協同共生視角下互聯網醫療的 運行邏輯與盈利模式

王金鳳 陸政林 夏鑫

【摘要】互聯網醫療作為共享經濟在醫療行業的一種具體表現形式， 在發揮盤活基層醫療機構床位、合理配置醫療資源等方面發揮了積極作用， 但其目前面臨著盈利難、撬動難等多項挑戰。 以平安好醫生、阿里健康和眾安保險三家互聯網醫療企業為例， 運用協同共生理論梳理互聯網醫療運行邏輯， 從盈利對象、盈利點、盈利杠桿及盈利屏障四個方面對互聯網醫療盈利模式進行橫向比較分析。 研究發現： 互聯網醫療在制度、信息、技術和利益四個層面面臨很多現實困境。 需要政企協作保護隱私， 優化協同共生制度環境; 科技驅動精準營銷， 構建協同共生網絡生態; 以醫為先發揮品牌效應， 形成協同共生利益鏈條; 以用戶為本提供異質服務， 搭建協同共生盈利平臺。

【關鍵詞】協同共生; 互聯網醫療; 運行邏輯; 盈利模式

【中圖分類號】 F275? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2022）03-0116-7

一、研究背景

隨著現代信息技術的高速發展， 社會逐漸步入共享經濟時代， 大數據科技在政務、文化、醫療和商務等領域逐漸延伸， 并向縱深方向發展。 共享經濟作為互聯網時代新型經濟的發展形式， 將實體經濟與互聯網融合， 促使相關利益主體共同創造、傳遞并分享價值， 創新更多生活方式和商業模式， 有效帶動萬眾創新[1] 。 近年來， 借助共享經濟的浪潮， 政府逐步與企業、醫院合作， 采取試點運營的方式， 摸索互聯網醫療運行邏輯。 傳統醫學多以經驗為基礎， 從經驗醫學向循證醫學轉變是傳統醫學發展的重要一步[2] 。 隨著共享經濟時代的到來， 醫療物聯網徹底改變了醫療保健部門的運營模式[3] 。 互聯網醫療通過便捷高效的服務、跨越地域限制、高效配置醫療資源、滿足平臺用戶多樣化的醫療服務來提升醫療衛生行業整體的運營效率和服務能力， 提升社會公眾的民生滿意度和幸福生活指數[4] 。 平臺借助科技產物推動傳統醫療向社交網絡互聯網醫療過渡， 這不僅是技術的更新， 更是思維方式的轉變。

我國對互聯網醫療秉承支持和開放態度， 通過持續深化“放管服”改革， 為互聯網醫療的有序高效發展營造良好的營商環境和制度環境。 國務院辦公廳于2017年4月發布《關于推進醫療聯合體建設和發展的指導意見》（國辦發[2017]32號）， 明確了政策端對于醫聯體建設的鼓勵態度。 2018年6月， 國家衛生健康委員會發布《關于進一步改革完善醫療機構、醫師審批工作的通知》（國衛醫發[2018]19號）， 標志著國家衛健委正式認可互聯網醫療這種探索模式。 2020年10月， 國家發展改革委等14部門聯合發布《關于印發〈近期擴內需促消費的工作方案〉的通知》（發改綜合[2020]1565號）; 同年11月， 國家醫療保障局又發布《關于積極推進“互聯網+”醫療服務醫保支付工作的指導意見》（醫保發[2020]45號）。 這些政策的出臺均對互聯網醫院、互聯網診療等互聯網醫療給予了極大的支持和保障。

在此背景下， 互聯網醫療利用區塊鏈， 發揮資源集聚、效率提升、聯結多元等優勢， 通過平臺集結優勢與利益相關者協同共生、價值共創， 提高醫療供應鏈效率， 實現平臺躍遷賦能[5] ， 開啟穩中向好的發展態勢， 逐步將戰略規劃從規模擴張轉為關注企業營運能力和盈利能力的發展， 更加注重企業高質量可持續發展。 但是， 當前互聯網醫療還處于起步階段[6] ， 存在網絡密度低、核心成員較少、信息交換不平衡等問題[7] ， 需要政府、醫療機構、平臺企業以及消費者多方合作、共同努力， 促進其平穩持續盈利。 基于此， 本研究將廣泛搜集互聯網醫療企業的財務信息和業務資料， 以互聯網醫療企業為起點， 梳理其價值鏈條上的利益相關者， 并運用協同共生理論分析互聯網醫療的運行邏輯與盈利模式， 通過深入剖析互聯網醫療盈利模式的構成要素以及行業存在的風險， 探索出我國互聯網醫療發展的優化策略。

