城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的時(shí)變影響

楊美成

（江蘇科技大學(xué)，江蘇 鎮(zhèn)江 212100）

一、引言

當(dāng)前，中國(guó)城鎮(zhèn)化正處于快速發(fā)展階段，常住人口城鎮(zhèn)化率超過60%，勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素不斷向城市集聚，城市群大都市圈快速崛起并發(fā)展壯大。這一城鎮(zhèn)化發(fā)展過程一方面從供給端和需求端影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即供給端促進(jìn)了生產(chǎn)要素集聚和生產(chǎn)效率提升，需求端創(chuàng)造了衣食住行等大量的有效需求[1]；另一方面城鎮(zhèn)化必然伴隨著工業(yè)化，導(dǎo)致碳排放的上升，引起了一定的環(huán)境問題。其中，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是全面建成小康社會(huì)實(shí)現(xiàn)“第一個(gè)百年”奮斗目標(biāo)的前提，而解決環(huán)境污染問題也是“三大攻堅(jiān)戰(zhàn)”的主要方面，因此，城鎮(zhèn)化發(fā)展具有了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和碳排放效應(yīng)的雙刃劍效果，需要在二者之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡和“雙贏”。在此背景下，研究城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有研究對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)或者碳排放效應(yīng)進(jìn)行了大量探討。陳智穎等(2020)運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究了中國(guó)城鎮(zhèn)化與基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，指出城鎮(zhèn)化提高了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最優(yōu)規(guī)模以及最優(yōu)規(guī)模下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率[2]。董直慶、王輝(2019)運(yùn)用空間面板杜賓模型檢驗(yàn)了城鎮(zhèn)化的空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，結(jié)果顯示中國(guó)城鎮(zhèn)化具有顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)并且具有區(qū)域異質(zhì)性[3]。齊紅倩等(2015)開始關(guān)注城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的時(shí)變特征，認(rèn)為現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)有所減弱[4]。城鎮(zhèn)化的碳排放效應(yīng)方面，王鋒等(2017)指出在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中要重視環(huán)境保護(hù)問題，不同維度的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平下碳排放影響因素的作用效果存在差異性[5]。束克東、李影(2020)研究得出城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響存在區(qū)域差異，在高收入組中城鎮(zhèn)化與碳排放存在正相關(guān)關(guān)系，在較低收入組中城鎮(zhèn)化與碳排放負(fù)相關(guān)[6]。牛鴻蕾(2019)認(rèn)為城鎮(zhèn)化率提升對(duì)碳排放的增長(zhǎng)總體呈現(xiàn)出抑制作用，必須優(yōu)化城鎮(zhèn)化低碳發(fā)展模式[7]。此外，也有研究探討了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，分析了其非線性特征和門限特征[8]。綜合來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和碳排放效應(yīng)的綜合研究，時(shí)變特征方面的研究也相對(duì)較少，因此文章將構(gòu)建時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型(TVP-VAR)實(shí)證分析中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放影響的時(shí)變特征，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)“雙贏”的政策制定提供參考借鑒。

二、TVP-VAR 模型構(gòu)建

從現(xiàn)有研究來看，VAR 模型在宏觀經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域被廣泛采用，諸多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了拓展，其中加入時(shí)變系數(shù)構(gòu)建TVP-VAR模型是主要方向，典型的TVP-VAR 模型可表示如下[9]：

其中，yt是n×1 維可觀測(cè)向量，在文章中n=3，具體包括城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放三個(gè)變量，B1，t，i=1，…，k 是n×n維時(shí)變系數(shù)矩陣，μt為n×1 維新息向量，其協(xié)方差矩陣為Ωt。文章對(duì)Ωt做常規(guī)的喬洛斯基分解：

