西南地區鄉村旅游重點村空間分布特征及影響因素研究 ①

黎小琴， 胡志毅

重慶師范大學 地理與旅游學院， 重慶 401331

鄉村旅游作為鄉村振興的助推劑， 在推動鄉村產業融合、 帶動農民就業增收、 促進鄉村交通基礎設施完善和美麗鄉村建設等方面起著至關重要的作用[1]． 隨著城市生活節奏加快和自駕游的興起， 鄉村旅游發展迅猛的同時， 也出現了同質化嚴重、 主題特色不突出等一系列問題[2-3]． 為引導鄉村旅游向品質化和特色化方向發展[3]， 2019年6月， 國務院發布的《關于促進鄉村產業振興的意見》中提出要實施休閑農業和鄉村旅游精品工程， 建設鄉村旅游重點村， 豐富鄉村旅游產品， 提升鄉村旅游發展質量和效益， 促進鄉村振興戰略的實施．

鄉村旅游是國內外旅游學界重點研究領域， 國外學者的研究主要集中于鄉村旅游發展、 鄉村旅游消費者、 鄉村旅游企業、 鄉村旅游社區居民、 鄉村旅游政府干預、 鄉村旅游對目的地影響[4]、 鄉村旅游地空間分布規律[2]等方面； 國內學者從不同區域尺度對鄉村旅游進行研究， 已有研究表明， 經濟基礎[2，5-7]、 交通條件[2，6-9]、 客源市場[2]、 農業發展水平[5]、 人口規模[5，7]、 旅游發 展水平[5]、 資源稟賦[3]、 政策及創新環境[2]等是影響鄉村旅游地空間分布的主要因素．

鄉村旅游重點村是鄉村旅游高質量發展的重要組成部分． 自2019年以來， 全國共有1 000個村入選國家級鄉村旅游重點村名錄， 在現有以鄉村旅游重點村為研究對象的研究中， 學者基于不同尺度， 運用最鄰近指數、 地理集中指數、 不均衡指數、 核密度分析、 基尼系數、 局域關聯指數等方法分析鄉村旅游重點村的空間分布特征[2-3，7-8]， 并運用地理聯系率[2]、 地理探測器[7]、 多元線性回歸、 地理加權回歸[10]等方法探究其空間分布影響因素， 還有學者對其類型結構進行了揭示[2，7]． 但已有研究對鄉村旅游重點村空間分布影響因素的量化分析不夠， 尚未有針對西南地區鄉村旅游重點村空間分布規律的研究． 基于此， 本研究以西南地區138個國家級鄉村旅游重點村為研究對象， 運用最鄰近指數、 核密度估計、 網格維模型探討其空間分布特征， 并在此基礎上， 運用地理探測器對空間分布的影響因素進行因子探測， 了解不同影響因素解釋力的強弱， 最后運用地理聯系率和緩沖區分析方法進一步定量分析西南地區鄉村旅游重點村空間分布的自然因素和人文因素， 以期為山地鄉村旅游統籌規劃提供參考．

1 數據和方法

1.1 研究區域

研究區位于中國西南部， 包括貴州、 云南、 四川、 重慶等4個省(市)． 該區域由四川盆地及周邊山地和云貴高原中高山山地組成[11]， 是中國喀斯特地貌集中區、 生態環境脆弱區[12]和中國村莊高密度聚集區[13]等多重特征的典型區域， 也是大城市、 大農村并存的特殊地區[12]． 同時， 該區域擁有豐富的旅游資源， 并且作為“一帶一路”建設的重要節點， 交通網絡得到不斷完善， 鄉村旅游發展潛力巨大． 在鄉村旅游助力鄉村振興的關鍵時期， 解析西南地區鄉村旅游重點村空間分布規律， 有利于鞏固西南地區脫貧成果， 拓展山地鄉村振興發展路徑．