二、協同共生視角下互聯網醫療利益相關者與運行邏輯

（一）協同共生理論

2005年， 哈肯[8] 將協同理論創立為一門獨立的學科， 探討客觀世界演化過程中不同事物的共同特征。 在無形的手的支配下， 不同時空中子系統和序參量相互影響又協作統一， 逐漸從無序混沌狀態轉變為有序協同狀態， 使系統整體效能遠大于各子系統效能之和， 進而產生全新的集體效應或整體效應， 達到整體效能最大化。 協同理論逐漸成為理解和研究復雜系統各要素協調統一的方法論。 1879年， 德國真菌學家德貝里提出并推廣共生理論， 他將自然界看作是各類生態系統相互依存的有機整體， 基于生存進化的需要， 同一空間不同種類的共生單元相互作用、相輔相成， 在一定的共生環境中按照某種共生模式建立關系， 進而形成共生界面這一共生關系的集合[9] 。 共生不僅是要素間的簡單融合， 更是協同進化和發展的結果[10] 。

協同理論與共生理論存在多方面關聯， 共生理論探索系統主體間的規律， 共生的本質是協同合作。 協同理論具有一定的局限性： 協同過程的方式、模式、機制、體制等因素影響著協同的發展和效果， 不必然產生協同效應。 而共生理論不僅強調要素間的合作效益， 還能夠解決協同理論在微觀層面未涉及的問題， 促進多元主體的共同適應、合作和進化， 進而生成共生能量[11] 。 互聯網醫療涉及諸多盈利要素與利益主體， 同樣強調子系統通過互補式融合， 在資源、運行及利益之間相互促進、內部協同， 激發向上動能， 形成互利共生關系， 營造互利共生環境， 實現利益相關者共享利益最大化的目標。 因此， 本文將協同理論與共生理論相融合， 研究互聯網醫療的運行邏輯與盈利模式， 從宏觀與微觀相結合的角度， 為互聯網醫療相關研究提供新的理論依據和發展思路。

（二）協同共生視角下互聯網醫療利益相關者

互聯網醫療是一個協同共生的系統， 平臺方是整合資源的主體， 其他參與方在互聯網醫療的發展中也發揮著重要作用， 當前互聯網醫療主要有“互聯網+醫療服務”等五種產業生態（如表1所示）， 其利益相關者主要由平臺用戶、醫生、政府機關、醫療機構、醫藥企業和保險公司等五類核心利益主體構成， 同時構成當前互聯網醫療盈利模式的五大收費方向。 互聯網醫療作為一種新興、特殊的行業， 既是數智時代下互聯網經濟的一員， 又具備醫療行業的特殊性， 其經營模式與其他行業呈現出不同的特點： 一是運行模式多樣化， 存在較大的異質性; 二是技術瓶頸有待突破， 盈利可持續性受到質疑; 三是商業模式尚未成熟， 行業發展路徑尚不明確。 上述特點決定了互聯網醫療具有較為獨特的運行邏輯與盈利模式， 值得探討和研究。

（三）協同共生視角下互聯網醫療運行邏輯

數智時代信息化的突飛猛進以及用戶端需求的日益提高， 促使互聯網醫療行業提升利益相關者的協調性， 采用合理的策略和協同共生模式來提高內外部利益相關者的積極性與主動性。 互聯網醫療是由供方市場和需方市場等諸多利益相關者構成的協同共生體， 醫療機構、互聯網平臺、保險公司作為互聯網醫療的核心， 與醫藥企業、平臺用戶、醫生形成內部生態系統， 它們之間存在很高的依存度; 而政治、經濟、社會和技術等宏觀因素共同構成外部環境， 為互聯網醫療提供生存的“土壤”。 互聯網醫療體系具體運行邏輯見圖1， 可以看出， 內外部環境相互影響、相互作用， 共同推進互聯網醫療的運行與發展。