其中，At為下三角矩陣：

∑t為對(duì)角矩陣：

因此，模型可以寫成如下形式：

若將B1，t，…，Bk，t中的元素進(jìn)行堆疊得到n2k×1 維向量Bt，模型可進(jìn)一步化簡(jiǎn)為：

其中，?表示克羅內(nèi)克乘積(Kronecker Product)。令αt表示At中非0 和1 元素的堆疊向量，σt表示由矩陣∑t中對(duì)角元素所組成的向量。假設(shè)模型中的時(shí)變參數(shù)服從隨機(jī)游走過程，待估時(shí)變參數(shù)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程可以表示為：

其中，γt=(y1t，…，ynt)，yit=logσit2，i=1，…，n。并假設(shè)Bk+1～N(μB0，∑B0)，αk+1～N(μα0，∑α0)，γk+1～N(μγ0，∑γ0)。In為n 維單位矩陣，∑B、∑α和∑γ為正定對(duì)角矩陣。

模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方面，Geweke(1991)[10]提出了CD 統(tǒng)計(jì)量和無效因子，CD 統(tǒng)計(jì)量可以用來判斷馬爾科夫鏈模擬的收斂性，無效因子可以用來判斷MCMC 模擬得到的不相關(guān)樣本個(gè)數(shù)。CD 統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式如下：

其中，m0=1，n0=1000，m1=5001，n1=5000。無效因子計(jì)算公式如下：

三、變量和數(shù)據(jù)

根據(jù)研究需要，文章選擇構(gòu)建包含城鎮(zhèn)化發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放三個(gè)變量的TVP-VAR 模型。具體來看，使用常住人口城鎮(zhèn)化率衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，使用GDP 實(shí)際增速衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使用碳排放總量的增速衡量碳排放，以上數(shù)據(jù)選取改革開放以來40 多年的全國(guó)層面的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1979—2019 年，數(shù)據(jù)頻度為年度。城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)是城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎兀鋽?shù)據(jù)以及GDP 增速數(shù)據(jù)均來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。碳排放方面，文章根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》給出的公式進(jìn)行計(jì)算，即各類能源碳排放量等于各類能源消費(fèi)量乘以碳排放系數(shù)，最終將各類能源的碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行加總得到碳排放總量，為了避免能源單位的換算以及量綱不一致問題，在計(jì)算過程中文章采用碳排放增速數(shù)據(jù)。其中主要的碳排放行業(yè)包括煤炭、石油和天然氣，碳排放系數(shù)分別為0.7559、0.5857 和0.4483，三個(gè)能源消費(fèi)的原始數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

表1 顯示了變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。城鎮(zhèn)化率的均值為37.19%，主要在1995 年之前較低，最低為18.96%；當(dāng)前處于快速上升階段，2019 年達(dá)到60.60%。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的均值為9.39%，顯示出改革開放以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)總體實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)，最高增速達(dá)15.20%，最低為3.90%。碳排放的均值為5.04%，總體增速較低，最大值為17.57%，最小為-1.94%。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（單位：%）

圖1 顯示了改革開放以來中國(guó)城鎮(zhèn)化率的發(fā)展趨勢(shì)，總體來看可以將中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展分為兩個(gè)階段，以1995 年為分界點(diǎn)。1979—1994 年，中國(guó)城鎮(zhèn)化率處于緩慢上升階段，從19%上升至29%，年均上升0.63 個(gè)百分點(diǎn)。改革開放初期，中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不斷建立完善，與計(jì)劃經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和要素流動(dòng)的體制機(jī)制束縛不斷放松，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)土地改革、城市產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)改革有序鋪開，城市經(jīng)濟(jì)和工業(yè)發(fā)展的活力不斷增強(qiáng)，知識(shí)分子、工人等推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勞動(dòng)力進(jìn)城落戶，但是這一階段的戶籍管制和人口流動(dòng)管制依然存在，大規(guī)模的人口流動(dòng)現(xiàn)象還沒有出現(xiàn)，因此城鎮(zhèn)化率緩慢上升。1995 年以后，中國(guó)城鎮(zhèn)化率進(jìn)入了快速發(fā)展階段，從29%上升至2019 年的60%以上，年均上升1.3 個(gè)百分點(diǎn)，現(xiàn)階段仍每年上升1 個(gè)百分點(diǎn)以上，從發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來看，預(yù)計(jì)還有20 個(gè)百分點(diǎn)的上升空間。在這一階段，工業(yè)化發(fā)展水平加速上升，但是城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后導(dǎo)致支撐工業(yè)化發(fā)展的勞動(dòng)力嚴(yán)重不足，與此同時(shí)農(nóng)村出現(xiàn)了大量的剩余勞動(dòng)力，工業(yè)和農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)率差距拉大，人口流動(dòng)管制明顯制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，城鄉(xiāng)分割的二元經(jīng)濟(jì)特征明顯。因此，為解決長(zhǎng)期以來城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后于工業(yè)化以及城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡的問題，國(guó)家將城鎮(zhèn)化水平定為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)，相應(yīng)地各地方政府制定了城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展戰(zhàn)略，人口流動(dòng)的限制不斷放開，大范圍的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、城市規(guī)模擴(kuò)張以及房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的擴(kuò)張促進(jìn)了城鎮(zhèn)化率的快速上升，中國(guó)出現(xiàn)了“民工潮”，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化共振發(fā)展并進(jìn)一步促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，這一階段也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)階段。

