從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的扎根探測(cè)*
——以新浪微博為例

張 坤 查先進(jìn) 嚴(yán)亞蘭

（1.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 湖北武漢 430072）

（2.武漢大學(xué)圖書(shū)情報(bào)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心 湖北武漢 430072）

（3.武漢科技大學(xué)恒大管理學(xué)院 湖北武漢 430065）

近年來(lái)，健康中國(guó)戰(zhàn)略推進(jìn)使人們對(duì)自身健康的關(guān)注程度和對(duì)健康信息的需求與日俱增，但受數(shù)字鴻溝及健康信息特有屬性的影響，用戶間健康信息不對(duì)稱性依舊明顯。在此背景下，考察健康信息傳播問(wèn)題尤為必要。與此同時(shí)，信息技術(shù)的快速發(fā)展為信息傳播提供了網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布和網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)兩種重要途徑，其中，網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布主要傳播原創(chuàng)信息，網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)主要傳播非原創(chuàng)信息。由于健康信息專業(yè)性較強(qiáng)，多數(shù)用戶屬于健康信息的需求者和轉(zhuǎn)發(fā)者而非創(chuàng)造者和發(fā)布者，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)健康信息領(lǐng)域信息傳播的主要形式是信息轉(zhuǎn)發(fā)而非信息發(fā)布［1］。因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康信息轉(zhuǎn)發(fā)問(wèn)題進(jìn)行探究具有重要意義。

從眾行為是一種廣泛存在的社會(huì)現(xiàn)象，根據(jù)從眾行為理論，從眾行為指?jìng)€(gè)人傾向于做多數(shù)人所做的事情，即使自己認(rèn)為應(yīng)該做不一樣的事情［2］。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，購(gòu)買量、關(guān)注量、點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)分、星級(jí)、排行榜等客觀度量指標(biāo)的出現(xiàn)為用戶從眾提供了量化標(biāo)準(zhǔn)，更可能誘發(fā)從眾心理。且已有研究證實(shí)，從眾行為在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下更容易產(chǎn)生［3］。如在對(duì)一些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行考察時(shí)發(fā)現(xiàn)，銷量或星級(jí)越高的圖書(shū)，被用戶選擇的概率越大［4］；排名越高的歌曲，下載人數(shù)也越多［5］。因此，有理由認(rèn)為轉(zhuǎn)發(fā)量更高的信息也更容易被人轉(zhuǎn)發(fā)，即網(wǎng)絡(luò)信息傳播的過(guò)程中容易產(chǎn)生從眾。但在健康信息領(lǐng)域，從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為是否真的存在?若存在其影響因素有哪些?其影響關(guān)系與作用機(jī)制如何?能否構(gòu)建理論模型?這些問(wèn)題值得學(xué)界深入探討。

“微時(shí)代”下，新浪微博（以下簡(jiǎn)稱微博）憑借主體平民化、受眾基數(shù)大、影響范圍廣、多媒體綜合化等特點(diǎn)，成為弱連接類別下信息傳播的代表性媒介，為健康信息傳播提供了優(yōu)質(zhì)渠道，也為健康信息傳播問(wèn)題的研究提供了極佳平臺(tái)。已有研究證實(shí)，從眾理論在微博信息傳播中同樣適用［6］。據(jù)此，本文擬以微博平臺(tái)為例，嘗試探測(cè)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素，并揭示各因素的作用機(jī)制，在此基礎(chǔ)上提煉相關(guān)結(jié)論并提出針對(duì)性建議，以深化信息行為、從眾行為和健康信息領(lǐng)域的現(xiàn)有研究，并為引導(dǎo)用戶行為、規(guī)避消極影響、優(yōu)化健康信息服務(wù)及促進(jìn)健康信息傳播等提供新的思路與參考。