1.2 數據來源

①統計數據： 研究區生產總值數據來自四川、 云南、 貴州各省地級市以及重慶市2019年國民經濟和社會發展統計公報． ②矢量數據： 西南地區行政邊界、 DEM、 公路、 A級景區矢量數據來源于國家科技資源共享服務平臺國家地球系統科學數據中心西南山地分中心(http： //www.geodata.cn)； 重點村名單來自中華人民共和國文化和旅游部公布的第一批和第二批全國鄉村旅游重點村目錄； 西南地區城市名(直轄市、 省會城市、 地級城市、 縣級城市、 市轄區城市)來源于2020年4個省(市)統計年鑒， 城市政府駐地為該城市中心； 重點村和西南地區城市點數據坐標來自百度坐標拾取器(http： //api.map.baidu.com/)．

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數

采用最鄰近點指數用于分析鄉村旅游重點村的相互鄰近程度， 可以判斷其空間分布類型[14]． 計算公式為：

(1)

式中：R為最近鄰指數；r1為任意一個重點村到其鄰近重點村的實際最短距離；rE為重點村在研究區內隨機分布的理想平均距離． 當R=1， 為隨機性分布； 當R>1， 為均勻分布； 當R<1， 為集聚分布．

1.3.2 核密度分析

核密度分析主要從直觀上反映重點村分布密集程度[15]， 公式為：

(2)

式中：S為待估計西南地區重點村的位置；Si為座落在以S為圓心的西南地區重點村；h為半徑空間范圍內第i個重點村的位置．

1.3.3 網格維模型

對重點村空間分布進行網絡化分析時， 其所占據的網格格數N(r)會隨網絡尺度r的改變而變化[16]， 若重點村具有無標度性， 則有N(r)和r的關系滿足

N(r)∝r-a

(3)

式中：a=D0，D0為容量維． 通過觀察行號為i、 列號為j的網格， 假設在其中的重點村分布數目為Nij， 分布總數為N， 可定義其概率為Pij=Nij/N， 則信息量公式為：

(4)

式中：K為區域各邊的分段數目， 可定義為K=1/r， 若重點村分布呈現出分形結構的特征， 則有：

I(r)=I0-D1lnr

(5)

式中：I0為常數；D1為分維(稱信息維)， 反映重點村在空間上的均衡性． 一般而言， 0≤D≤2， 網格維數D越大， 重點村空間分布越均衡， 反之則越集中； 當網格維數D趨近于1時， 說明重點村分布具有集中到某一地理線上的態勢； 當D1=D0時， 則表明重點村空間分布屬于簡單分型．

1.3.4 地理探測器

地理探測器可以有效探測不同地理影響因素以及它們相互作用下對重點村空間分布的影響， 以檢驗影響因子空間分布多大程度上解釋了重點村的空間分布， 檢測兩者之間的空間一致性[17]． 公式為：

(6)

1.3.5 地理聯系率

地理聯系率用于分析研究要素在空間分布上的聯系程度， 其公式為[18]：

(7)

式中：L為地理聯系率；Si為第i個地區重點村占總數的比例；Pi為第i個地區生產總值占總數的比例．L值在0～100之間， 值越大， 說明兩者之間的地理聯系率越緊密．

1.3.6 緩沖區分析

緩沖區是指在某一組地理數據周圍建立的具有一定寬度范圍的多邊形區域． 緩沖區分析的研究對象主要是點、 線、 面． 地物Oo的緩沖區定義如下：

B0={p：d(p，Oo)≤R}

(8)

表示所有距Oo的距離d小于或等于半徑R的點的集合為Oo的以R為半徑的緩沖區[19]．

2 西南地區鄉村旅游重點村空間分布特征

2.1 空間分布類型

總體而言， 重慶、 云南、 四川、 貴州4個省市鄉村旅游重點村在數量上占比均衡， 比例分別為21.01%，26.09%，25.36%，27.54%(圖1)． 最鄰近指數分析表明， 西南地區138個鄉村旅游重點村平均實際最鄰近距離為37.18 km， 最鄰近指數R=0.78， 小于1， 說明鄉村旅游重點村在西南地區空間分布上呈聚集分布態勢．