圖1 中國(guó)城鎮(zhèn)化率發(fā)展趨勢(shì)

圖2 顯示了改革開放以來中國(guó)的GDP 增速和碳排放增速，可以看出二者具有一定的關(guān)聯(lián)性，能源是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本要素之一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴大量的能源投入尤其是工業(yè)領(lǐng)域的重工業(yè)，能源投入增長(zhǎng)也必然帶來碳排放的增長(zhǎng)，不過隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的碳排放會(huì)下降，比如現(xiàn)階段中國(guó)服務(wù)業(yè)占比遠(yuǎn)超工業(yè)，節(jié)能減排和環(huán)境治理技術(shù)也不斷進(jìn)步，帶動(dòng)萬(wàn)元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗持續(xù)下降。改革開放以來，中國(guó)GDP 增速總體經(jīng)歷了“大幅波動(dòng)”“快速增長(zhǎng)”“緩慢下降”三個(gè)階段。2000 年之前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體處于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的探索期，整頓恢復(fù)經(jīng)濟(jì)秩序、破除“雙軌制”、理順資源配置機(jī)制等是這一階段經(jīng)濟(jì)工作的重要方面，相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策變化較快，存在不穩(wěn)定性，因此經(jīng)濟(jì)增速波動(dòng)幅度較大。2001—2010 年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，GDP 年均增速達(dá)到10%以上，這一階段中國(guó)加大改革開放的力度，并順利加入WTO，資源配置效率明顯提升，房地產(chǎn)市場(chǎng)快速發(fā)展，內(nèi)需外需共振，投資、出口協(xié)同拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，期間經(jīng)歷了2008 年國(guó)際金融危機(jī)以及大規(guī)模刺激政策。2010 年至今，受體制性、結(jié)構(gòu)性、周期性因素的交織影響，“三期疊加”效果顯現(xiàn)，世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)危機(jī)后的弱復(fù)蘇階段，外部需求下降，內(nèi)部需求增長(zhǎng)也面臨諸多的掣肘因素，供給端面臨勞動(dòng)人口和生產(chǎn)效率下降、產(chǎn)能過剩等問題，金融層面宏觀杠桿率快速上升，在上述因素的影響下經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)緩慢下降，2019 年降至6.1%，創(chuàng)1991 年以來新低。中國(guó)碳排放增速的趨勢(shì)與GDP 增速基本一致，于2003 年達(dá)到峰值。此后環(huán)境問題受到國(guó)際社會(huì)的高度關(guān)注，從2005 年《京都議定書》的生效到2009 年哥本哈根氣候大會(huì)的召開，環(huán)境問題被認(rèn)為是超過恐怖主義和地區(qū)沖突的首要問題，中國(guó)政府響應(yīng)號(hào)召，主動(dòng)作為促進(jìn)節(jié)能減排以實(shí)現(xiàn)集約化發(fā)展，碳排放增速持續(xù)下降，在2015—2016 年甚至出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。

