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一類張量方程的可解性及其最佳逼近問題 ①

2022-03-02 13:31:56代麗芳梁茂林
關鍵詞:定義

代麗芳, 梁茂林

天水師范學院 數學與統計學院, 甘肅 天水741001

張量是數值多重線性代數的主要研究對象, 其在量子力學、 心理測量學、 化學計量學、 信號處理、 高階統計等領域有重要應用[1-3]. 張量是向量和矩陣的高階推廣, 它的許多性質與矩陣情形類似, 但也有很大不同[4]. 張量相關問題的研究要比矩陣情形復雜得多. 目前, 在張量分解、 張量的低秩逼近、 張量互補問題、 張量特征值問題和張量方程等方面已有諸多研究成果[4-9]. 本文考慮基于Einstein積[10]的一類張量方程的求解問題.

若張量A=(ai1i2… imj1j2… jn)∈CI1×I2×…×Im×J1×J2×…×Jn,B=(bj1j2… jnk1k2… kp)∈CJ1×J2×…×Jn×K1×K2×…×Kp, 則它們的Einstein積A*nB為I1×I2×…×Im×K1×K2×…×Kp-維張量, 依據文獻[7]定義其元素為

進一步, 設張量S=(ai1i2… imj1j2… jn),T=(bk1k2… kml1l2… ln)且S,T∈CI1×I2×…×Im×J1×J2×…×Jn, 則其內積定義為

定義1設張量A=(ai1i2… imj1j2… jn)∈CI1×I2×…×Im×J1×J2×…×Jn, 則其共軛轉置AH定義為

若張量A∈CI1×I2×…×Im×I1×I2×…×Im滿足條件AH=A, 則稱之為Hermitian張量.

若定義1中A是實張量, 則共軛轉置退化為轉置[7]. 值得一提的是, 最新的研究發現, Hermitian張量在量子糾纏中有實際應用[11]. 本文考慮張量方程

A*nX=B

(1)

的Hermitian解, 這里A,B∈CP1×P2×…×Pm×I1×I2×…×In為已知張量,X∈CI1×I2×…×In×I1×I2×…×In為未知的Hermitian張量. 張量方程(1)在控制系統、 連續力學等領域有實際應用[7,11]. 例如, 對于2-維泊松方程

Ω={(x,y)|0≤x,y≤1}, 利用中心差分格式, 可以離散為張量方程[7]

A*2U=F

(2)

這里張量A∈RN×N×N×N的非零元為

F∈RN×N, 對于沒有約束條件的張量方程(1), 文獻[7]引入了張量逆的概念, 得到了它的最小二乘解. 進一步, 作為張量逆的推廣形式, 文獻[12]提出了張量的Moore-Penrose廣義逆, 并討論了張量方程(1)的可解性及其通解形式.

在圖像處理等領域的應用中, 考慮方程解的特殊結構是降低算法復雜度的重要途徑[13], 但是對于帶有約束條件的形如方程(1)的張量方程求解問題尚無研究. 借助張量的Moore-Penrose廣義逆的性質, 我們將建立張量方程組(1)有Hermitian解的充要條件, 并得到有解時的一般解表達式. 進一步, 將考慮張量方程(1)約束下的張量逼近問題.

(3)

其中Θ表示張量方程(1)的所有Hermitian解的集合.

1 主要結果及證明

為了研究Hermitian張量約束下的張量方程(1)的求解問題, 我們首先引入如下引理, 這對得出本文的主要結果是十分重要的.

引理1[19]設F∈CI1×I2×…×Im×J1×J2×…×Jn,G∈CK1×K2×…×Kp×L1×L2×…×Lq,E∈CI1×I2×…×Im×L1×L2×…×Lq, 則張量方程F*nZ*pG=E有解當且僅當F*nF+*mE*qG+*pG=E, 此時它的通解為

Z=F+*mE*qG++Y-F+*mF*nY*pG*qG+

其中張量Y∈CJ1×J2×…×Jn×K1×K2×…×Kp是任意的.

引理2設張量A,B∈CP1×P2×…×Pm×I1×I2×…×In, 則張量方程(1)有Hermitian解的充要條件為張量方程組

(4)

有一般解.

由引理2可見, 求解張量方程(1)的Hermitian解等價于求解張量方程組(4)的一般解. 基于此, 我們得到如下定理.

定理1設張量A,B∈CP1×P2×…×Pm×I1×I2×…×In, 則張量方程(1)有Hermitian解的充要條件為

A*nBH=B*nAH,A*nA+*mB=B

(5)

此時它的一般解為

(6)

證根據張量Moore-Penrose廣義逆的性質和引理1可知, 張量方程(1)有解的充要條件為

A*nA+*mB=B

(7)

此時

X=A+*mB+(I1-A+*mA)*nZ

(8)

這里Z∈CI1×I2×…×In×I1×I2×…×In為任意張量. 當式(7)成立時, 結合式(4)可知A*nBH=B*nAH, 即知式(5)成立.

進一步, 將式(8)代入式(4)的第二個方程X*nAH=BH并整理得

(I1-A+*mA)*nZ*nAH=BH-A+*mBnAH

這是關于變量Z的張量方程. 在條件(7)成立時, 該方程總是有解的, 且由引理1知其一般解為

(9)

其中W∈CI1×I2×…×In×I1×I2×…×In為任意張量. 將式(9)代入式(8)可得

結合引理2的證明過程可得式(6)成立. 命題得證.

接下來考慮張量的最佳逼近問題(3). 首先引入如下引理.

引理3[19]設E∈CI1×I2×…×Im×J1×J2×…×Jn,F∈CI1×I2×…×Im×I1×I2×…×Im,G∈CJ1×J2×…×Jn×J1×J2×…×Jn且滿足

F*mF=F=FH,G*nG=G=GH

根據引理3, 我們可以證明張量逼近問題(3)的解是唯一的, 并給出解的具體形式.

(10)

成立, 此時

(11)

證當定理1中的條件(5)成立時, 張量方程(1)的解集合Θ是非空的, 且容易驗證它是一個閉凸集, 這說明最佳逼近問題(3)有唯一解. 由式(6)和式(3)可得

(12)

因為I1-A+*mA為正交投影張量, 故滿足引理3中的假設條件, 從而有

(13)

當且僅當

(14)

由式(12)和式(13)可得式(10), 而式(6)和式(14)說明最佳逼近問題(10)的唯一解為

(15)

2 數值試驗

本節通過數值例子驗證所得結論的可行性. 接下來的所有實驗數據均是通過配置了Inter(R) Core(TM) i5-4200M CPU與4.00 G內存的電腦上的MATLAB軟件編程實現, 其中張量積的運算用到了張量工具包[20].

例考慮離散的2-維泊松方程的Hermitian解, 即張量方程(2), 這里取張量F=eyes(N,N)為單位張量. 另外, 給定張量U0∈RN×N隨機產生, 即U0=randn(N,N), 容易驗證, 已知張量A和F滿足定理1中的條件(5), 故相應的張量逼近問題

圖1 給定張量及最佳逼近解

3 總結

本文考慮了基于Einstein積的張量方程A*nX=B關于Hermitian張量X的可解性問題. 利用張量Moore-Penrose廣義逆的性質, 得到了上述問題有解的充要條件, 并得到了它的一般解表達式. 另外, 對于任意給定張量, 在假定上述條件成立時, 討論了相應的張量最佳逼近問題, 證明了解的唯一性, 并得到了它的具體表達式. 最后給出實際應用實例驗證了本文所得結果的可行性, 這些結果對張量相關理論的完善具有重要意義.

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