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網， 審圖號： GS(2016)2884號圖1 西南地區鄉村旅游重點村空間分布圖

2.2 空間分布均衡性

運用網格維模型和核密度分析， 進一步探究西南地區鄉村旅游重點村空間均衡性， 結果表明： ①省市尺度上鄉村旅游重點村分布相對均衡， 但分形結構復雜． 西南地區鄉村旅游重點村在一定測算尺度上存在寬大的無標度區， 空間結構分形特征顯著(圖2)． 容量維D0為1.582 2(測定系數為0.992 7)， 表明鄉村旅游重點村在西南地區4個省市區域尺度上分布相對均衡； 信息維D1為0.646 0(判定系數為0.968 4)， 小于容量維數， 且數值相差較大， 表明鄉村旅游重點村的分形結構較復雜， 鄉村旅游重點村系統網格內部及不同網格維數之間的差異有統計學意義， 有向某一中心聚集的現象． ②與2019年相比， 2020年云南、 貴州、 重慶的鄉村旅游重點村空間分布的均衡性增強， 滇西、 貴州東南部的鄉村旅游重點村數量有所增加； 四川鄉村旅游重點村空間分布的均衡性較差， 鄉村旅游重點村的核密度仍然是以成都市為中心， 成都市與貴陽市、 昆明市的連接通道尚未形成， 與重慶主城區等4個大都市之間形成西南地區鄉村旅游發展的中部塌陷， 即四川西南部成為了西南地區鄉村旅游發展的薄弱區域(圖3)． ③以“省會城市—交通干線”為依托， 集中連片聚集分布鄉村旅游重點村逐漸向省會城市聚集， 在西南地區形成4個以省會城市為中心的高密度區， 且沿蘭海高速、 324國道、 滬昆高速、 汕昆高速等高速公路和國道形成連接4個高密度區的通道， 并形成高密度集中連片區(圖3)．

圖2 西南地區全國鄉村旅游重點村網格維數雙對數散點圖

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網， 審圖號： GS(2016)2884號

3 西南地區鄉村旅游重點村空間分布的影響因素

運用地理探測器對西南地區鄉村旅游重點村進行影響因子探測， 結果顯示， 各因子影響程度由強到弱依次為旅游資源(X4)、 交通條件(X3)、 經濟發展水平(X5)、 客源市場條件(X2)、 自然環境(X1)(表1)． 因子的綜合作用對重點村空間分布的解釋力遠大于單因子解釋力， 表現為雙因子增強和非線性增強2種效應． 由此可知， 西南地區鄉村旅游重點村空間分異特征與影響因素間存在復雜綜合性， 其空間分布是多因子綜合作用的結果， 具體結果如表2所示．

表1 單因子探測影響因子排名

表2 交互探測影響因子

3.1 旅游資源

旅游資源是鄉村旅游重點村空間分布的首要影響因子． A級景區作為評價旅游資源稟賦高低的重要載體[20]， 其中4A、 5A級景區是區域旅游發展的代表[21]． 以西南地區所有A級景區為中心進行緩沖區分析發現(圖4)， A級景區15 km緩沖區范圍內的鄉村旅游重點村的累計占比為85.51%， 緩沖區由15 km延伸至30 km時， 鄉村旅游重點村個數占比由85.51%提升至97.10%， 增加率大幅放緩． 為更加詳細分析西南地區鄉村旅游重點村在A級景區周邊分布情況， 本研究建立了1 km等間距10個緩沖區共10 km的緩沖區實體， 形成西南地區鄉村旅游重點村分布數量的折線圖(圖5)． 結果顯示， 52.17%的鄉村旅游重點村集中分布在距離A級景區5 km的范圍內， 說明西南地區鄉村旅游重點村對旅游資源有高度的依賴性．