1 文獻(xiàn)綜述

從眾行為研究起源于心理學(xué)，最早始于Sherif的規(guī)范形成實(shí)驗(yàn)［7］。此后，從眾行為研究逐漸擴(kuò)展至社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等諸多領(lǐng)域。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的從眾行為受到國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。如Dewan和Ramaprasad發(fā)現(xiàn)社交媒體中用戶的音樂(lè)分享和消費(fèi)存在從眾行為，且主要受早期音樂(lè)用戶博客流行程度的正向影響［8］；Chang等發(fā)現(xiàn)從眾趨勢(shì)下，信息影響通過(guò)感知有用性而非規(guī)范性影響來(lái)促進(jìn)用戶社交網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)使用意愿［9］；Chang證實(shí)處理和檢索流暢性對(duì)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)從眾行為具有顯著影響［10］；劉江等發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域消費(fèi)者傾向于從眾購(gòu)物，且主要受網(wǎng)購(gòu)態(tài)度和網(wǎng)購(gòu)習(xí)慣的影響［3］；朱琳等則發(fā)現(xiàn)，微博中的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)中的朋友數(shù)、博主粉絲量正向影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為，驗(yàn)證了從眾行為在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中同樣存在的結(jié)論［6］。

健康信息重要性的提升引起了學(xué)界重視，與健康信息相關(guān)的信息行為研究也日益豐富。國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)展了廣泛研究，如Park等對(duì)健康相關(guān)組織發(fā)布的推文進(jìn)行內(nèi)容分析，介紹了Twitter在健康信息傳播中的作用［11］；Deng和Liu從移動(dòng)社交媒體網(wǎng)站風(fēng)險(xiǎn)感知的態(tài)度框架和社會(huì)支持角度對(duì)消費(fèi)者健康信息搜尋行為進(jìn)行了分析［12］；Zhou對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中個(gè)人信息披露行為的影響因素進(jìn)行了探測(cè)［13］；Lipsey和Shepperd對(duì)強(qiáng)勢(shì)受眾在健康信息回避中的作用進(jìn)行了分析［14］；周曉英和蔡文娟考察了大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為模式與影響因素［15］；張坤等對(duì)電子健康網(wǎng)站中用戶信息披露的影響因素進(jìn)行了扎根分析［16］；王文韜等則對(duì)大學(xué)生健康信息回避行為的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了討論并構(gòu)建了相關(guān)理論模型［17］。

信息轉(zhuǎn)發(fā)指非信息發(fā)布者通過(guò)輔助功能在社交網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散其所得到的信息，從而使他人產(chǎn)生相應(yīng)變化的行為活動(dòng)［1］。針對(duì)信息轉(zhuǎn)發(fā)的影響因素，Shi等考察用戶在Twitter環(huán)境中的自愿信息轉(zhuǎn)發(fā)行為發(fā)現(xiàn)，單向關(guān)注者比雙向關(guān)注者更可能轉(zhuǎn)發(fā)信息，驗(yàn)證了弱關(guān)系更可能參與內(nèi)容共享的社會(huì)交換過(guò)程［18］；Kwon等考察韓國(guó)Twitter用戶產(chǎn)生的真實(shí)交易數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，來(lái)源影響力和同行推薦對(duì)內(nèi)容傳播過(guò)程中的級(jí)聯(lián)規(guī)則具有正向影響，在內(nèi)容具有交叉性情況下，來(lái)源的影響力降低，而在外部?jī)?nèi)容傳播過(guò)程中，同行推薦的影響力增強(qiáng)［19］；黃煒等剖析了微信消息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)律，構(gòu)建了微信消息轉(zhuǎn)發(fā)模型，并通過(guò)仿真實(shí)踐驗(yàn)證了微信消息轉(zhuǎn)發(fā)的影響因素包括微信消息轉(zhuǎn)發(fā)量和轉(zhuǎn)發(fā)量增長(zhǎng)速率［20］；趙楊等則從微博內(nèi)容和用戶層面進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，微博的信息類型、信息來(lái)源、轉(zhuǎn)發(fā)者類型、粉絲數(shù)量及展現(xiàn)形式均顯著影響高校圖書(shū)館微博信息傳播［21］。

