王曉煒,陳燕卿,張翠惠
廣東省東莞市濱海灣中心醫(yī)院 預(yù)防保健科,廣東 東莞 523900
以往對傳染病的管理通過傳統(tǒng)的手工填報,由專人來負責各個病區(qū)的傳染病統(tǒng)計,這樣不僅費時間,費人力,不能及時的處理傳染風險,使傳染病進一步蔓延,無法在源頭阻斷,顯然在現(xiàn)代化社會已不適用[1-2]。雖然現(xiàn)在的電子醫(yī)療系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋整個醫(yī)療系統(tǒng),但在傳染病的管理中仍有欠缺。在這個信息化的時代,信息技術(shù)可以更好的幫助抗擊傳染疾病是最重要的手段,通過傳染病陽性病例的追蹤對感染風險人群進行分類管理,將相關(guān)信息及時發(fā)布,數(shù)據(jù)及時整理,對感染風險進行預(yù)警,確定傳染范圍,及時檢測,盡早隔離,降低傳染病的蔓延[3]。本研究主要探討傳染病陽性檢查結(jié)果病例數(shù)據(jù)交互及追蹤系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用。
隨機選取系統(tǒng)應(yīng)用前2019年12月-2020年3月和系統(tǒng)應(yīng)用后2020年4~7月的資料,包括全院上報的傳染病報卡以及陽性病例和系統(tǒng)后臺處理數(shù)據(jù)。
對比系統(tǒng)應(yīng)用前后人工查閱傳染病病歷及傳染病陽性病例數(shù)的變化,從而反映醫(yī)護人員工作量的變化,人工處理的病例數(shù)比較以及報告病例的漏報、遲報和完整率。
采用SPSS 18.0軟件進行統(tǒng)計學分析。數(shù)據(jù)比較采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
目前醫(yī)院對于傳染性疾病的治療方式已經(jīng)確定,將傳染性降到最低。因傳染病多為接觸及體液傳播,雖然現(xiàn)在電子化病例管理已經(jīng)覆蓋,但對傳染病陽性病例的接觸軌跡無法確定,避免傳染源的無限增加,導(dǎo)致傳染范圍及人群無限的擴大是現(xiàn)在電子病例系統(tǒng)缺失的一部分。因此,如何設(shè)計出一個傳染病陽性病例數(shù)據(jù)交互的平臺,通過對傳染病陽性病例的追蹤得到傳播的軌跡,確定風險人群,對其進行管理,風險人群通過居家隔離自我監(jiān)測,每日健康打卡的方式反饋自我健康的信息,信息數(shù)據(jù)通過后臺的整理推送,醫(yī)護人員通過系統(tǒng)可實時查看管理人群的健康信息,當風險人群出現(xiàn)系統(tǒng)學習的傳染病癥狀相似時,系統(tǒng)會自動提醒風險人群需要就診的信息。在就診后,系統(tǒng)根據(jù)學習的規(guī)則對診后人群發(fā)送隨訪提醒,讓患者及時完善隨訪信息。
目前微信普及,微信公眾號運行成熟,幾乎所有的醫(yī)院就診服務(wù)在微信公眾號上都有所應(yīng)用,利用微信公眾號設(shè)計出傳染病風險人群的醫(yī)療服務(wù)程序,如自主信息登記、每日健康信息打卡、相關(guān)信息提醒推送等。將醫(yī)院隨訪系統(tǒng)與微信公眾號的數(shù)據(jù)對接起來,實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。將框架分為三個部分:用戶入口—醫(yī)院就診平臺—醫(yī)院電子系統(tǒng)[4]。傳染病風險人群可先通過用戶入口完成實名認證,進入移動服務(wù)平臺或關(guān)注醫(yī)院的微信公眾號,進行自主信息登記、每日健康打卡等,信息輸入后通過后臺的整理自動入組到追蹤平臺,一旦觸發(fā)危險值,系統(tǒng)根據(jù)學習的傳染病知識庫規(guī)則自動發(fā)送提醒給患者及醫(yī)護人員,醫(yī)護人員能第一時間的對患者進行人工干預(yù),避免傳染源的大規(guī)模擴大。通過隨訪系統(tǒng)的調(diào)取醫(yī)護人員可以對患者的相關(guān)數(shù)據(jù)進行管理。采取干預(yù)后,通過系統(tǒng)學習的規(guī)則對患者的隨訪時間和要求進行推送,降低因人工測算的誤差。對接醫(yī)院的其他系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)交互可全面的了解患者的信息,對患者進行風險預(yù)警。
