王梓名
大數據是一種不同于云計算、互聯網的全新思維方式,能夠通過云存儲和虛擬化來處理并獲得多樣化的信息。大數據可以不斷細化市場需求,從而推動各行各業的發展。利用大數據,人們的一切行為、活動、情感都可以被數據化[1]。例如,搜索引擎在使用過程中不只是以關鍵字為依據,還能夠參考使用者所處的地理位置和以往的搜索記錄來使搜索目標更加精確化。在互聯網時代,人們使用的微博、微信、短視頻平臺等社交軟件都能夠記錄使用者的情緒變化和活動軌跡,從而為大數據提供數據來源。大數據所涵蓋的信息包羅萬象,能夠十分真實地反映人們的原生態信息。大數據的使用過程包括兩個環節:一是數據搜集階段,依托于互聯網和數據抓取工具,平臺能夠追蹤到同一賬戶在不同網站的使用信息,如身份、搜索歷史、生活服務等有效信息都可以被收集到數據庫當中。二是數據分析階段,大數據技術能夠通過信息存儲器、處理器以及統計學等特殊算法對數據庫中的信息進行快速處理,并分析出有效且有價值的信息。大數據技術的發展能夠為高校雙創信息化平臺提供一定的建設思路,因此值得對此進行深入研究。
近些年來,高校雙創信息化平臺建設已經取得了一定的成績,許多高校創建了校企合作的管理平臺、資源平臺和服務平臺,從多個層面幫助大學生樹立起了良好的創新創業意識,并為其提供了豐富的創新創業實踐機會[2]。但在大數據時代背景下,大多數高校雙創信息化平臺建設顯得有點力不從心,發揮出來的作用略顯薄弱。具體來說,高校雙創信息化平臺建設存在的問題主要表現在三個方面。
大多數高校在建設雙創信息化平臺時往往先梳理業務流程,再去定義數據,這就導致雙創平臺把資源業務和項目業務放在了首位,而對數據的處理并不重視。數據一直留存于數據庫中,便會形成數據孤島的現象。創新創業的數據孤立會導致師生的視野無法得到擴展。在數據缺乏的情況下,師生對高校的創新創業項目無法具有整體的認識,也難以把握自己所做項目的水平,這就會導致項目之間出現同質化的現象,進而引起一系列的問題。項目數據孤立化還會造成數據價值浪費,導致數據無法產生可持續價值。所有的創新創業項目數據都可以成為新項目開始的基礎參考數據,成功和失敗的項目都可以作為參考。特別是失敗的項目,能夠為師生提供借鑒,避免其再次出錯。現階段大部分創新創業品牌只注重對獲獎項目的數據展示,而那些未獲獎的項目只能淹沒在數據庫中,以至于每年還會有很多大學生進行同樣項目方向的申報,造成了不必要的時間浪費,并且個人項目數據的孤立狀態也會導致學生對自身認識的不足。個人的成績數據儲存在教務系統,項目數據儲存在創新創業平臺中,信息較為分散,使得大學生無法全方位地了解自身的各項知識結構水平,從而造成對研究方向的不清晰。
盡管隨著大數據技術的發展,很多高校已經開始對雙創平臺進行了信息化建設,但是在項目管理中卻存在功能繁雜和項目目標定位雷同的問題。首先,雙創平臺和教學平臺的功能存在一定的相似性。很多高校把創新創業平臺建設成為一種教學資源平臺,就像課程教學平臺、創新資源教育平臺一樣,其與教學資源平臺的功能出現了高度雷同[3]。現在慕課、網易視頻公開課之類的社會化網絡教學平臺發展迅猛,使得創新創業平臺的建設內容出現同質化現象,造成利用率低和用戶黏性不足的情況出現。其次,創新創業平臺與社會創業融資平臺的功能也容易出現混淆。社會創業融資平臺的用戶對象是社會上的創業者、投資者以及地方政府,平臺最核心的內容是項目本身,主要是為了吸引社會人士的投資和創業,其中發展較好的有投中網、中國創投網和創業邦。社會創業融資平臺所關注較多的項目正是高校創新創業項目中較少的一部分,這就導致高校中的雙創平臺會出現利用率低的現象,并且也會導致師生對雙創平臺的使用黏性不高。高校對創新創業平臺的定位錯誤,自然會出現平臺對師生吸引力弱的情況。創新創業平臺只注重短期的陽光效應,而不注重對創新精神的開拓,就難以實現長期有效的發展。