圖4 A級景區0～35 km緩沖區內重點村的分布

圖5 A級景區0～10 km緩沖區內重點村的分布

高等級景區推動鄉村旅游重點村的發展建設． 以不同等級的A級景區為中心分別進行緩沖區分析發現(圖6)， 在39 km緩沖區內， 不同等級A級景區周邊鄉村旅游重點村分布個數差異有統計學意義， 鄉村旅游重點村分布個數從大到小依次為4A級景區、 3A級景區、 2A級景區、 5A級景區、 1A級景區． 究其原因： ①5A級景區規模較大， 旅游核心區內很少發展鄉村旅游， 大多數位于景區外沿， 距離景區中心較遠[22]， 而且與4A、 3A級景區相比， 5A級景區數量較少， 所以影響范圍有限； ②4A級景區數量雖不如3A級景區多， 但屬于高等級景區， 附近基礎設施完善、 旅游資源集中， 能夠實現資源互補、 客源共享[2]， 所以4A級景區對鄉村旅游村的帶動作用明顯高于其他A級景區．

圖6 重點村在不同等級景區附近的分布情況

3.2 交通條件

交通是連接客源地和旅游目的地的橋梁[23]， 以國道和高速公路為依托， 良好的交通條件可以助力鄉村旅游發展． 在鄉村旅游目的地資源條件一致的情況下， 交通通達性高的地方可以提高鄉村旅游目的地吸引力[24]． 以交通干線(包括國道和高速公路)為中心進行緩沖區分析發現(圖7)， 交通干線20 km緩沖區范圍內鄉村旅游重點村累計占比69.57%， 緩沖區由20 km延伸至50 km， 鄉村旅游重點村個數占比提升至90.58%， 增加率有所下降， 說明鄉村旅游重點村有沿交通干線分布的趨勢．

圖7 交通干線0～70 km緩沖區內重點村的分布

國道對鄉村旅游重點村空間布局的影響略大于高速公路． 以高速公路和國道為中心分別進行緩沖區分析發現(圖8)， 在70 km緩沖區內， 國道和高速公路周邊鄉村旅游重點村分布差異有統計學意義． 究其原因， 高速公路和國道都是連接中心城市的主要通道， 極大地便利了城市居民前往鄉村旅游目的地， 但是因為高速公路屬于封閉管理， 控制了出入口， 所以高速公路對鄉村旅游重點村分布的影響力會略小于國道．

圖8 國道和高速公路0～70 km緩沖區內重點村的分布

3.3 經濟發展水平

鄉村旅游發展與地區經濟發展水平聯系緊密， 二者相輔相成． 一方面， 鄉村旅游發展推動地區經濟增長， 另一方面， 發達的地區經濟有利于推動鄉村旅游提檔升級[25]． 將地區生產總值與鄉村旅游重點村的空間分布圖重疊， 發現鄉村旅游重點村的空間分布與地區生產總值(GDP)有高度的一致性， 前文的核密度分析也發現， 高密度區主要集中在經濟發展水平較高的省會城市． 為進一步探究鄉村旅游重點村與區域經濟發展之間的關聯程度， 運用公式(7)進行計算， 得到L=99.69， 表明二者有著極為緊密的聯系．

3.4 客源市場條件

鄉村旅游重點村圍繞在城市近郊分布， 其客源市場主要是城鎮居民[26]． 以城市為中心進行緩沖區分析發現， 隨著緩沖半徑的增加， 鄉村旅游重點村分布數量呈波動下降趨勢， 且94.20%鄉村旅游重點村分布在距離城市95 km的范圍內． 由圖9可知， 在距離城市中心5～10 km、 15～20 km和45～50 km這3個范圍有分布數量的峰值， 依次為19個、 17個和11個， 在距離城市市中心20～40 km范圍內呈現出鄉村旅游重點村分布的低谷區， 與吳必虎等[27]研究得出的中國城市周邊鄉村旅游最密集帶分布在距離市中心20 km和70 km結論有所不同． 其主要原因， 西南山地地形導致城市腹地范圍有限， 使鄉村旅游重點村聚集帶位于距離市中心較近范圍內， 表明山地鄉村旅游重點村空間分布具有特殊性．

