無法保證編碼方案的推廣及其對物資管理工作的積極作用。
1.2信息化程度不高,物資周轉率低
現在的電力企業各部門倉庫獨立,倉庫布局分散,加之信息化程度不高,各倉庫庫存、項目工程進度等信息不能實時共享,導致電力物資難以統一調度管理,物資利用困難、重復采購、長期呆滯等問題,導致物資周轉率低下,給電力公司造成了一定程度上的浪費。
1.3倉儲智能化水平低、物資倉儲成本高
電力物資在存儲過程中,多數物資倉庫還未實現物資設備的自動化、協同化運行,物資的存儲、管理、出入庫、物資盤點主要靠人工實現,儲放隨機性較強且作業效率較低。而且由于靠人工盤點的周期較長,導致人工核對出現錯誤的概率增加,當發現信息出現問題時,核對校正的周期更長。由于倉儲智能化水平低,大量的人工工作在一定程度上大大增加了物資倉儲成本。
2. 未來倉儲智能化建設思考
2.1倉儲智能化建設思路
根據目前倉儲現狀,以“高效率、低成本、優服務”為方向,統籌業務需求和資源配置,在倉儲建設標準化、運營規范化的基礎上,進一步推進倉儲信息化、作業自動化和協同互動化建設,全面實現貨位精細化管理,提高公司倉庫運維管理能力,降低倉儲管理人員的工作量,降低倉儲平置化租用成本,即對電力物資倉庫進行智能化建設。
2.2倉儲智能化建設目標
根據上述建設思路,倉庫智能化建設目標為:以6G、物聯網+、數字孿生、人工智能、大數據、移動應用等新技術為依托,將“云大物移智孿”等技術與物資倉儲管理業務深度融合,建設未來物資倉儲智能化管控系統,實現物資倉儲精細管理,提升倉儲標準化、自動化水平,提高作業效率,最終實現電力物資倉儲智能化管控水平全面提升,助力供應鏈業務數字化轉型。
2.3倉儲智能化建設探索
(1)加強倉儲硬件設施建設,提升倉儲智能化水平
充分考慮庫區條件,對基礎建設、配套設備等倉儲硬件設施進行全面改造。重點是依托全省路網信息,結合倉庫吞吐量、區域歷史物資用量及供貨時效要求等多因素綜合分析,調整優化倉庫網絡布局,落實公司“區域倉+急救包”供應鏈管理模式。針對庫房推進倉儲智能化改造,在新建或改建倉庫中,增加電纜盤架、變壓器架等標準化貨架,以及電動叉車、電纜裁剪機、電纜打包機、AGV等倉儲設備和工具,實現物資分揀、搬運、上架等流程機械化、自動化,提高倉庫智能化水平。另外,也可將供應商倉庫、第三方物流倉庫整合到一起,共同打造云倉體系,向客戶提供整體服務,包括設備、軟件系統、供應鏈金融等,倉儲智能化改造是打造云倉體系化基礎,云倉反過來進一步深化倉儲智能化應用水平。
(2)物資標準化體系建設,促進物資標準化進程
智能化倉儲通過運用軟件技術、互聯網技術、自動分揀技術、射頻識別(RFID)技術等先進的科技手段和設備對物資信息進行識別和管理,減小了人為因素影響,物資信息匯總更加準確、全面,便于對物資制定統一、規范、科學編碼方案。同時通過智能化系統,能夠將編碼方案快速固化,利于編碼方案的推廣和完善,從而加快物資標準化進程。
(3)6G覆蓋支撐云倉萬物互聯、信息智能互動
5G通訊技術實際應用的同時,6G技術已經悄然滋長。在6G時代,網速已經不是人們所翹首以盼的了,6G通信技術也不再是簡單的網絡容量和傳輸速率的突破,它更是為了縮小數字鴻溝,實現萬物互聯這個“終極目標”。因此,隨著將來6G通信技術的應用,此前大量未被通信信號覆蓋的地方,今后都有可能收發信號,信號覆蓋死角將進一步減少,這就為供應鏈物資倉庫庫區的無線網絡全覆蓋提供了技術基礎,實現入庫物資、自動化設備、物資管理系統的無縫對接,為“云大物移智”技術應用和大數據管控提供網絡支撐,也為云倉信息化傳輸奠定了基礎,確保物資倉儲物流和信息流同步,全面支撐云倉萬物互聯、信息智能互動。
(4)加強音視頻監控,實現倉庫現場動態可視化