圖2 中國(guó)GDP 和碳排放增速

四、實(shí)證分析

文章構(gòu)建TVP-VAR 模型實(shí)證研究城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放影響的時(shí)變特征，在使用馬爾科夫蒙特卡洛(MCMC)模擬后進(jìn)行時(shí)變脈沖響應(yīng)分析和方差分解。

1.模型估計(jì)結(jié)果

在估計(jì)模型前，首先需要確定VAR 的滯后階數(shù)檢驗(yàn)系統(tǒng)平穩(wěn)性并進(jìn)行Johanson 協(xié)整檢驗(yàn)。文章使用對(duì)數(shù)似然值(LogL)、似然比(LR)、最終預(yù)測(cè)誤差(FPE)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、施瓦茨準(zhǔn)則(SC)、漢南奎因準(zhǔn)則(HQ)6 個(gè)不同的判別準(zhǔn)則檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖顑?yōu)滯后階數(shù)，從表2 的結(jié)果中可以看出在最終預(yù)測(cè)誤差、施瓦茨準(zhǔn)則、漢南奎因準(zhǔn)則三個(gè)判別準(zhǔn)則下2 階滯后最優(yōu)，因此文章選擇2 階滯后。

表2 模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

圖3 顯示了基于AR 根圖的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果，其中單位圓中的點(diǎn)表示的是AR 特征根的倒數(shù)的模，所有的點(diǎn)均在單位圓之內(nèi)，表明文章構(gòu)建的TVP-VAR 模型是平穩(wěn)的，可以展開進(jìn)一步的參數(shù)估計(jì)和分析。進(jìn)一步，表3 顯示了Johanson 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果，同時(shí)使用了跡檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)，跡檢驗(yàn)結(jié)果表明文章構(gòu)建的模型在5%的顯著性水平下存在2 個(gè)協(xié)整方程，最大特征根檢驗(yàn)結(jié)果表明文章構(gòu)建的模型在5%的顯著性水平下存在1 個(gè)協(xié)整方程，總之文章構(gòu)建的模型存在協(xié)整關(guān)系，即具有合理性。

表3 Johanson 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

圖3 模型的AR 根圖

在設(shè)定先驗(yàn)值后，文章對(duì)模型進(jìn)行了10000 次的MCMC 模擬得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果（見表4），可以看出，CD 統(tǒng)計(jì)量均小于1，顯示出馬爾科夫鏈模擬的收斂性良好。同時(shí)，無效因子均較低，最大的僅為88.32，表明至少可以得到113 個(gè)不相關(guān)樣本，對(duì)于模型估計(jì)和脈沖響應(yīng)分析而言是足夠的。文章在圖4 中進(jìn)一步展示了模型參數(shù)的自相關(guān)系數(shù)、模擬路徑和后驗(yàn)分布，結(jié)果顯示，參數(shù)的自相關(guān)系數(shù)均明顯趨于收斂，多數(shù)參數(shù)的模擬路徑均在均值附近上下波動(dòng)，具有明顯的隨機(jī)抽樣特征，多數(shù)參數(shù)的后驗(yàn)分布均與先驗(yàn)分布高度一致。以上結(jié)果表明，文章構(gòu)建的TVP-VAR 模型取得了良好的估計(jì)結(jié)果。

表4 TVP-VAR 模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

圖4 參數(shù)的自相關(guān)系數(shù)、模擬路徑和后驗(yàn)分布

2.時(shí)變脈沖響應(yīng)分析

時(shí)變脈沖響應(yīng)函數(shù)可以對(duì)比分析在不同時(shí)點(diǎn)變量之間的影響關(guān)系，為方便起見，文章在樣本期內(nèi)選擇了3 個(gè)代表性時(shí)點(diǎn)，分別為1985 年、2005 年和2015 年。1985 年代表改革開放初期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總體處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)軌階段，經(jīng)濟(jì)增速的波動(dòng)幅度較大。2005 年代表經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)階段，內(nèi)需、外需協(xié)同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，投資、出口增長(zhǎng)動(dòng)力強(qiáng)勁，貨幣、信貸隨之快速擴(kuò)張。2015 年代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新常態(tài)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)下行，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換并存。