圖9 城市0～155 km緩沖區內重點村的分布

以省會城市、 地級市、 縣級市、 市轄區城市為中心分別進行緩沖區分析發現(圖10)， 在0～200 km緩沖區內， 除市轄區城市外， 省會城市、 地級市和縣級市周邊鄉村旅游重點村分布個數隨著緩沖半徑的增加， 先上升達到峰值后又下降(地級城市和縣級城市40～60 km， 省會城市60～80 km)．

圖10 不同等級城市0～200 km緩沖區內重點村的分布

3.5 自然環境

鄉村旅游重點村傾向于分布在中海拔地區． 隨著海拔的增加， 會出現自然條件惡劣、 交通不便、 資源限制等問題， 導致鄉村旅游活動空間不足， 不利于鄉村旅游發展[28]． 研究區屬于典型的山地區域， 海拔起伏和高差比較大[29]， 91.30%的鄉村旅游重點村集中在海拔2 km以下地區， 且在海拔500～1 000 m處達到峰值(圖11)． 為更加細致地了解西南地區鄉村旅游重點村在海拔2 km內分布情況， 本研究以100 m為步長建立20個等間距區間， 由圖12可知， 第一個峰值位于海拔400～500 m處， 主要集中在四川盆地， 第二個峰值位于海拔900～1 000 m處， 主要集中在四川盆地周圍山地和黔渝交匯處， 以避暑型鄉村旅游地為主．

圖11 高程與重點村的關系

圖12 海拔2 km范圍內重點村的分布

4 結論與建議

4.1 結論

本研究首先運用最鄰近指數、 核密度分析、 網格維模型， 借助ArcGIS10.8， 對西南地區鄉村旅游重點村空間分布類型、 空間分布特征等進行分析， 在此基礎上， 運用地理探測器、 地理聯系率和緩沖區分析方法， 深入解析了影響西南地區鄉村旅游重點村空間分布的自然和人文因素． 主要研究結論如下： ①西南地區鄉村旅游重點村整體上呈聚集分布態勢， 主要以“省會—交通干線”為依托集中連片聚集分布， 在重慶主城區等4個大都市之間出現了鄉村旅游發展的薄弱區． ②西南地區鄉村旅游重點村空間分布是多種因素綜合作用的結果， 其中， 旅游資源對其解釋力最大． ③52.19%的鄉村旅游重點村分布在距離A級景區5 km的范圍內， 且集中在4A級景區周邊； 69.57%的鄉村旅游重點村集中分布在距離交通干線20 km的范圍內， 且沿國道分布； 94.20%的鄉村旅游重點村分布在距離城市95 km的范圍內； 91.30%的鄉村旅游重點村集中在海拔2 km以下的地區， 以中海拔地區為主．

4.2 討論與建議

首先， 由影響因素解釋力比較發現， 旅游資源對西南地區鄉村旅游重點村空間分布的解釋力最大， 表明山地鄉村旅游發展對旅游資源有較大依賴性， 山地區域應以優質旅游資源為中心， 以國道和高速公路為依托， 打造鄉村旅游產業集群， 充分利用公共設施， 建立鄉村旅游地與景區的協調互動機制， 實現資源互補、 客源共享、 合作共贏； 其次， 受地形影響， 山地區域鄉村旅游地聚集帶距離城市中心較近， 應注重打造近郊高品質鄉村旅游地， 培養忠實顧客， 放大城市經濟溢出效應， 助力鄉村振興； 最后， 針對四川西南部鄉村旅游發展薄弱的情況， 認為該地區應依托京昆高速、 108國道， 利用山地特殊的自然環境， 打造避暑型鄉村旅游地， 并結合沿線川西地區少數民族文化， 發展特色鄉村旅游．

受數據可獲得性的限制， 本研究未能全面揭示鄉村旅游重點村的形成機制以及其經濟效益和帶動示范作用， 有待今后的進一步研究， 此外， 在以后的研究中可以選取具有代表性的鄉村旅游重點村進行實地調研， 就鄉村旅游在帶動區域經濟、 農民增收和示范帶動作用進行深入研究．