勞動力成本上升對經(jīng)濟作物農(nóng)藥施用強度的影響研究
——基于蘋果主產(chǎn)區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)分析

○楊海霞 朱新鑫

（1南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210095；2新疆農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院，新疆 烏魯木齊 830000）

一、引言

農(nóng)藥不規(guī)范施用和過量施用會對食品安全、人體健康和生態(tài)環(huán)境造成極大的危害[1]。我國農(nóng)藥施用過量普遍存在，農(nóng)藥施用過量問題已經(jīng)成為眾多研究者的共識[2-3]。據(jù)相關(guān)研究顯示，針對糧食作物，中國三大主糧農(nóng)藥的有效利用率僅為38%，農(nóng)藥過量施用是造成農(nóng)業(yè)面源污染的主要原因之一[4]。此外，蔬菜、水果和茶葉等經(jīng)濟作物的農(nóng)藥殘留問題也是屢見不鮮。

近年來，學者們對農(nóng)藥過量施用問題進行了大量研究，目前有關(guān)農(nóng)藥施用的經(jīng)濟學文獻集中于以下幾個方面:一是基于食品質(zhì)量安全視角的討論。這類文獻的主要觀點是食品質(zhì)量具有信息不對稱的特征，消費者難以區(qū)分食品質(zhì)量，農(nóng)戶會出現(xiàn)機會主義行為，忽視農(nóng)藥殘留問題。一些研究認為農(nóng)戶的個人特征、家庭特征、外部培訓等因素會影響到農(nóng)戶對農(nóng)藥殘留的認知[5-9]；也有研究發(fā)現(xiàn)，低殘留農(nóng)產(chǎn)品能否獲得更高的收益是影響農(nóng)戶施藥強度的關(guān)鍵因素[10]。由于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量存在信息不對稱性，需要政府對用藥種類、數(shù)量以及殘留情況進行監(jiān)管。在我國，分散小規(guī)模的生產(chǎn)和銷售體系增加了監(jiān)管難度，同時也降低了違規(guī)懲罰的威懾力，這可能是導致農(nóng)藥施用強度大、殘留高的主要原因[3]。二是基于農(nóng)戶施藥效率的討論。這類研究主要通過損害控制模型計算農(nóng)藥的邊際生產(chǎn)率，從而判斷農(nóng)藥的使用是否過量，并進一步分析農(nóng)藥使用過量的影響因素。農(nóng)藥區(qū)別于土地、勞動和化肥等其他直接生產(chǎn)要素，是一種損害控制性投入，只會在病蟲害發(fā)生時起到作用。因此，傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)和二次生產(chǎn)函數(shù)等模型都存在高估農(nóng)藥的邊際生產(chǎn)率[1]。展進濤等[11]利用損害控制模型對中國桃果農(nóng)的農(nóng)藥邊際生產(chǎn)率進行了估計，結(jié)果表明，75.38%的樣本農(nóng)戶存在農(nóng)藥過量施用。三是基于風險視角的討論，學者常用風險偏好理論來解釋農(nóng)戶對農(nóng)藥和化肥的過量施用行為。農(nóng)作物病蟲草害與相應的收入風險越大、農(nóng)戶主觀偏好上越厭惡風險，就越可能增加農(nóng)藥施用。相關(guān)的實證研究發(fā)現(xiàn)，參加農(nóng)業(yè)保險(會降低農(nóng)戶的收入風險)起到了減少農(nóng)藥施用的作用[12]。我國小規(guī)模生產(chǎn)農(nóng)戶面臨諸多風險，同時由于我國農(nóng)村缺乏正規(guī)的風險規(guī)避機制，農(nóng)戶往往通過保守的生產(chǎn)行為規(guī)避風險。在病蟲害防治上，農(nóng)戶傾向增施農(nóng)藥施用來規(guī)避風險和保證收益[13]。四是基于生物技術(shù)視角的討論，農(nóng)戶對生物農(nóng)藥的認知、施用意愿和施用行為等方面。例如，HUANG等[14]發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的種植可顯著減少農(nóng)藥施用量。

已有研究關(guān)于農(nóng)戶施藥行為的理論模型已經(jīng)十分成熟，并有了豐富的研究成果。然而遺憾的是，較少有文獻明確關(guān)注到勞動力成本上升對我國農(nóng)產(chǎn)品尤其是經(jīng)濟作物農(nóng)藥施用的影響。