加強倉庫音視頻監控資源配置與共享,建設省、地、縣統一的倉庫監控可視化平臺,逐步實現倉庫現場動態可視化管理。視頻監控點要覆蓋包括出入口、作業區、存儲區等所有區域,視頻監控覆蓋倉庫所有倉位所有物資,實現作業現場、物資狀態的“全方位、全天候、全過程”遠程監控,消滅監控盲點,全面提高倉庫作業可控性和安全性。通過路徑規劃、智能識別、遠程控制、實時監控視頻回傳等,打造智能倉庫無人巡邏模式,減輕人工巡視工作量。
(5)開展大數據分析,支撐物資智能化應用
建立物資大數據分析機制,持續優化物資儲備策略。一方面開展數據挖掘,及時掌握物資供需數據,提高物資從計劃、采購、入庫到使用的全過程管控水平。另一方面及時分析庫存數據,提供決策支持。在物資標準化體系建設基礎上,建立物資儲備需求動態模型,通過分析各類電力物資采購周期、使用頻率等情況,為確定儲備需求量提供輔助決策。通過向項目管理部門推送物資庫存狀態、預警積壓超齡信息,督促項目優化物資使用,合理制定削減計劃,盡快完成物資的領料出庫。最終實現“較小定額存儲、適時動態補倉”,減少過度儲備、儲非所需,解決儲備物資庫存居高不下,周轉率低及“死庫存”等問題,助力公司“兩金”壓降。
(6)加強庫存實物管理,實現智能盤點,提高自動化水平
研究推廣智能無人值守倉儲管理應用,通過智能機器人進行日常物資巡檢和盤點工作,利用其搭載的云臺,多方位、多角度對倉位上的物資進行快速、準確識別,將貨品名稱、位置等信息實時回傳系統,自動生成所在倉庫電力物資盤點報告,輔助倉管員科學規劃庫存。較高程度替代盤點人員。應用電子墨水物料卡,通過與信息系統的聯動,及時同步更新物資信息,改變標簽易損、人工更新的模式,不僅減輕基層班組工作量,也讓庫存實物“看得見、回得來、用得上”。
(7)探索數字孿生技術在物資倉儲中的應用場景,提升智能化倉儲效能
隨著人類進入信息化、數字化時代,人們對虛擬數字世界的好奇和探索從未停止過。利用數字孿生技術,建立基于倉庫空間數據和設施數據的倉庫立體虛擬模型,并模擬物資、人員和物料搬運設備的移動,根據倉庫存儲實體大小、數量以及存儲特性等數據,為構建最優倉儲規劃布局提供數據支撐,提高空間利用率和作業效率。尤其是在物資智能作業、可視化安防、可視化物流等方面,數字孿生技術應用已初見成效,智能作業上借助數字孿生技術搭建倉庫立體三維模型,從庫區環境、庫內布局到建筑結構以及獨立設備均可進行立體仿真展現;可視化安防方面,主要是通過物聯網技術和數字孿生技術,集成視頻監控系統、電子巡更系統、門禁系統、消防系統(煙霧傳感器、溫濕度傳感器)等倉庫安全防范管理系統數據,分析倉庫安防響應效率;可視化物流方面,對于運輸敏感、高價值的大型電力設備,通過安裝監測溫度、包裝方向、沖擊和振動的傳感器等,實時收集運輸途中設備狀態信息,利用數字孿生技術,建立該設備的虛擬模型,支持從外部傳感器收集的數據推斷內部設備狀態,完成動態調整,實現智慧物流的柔性自動化。
3.結束語
本文通過對電力企業倉儲智能化建設現狀進行研究,分別從電力物資倉儲基礎設施、存儲空間利用率、物資標準化、物資統一編碼、倉儲信息化程度、智能化水平以及倉儲成本等方面對物資管理的現狀進行了詳細的分析。并從6G、物聯網+、數字孿生、人工智能、大數據分析等技術應用進一步推進倉儲信息化、作業自動化和協同互動化建設方面,明確了未來倉儲智能化建設思路、目標和內容。通過未來倉儲智能化建設,強化“云大物移智孿”與倉儲業務融合力度,推進倉儲智能化改造,實現物資倉儲精細化管理,提升倉儲標準化、自動化水平,提高作業效率,進一步推進物流裝備體系、物流信息系統、物流網絡體系建設快速發展,共同打造云倉體系。
作者簡介: 汪寶康,男,1980年08月生,本科學歷,助理工程師,物流服務師二級,研究方向:電力物資智能倉儲管理的精益化、協同化、智能化和柔性化研究。