綜上，隨著健康信息學(xué)和行為學(xué)熱度提升，圍繞健康信息和信息行為開(kāi)展的關(guān)聯(lián)研究不斷增加，研究視角、研究主題也在不斷向外拓展，且跨學(xué)科研究愈益明顯，健康信息行為相關(guān)研究有望成為持續(xù)研究熱點(diǎn)。盡管當(dāng)前已有不少關(guān)于從眾行為和信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的單獨(dú)研究，但圍繞二者間的關(guān)聯(lián)研究仍較少見(jiàn)，較少有研究探討從眾信息行為這一行為類型，更少有研究聚焦于從眾信息轉(zhuǎn)發(fā)行為，且相關(guān)研究中較少有研究者考察健康信息這一領(lǐng)域。此外，圍繞相關(guān)主題開(kāi)展的研究多以定量方法為主，且多為驗(yàn)證性研究，較少有研究采用定性方法進(jìn)行探索性的嘗試。鑒于此，擬以微博用戶為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)半結(jié)構(gòu)化訪談獲取到的一手資料進(jìn)行扎根分析，探測(cè)用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)揭示其影響規(guī)律，構(gòu)建相關(guān)理論模型并提出針對(duì)性建議。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

與定量研究相比，質(zhì)性研究具有靈活的數(shù)據(jù)搜集方法和獨(dú)特的理解視角，尤其適合探索式的行為研究［22］。半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論是目前質(zhì)性研究中較常用的數(shù)據(jù)搜集與分析方法。其中，半結(jié)構(gòu)化訪談是一種按照提前設(shè)計(jì)好的粗線條提綱進(jìn)行訪談的方法，可以使提問(wèn)者根據(jù)訪談內(nèi)容進(jìn)行靈活調(diào)整，有助于鼓勵(lì)受訪者積極參與并全面回答自己的真實(shí)想法，因而有助于搜集更為有效的訪談資料；扎根理論方法建立在不斷比較和理論抽樣基礎(chǔ)上，包括開(kāi)放、主軸、選擇編碼［23］，并且這兩種方法的結(jié)合使用已在諸多研究中被證實(shí)適用、有效［16，24］，為本文方法的選擇與使用提供了可靠依據(jù)。因此，本文結(jié)合使用半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論方法開(kāi)展研究。同時(shí)，質(zhì)性數(shù)據(jù)輔助分析軟件NVivo與扎根理論方法的契合度較高［25］，有助于質(zhì)性研究工作的開(kāi)展，并已在眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用與驗(yàn)證［26-27］。因此，本文借助NVivo軟件進(jìn)行輔助分析，以簡(jiǎn)化和清楚記錄數(shù)據(jù)分析過(guò)程，提升編碼結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性。

2.2 訪談提綱設(shè)計(jì)

正式訪談前，結(jié)合前期經(jīng)驗(yàn)、文獻(xiàn)調(diào)研和小組討論確定初步訪談提綱。隨后，對(duì)三位受訪者進(jìn)行預(yù)訪談，修正并確立正式訪談提綱（見(jiàn)表1）。

表1 訪談提綱

2.3 數(shù)據(jù)搜集

本文數(shù)據(jù)搜集過(guò)程如下：首先，采用目的性抽樣和理論飽和抽樣對(duì)受訪者選定的標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)量進(jìn)行限定，即將最有可能提供有效信息的人員作為訪談對(duì)象，且直到受訪者不能再提供新范疇時(shí)停止訪談。根據(jù)第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》［28］，互聯(lián)網(wǎng)使用人群中年齡處于20-39歲的用戶最多，占全部網(wǎng)民的38.3%；且總體上學(xué)歷較高群體更能清楚全面地表述、概括和分析微博的平臺(tái)特征、信息內(nèi)容等問(wèn)題。因此，將訪談對(duì)象限定為20-39歲文化程度相對(duì)較高的微博用戶；其次，根據(jù)受訪者所處環(huán)境及要求確定訪談形式，在正式訪談過(guò)程中經(jīng)受訪者同意后進(jìn)行全程錄音，以備后續(xù)使用；再次，在訪談工作完成后，對(duì)錄音進(jìn)行轉(zhuǎn)錄及整理，形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的文檔資料，以便后續(xù)分析；最后，將轉(zhuǎn)錄后的文檔資料發(fā)送給受訪者本人驗(yàn)證，以保證轉(zhuǎn)錄信息真實(shí)性。整個(gè)數(shù)據(jù)搜集階段歷時(shí)約六周，得到轉(zhuǎn)錄字?jǐn)?shù)達(dá)52300字的訪談資料，根據(jù)受訪者確認(rèn)時(shí)間順序，將18份原始資料逐一命名為A-R。