中國是世界上蘋果種植面積最大、總產(chǎn)量最高的國家，共有25 個省生產(chǎn)蘋果。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）數(shù)據(jù)顯示，2018年中國蘋果總面積為207萬公頃，總產(chǎn)量為3 924萬噸，分別占世界蘋果總面積和總產(chǎn)量的42.24%和45.55%。蘋果作為我國重要的經(jīng)濟作物，種植各環(huán)節(jié)機械化程度較低，對勞動力依賴程度高，尤其是2005年以來，勞動力成本上升趨勢明顯，蘋果種植受勞動力成本約束明顯。同時，蘋果種植中的農(nóng)藥殘留及質(zhì)量安全問題等日益引起消費者的關(guān)注和擔憂。因此，從勞動力成本上升視角探討勞動力成本對我國經(jīng)濟類作物農(nóng)藥施用的影響，對研究農(nóng)藥減施問題、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全具有重要的現(xiàn)實意義。基于上述判斷，本研究擬采用蘋果主產(chǎn)區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)，分析勞動力成本上升對果農(nóng)施藥強度的影響。

二、研究方法與指標數(shù)據(jù)

（一）理論機制分析

農(nóng)村勞動力外出務工帶來的勞動力流失和勞動力結(jié)構(gòu)變化已深刻影響到我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展。大量研究表明，勞動力短缺和勞動力成本上升對農(nóng)戶的要素投入、生產(chǎn)行為和種植結(jié)構(gòu)具有顯著影響：勞動力成本上升會促使農(nóng)戶采用勞動節(jié)約型技術(shù)或機械設(shè)備，減少勞動力要素投入，增加替代要素投入[15-17]。農(nóng)戶服從“理性經(jīng)濟人”的基本假設(shè)，在特定的市場環(huán)境、種植技術(shù)水平與生產(chǎn)經(jīng)營風險條件下，農(nóng)戶選擇包括轉(zhuǎn)入土地、購買農(nóng)藥和勞動力等在內(nèi)的各種不同組合的生產(chǎn)要素從事果品種植，從而使得生產(chǎn)果品的預期效用最大化。

首先，由于經(jīng)濟作物勞動可替代程度低，隨著勞動力成本上升，勞動力要素投入減少，農(nóng)戶傳統(tǒng)的基于精耕細作和打“放心藥”的過量施藥行為得到改善。經(jīng)濟作物的生產(chǎn)包含整地、植株栽培、修剪、病蟲害防治、套袋及采摘等諸多環(huán)節(jié)，不同環(huán)節(jié)的勞動—機械替代程度不同[18]，對于整地等環(huán)節(jié)，勞動力短缺可通過機械進行替代，而對于技術(shù)要求較高、難以標準化、勞動投入質(zhì)量又難以監(jiān)督的病蟲害防治環(huán)節(jié)，機械替代難度大，目前仍以手工打藥為主[19]。

其次，勞動力成本上升會影響農(nóng)戶優(yōu)化各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動時間及資金分配，促使農(nóng)戶在農(nóng)藥施用環(huán)節(jié)減少農(nóng)藥施用次數(shù)，以達到節(jié)約成本的目的。經(jīng)濟作物生產(chǎn)中不同環(huán)節(jié)的用工量、勞動技術(shù)要求和雇工價格存在顯著差異，農(nóng)戶可以通過調(diào)整種植方式，合理安排資金在購買物質(zhì)生產(chǎn)資料和雇傭勞動力之間的分配、優(yōu)化勞動時間在各環(huán)節(jié)的分配、減少無效勞動等，在保證果品產(chǎn)量和品質(zhì)的同時最小化雇工成本，從而使得生產(chǎn)利潤和預期效用最大化。