將傳染病智能追蹤系統(tǒng)的服務(wù)器放在互聯(lián)網(wǎng),建立安全交換區(qū)與醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)互通,安全交換區(qū)由防火墻、網(wǎng)閘、堡壘機、前置機等組成,數(shù)據(jù)通過前置機訪問醫(yī)院的內(nèi)網(wǎng)回傳到醫(yī)院的隨訪系統(tǒng)的服務(wù)器中。為了數(shù)據(jù)交互的安全性,在內(nèi)外網(wǎng)之間建立了數(shù)據(jù)的安全交換區(qū),安全交換區(qū)在醫(yī)院的機房內(nèi)部署,防火墻對路由器及端口進行嚴格的限制,由此來實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)交互。堡壘機需部署在防火墻旁路,對網(wǎng)絡(luò)行為和數(shù)據(jù)進行分析和記錄,由入侵檢測系統(tǒng)來檢測網(wǎng)絡(luò)中的異常攻擊行為,及時做出相應(yīng)的應(yīng)對措施,制止對醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)造成危害的異常攻擊行為。前置機通過加密算法負責內(nèi)網(wǎng)外數(shù)據(jù)的交互。該系統(tǒng)的服務(wù)器應(yīng)在內(nèi)網(wǎng)核心的交換器上有專用的VLAN供其使用,并有固定的IP地址,限制外網(wǎng)用戶的訪問,當出現(xiàn)威脅網(wǎng)絡(luò)安全的病毒時,可有效的防范病毒的蔓延,降低對醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)其他的VLAN的沖擊,能保障其他系統(tǒng)的正常使用[5]。
本系統(tǒng)對傳染病病例的處理有自主信息登記、每日健康打卡、風險評估、風險人群分組及管理、隨訪及對各項數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,及時上報。本系統(tǒng)充分結(jié)合醫(yī)院臨床,傳染病的管理規(guī)則,以解決傳染病的早隔離、早診斷為目的,為醫(yī)護人員提供數(shù)據(jù)以便管理風險人群,切斷傳染源。
2.4.1 自主信息登記
傳染病風險人群通過移動客服端登記信息,對于醫(yī)院的官方APP、官方微信公眾號以及小程序系統(tǒng)可以直接嵌入,微信掃碼也可直接進入。
2.4.2 每日健康打卡
對于居家隔離或低風險人群可選擇每日健康打卡,管理自我健康信息,通過系統(tǒng)的整理反饋,醫(yī)護人員可以及時監(jiān)測到異常人群的體征包括,給予對癥的干預(yù)。
2.4.3 風險評估
對人群的生活軌跡及所處地的傳染狀況,對其進行傳染病實時風險評估,系統(tǒng)可及時推送風險提醒,可及時發(fā)現(xiàn)疑似患者,達到早隔離、早診斷的目的。
2.4.4 風險人群的分組及管理
在風險評估后自動入組跟蹤平臺,通過與醫(yī)院系統(tǒng)對接,將數(shù)據(jù)傳至醫(yī)院的隨訪系統(tǒng)。
2.4.5 隨訪
系統(tǒng)根據(jù)學習的規(guī)則對風險人群進行每日健康監(jiān)測,當出現(xiàn)危險值時,系統(tǒng)自動發(fā)送提醒,醫(yī)護人員可及時進行干預(yù)。