3 扎根分析

3.1 開(kāi)放編碼

在開(kāi)放編碼階段，對(duì)原始訪談資料進(jìn)行逐句編碼，最終提取出236條原始語(yǔ)句（含重復(fù)使用），也即編碼參考點(diǎn)。對(duì)原始語(yǔ)句進(jìn)行“貼標(biāo)簽”及初步“聚攏”后得到官方賬號(hào)、個(gè)人喜好、健康認(rèn)知、融入群體等73個(gè)初始概念（見(jiàn)表2）。

表2 初始概念編碼舉例

進(jìn)一步對(duì)初始概念進(jìn)行范疇化，共提煉出感知收益、健康信息素養(yǎng)、群體規(guī)范、名人效應(yīng)等24個(gè)基本范疇（見(jiàn)表3）。

表3 基本范疇編碼情況

3.2 主軸編碼

主軸編碼階段通過(guò)對(duì)基本范疇進(jìn)行提煉與歸納，得到從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為、信息質(zhì)量、信源可信度、個(gè)人偏好、感知價(jià)值、健康信息素養(yǎng)、平臺(tái)質(zhì)量和社會(huì)影響8個(gè)主范疇（見(jiàn)表4）。

表4 主范疇編碼情況

3.3 選擇編碼

選擇編碼階段通過(guò)對(duì)8個(gè)主范疇進(jìn)行比較分析，梳理出如下故事線：個(gè)人偏好、健康信息素養(yǎng)、感知價(jià)值和社會(huì)影響對(duì)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有直接影響，平臺(tái)質(zhì)量、信息質(zhì)量和信源可信度通過(guò)感知價(jià)值間接影響從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為，且信源可信度對(duì)感知價(jià)值的影響受到信息質(zhì)量的中介作用（見(jiàn)表5）。據(jù)此，將“從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為”確定為核心范疇，并構(gòu)建從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素理論模型（見(jiàn)圖1）。

圖1 從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素理論模型

表5 主范疇典型關(guān)系結(jié)構(gòu)

3.4 理論飽和度檢驗(yàn)

當(dāng)原始資料不能再提供新的范疇和關(guān)系時(shí)，再進(jìn)行不少于3份資料的驗(yàn)證，若依然不能發(fā)現(xiàn)新的范疇和關(guān)系，則表示編碼得到的理論范疇達(dá)到飽和［43］。由于本文樣本選擇以理論飽和抽樣為原則，即在發(fā)現(xiàn)不能從訪談資料中提取出新的范疇和關(guān)系時(shí)便停止新的訪談。結(jié)果表明，當(dāng)訪談至第15位受訪者時(shí)，已不能發(fā)現(xiàn)新的范疇和關(guān)系，為確保理論飽和，選擇3位受訪者進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果依舊未能發(fā)現(xiàn)新范疇和新關(guān)系，據(jù)此認(rèn)定所構(gòu)建理論飽和。

4 研究結(jié)果討論

研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)質(zhì)量、感知價(jià)值、信源可信度、信息質(zhì)量、個(gè)人偏好和健康信息素養(yǎng)對(duì)用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響，其中，個(gè)人偏好、健康信息素養(yǎng)、感知價(jià)值和社會(huì)影響對(duì)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有直接影響，而平臺(tái)質(zhì)量、信息質(zhì)量和信源可信度則通過(guò)感知價(jià)值的中介作用對(duì)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為產(chǎn)生間接影響。研究結(jié)果對(duì)信息發(fā)布平臺(tái)、信息發(fā)布者和從眾信息轉(zhuǎn)發(fā)者三方提供了重要啟示。