近些年來,很多高校都會大規模開展創新創業項目,學生作為主動參與者,在教師的指導下能夠對實際項目中的具體問題進行分析和解決,從而逐步提升自身的創新能力和科學素養。大學生每年參與的創新創業項目非常多,以團隊為基礎的項目活動數不勝數。高校學生申報的項目復雜多樣,部分高校雖然建設了創新創業平臺來審核申報的項目,但是由于平臺并不能夠支持數量如此眾多的項目活動的審核,以致于最終的項目審核淪為形式。因此,很多平臺并不能夠解決項目申報過程中遇到的問題,反而在申報過程中加重了項目團隊自身的事務性工作,這自然會導致平臺的用戶黏性不足[4]。
高校內部師生的數據儲存在不同的系統當中,如學生的成績存儲在教學系統中,圖書借閱信息和各種科研項目的信息存儲在圖書館系統中。一個個單獨的系統會導致學生的信息數據分散,難以反映出學生在高校中的整體情況。基于大數據技術的高校創新創業信息化平臺能夠將這些分散的數據進行整合,從而集中而全面地展示出學生在知識框架、科研能力、創新能力方面的優勢與缺陷。不僅如此,以往的成功項目信息和失敗項目信息也能夠為師生提供一些經驗,產生一定的借鑒作用。同時,信息化的高校雙創平臺也能夠為課程教學、實踐教育等提供一些決策性的指導意見,從而促進創新創業教育的發展,并對平臺產生一定的反哺作用。
傳統的高校雙創平臺往往是先對業務進行梳理,再去定義數據,但這種方式已經無法跟上社會的發展步伐了。在當下的大數據環境下,傳統的雙創平臺構建方式無法滿足平臺發展的需要。一方面,是因為平臺本身的業務流程存在一定的缺陷,無法為復雜多變的創新創業活動制定統一的流程;另一方面,是因為將數據處理放置于次要地位可能會導致對數據的利用產生限制。基于大數據的高校雙創信息化平臺在建設過程中應當首先梳理數據,只有把數據作為核心并以項目為發展方向,才有利于建設出具有拓展功能的系統平臺[5]。
首先,在數據來源方面,要確定的可以是數據采集對象和內容,如教務系統中能夠采集到的學生成績、學習課程、學習專業等,也可以是圖書館系統中能夠采集到的學生借閱信息和在館學習時長。在利用數據采集器對這些數據進行采集后,可以先在數據層繪制簡單的數據圖表,之后可以在分析層利用數據挖掘技術對大數據進行處理,從而得出可視化的結果。在大數據的支持下,數據處理器可以根據要求對內容進行呈現。高校雙創信息化平臺多維度的數據呈現能夠幫助教師更好地分析每位學生的性格特點以及適合的研究方向。學生在學校的個人成長動態被清晰地呈現出來之后,便能夠直觀地了解到自身發展的整體狀況,并全面地認知自己,這對于自己職業生涯規劃社會企業人才招聘也能夠提供一定的參考。
高校雙創信息化平臺建設首先要對數據源進行分析,由字面意思可以得知,數據源分析需要從數據來源入手,在對需要研究的數據進行分類之后,才能夠進行后續處理。數據來源可以分為兩種:一種是直觀數據,另一種是非直觀數據。直觀數據是可以直接進行采集和使用的,其中最為主要的就是用戶的個人身份信息,如姓名、性別、專業、學習課程、學習成績等,這些信息都可以直接從教務系統中獲取。其他類似于學生進出圖書館的次數、在圖書館的學習時長、借閱書籍等信息也可以在圖書館中直接采集。而非直觀的數據是無法直接獲取的,如學生在組織活動中的參與程度和貢獻率等信息,需要去學生會等管理部門進行多維度的了解才能夠得到。所有與用戶相關的數據都沒有固定的分類方法,根據不同的業務需求可以有不同的分類名稱。