2.4.6 統(tǒng)計分析
對風險人群的各項數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計,對傳染病的分布統(tǒng)計,軌跡統(tǒng)計以及每日數(shù)據(jù)更新,最終形成統(tǒng)計報表,及時上報。
在系統(tǒng)未應(yīng)用前,收集風險人群的資料靠每個社區(qū)醫(yī)護服務(wù)工作者挨家挨戶登記,這樣既費人力和時間,感染概率也相對增大,對比系統(tǒng)應(yīng)用前后人工查閱傳染病病歷及傳染病陽性病例數(shù)的變化,從而反映醫(yī)護人員工作量的變化,人工處理的病例數(shù)比較以及報告病例的漏報、遲報和完整率。
選取2020年4~7月的醫(yī)師診斷的傳染病陽性病例報告,共需查閱的病例數(shù)為1985例,在系統(tǒng)應(yīng)用后人工查閱率降低了31.49%,見表1。

表1 應(yīng)用系統(tǒng)前后需查閱的病例數(shù)比較
在應(yīng)用系統(tǒng)前2019年12月-2020年3月應(yīng)報告的病例數(shù)為524例,其中漏報的病例數(shù)為8例(1.53%),遲報病例數(shù)為5例(0.95%),病例完整數(shù)為325例(62.02%),應(yīng)用系統(tǒng)后2020年4~7月應(yīng)報告的病例數(shù)為578例,其中無漏報,無遲報,病例完整數(shù)為562例(97.23%)(P<0.05),見表2。

表2 應(yīng)用系統(tǒng)前后傳染病報告質(zhì)量的調(diào)查情況比較[n(%)]
現(xiàn)代社會發(fā)展迅速,人群流動性較大,傳染疾病傳播的速度遠遠超出以前,所以對于傳染疾病的管理不能再按傳統(tǒng)的傳染病管理來進行[6]。現(xiàn)在是信息化時代,作為人民健康的保護傘——醫(yī)院,也要更新醫(yī)療系統(tǒng),全民覆蓋電子醫(yī)療,利用智能化的醫(yī)療平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互,更好的保障人民的健康[7-8]。本研究結(jié)果顯示應(yīng)用系統(tǒng)后漏報率為0,遲報率為0,病例完整為97.23%,表示通過系統(tǒng)規(guī)則引擎,收集風險人群的每日健康信息,自動生成各類數(shù)據(jù),經(jīng)后臺整理統(tǒng)計,按照事先編輯的傳染病規(guī)則,第一時間將異常情況推送給醫(yī)護人員,及時實現(xiàn)人工干預(yù),真正的實現(xiàn)早隔離、早診斷的目標。有效的降低了傳染病的傳染風險。本研究結(jié)果顯示在系統(tǒng)應(yīng)用后人工查閱率降低了31.49%,表示在同等信息輸入下,醫(yī)護人員能更好的提高工作效率。
傳染病風險人群的管理在傳染病防控過程中是最易忽視且最易擴大感染的一類人群,將傳染病風險人群納入醫(yī)療系統(tǒng)管理是重中之重,通過系統(tǒng)學習傳染病規(guī)則,利用互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)對傳染病風險人群進行追蹤和管理,能有效的提高疫情防控的效率[9-10]。系統(tǒng)應(yīng)用后將傳染病風險人群的分組管理和上報流程進行了數(shù)字化的管理,使醫(yī)院對傳染病的管理更加清晰,在病例管理上更加完整全面,使醫(yī)護人員更好的掌握人群健康狀況,實現(xiàn)管理標準化,且系統(tǒng)設(shè)計的操作簡單,收集信息簡單,在提高醫(yī)院數(shù)字化管理的水平的同時又節(jié)約了人力成本。
綜上所述,利用人工智能技術(shù)將傳染病風險人群進行管理,有利于及時處理傳染風險和上報病例數(shù)據(jù),減輕的醫(yī)務(wù)人員的工作量,降低傳染疾病的蔓延。