不同環(huán)節(jié)的勞動投入對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和價格的影響不同。例如，果品栽培中修剪和套袋環(huán)節(jié)的雇工價格較高，修剪和套袋環(huán)節(jié)的勞動投入和技術(shù)水平不僅關(guān)系到果實的產(chǎn)量，還通過影響光照、營養(yǎng)輸送等影響果品的大小、色澤、口感等品質(zhì)，直接影響農(nóng)戶收益。勞動力成本上升必然會收緊農(nóng)戶的資金和勞動力約束，促使農(nóng)戶優(yōu)化各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的資金和勞動時間分配，減少無效勞動。在病蟲害防治環(huán)節(jié)，農(nóng)戶會更傾向于遵循農(nóng)技指導來按需施藥和科學施藥，避免隨意施藥和過量施藥，減少施藥次數(shù)，以節(jié)約勞動成本。

（二）計量模型

本研究主要考察勞動力成本對蘋果果品農(nóng)藥施用強度的影響。根據(jù)本研究的目標，構(gòu)建如下的計量經(jīng)濟模型：

（1）式中，被解釋變量yit為第i個省第t年農(nóng)藥施用強度，使用畝均農(nóng)藥成本(元/畝)表示；核心解釋變量Lit為勞動力價格和價格的平方。結(jié)合現(xiàn)有文獻，本文在計量模型中加入了控制變量包括：（1）人均GDP。經(jīng)濟作物屬于高投入、高附加值農(nóng)產(chǎn)品，家庭資金狀況是影響農(nóng)戶生產(chǎn)投入決策的重要因素。經(jīng)濟水平的提升放寬了農(nóng)戶的資金約束，導致了農(nóng)戶增加對農(nóng)藥、化肥等物質(zhì)生產(chǎn)資料的投入。（2）環(huán)境規(guī)制水平。環(huán)境規(guī)制作為一種干預手段是降低農(nóng)業(yè)面源污染，實現(xiàn)經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)性的重要途徑[20-21]，隨著國家對綠色發(fā)展和環(huán)境保護的重視，中國頒布了《農(nóng)藥管理條例》《基本農(nóng)田保護條例》和《化肥農(nóng)藥零增長行動計劃》等環(huán)境規(guī)制政策，實施了環(huán)保項目投資等環(huán)境規(guī)制措施，此外，環(huán)境稅、可交易排污許可證制度等運用市場機制作為新興的環(huán)境規(guī)制工具也逐步應用到中國的綠色發(fā)展中。環(huán)境規(guī)制要求淘汰和禁用低效、高毒和抗藥性風險大的老舊農(nóng)藥品種，引導農(nóng)藥企業(yè)研發(fā)高效、低毒、低殘留的新型農(nóng)藥和生物農(nóng)藥，對新農(nóng)藥實行嚴格的行政審批制度，對農(nóng)藥的使用和包裝廢棄物回收處理等提出了新的要求，有利于降低農(nóng)藥施用強度。（3）蘋果價格變量。市場需求和農(nóng)產(chǎn)品價格波動對農(nóng)戶的施藥行為有顯著影響，一般而言，農(nóng)產(chǎn)品價格上漲會誘導農(nóng)戶增加農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)化學品投入以提高農(nóng)作物單產(chǎn)，保證收益。（4）蘋果單產(chǎn)。蘋果的單位面積產(chǎn)量會影響到農(nóng)藥的施用量和施用效率，通常情況下，單產(chǎn)高的果園，栽培密度也較高，農(nóng)藥需要量大，同時，枝葉與果實之間的空隙也相對較小，大大降低了農(nóng)藥的噴灑效率。為了保證所有的枝干和果實均能夠被農(nóng)藥有效覆蓋，高栽培密度的農(nóng)戶需要施用更多的農(nóng)藥。因此，單產(chǎn)對農(nóng)戶施藥強度的預期影響為正。（5）機械化水平。農(nóng)用機械對提高勞動效率、資源利用率和促進農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要作用。新型施藥機械的使用可以減少傳統(tǒng)噴藥設(shè)備跑、漏、滴、冒的問題，有利于提高農(nóng)藥的施藥效率，降低單位面積的施藥量。