互聯網醫療在整合大小醫院及其下級醫院的醫療數據與人力資源的前提下， 助力醫療機構建立數據中心， 加快醫療機構現代化管理進程， 提高醫院運行和管理效率。 目前， 互聯網醫療系統中的醫療機構主要利用先進科技產物， 改變醫生傳統診療模式， 促使診療決策更加科學高效， 醫療資源配置更加合理， 也為醫生提供了交流學習的平臺資源。 互聯網醫療打破空間、時間的限制， 通過分級診療、轉診治療， 解決重癥患者與普通患者在三甲醫院資源分布不均衡、患者康復階段缺少家庭醫生照顧等問題。

在互聯網醫療體系中， 平臺主要利用可穿戴設備收集用戶的健康信息， 為用戶帶來更好的診斷治療與院外康復服務體驗， 同時為醫藥企業提供用戶藥品使用情況等數據信息， 便于其研發機構研發和改進藥品， 促使醫藥企業在醫藥價格統一、杜絕商業賄賂、零差率配送的醫改政策中謀求長遠利益。 此外， 平臺為醫藥企業投放廣告、精準營銷提供信息來源保障。

保險公司根據互聯網醫療平臺提供的信息與數據服務， 一方面， 可以尋找高級保費用戶， 與自身高級保險相匹配; 另一方面， 可以借助可穿戴設備擴大用戶人群， 為用戶提供全方位全天候的身體檢測， 提醒用戶及時體檢或就診， 降低賠付風險。 互聯網醫療內部生態系統各利益相關者的良序運行， 有助于增加用戶端付費用戶比例， 更有利于為醫療平臺增加其他收入， 包括醫生傭金診療費分成、醫療機構接入費用、流量廣告營銷費、醫藥企業與保險公司收入等。

三、協同共生視角下現有互聯網醫療盈利模式要素與風險

（一）互聯網醫療盈利模式構成要素

盈利模式是體現企業核心競爭力、實現價值創造的關鍵， 盈利是否可持續往往與盈利模式的構成要素息息相關。 我國互聯網醫療逐步打破傳統醫療服務的固有模式， 以“科技+運營”的方式賦能醫療生態圈， 主要業務集中在問診、電商、醫保等多個領域， 但不同的互聯網醫療企業盈利模式的構成要素往往存在很大的異質性。 平安好醫生是互聯網醫療的先行者， 營業收入逐年遞增， 在線醫療服務業務板塊是其核心; 阿里健康是我國醫藥電商平臺的頭部企業， 自營健康產品銷售額占比大， 醫藥流通業務板塊是其中心; 眾安保險作為國內首家互聯網保險公司， 醫療保險及商險是其業務重點。 這三個平臺企業集結下的互聯網醫療生態體系在國內非常有代表性， 因此本文選取平安好醫生、阿里健康和眾安保險三家較為典型的互聯網醫療企業， 通過對其盈利模式構成要素（盈利對象、盈利點、盈利杠桿以及盈利屏障）的分析， 深入挖掘其異質性和風險， 具體研究模型釋義見圖2。