圖5 顯示了城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的時(shí)變脈沖響應(yīng)函數(shù)。總體來看，一標(biāo)準(zhǔn)差大小的城鎮(zhèn)化發(fā)展的正向沖擊可以造成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的正向響應(yīng)，并且存在長(zhǎng)期影響效應(yīng)。城鎮(zhèn)化可以在供給端帶來人口、土地、資本等生產(chǎn)要素集聚和生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，為工業(yè)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了基礎(chǔ)性保障，同時(shí)人口向城市集中可以在需求端創(chuàng)造大量的衣食住行醫(yī)學(xué)娛等有效需求，即在供需兩端均可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。與此同時(shí)，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要大量的能源資源投入，尤其是工業(yè)化發(fā)展依賴于能源要素，居民的城市生活和商業(yè)端也依賴石油和天然氣資源，因此城鎮(zhèn)化導(dǎo)致了碳排放的上升。對(duì)比來看，中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)大于碳排放效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大響應(yīng)值可以達(dá)到0.14，而碳排放的最大響應(yīng)值為0.057，表明改革開放40 多年的城鎮(zhèn)化發(fā)展總體上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的良性發(fā)展，在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)很好地避免了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，在某種意義上實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的“雙贏”。實(shí)現(xiàn)這種“雙贏”的原因可能來自兩個(gè)方面：一是政府部門高度重視環(huán)境問題，尤其是十八大以來中央將生態(tài)環(huán)境保護(hù)提到了重要的戰(zhàn)略性位置，政策方面加大了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和環(huán)境規(guī)制力度，推動(dòng)生產(chǎn)能耗下降；二是中國(guó)內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新本身可以通過提升生產(chǎn)效率來降低單位產(chǎn)值能耗，同時(shí)環(huán)境保護(hù)方面的技術(shù)進(jìn)步可以提升環(huán)保政策和工程的效果。

圖5 城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的時(shí)變脈沖響應(yīng)函數(shù)

時(shí)變特征方面，無論是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)還是碳排放效應(yīng)，在2005 年的響應(yīng)強(qiáng)度最大，2015 年次之，1985 年最小，隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)出倒“U”型特征。在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)階段，中國(guó)擁有人口紅利，勞動(dòng)力供給充足，資本回報(bào)率較高，因此城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)更強(qiáng)；中國(guó)的增長(zhǎng)方式較為粗放，高污染能源占比較高，全要素能源效率較低，投資和出口推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特征明顯，造成了大量的能源投入甚至浪費(fèi)，因此對(duì)碳排放的影響更強(qiáng)。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新常態(tài)時(shí)期，人口紅利逐步消失，“劉易斯拐點(diǎn)”出現(xiàn)，勞動(dòng)力成本上升，資本回報(bào)率下降，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)減弱；同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯的變化，能源資源密集型行業(yè)的占比下降，煤炭等高排放能源的占比也下降，天然氣、水電、核電、風(fēng)電等清潔能源的占比上升，資源環(huán)境約束趨緊也促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更加趨向集約型，因此對(duì)碳排放的影響有所減弱。從表5 可以看出，2005 年中國(guó)煤炭占比為72.4%，石油占比為17.8%，清潔能源占比僅為9.8%；2015 年煤炭占比降至63.7%，石油占比為18.3%，清潔能源占比上升至18%。在改革開放初期，中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展處于起步階段，城鄉(xiāng)人口流動(dòng)性較差，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制尚未完全建立，因此城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)較弱；碳排放方面，煤炭能源占比雖然較高，1990 年煤炭能源占比高達(dá)76.2%，但是經(jīng)濟(jì)總量偏低，對(duì)能源的需求也較低，因此城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響有限。