模型中g(shù)dpit為各省份（自治區(qū)）人均實際gdp（萬元）；erit為環(huán)境規(guī)制變量，當前環(huán)境規(guī)制的手段種類較多，現(xiàn)有研究多傾向于采用多指標擬合的方法來衡量環(huán)境規(guī)制的強度，本文綜合整理李永友和沈坤榮、秦天、熊航等已有相關(guān)文獻資料[22-24]，最終選擇當年頒布地方性法規(guī)數(shù)、當年頒布地方政府規(guī)章數(shù)、本級行政處罰案件數(shù)、環(huán)境污染治理投資總額（億元）、排污費收入總額(萬元)、政府農(nóng)村能源經(jīng)費投入（萬元）6個指標，采用熵值法構(gòu)建環(huán)境規(guī)制綜合指標；Qit為各主產(chǎn)省份（自治區(qū)）蘋果單產(chǎn)（公斤/畝）；Pit為蘋果價格（元/公斤）；Mit為單位面積農(nóng)業(yè)機械總動力（萬kw/千公頃），Tt和vi分別是年份和地區(qū)效應，ui是隨機誤差項；β1～β6為相應解釋變量的回歸系數(shù)。為了避免數(shù)據(jù)的異方差性，農(nóng)藥施用成本和各解釋變量均取自然對數(shù)[20,25]。

本文分別采用混合OLS回歸、固定效應和隨機效應模型對（1）式進行回歸分析，并采用豪斯曼檢驗來判斷固定效應模型和隨機效應模型的優(yōu)劣性。

（三）數(shù)據(jù)來源

本研究主要數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。其中，實證模型以2004-2017 年山東、河南、陜西、甘肅、寧夏、北京、河北、山西以及遼寧9個蘋果種植大省(自治區(qū))的生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)為樣本。2017年上述9個省份（自治區(qū)）蘋果種植面積及產(chǎn)量占到全國總量的67%以上，具有顯著的代表性。其中，各省份（自治區(qū)）蘋果畝均農(nóng)藥成本、勞動力價格、畝均產(chǎn)量和蘋果價格數(shù)據(jù)均來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，勞動力價格通過用人工成本除以每畝用工數(shù)量獲得。為進一步避免物價變動對模型估計的影響，文中以2004 年為基期，使用《農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格分類指數(shù)》中的農(nóng)藥及農(nóng)藥械價格指數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)分別對農(nóng)藥成本和蘋果價格進行平減處理，采用2004-2017年各省份農(nóng)村居民消費價格指數(shù)對勞動力成本進行平減，采用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)對人均gdp進行平減，換算到2004年不變價格水平。各測量指標的含義和樣本描述分析見表1。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

三、實證結(jié)果分析

（一）勞動力成本與農(nóng)藥施用強度的關(guān)系

圖1為2004-2017年9個省份（自治區(qū)）勞動力價格和農(nóng)藥施用強度的趨勢圖。總體而言，各省的農(nóng)藥施用成本都存在先上升后下降的波動趨勢，勞動力價格在2005 以后快速上升，隨著勞動力成本的不斷上升可以看到，在2010年以后，大部分省份（自治區(qū)）的蘋果農(nóng)藥施用強度開始呈下降趨勢，勞動力成本和農(nóng)藥施用強度呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性。

圖1 2004-2017 年樣本省份勞動力價格和農(nóng)藥施用強度的趨勢圖

（二）勞動力成本上升對蘋果農(nóng)藥施用強度的實證結(jié)果

各省份勞動力價格對農(nóng)藥施用強度影響的主要計量回歸結(jié)果如表2 所示。本文分別采用混合OLS 回歸、固定效應模型和隨機效應模型分別對（1）式進行回歸分析，其中混合OLS 回歸中使用穩(wěn)健的標準誤。表2中分別給出了混合OLS回歸、面板數(shù)據(jù)固定效應（FE）和隨機效應(RE)的估計結(jié)果。從整體上來看，三組回歸方程的整體擬合效果較好。在固定效應模型與混合OLS回歸模型比較中，F(xiàn) 值為23.77，在1%的統(tǒng)計水平上拒絕原假設(shè)，即固定效應模型比混合OLS回歸模型更有效；在隨機效應模型與混合OLS回歸模型比較中，極大似然估計值為78.66，在1%的統(tǒng)計水平上拒絕原假設(shè)，即隨機效應模型比混合OLS回歸模型更有效；豪斯曼檢驗統(tǒng)計值為9.91，P值為0.1285，結(jié)果表明，固定效應模型和隨機效應模型的結(jié)果無差異。因此，本研究下述關(guān)于勞動力成本對農(nóng)藥使用強度影響的分析與討論主要基于隨機效應模型的回歸結(jié)果展開。