首先，作為信息發(fā)布載體和情境關(guān)系的影響主體，信息發(fā)布平臺(tái)需采取針對(duì)性策略刺激用戶從眾以促進(jìn)信息發(fā)布平臺(tái)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展：（1）群體規(guī)范、名人效應(yīng)、他人評(píng)論、他人推薦和受眾廣泛性對(duì)用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響說(shuō)明增加受眾數(shù)量、促進(jìn)群體規(guī)范、名人效應(yīng)和良好口碑的形成對(duì)信息發(fā)布平臺(tái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。可通過(guò)邀請(qǐng)、推薦、引入知名人物入駐等機(jī)制以增加受眾數(shù)量和平臺(tái)的口碑及信譽(yù)，進(jìn)而提高平臺(tái)的知名度與影響力，增加平臺(tái)的正面評(píng)論，而群體規(guī)范和他人推薦往往是受眾數(shù)量、平臺(tái)口碑度等的附屬產(chǎn)物，因此，平臺(tái)知名度和影響力的提升也會(huì)促進(jìn)良好群體規(guī)范以及用戶推薦的形成；（2）便捷性、功能豐富性、資源豐富性和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響說(shuō)明信息發(fā)布平臺(tái)不僅需要提高平臺(tái)功能的易用性和服務(wù)效率，還需提高功能和資源的豐富性以及個(gè)人信息的安全性。可通過(guò)優(yōu)化界面設(shè)計(jì)等方式以提高平臺(tái)易操作性；通過(guò)引入智能推薦、用戶畫(huà)像等信息技術(shù)以提高平臺(tái)智能服務(wù)水平、方便用戶使用；通過(guò)開(kāi)發(fā)或引入方便實(shí)用的平臺(tái)功能，完善平臺(tái)信息資源庫(kù)建

設(shè)、鼓勵(lì)用戶發(fā)布差異性主題內(nèi)容等途徑以提高平臺(tái)服務(wù)功能與內(nèi)容的豐富性；通過(guò)借助數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)防侵入等技術(shù)提高平臺(tái)的安全防護(hù)水平，進(jìn)而提高平臺(tái)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)能力；（3）感知收益、無(wú)關(guān)信息量、虛假信息量和他人評(píng)論對(duì)用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響說(shuō)明滿足用戶需求和建設(shè)良好的信息環(huán)境尤為重要。可通過(guò)引入信息質(zhì)量審核機(jī)制、責(zé)任追究機(jī)制等方式以倒逼信息發(fā)布者提高信息質(zhì)量，從而更好地滿足用戶信息需求。同時(shí)，需制定合理的管控制度，可通過(guò)對(duì)健康信息發(fā)布者進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證，對(duì)健康信息質(zhì)量進(jìn)行甄別，對(duì)廣告等無(wú)關(guān)健康信息進(jìn)行限制，對(duì)冗余信息和過(guò)時(shí)健康信息進(jìn)行及時(shí)清理，對(duì)熱點(diǎn)、爭(zhēng)議類健康信息進(jìn)行及時(shí)的查證、披露與疏導(dǎo)，對(duì)已查實(shí)信息進(jìn)行認(rèn)證標(biāo)記等措施來(lái)保障平臺(tái)的整體環(huán)境，從而幫助用戶篩選和辨別高質(zhì)量的健康信息，增強(qiáng)用戶的服務(wù)體驗(yàn)滿意度。

其次，作為信息生產(chǎn)者和情境關(guān)系的影響主體，需采取有效途徑正向引導(dǎo)用戶從眾：（1）信息內(nèi)容質(zhì)量、信息效用質(zhì)量、信息表達(dá)質(zhì)量、感知收益和他人評(píng)論、他人推薦對(duì)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響說(shuō)明信息發(fā)布者需重點(diǎn)關(guān)注信息質(zhì)量，可對(duì)社會(huì)關(guān)切、時(shí)事熱點(diǎn)等相關(guān)的健康信息做及時(shí)披露，且披露的信息內(nèi)容需真實(shí)可信、實(shí)際有效、便于理解，避免發(fā)布文題不符、過(guò)度夸大和具有裹挾性內(nèi)涵等信息。此外，在編輯信息時(shí)需考慮不同群體用戶的信息接受能力，盡量使發(fā)布的信息具有精簡(jiǎn)性、新穎性、趣味性和易理解性，切實(shí)滿足用戶需要；（2）名人效應(yīng)、群體規(guī)范、他人推薦、信息發(fā)布者權(quán)威性、信息發(fā)布者可信度和信息發(fā)布者知名度對(duì)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響說(shuō)明信息發(fā)布者的被認(rèn)可度以及信息推廣力度需要進(jìn)一步提高。可通過(guò)和高校、科研院所、大型醫(yī)院等機(jī)構(gòu)或者知名博主、賬號(hào)等合作、多提供具有可驗(yàn)證性信息等方式以提升自身的可信度、知名度與權(quán)威性，進(jìn)而幫助信息發(fā)布者樹(shù)立良好口碑和影響力。

