大數據技術在企業財務管理中的應用探析

劉瑋璐

（江蘇財會職業學院會計學院，江蘇 連云港 222000）

財務管理工作的科學實施，可以使企業在發展過程中全面掌握資金分配、資金流向具體情況，不僅可以有效利用資金，也可以使企業今后發展獲得正確方向，保證企業在制定財務決策時的針對性以及準確性，對于企業來講，發展中應加強對財務管理方法的了解。信息技術在近幾年獲得了迅速發展，財務管理也因此發生了較大變化，財務管理中大數據技術發揮著越來越重要的作用，可以高效收集、處理、分享數據，提升財務管理效果[1]。

一、大數據基本概述

大數據屬于近幾年形成的熱門詞匯，基于概念進行分析比較抽象，從字面意義對其進行理解，意思為龐大數據規模，但是僅數量龐大難以和超大規模、海量數據概念之間做出區分。研究機構Gartner對大數據進行了這樣的定義，即運用全新處理模式方能形成較強決策力，具有良好的流程優化、洞察發現能力，并且信息資產具有多樣性和高速增長特點[2]。對于大數據來講，不僅僅體現在大，更在于涌現速度、規模、處理難度均遠遠超過常規技術，使用主流軟件可以獲取、分析、處理以及管理數據。

大數據對于生產生活方式、企業管理等產生的影響比較大，針對大數據展開深入分析和挖掘，能夠創造出較高價值，促進企業抓住市場機遇，大數據特點主要體現在這幾方面；首先，數據體量較大。典型性計算機硬盤在容量上為TB，部分大企業在數據量級上接近EB，1EB需約2000個機柜存儲設備。大數據在體量上不可估計。其次，種類較多。由于大數據種類具有多樣性，因此可以將數據劃分為非結構化與結構化[3]。以往便于人們進行保存的文本內容主要為結構化數據，當前非結構化數據整體數量明顯增長，其中主要為視頻、音頻、圖片等，其中個性化數據在整體中為多數，由于數據類型比較多樣，因此對于數據處理要求更高[4]。再次，密度值較低。對于大數據來講，密度之高低和數據總量大小之間為反比。就視頻來講，一個小時的視頻中，展開實時連續監控時，其中有用數據時間較少，可能僅僅為一兩秒，怎樣運用科學處理技術，將高質量、價值性信息從數據信息當中提取出來是大數據廣泛運用中需重點解決的問題。最后，處理速度快。大數據和傳統數據挖掘存在較大不同在于數據處理速度較快，通過數據中心傳遞信息。世界范圍內信息約兩年翻一番。在信息化不斷加強背景下，人們對于數據呈現出越來越大的依賴性，怎樣促進數據處理的整體效率的提高是大眾普遍關注的問題。

二、企業財務管理的重要內容

企業自身財務管理水平對于自身發展具有十分重要的影響，財務管理屬于企業發展中的重要一部分，管理內容主要包括這幾方面：首先，籌資。企業在發展中需獲得資金支持，就資金來源來講，不僅包括自有資金，也包括外部投資，財務管理工作對于融資產生的影響比較大[5]。其次，投資。對于企業來講，投資好壞對于收益水平往往具有決定性影響，財務管理中投資決策屬于重要工作內容。投資可以將其劃分為間接投資、直接投資以及短期投資、長期投資[6]。企業進行直接投資時，會將資金直接運用于生產經營資產中，進而獲得相應利潤。間接投資主要指將資金置于金融性資產中，進而獲得利息收入或者是股利，其中包括購買債券、股票等，兩種投資方式運用的一般概念相同，但是決策方法存在不一致性。長期投資主要是超出一年的投資，另一個名稱為資本性投資，主要運用于債券、股票中，必要情況下能夠時出售變現，也可能為固定資產投資。對于短期投資來講，主要指不超出一年的投資，其中包括存貨、應收賬款等投資，流動資產投資屬于其另一個名稱，進行短期投資以及長期投資時，決策方法存在一定區別。再次，管理營運資金。管理運營資金的效果對于企業自身流動資產配置具有直接影響，營運資金屬于企業中當中流動性比較強的資金，對營運資金進行有效使用，需做好企業、市場和其他因素之間的統籌工作[7]。最后，利潤分配。針對企業發展利潤進行合理分配，推動分配比的優化，獲得最佳分配比可以極大程度上提升企業工作人員在實際工作中的主動性、積極性。