1. 平安好醫生。 平安好醫生的客戶主要集中于有健康管理意識的女性用戶以及40歲以上關注慢性病治療的用戶。 作為互聯網醫療第一股， 平安好醫生以在線問診切入互聯網醫療， 逐步形成以在線醫療、消費醫療、健康商城、健康管理等為核心板塊的“互聯網+大健康”生態圈， 滿足消費者咨詢、體檢、醫美等各類健康需求。 其中， 健康商城和在線醫療增速最快， 成為主要盈利領域。 數智時代下， 平安好醫生將自有醫療團隊與人工智能相結合， 借助AI智能輔助問診系統“AI Doctor”與醫院信息管理系統、手機應用和公眾號等平臺合作， 推出了就醫360和私家醫生等產品， 驅動付費用戶， 業務收入超過4億元， 不僅賦能B端企業， 而且提高C端用戶付費率， 拓展線上線下活客模式， 擴大變現渠道。 平安好醫生的發展得益于平安集團的助力， 其創造了近43%的收入， 推動了2C端產品的滲透; 與福州衛健委、浙江衢州、河南漯河等政府開展合作， 探索醫保支付路徑與模式， 共建互聯網醫院; 還依次與東南亞O2O平臺Grab、泰國曼谷的杜斯特醫療服務集團建立合作關系， 開拓在線醫療、消費型醫療等核心服務范疇， 積極布局互聯網醫療由2B轉向2C、由國內轉向國外的國際化戰略。

2. 阿里健康。 阿里健康主張積極推進政企合作的盈利模式， 并支持技術創新， 業務主要集中在醫藥電商、數字醫療、消費醫療、智慧醫療四大領域。 其中， 醫藥電商收入占總營業額的97%， 分為B2C藥房、B2B分銷和O2O三種業務模式， 是企業主要收入來源。 企業目前仍存在主要業務毛利率低的問題， 但凈利潤的虧損幅度降低， 盈利狀況有所改善。 阿里健康以醫藥電商為主， 逐步發展為以多元業務為抓手的在線醫療健康服務平臺， 其客戶群體較為廣泛， 主要集中在家庭中孩子與老人消費需求較高的85后與90后。 阿里健康受益于兩票制、醫藥分開、處方藥外流等利好政策， 實施“雙H”戰略， 以醫藥電商為起點， 運用醫療算法等技術， 探索建立“互聯網復診+處方在線流轉+醫保在線支付+藥品配送到家”的管理模式。 阿里健康依托阿里巴巴集團旗下如支付寶、釘釘等阿里系兄弟用戶， 擁有厚實的電商平臺流量基礎， 為用戶提供咨詢、掛號、患者管理、名醫課堂等相關醫療服務。 同時， 采用政企合作模式， 與浙江衢州政府等合作搭建省級互聯網醫院平臺， 共建慢性病管理平臺。

3. 眾安保險。 眾安保險以健康險作為撬動互聯網醫療市場的支點， 其客戶主要集中于具有較多保險需求的企業與個人。 為迎合共享經濟發展趨勢， 眾安保險借助現代科學技術， 積累了豐富的用戶數據， 從而有助于準確描繪用戶畫像， 增強匹配度， 提供高質量服務。 “三馬”押注的眾安保險秉承“讓健康觸手可得”的理念， 以健康生態為中心， 以互聯網保險為觸角， 逐漸擴展至醫療服務與健康管理領域， 將科技輸出重點集中于構建醫療新模式上， 先行推出了針對糖尿病等慢性病人群的健康管理服務， 通過對慢性病客群的保障以及高端醫療服務逐步完善健康管理服務體系。 其以保險為核心， 推出的“步步保”為用戶提供精準服務; “尊享e生”形成以生命科技、醫療保險和互聯網醫療服務為主的完整生態閉環; “1元問診”打破醫療服務固有問診模式; 暖哇科技與保險機構合作， 在提升保險服務效率的同時， 提高用戶就醫保障。 眾安保險在擁有阿里巴巴、騰訊、平安三大股東的基礎上， 通過暖哇科技打破醫療數據信息孤島， 獲得了紅杉資本和龍湖資本兩輪融資的支持， 并對接了15家政府主導的信息平臺以及超過1100家醫院， 為超過10家保險公司提供健康險。

以上三家互聯網醫療企業盈利模式要素的具體比較分析如表2所示。

（二）互聯網醫療盈利模式面臨的風險

盈利模式是企業可持續發展的關鍵， 互聯網醫療的發展剛剛起步， 當前行業整體盈利能力偏弱。 綜合平安好醫生等三家互聯網醫療企業的情況， 從行業整體角度看， 企業現有的盈利模式均存在一定的相似弊端。 現基于協同共生視角對其風險進行歸納總結， 如圖3所示， 具體可從制度保障、信息基礎、技術服務和利益協同四個方面來厘清互聯網醫療盈利模式面臨的風險。