表5 中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變遷情況

3.方差分解

為進(jìn)一步分析城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的影響，文章對(duì)TVP-VAR 模型中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程和碳排放方程進(jìn)行了方差分解。表6 的結(jié)果顯示，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放均具有較強(qiáng)的自相關(guān)性，在方程中自身的貢獻(xiàn)度最高，第20 期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身的貢獻(xiàn)度仍保持在86.8%，碳排放對(duì)自身的貢獻(xiàn)度高達(dá)約97%。除了自身的貢獻(xiàn)外，碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度次之，說明能源投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較強(qiáng)，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度不斷增強(qiáng)，同樣具有解釋力，在第20 期達(dá)到約5.6%。除了自身的貢獻(xiàn)外，城鎮(zhèn)化率對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度次之并且不斷增強(qiáng)，在第20 期達(dá)到約2.5%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度較低。對(duì)比兩個(gè)方程來看，城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度高于碳排放，也就再次驗(yàn)證了中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)大于碳排放效應(yīng)。

表6 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程和碳排放方程的方差分解結(jié)果（單位：%）

五、結(jié)論和政策建議

文章選取中國(guó)改革開放以來40 多年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型，運(yùn)用馬爾科夫蒙特卡洛模擬、時(shí)變脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等方法實(shí)證分析了中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放影響的時(shí)變特征。研究結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)化發(fā)展可以產(chǎn)生正向的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和碳排放效應(yīng)，中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)大于碳排放效應(yīng)，改革開放40 多年的城鎮(zhèn)化發(fā)展在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)有效避免了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，無論是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)還是碳排放效應(yīng)，隨著時(shí)間推移均呈現(xiàn)出倒“U”型特征，改革開放初期的影響強(qiáng)度最低，經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期的強(qiáng)度最大，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新常態(tài)時(shí)期的強(qiáng)度出現(xiàn)下降。根據(jù)上述研究結(jié)果和中國(guó)城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，文章提出如下的政策建議：

1.持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，大力發(fā)展大都市圈和城市群

總體而言，中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)大于碳排放效應(yīng)，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化協(xié)同發(fā)展形成了良性循環(huán)。中國(guó)當(dāng)前城鎮(zhèn)化率為60%，距離發(fā)達(dá)國(guó)家80%的平均水平還有一定距離，因此應(yīng)堅(jiān)定不移地推進(jìn)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，繼續(xù)發(fā)揮生產(chǎn)要素集聚和規(guī)模效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)充分借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，集中發(fā)展大都市圈和城市群，培育推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的多個(gè)增長(zhǎng)極。

2.通過轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，增強(qiáng)城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)有所減弱，與城鎮(zhèn)化的發(fā)展模式有關(guān)。過去較長(zhǎng)時(shí)期，中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展模式較為粗放，土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化，戶籍限制導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化的不完全性，總體重規(guī)模擴(kuò)張、輕質(zhì)量效益。在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)時(shí)期，粗放的發(fā)展模式可以起到推動(dòng)作用，在新常態(tài)時(shí)期粗放的模式已經(jīng)不適應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需要。因此，應(yīng)轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，走新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，更加注重質(zhì)量效益，應(yīng)合理規(guī)劃城市土地使用規(guī)模，穩(wěn)步推進(jìn)戶籍制度改革，提升農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化水平，將人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供高質(zhì)量的人力資本。

3.通過推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進(jìn)步，弱化城鎮(zhèn)化的碳排放效應(yīng)

城鎮(zhèn)化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)應(yīng)最大限度降低碳排放效應(yīng)。一方面，應(yīng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，繼續(xù)提升第三產(chǎn)業(yè)占比，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G 等新型產(chǎn)業(yè)，嚴(yán)格限制高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的無序擴(kuò)張。另一方面，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提升工業(yè)生產(chǎn)效率，降低單位產(chǎn)值能耗，同時(shí)提升環(huán)保領(lǐng)域的技術(shù)水平，優(yōu)化治理效果。