三、大數據技術運用于企業財務管理中的意義

1.增強財務風險管理控能力

大數據運用于企業的財務管理中，不僅可以使企業獲得較多信息資源，也能使企業在信息來源渠道上得以擴大，減少信息不對稱問題產生的影響[8]。開展財務管理活動時使用大數據技術，可以加強企業對于市場風險信息的掌握，也能針對數據展開深層次分析，根據企業當前和今后經營發展趨勢，為企業提出具有前瞻性的指導意見，促進企業經營決策能力的提升，優化企業財務管理，增強財務管理開展時對于風險的整體管控能力。

2.保證經營預算制定的準確性

企業進行財務管理時，可以結合大數據技術針對財務數據進行收集，并且深入分析數據[9]。在此情況下，可以使財務分析工作獲得有效拓展，工作不單純局限在賬面數據方面的數據分析上，而是可以從多個維度、多個角度針對數據展開處理分析，保證的財務分析工作、財務預算編制實施時的準確性，進而使經營預算與市場發展整體趨勢更為接近。

3.提升財務管理科學性

大數據時代背景下，財務信息化并不是單純的核算業務實現電算化，是財務管理信息系統、業業部門、內控建設之間數據的結合[10]。應該重視建立綜合性信息管理平臺，推動企業當前管理流程的重置和再造，做好資金流動、業務與管理部門彼此之間的協調，處理好相互之間的關系，進而使財務管理工作在開展時更為科學、細致。

4.推動財務管理思想理念的革新

企業進行財務管理時大數據技術的運用，在一定程度上可以加強財務管理工作人員對于自身工作特點、性質、內容的認識與了解。對于大數據技術來講，將數據分析、數據管理作為基本核心[11]。傳統管理中，主要根據人員經驗展開管理，這對于工作質量與工作效率的提升會產生較大不良影響。運用大數據技術，工作人員能夠根據日常工作數據，加強對日常工作狀態、進度的了解，也可以結合大數據展開科學分析，進而使工作人員進行財務管理時實現管理思想理念的革新。

四、大數據技術在企業財務管理中的具體應用

1.運用于籌資渠道拓展中

在大數據時代，企業開展財務管理工作時，應重視信息共享的實現，轉變原本籌資過程中的單一模式，降低對于信貸資金的依賴性，使籌資渠道獲得進一步豐富與拓展[12]。具體實施時，可以運用資本市場相關信息平臺，大量手機市場信息，運用債轉股、重組合并方式將籌資渠道拓寬，并且減少籌資時的成本花費，保證企業整體經營效益[13]。通過運用大數據技術優勢，可以使企業籌資渠道的拓展獲得全新路徑，促進數據進行廣泛共享，在此情況下，信息不對稱產生的風險影響能夠明顯降低，保證企業制定財務決策時的正確性，也能使企業在資本市場中更具活躍性。

2.運用于市場信息綜合中

使用大數據技術可以對市場展開周密調查，使企業在經營發展過程中確定最優銷售規模以及生產規模，保證銷售計劃、生產計劃在制定時的嚴密性，防止企業在實施生產活動時出現不必要投入[14]。處于大數據環境中，信息數量、準確性均會獲得極大程度提升，因此企業展開財務管理過程中，的對于成本、產品、銷售以及服務的整體挖掘范圍明顯擴大，進而使各項工作在開展時制定比較嚴密的計劃，進而使企業從事生產經營活動時獲得充分數據支持。其中可以運用變動成本法、作業成本法針對不同地點、不同時間成本展開分析，盡量減少各項活動的車成本花費。運用大數據技術，可以通過財務管理提升企業規劃控制水平，保證企業整體經營管理水平獲得有效提升。

3.運用于市場變化分析中

大數據技術的運用，可以增強企業進行財務管理時的數據分析能力，針對企業在經營管理中存在的缺陷、漏洞進行深入挖掘。通過合理運用大數據技術，可以基于分析的財務數據結果，發現數據異常和數據變化，找出數據存在差異的主要原因，借此判斷經營管理是否存在缺陷或者是漏洞，也能實現對管理流程再造以及技術創新的利用，促進財務內控水平、效果的提升。

4.運用于投資決策中

企業在發展壯大中，自身獲取的利潤往往會不斷增加，合理處置自有資金對于自身發展比較重要，這是財務管理整體水平得以保證的重要因素[15]。多數情況下，企業投資方式主要有基金、股票、理財產品，但是這些投資方式具有較大不確定性，因此產生的風險往往會相對較高，同時不同投資方式往往會由于企業自身發展情況呈現出一定差異性，這就需要在投資時防止發生盲目投資情況，以防企業出現虧損問題。通過運用大數據技術，可以針對收益比、風險參數、投資周期和其它因素展開建模，通過數據模型展開推測，進而結合企業自身實際情況制定合理投資決策側，并且使投資決策處于合理范圍中。