1. 制度協同未建立， 信息安全難以保障。 我國互聯網醫療的審批手續、從業范圍和自由執業等界限尚不明確， 有關互聯網醫療的法律標準體系尚未建立。 互聯網醫療經營過程中的責任劃分、醫保支付、定價機制以及信息泄露和隱私保護等問題未有明確規定， 增加了政府的監管難度， 也限制了企業的服務范圍。 政府自由裁量權偶爾也會出現過大問題， 平臺企業疲于應付， 大大增加了企業的運營成本和合規成本。 監管部門之間缺乏有效協同， 不僅影響治理效能， 還會給平臺帶來較大經營負擔， 難以實現以小博大的盈利杠桿。 此外， 相關法律不健全以及企業社會責任意識未普及， 導致用戶信息易泄露， 存在侵犯個人隱私的風險， 降低用戶對該領域的信任程度， 致使難以整合線上線下醫療健康資源以獲得盈利對象支持， 阻礙一站式醫療健康平臺的構建。

2. 信息協同不到位， 數據孤島現象嚴重。 現有醫療體制存在多方壁壘， 現階段醫療服務以實體醫療機構為主， 醫護人員大多將互聯網醫療服務視為業余工作， 互聯網醫療的服務范圍與規模受限， 核心盈利點較為單一且發展緩慢。 多數醫療機構將其信息系統與外界互聯網進行了物理隔絕， 大量醫療數據存放于機構自身的服務器， 機構數據標準不統一， 結構化程度偏低， 協同度也很低， 線下診療受制于公立醫院等盈利屏障。 企業在收集數據信息時， 雖然盈利對象集中， 但基因信息、生物識別數據等個人敏感信息時常遭到泄露， 侵犯用戶個人隱私現象時有發生， 因此互聯網醫療企業很難完成對用戶社交媒體數據、用戶日常健康監測數據、患者過往病史數據等的收集。 因多方數據源無法共享， 數據信息孤島問題突出， 信息互聯互通無法賦能， 這成為互聯網醫療盈利的瓶頸之一。

3. 技術協同未融合， 診療模式存在缺陷。 消費行為向線上遷移、平臺用戶數量和交易量的猛增， 促進了互聯網醫療的發展。 盡管該領域一直致力于AI技術開發， 但由于科技的高速進步以及整個數據體系的不斷優化， 其尚未將自身領域與最新科技產物完美結合， 也未進一步改善消費者體驗， 忽視了對盈利對象的擴展。 互聯網醫療的醫療技術服務與現代信息技術未能有效融合， 醫生對醫療文本的研究與應用也多集中在基于客觀數據對以往病史的研究上， 對預防性疾病的有效性較低。 國內遠程醫療沒有明確的技術標準和行業規范， 僅憑借遠程醫療手段和用戶簡單描述很容易出現誤診。 互聯網醫療不能精準診療各類疾病， 醫療診療模式與平臺服務等盈利點存在缺陷。

4. 利益協同難平衡， 國內市場四郊多壘。 2019年， 我國醫療支出僅占GDP的6.6%， 而美國這一比例為19.4%， 且醫療支出仍逐年上升。 我國居民健康素養不高， 存在固化醫療觀與保守消費觀。 加之醫療保障制度尚不健全等， 導致當前平臺用戶與互聯網醫療其他利益主體仍是獨立的個體， 未形成服務閉環， 因而雖然平臺總服務用戶數增加， 但健康業務付費用戶占比較低、盈利對象粘性不足。 受政策導向、醫師個人意愿等多重因素的影響， 互聯網醫療主要盈利點多集中在醫藥端和保險端， 利潤點較為單一且可模仿性強， 也不具有獨特性， 導致雖然其營業收入實現巨幅增長， 但盈利杠桿效果不佳， 稅后利潤仍為負數。 騰訊、百度、華為等商業巨頭也紛紛布局互聯網醫療戰略， 競爭對手接連出現， 集團效應盈利屏障的優勢逐漸被打破， 形成國內市場四郊多壘的緊迫局面。