本文重點考察勞動力成本對蘋果農(nóng)藥施用強度的影響。隨機效應模型的估計結(jié)果顯示，勞動力成本一次項和二次項的系數(shù)分別為3.00和-0.426，均在10%的水平上顯著，這表明勞動力成本與農(nóng)藥施用強度呈倒“U”型關(guān)系，以勞動力成本33.78元/天為臨界值，農(nóng)藥施用強度隨著勞動力成本呈先上升后下降的趨勢（見表2）。在勞動力成本上升初期，勞動力成本增加了果農(nóng)的生產(chǎn)投入和生產(chǎn)經(jīng)營風險，果農(nóng)出于風險規(guī)避的考慮會增加施藥強度來保證收益和降低風險，隨著勞動力成本進一步上升。一方面，越來越多的農(nóng)戶選擇兼業(yè)或外出務工，投入在農(nóng)業(yè)中的勞動力要素減少，傳統(tǒng)的基于精耕細作和打“放心藥”的過量施藥行為得到改善；另一方面，果農(nóng)出于收益最大化、節(jié)約農(nóng)藥成本和勞動力成本的目的，優(yōu)化各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動時間及資金分配，在施藥環(huán)節(jié)傾向于按需施藥和科學合理施藥，避免盲目施藥和隨意施藥，在一定程度上減少施藥次數(shù)，而在農(nóng)藥單次使用量需控制在科學配比濃度的情況下，施藥次數(shù)的減少有利于降低蘋果果品的整體施藥強度。

表2 勞動力成本對蘋果農(nóng)藥施用強度影響的回歸結(jié)果

蘋果價格對數(shù)的系數(shù)顯著為正，蘋果每公斤價格每增加1%，農(nóng)藥施用強度將增加0.207%。這與張超等[25]的結(jié)論一致，果農(nóng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)藥施用行為會受農(nóng)作物市場需求和農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響。一般而言，農(nóng)產(chǎn)品價格上漲會誘導農(nóng)戶增加農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)化學品投入以提高農(nóng)作物單產(chǎn)，保證收益，在目前我國對農(nóng)藥殘留監(jiān)管和懲罰體系不完善的情況下，農(nóng)產(chǎn)品價格對農(nóng)戶的施藥強度存在顯著正向影響。

蘋果單產(chǎn)對數(shù)的系數(shù)顯著為正，每畝產(chǎn)量每增加1%，農(nóng)藥施用強度將增加0.592%。農(nóng)藥與土地、勞動和資本等生產(chǎn)要素對糧食產(chǎn)量的影響方式不同，農(nóng)藥施用并不會直接提高糧食產(chǎn)出，而是在給定現(xiàn)有技術(shù)水平條件和投入下，實現(xiàn)最大產(chǎn)出的保證。蘋果的產(chǎn)量主要受到氣候環(huán)境、果樹的栽培密度、樹齡、修剪方式等因素影響，這些因素同樣會影響到農(nóng)藥的施用效率。與低栽培密度的農(nóng)戶相比，高栽培密度農(nóng)戶農(nóng)藥施用量明顯較高。通常情況下，栽培密度較高的果園，枝葉與果實之間的空隙相對較小，大大降低了農(nóng)藥的噴灑效率。因此，為了保證所有的枝干和果實均能夠被農(nóng)藥有效覆蓋，高栽培密度的農(nóng)戶不得不施用更多的農(nóng)藥。

環(huán)境規(guī)制對數(shù)的系數(shù)為負，符合理論預期，但不顯著。目前我國的環(huán)境規(guī)制水平總體較低，且主要集中在工業(yè)領(lǐng)域。由于我國的小農(nóng)經(jīng)營特征，小規(guī)模農(nóng)戶的病蟲害防治和安全用藥知識有限，且難以對眾多小農(nóng)戶的施藥行為進行監(jiān)管和懲罰，小農(nóng)經(jīng)營特征可能限制了環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)面源污染的作用發(fā)揮。

機械化水平對數(shù)的系數(shù)為負，符合理論預期，但不顯著。同樣，目前我國的農(nóng)業(yè)機械化水平較低，尤其是對果品等經(jīng)濟作物，農(nóng)用機械缺乏，果品施藥環(huán)節(jié)仍主要依靠手工勞動，機械對施藥效率的提升作用還沒有充分發(fā)揮。