5.運用于資金管理中

企業在經營發展中，往往市場行情、自身規模、現金出入比對于營運資金產生的影響會比較大，這種情況的出現主要受到自身具有的流動性影響。營運資金一旦出現不足情況，便容易使企業發展受到阻礙，導致企業出現停止運營問題。通過運用大數據，可以針對市場中各因素出現的動態性變化展開有效監督，并對問題、趨勢做出精準預判。同時及時對企業發展政策做出調整，進而使資金處于正常循環狀態，增強企業對于資金的整體管理能力。

五、大數據技術應用是企業財務管理的有效保證

1.形成大數據管理思想意識

在大數據不斷發展過程中，大數據技術產生的影響逐漸在社會各領域中滲透。企業在進行財務管理時，應注重大數據技術運用帶來的積極作用，不斷提升自身競爭力，獲得較高市場份額。當前多數企業對于大數據技術并不是十分重視，未能充分認識企業發展環境發生的變化，難以將大數據蘊含的優勢充分發揮出來。這就需要企業強化大數據技術運用于財務管理中的思想認識，使企業內部均能形成大數據意識。

2.推動財務管理創新組織結構

就組織結構來講，其屬于技術引進、產品生產、經濟活動等運籌體系，企業傳統模式下，財務管理在組織結構上多運用職能部門化方式，一般設置會計部、財務部、資金部等。大數據技術的運用，需要組織結構進行適應變革，具體實施時，可以從這幾方面進行：首先，財務管理內部應設置專門部門，針對全部非財務數據、財務數據展開管理，并且針對財務方面的大數據中心平臺進行開發與管理。其次，專門部門中應配備合理比例數據分析工作人員，使人員運用商業智能化、統計學分析、數據分析處理多種技術，挖掘出價值性信息，進而使企業在制定決策時獲得充分數據支持。最后，財務管理中相關部門應加強和其他部門之間的聯系，盡量使企業中的工作人員均能參與到財務管理中。

3.構建信息化管理制度

處于大數據時代，網絡化、信息化獲得了迅速發展，為了增強大數據技術對于信息化形式的適應性，財務管理工作中，應注重信息化制度的建立。在此過程中，需針對網絡信息環境進行開發，推動財務制度實現統一，并且需要搭建中心平臺和配以專業人員。首先，建設網絡信息環境。對于網絡信息環境來講，不僅需要考慮到外部環境、內部環境發生的變化，也需要考慮到行業特點、國家政策、物力資源、人力資源等。其次，財務制度體現統一性。財務制度實現統一，可以有效管控資金流動，提升資金進行運營管理時的效率，也能保證資金整體完整性以及安全性，避免權財出現弱化與分散問題。最后，建立財務數據平臺。運用大數據技術過程中，應對相關中心平臺進行積極構建，實現對財務數據以及非財務數據的有效管理，合理運用數據挖掘、數據倉庫技術，通過運用大量信息可以獲取價值性信息，進而使財務管理工作獲得準確、實時且完整的信息，這能極大程度上保證企業在進行財務管理時的準確性，有效防范可能出現的風險，也能針對企業今后發展制定前瞻性預測。

4.建立智能財務管理系統

大數據信息具有較大價值性，而密度值卻比較低，因此運用大數據技術重點為將潛在性、價值性信息從大量數據中挖掘出來。智能財務管理系統可以運用數據分析、數據倉庫、數據挖掘先進技術，促進海量數據向知識轉化，進而使企業在制定戰略決策時獲得充分數據支持。大數據時代企業要想在市場競爭中獲取優勢，就需要保證決策制定的準確性和速度，財務管理屬于企業展開管理工作的核心，可以將企業實際經營狀況比較直接的反映出來，智能系統在財務管理中的運用，可以結合新技術、新方法，促進財務大數據的轉化，進而使財務決策制定時獲得價值性信息支持。智能系統的應用，主要體現在這幾方面：首先，展開財務分析。系統在運用時，可以針對企業當前、以往財務大數據進行分析，加強對預測技術、數據挖掘技術的運用，針對數據展開深加工，并進行數據整理，進而全面了解企業實際經營情況，其中主要包括投資活動、籌資活動、償債能力、經營活動等，針對企業當前情況作出評估，并對企業今后發展形勢進行預測，進而使正確決策的制定獲得一定依據。其次，展開財務預測。進行財務預測時，內容主要包括成本預測、資金預測、費用預測、銷售額預測、收入預測等，進而使財務管理工作人員在實施各項工作時提供一定參考。建設財務預算系統可以針對財務預算具體執行情況與完成情況展開實時監控，更好適應市場環境發生的變化，并且針對預算方案進行不斷調整與完善，增強企業應變能力。最后，提供決策支持。財務決策從內容上來講主要包括投資決策、籌資決策、股利分配決策多個方面，上述內容均可以利用財務決策系統實現，運用大數據技術從大量財務數據中獲得相關數據，針對數據展開聯機分析處理，進而使各項決策在制定時獲得比較充分的支持。