（三）互聯網醫療盈利模式的優化策略

互聯網醫療產生的初衷是降低社會投入成本和運營成本， 提高就醫效率和便利度。 但是， 互聯網醫療自2018年獲得國家衛生健康委員會綠色通行證發展至今， 仍面臨很多瓶頸， 需要參與互聯網醫療的相關利益主體遵循協同共生原則， 通過平臺化的服務模式， 實現醫療資源的集約利用和可持續發展。 具體措施如圖4所示。

1. 政企協作保護隱私， 優化協同共生制度環境。 互聯網醫療的良性發展有助于減少我國財政支出， 緩解民生財政支出赤字與醫療衛生資源供求不平衡的現狀。 首先， 積極推進政府與企業在醫療領域的協同合作， 尤其是提高醫療文本數據的互通度， 以深度優化協同發展效果， 實現政府與平臺信息共享， 降低平臺制度性交易成本。 其次， 借助我國中醫藥作用逐漸凸顯的趨勢， 政企共同助力， 推進中國特色數字療法的國際化發展戰略， 并且以創新方式嵌入傳統醫療服務。 再次， 進一步打破醫生自由執業限制， 重塑現有醫療制度評價體系， 將工作時長、評定職稱等與此掛鉤， 推動政府深化醫改進程， 緩解醫療資源總量不足與結構失衡現象。 最后， 完善監管層面的相關準則， 對實施醫療主體事前、事中和事后的行為制定細則， 健全健康責任保險制度與隱私保護制度等相關準則， 從制度上約束醫保資金、患者用藥和電子處方流轉監管等行業規范， 嚴厲打擊濫用數據的行為， 形成共生監督管理體系。

2. 科技驅動精準營銷， 構建協同共生網絡生態。 可促進互聯網醫療與醫療機構的協同合作， 在有效維護共生利益的基礎上獲取醫療數據。 首先， 互聯網醫療需利用人工智能、5G等高新技術， 依托實體醫療機構， 打破信息壁壘與數據孤島困局， 構建以數據共享為核心的動態網絡協同體系， 賦能數據治理等基本醫療閉環管理。 其次， 廣泛收集用戶歷史數據與實時數據， 深度剖析客戶消費狀況， 準確預測用戶意圖， 推動消費者成為平臺的生產者和創新者。 在獲取信息的同時， 必須秉承科技向善的理念， 尋求數據開發使用效益與用戶信息隱私保護的平衡點。 再次， 結合用戶需求， 運用大數據等技術將用戶進行分類， 優化廣告排序， 高效投放廣告， 實現服務從“樣本化”到“個性化”的質變。 利用分成機制倒逼廣告制作者提高精準度， 為用戶提供個性化服務， 獲取廣告費收入。 最后， 以數據本身的合法買賣賺取收益， 使用戶端盈利成為可能， 將用戶端與支付端打造為繼廣告營銷和醫藥電商之后的新盈利點， 實現價值共贏。

3. 以醫為先發揮品牌效應， 形成協同共生利益鏈條。 互聯網醫療未來可以從家庭醫生和全科醫院切入， 以患為本、以醫為核心。 首先， 線下招募專業性強、經驗豐富的醫療人員， 整合線上線下醫療資源， 打造一支高素質高水平醫療團隊。 其次， 醫療的專業性是天然壁壘， 借助公益講座引領未來趨勢， 變革從疾病走向健康的消費觀念， 形成以醫為先的“醫→患→藥”閉環， 強化醫生在研發端的創新意識。 盡管短時間內難以提升企業盈利能力， 但醫院和醫生在醫療閉環中占據著核心位置， 醫生在整個閉環中的價值認同感得以提升， 能夠創造互聯網醫療品牌效益， 形成高價值戰略資產， 為企業的長遠發展奠定基礎。 最后， 將社區醫療服務融入互聯網醫療中， 促進優質醫療資源下沉， 助力醫生利用大數據資源精準了解病人病情， 促使專業化、碎片化的傳統醫療服務轉型升級為集約化、系統化并存的互聯網醫療服務， 實現平臺的可持續發展。