四、結(jié)論與建議

本文探究了勞動力成本對農(nóng)藥施用強度的影響機制，并通過構(gòu)建省際面板數(shù)據(jù)模型，基于果農(nóng)決策視角，對勞動力成本對我國蘋果果農(nóng)農(nóng)藥施用強度的影響進行了實證分析。主要得出以下結(jié)論：（1）農(nóng)藥施用強度隨著勞動力成本呈先上升后下降的趨勢，在勞動力成本上升初期，勞動力成本增加了果農(nóng)的生產(chǎn)投入和生產(chǎn)經(jīng)營風險，果農(nóng)出于風險規(guī)避的考慮會增加施藥強度來保證收益和降低風險，隨著勞動力成本進一步上升，一方面，越來越多的農(nóng)戶選擇兼業(yè)或外出務工，投入在農(nóng)業(yè)中的勞動力要素減少，傳統(tǒng)的基于精耕細作和打“放心藥”的過量施藥行為得到改善；另一方面，果農(nóng)出于收益最大化、節(jié)約農(nóng)藥成本和勞動力成本的目的，會傾向于按需施藥和科學合理施藥，有利于降低蘋果果品的整體施藥強度。（2）蘋果價格等市場因素對施藥強度存在顯著的正向影響。（3）環(huán)境規(guī)制對農(nóng)藥施用強度的影響不顯著，由于目前我國的環(huán)境規(guī)制水平總體較低，且主要集中在工業(yè)領(lǐng)域，難以對眾多小農(nóng)戶的施藥行為進行監(jiān)管和懲罰，小農(nóng)經(jīng)營特征可能限制了環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)面源污染的作用發(fā)揮。（4）農(nóng)業(yè)機械化對提高施藥效率、降低施藥強度的效果沒有體現(xiàn)。

上述研究結(jié)論表明，勞動力外出和農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化帶來的勞動力成本上升與實現(xiàn)農(nóng)藥減施的政策目標具有較大協(xié)同性，為了有效實現(xiàn)農(nóng)藥減施以及農(nóng)村生態(tài)和經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，首先，政府應推動農(nóng)村勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，加強對農(nóng)村勞動力的非農(nóng)職業(yè)技能培訓，同時還應不斷完善農(nóng)業(yè)保險體系，加強對果農(nóng)的農(nóng)業(yè)保險補貼政策，降低果農(nóng)由于勞動力成本上升帶來的生產(chǎn)經(jīng)營風險，從而避免果農(nóng)隨著風險增加帶來的施藥強度增加。其次，蘋果果品價格上漲等市場因素會引導農(nóng)戶增加農(nóng)藥等生產(chǎn)資料投入，政府應加強對農(nóng)戶的宣傳指導，推進農(nóng)業(yè)農(nóng)藥、化肥減施。此外，政府應加大農(nóng)業(yè)研發(fā)力度，推動農(nóng)業(yè)機械和綠色防控技術(shù)的發(fā)展，優(yōu)化農(nóng)機結(jié)構(gòu)，淘汰落后裝備，增加對農(nóng)業(yè)機械的購買補貼和報廢補貼，以提高施藥效率。最后，由于目前我國的環(huán)境規(guī)制水平較低和小農(nóng)經(jīng)營特征，難以對眾多小農(nóng)戶的施藥行為進行監(jiān)管和懲罰，限制了環(huán)境規(guī)制對農(nóng)藥減施作用的發(fā)揮。因此，政府應不斷完善環(huán)境規(guī)制政策，加強對農(nóng)藥生產(chǎn)、銷售和使用環(huán)節(jié)的監(jiān)管。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，加強對農(nóng)藥企業(yè)的管理，推動農(nóng)藥企業(yè)技術(shù)進步，逐步使用低毒、高效農(nóng)藥淘汰高毒農(nóng)藥；在銷售環(huán)節(jié)，完善農(nóng)藥經(jīng)營許可制度，加強對農(nóng)藥經(jīng)銷商的監(jiān)管和培訓，以及對流向市場的農(nóng)藥種類的管理；在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，加強對農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留的檢測和管理，通過提高果品的品質(zhì)和安全性來滿足消費者的需求。