數據處理分析是一個數據挖掘的過程,決定了最終的呈現結果。高校雙創信息化平臺的數據處理分析主要是構建師生動態參與教學成長的一個過程,即依據相關規則制定呈現方案,并通過方案中的標簽來讀取信息,以便于后期對數據進行詳細具體的分析。成長動態歷程主要包括學生和教師兩方面的成長動態歷程。以學生的成長動態歷程為例,其可以分為創新創業活動、實踐技能和知識體系這三個總標簽。知識體系的模型總數據來源較為簡單,以客觀數據為主,其主要是從教務系統中獲取的學生課程、專業成績和從圖書館系統中獲取的借閱信息以及學生獲得的資格證書,以此對學生的學習時長、學習成績、所學科目、借閱書籍等情況進行全面了解。創新創業活動主要包括學生在所參與項目中的項目權重和身份權重,是學生個人創新、創業能力的直接表現。在此模塊中,需要對學生參與項目的身份、獲獎項目級別、獲獎項目參與身份等信息進行獲取,構建創新創業項目模型,以更好地明確學生的創業意愿、創業能力、創新素質等。實踐技能則主要包括學生所參加的文藝活動、公益活動和專業知識競賽等一系列的課外活動,能夠直接反映出學生的個人綜合素質。在此模塊中,需要全面考量競賽活動的內容、學生參與情況、組織活動的身份等內容,對相應的科目、時長、組織者、參與者等分別賦予權重,進而全方位地分析學生的綜合實踐技能。教師的個人成長歷程主要可以定義為教學時長、科研成果、指導項目、發表論文等標簽,能夠體現出教師的綜合能力。基于數據的模型呈現,通過學生的個人成長歷程能夠判斷出其創新創業方向,通過教師的個人成長歷程能夠判斷出其未來的決策方向。
高校的雙創信息化平臺建設不宜龐雜,應當盡量減少內容,最好是把項目活動作為核心,把其他同質化的內容全部刪除。首先要對功能模塊進行優化,把功能分類細化之后再進行比較分析和刪減,最終得到最為實用的功能。例如,高校的雙創信息化平臺在教學資源模塊的功能就與普通教學類網站存在一定的同質化現象,甚至完全不具有競爭優勢,無法增強用戶黏性。還有師生在線論壇式交流的功能也存在使用率低下的問題,這會增加教師的教學負擔,事實上,類似這種無用的功能可以直接進行刪減。刪減任務結束以后就能夠得到高校雙創平臺最需要的功能,這些功能大致可以分為三類。一是項目團隊模塊。可以由項目申報人組建團隊,并把項目成員和指導教師添加進入,由教務部門進行直接管理。二是項目資源模塊。對項目相關文件統一管理,以便于能夠將最終結果投遞給不同的項目平臺,增強雙創平臺的通用性。要對項目資源進行細化分類,可以主題、功能、類別、內容等為標簽進行資源歸類,從而確保教學資源的有效整合,為具體創新創業教學實踐環節奠定基礎。三是項目成果模塊。將所有參賽大學生在參賽過程中提出的成功項目和失敗項目分門別類地展示給大家,從而為其他學生提供借鑒。
綜上所述,建設信息化的高校雙創平臺是大數據技術發展和時代要求,既能夠健全項目信息共享機制,又能夠更好地推進創新創業教學的發展進程。對雙創項目進行統一的管理和展示,能夠增強高校雙創項目的用戶黏性,并有利于發揮出平臺的積極作用。因此,各高校應當把握好大數據技術,對雙創信息化平臺的冗余功能進行刪減,突出最實用的功能,改變現階段雙創信息化平臺建設中存在的利用率低、利用效果差和用戶黏性低等一系列發展困境,加快高校創新人才培養機制的改革進程。