5.加強人才隊伍建設

將大數據運用于財務管理中，可以使財務管理整體水平獲得極大程度提升，減少資金成本，進而使企業獲得較高利潤。大數據技術在不斷向著成熟方向發展過程中，企業原本經營管理模式發生了一定改變，這實際上對于財務管理工作人員在素質、能力方面的要求更高，財務管理工作人員應由原本財務專才逐漸向業務全才進行轉型。要想有效運用大數據技術，就需財務人員充分掌握財務管理、會計學等專業性理論知識，并且掌握計算機科學、統計學、設計學知識，不斷提升綜合素質，促進財務管理中大數據的廣泛應用。但是就當前企業發展現狀來講，相關人才儲備比較缺乏，人員隊伍素質較低，難以針對大數據進行挖掘與分析，導致企業不能準確且及時的制定決策。因此要想使大數據技術獲得有效運用，就需對工作人員信息化素質進行培養，加強人員對于大數據技術知識的了解，強化人員對大數據技術的掌握。在此過程中，應定期展開人員培訓工作，推動大數據方面的人才隊伍建設，促進企業可以將大數據技術科學運用在財務管理中，為企業制定正確決策打下良好基礎。

6.保證財務信息安全性

大數據技術運用于財務管理中，可以在一定程度上促進管理的升級優化，充分分析企業信息，并且對分析以后的各項指標、各項數據展開合理評判，降低企業財務風險。同時通過大數據技術，可以高效處理各部門中的數據信息，降低人員出現失誤的概率。除此之外，可以對企業資產進行系統性整合，使企業安全發展獲得保障。在此過程中，需企業關注財務信息安全性，防止信息發生泄漏問題。具體實施時，企業應做好硬件維護、軟件維護工作，彌補數據管理中存在的缺陷，升級陳舊管理方式、管理系統，為財務管理工作提供專業化環境，將財務管理作用和價值最大程度發揮出來，并且推動風險評估的落實。這就需要針對數據信息展開深入挖掘，對可能會出現的問題進行預判，將存在的安全隱患及時發現，結合問題針對風險體系進行完善，促進企業整體運營能力的提升。

7.提升信息管理整體水平

對于企業來講，大數據屬于其比較重要的資源，以往可能對于數據蘊含的價值性不夠重視，未能充分認識大數據技術和企業競爭力之間的緊密聯系。重要數據未能充分、及時匯集情況下，往往會使企業制定決策受到阻礙。并且數據缺少同一性分類標準的情況下，難以實現數據有效整合。同時以往大量數據不具備后續對其進行利用的價值。大數據技術在運用過程中，需充分了解數據具有的重要作用，推動財務管理創新，這就需要積極展開數據收集、數據分析、數據存儲以及數據應用。首先，展開數據收集工作時，企業應做好相關規劃，構建與自身實際情況相適應的數據收集基本框架，合理開展數據收集。其次，進行數據存儲過程中， 應重視數據庫建設，將包含大數據技術存儲服務器視為硬件保障，并且有效開展數據庫結構相關設計規劃工作，同時對于數據應制定對應分類標準。再次，實施數據分析。大數據技術運用的意義主要體現在挖掘價值性信息，在針對數據進行分析、挖掘過程中可以進入到數據內部，使數據更為精煉，將數據價值比較充分的挖掘出來。在分析數據時，需從規模性數據當中將價值性信息找出，保證決策在制定時正確性、高效性。最后，做好數據應用。當前企業對于大數據的整體需求比較迫切，今后企業競爭重點和關鍵為數據資源，業務數據、財務數據不僅能將企業從事的經營活動反映出來，也能使創造企業價值時獲得助推劑。企業實施財務管理時，需重視大數據技術優勢的發揮，運用大數據技術針對價值性信息進行深入挖掘，進而使經營管理決策在制定時獲得有效輔助。

六、結語

總之，處于大數據時代背景下，企業展開財務管理時對于先進技術的依賴性越來越大，大數據技術在財務管理中的運用，可以提升財務管理科技水平，提高財務管理整體工作效率。因此在展開財務管理中，應將大數據技術合理運用其中，保證籌資的精準性、決策制定的合理性，增強營運資金實際管理質量，加強對市場環境變化的了解等，制定財務管理科學決策，推動企業獲得穩定發展，在社會激烈競爭中占據優勢。