最后，從眾信息轉(zhuǎn)發(fā)者作為從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的實(shí)施者，其個(gè)人的思維活動(dòng)、習(xí)慣偏好與能力素養(yǎng)對(duì)從眾轉(zhuǎn)發(fā)行為的產(chǎn)生具有根本影響，這啟示從眾信息轉(zhuǎn)發(fā)者在從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程中應(yīng)保持理性，避免盲目跟風(fēng)：（1）個(gè)人習(xí)慣和個(gè)人興趣對(duì)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響說(shuō)明個(gè)人習(xí)慣和興趣應(yīng)成為個(gè)人全面發(fā)展的促進(jìn)因素，而非阻礙因素，可在平時(shí)生活中有意識(shí)的調(diào)整個(gè)人的心理活動(dòng)，培養(yǎng)良好的個(gè)人習(xí)慣及興趣，并避免個(gè)人行為完全受到習(xí)慣或興趣的主宰；（2）感知收益、感知風(fēng)險(xiǎn)和健康信息素養(yǎng)對(duì)從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為具有重要影響說(shuō)明感知能力和健康信息素養(yǎng)至關(guān)重要。從眾轉(zhuǎn)發(fā)者需全面提高自身的健康信息素養(yǎng)，掌握基本的健康認(rèn)知水平、判斷健康信息價(jià)值的能力以及獲取健康信息的能力，同時(shí)還需提升個(gè)人的感知能力，避免過(guò)度風(fēng)險(xiǎn)憂慮。此外，“真理”并不一定掌握在權(quán)威者或多數(shù)人手中，不應(yīng)迷信權(quán)威，偏聽(tīng)偏信，應(yīng)結(jié)合個(gè)人知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)做出信息價(jià)值判斷，避免轉(zhuǎn)發(fā)文題不符或與事實(shí)不符的虛假信息。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著“健康中國(guó)”戰(zhàn)略推進(jìn)，更好地促進(jìn)健康信息傳播以滿足用戶日益增長(zhǎng)的健康信息需求已成必然趨勢(shì)。本文通過(guò)對(duì)訪談資料進(jìn)行扎根分析，提煉用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素，剖析各影響因素間的作用機(jī)制，并從理論層面構(gòu)建用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的理論模型。研究具有以下貢獻(xiàn)：首先，以往較少有研究聚焦考察從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為，本文補(bǔ)充了現(xiàn)有研究的不足，拓展了信息行為和從眾行為的研究范圍，使信息行為和從眾行為的相關(guān)研究進(jìn)一步細(xì)粒度，為未來(lái)研究提供了基礎(chǔ)與思路；其次，探測(cè)出以往從眾行為相關(guān)研究中尚未發(fā)現(xiàn)的影響范疇及關(guān)系，如感知價(jià)值及其中介作用等，為用戶理解從眾行為和信息轉(zhuǎn)發(fā)行為提供了很好的啟發(fā)；最后，以往研究多采用定量方法開(kāi)展驗(yàn)證性研究，僅提煉出部分零散變量，而本文采用質(zhì)性方法進(jìn)行探索性研究，系統(tǒng)抽取出用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素，深入剖析了各因素相互間的作用機(jī)制，全面揭示了從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響機(jī)理，并構(gòu)建了用戶從眾健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的理論模型，為后續(xù)研究的開(kāi)展提供了理論基礎(chǔ)和量表設(shè)計(jì)參考。此外，本文在實(shí)踐層面，既為積極引導(dǎo)用戶行為和規(guī)避從眾行為的消極影響提供了參考與借鑒，也為優(yōu)化健康信息服務(wù)和促進(jìn)健康信息傳播等提供了思路和啟示。存在的不足包括未能對(duì)各種文化程度及年齡段的用戶群體進(jìn)行細(xì)分，以至樣本覆蓋面受限，后續(xù)研究可在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)受訪用戶進(jìn)行差異化區(qū)分以使研究更為深入；研究結(jié)論缺乏量化數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，后續(xù)研究可結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查、結(jié)構(gòu)方程建模等方法進(jìn)行量化實(shí)證分析佐證本文結(jié)論，從而為相關(guān)研究及實(shí)踐的深入發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。