4. 用戶為本異質服務， 搭建協同共生盈利平臺。 互聯網醫療亟需打通醫療服務閉環， 形成用戶需求、人才資源和產品服務“三位一體”的內部協同模式。 第一， 與APP、微信公眾號等第三方平臺合作， 通過免費開放等方式， 提高民眾接受度， 強化用戶付費意識， 提高用戶忠誠度與用戶黏性， 以獲得長期穩定的客戶流量。 第二， 提效降本， 發揮社交網絡與流量效率最大化優勢， 以“微觀增量+存量”的雙輪驅動模式提升企業核心競爭力， 優化盈利模式。 第三， 定位平臺特色， 以多元化與差異化并重的服務內容開辟下沉市場， 實現差異化營銷。 第四， 遵循“客戶導向、用戶至上”原則， 建立以“量化指標 — 時間周期 — 分值”為主體的三維立體醫療服務質量評價指標體系， 進而提升供應鏈管理水平， 促進平臺資源整合。 第五， 通過拓寬業務渠道， 提供高附加值的異質性醫療服務， 明晰用戶價值主張， 滿足多樣化需求， 帶動利益相關者協同共進。 例如， 長壽經濟的到來促使用戶將消費重點轉移到健康端， 平臺可為用戶提供個性化的遠程睡眠指導， 利用可穿戴設備、醫療遠程監護等， 為用戶提供私人健康管理方案等， 實現智慧醫療， 提供高附加值的異質化醫療服務， 為價值高的用戶挖掘服務深度。

四、研究結論與啟示

本文運用文獻研究法與案例分析法， 從協同共生視角入手， 分析平安好醫生、阿里健康和眾安保險三家互聯網醫療平臺盈利模式的構成要素， 剖析目前互聯網醫療平臺盈利模式存在的風險。 研究發現： 互聯網醫療企業的盈利狀況雖有改善， 但盈利艱難， 大多處于虧損狀態; 用戶類別有所差異， 消費者用戶由被動參與者逐漸轉變為主動參與者; 大多依托集團總部資源， 通過并購整合實現業務與規模擴張， 并與政府機關、保險公司等合作， 實施多元化戰略布局; 各細分領域參與者眾多， 但業內尚未有打破要素流通壁壘、貫通“醫+藥+險”醫療生態體系的綜合型壟斷企業， 市場競爭格局未定。

目前互聯網醫療缺乏優質醫療資源以及與三甲醫院等大型機構的合作基礎， 線下整合存在行業壁壘， 醫療服務類別有限， 導致生存空間狹小。 其未來發展需要建立在打通醫療價值鏈壁壘的基礎上， 深耕產業鏈， 盤活線上線下資源， 擴大規模效應， 構建發展均衡的“醫+藥+險”金三角綜合生態閉環， 整合共生環境、互利共贏。 此外， 公立醫院也積極布局互聯網醫療模式， 行業競爭將會更加激烈， 具有較強剛需屬性和付費能力的白領階層在很大程度上是未來互聯網醫療競相爭奪的重要客源。 因此， 互聯網醫療亟需在健康體檢、基因檢測等健康管理領域應用上加碼， 也需要不斷開拓新的利潤增長點， 滿足用戶多方需求和高標準要求。

【基金項目】國家社會科學基金項目“外資引入對中國企業履行社會責任的影響機制研究”（項目編號：20CGL014）;山東省社

會科學規劃研究項目“互聯網股權眾籌的風險生成機理與區塊鏈治理對策研究”（項目編號：20CGLJ16）;山東工商學院研究生科技創新基金項目“大數據時代共享醫療‘絕地反擊’：盈利模式研究”（項目編號：2019YC026）

【作者單位】山東工商學院會計學院， 山東煙臺 264005

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（責任編輯·校對： 陳晶? 喻晨）