基于文獻(xiàn)計(jì)量的我國(guó)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀分析

摘 要：對(duì)國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析，主要是為掌握該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、相關(guān)熱點(diǎn)和未來趨勢(shì)。運(yùn)用Excel和SATI等軟件，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）收錄的2010～2020年關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的期刊文獻(xiàn)從年度發(fā)文分析、核心作者候選人及核心作者確認(rèn)、來源期刊、研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)等進(jìn)行了分析，探討了當(dāng)前圖情領(lǐng)域關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，目前研究重點(diǎn)為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的社會(huì)化應(yīng)用方面，研究關(guān)注度日益增高，研究空間較大，值得廣大研究者關(guān)注。

關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);文獻(xiàn)計(jì)量;熱點(diǎn)分析

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（Linked data）的概念是互聯(lián)網(wǎng)之父Tim Berners-Lee在2006年的語義網(wǎng)項(xiàng)目會(huì)議上首次提出，他指出“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”是語義網(wǎng)的一種表現(xiàn)形式。其主要以HTTP URI方式表達(dá)和存取資源，并通過統(tǒng)一資源標(biāo)識(shí)符來描述發(fā)布、共享以及連接互聯(lián)網(wǎng)，從而提供數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的方法。

圖情領(lǐng)域?qū)τ陉P(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的引入是2008年，Brooks，Terrence A在電子期刊發(fā)文，正式在圖情領(lǐng)域引入了Linked open data的概念;隨后在2009年Bradley在紙質(zhì)期刊上發(fā)文并闡述了Linked data的相關(guān)內(nèi)容;同年，國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域的學(xué)者姚小樂、劉煒等將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（Linked data）一詞正式引入國(guó)內(nèi)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究在行業(yè)內(nèi)開始風(fēng)靡。

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、信息管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域具有很大的應(yīng)用和研究?jī)r(jià)值。本研究擬采用文獻(xiàn)計(jì)量方法，對(duì)我國(guó)在2010～2020年間關(guān)于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究現(xiàn)狀、主要研究力量和熱點(diǎn)方面的分析，旨在對(duì)國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀做出總結(jié)，同時(shí)為相關(guān)的研究人員提供一些參考。

一、數(shù)據(jù)來源與分析方法

本文將運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量的方法，對(duì)國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)中的相關(guān)文獻(xiàn)作為來源，以“主題”為檢索項(xiàng)，檢索式為：主題=“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”O(jiān)R主題=“l(fā)inked data”，檢索年限為2010～2020年，檢索時(shí)間為2021年1月1日。通過對(duì)檢索結(jié)果剔除重復(fù)和非相關(guān)文獻(xiàn)后得到有效文獻(xiàn)413篇。

二、我國(guó)圖情領(lǐng)域關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

1.年度發(fā)文分析

在一定程度上，發(fā)文的數(shù)量可以反映出某領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究水平和發(fā)展速度，2010～2020年，國(guó)內(nèi)共發(fā)論文413篇。國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)主要以年為單位描述其在時(shí)間上的分布（如圖1所示），根據(jù)數(shù)據(jù)分析可知，2010～2020年國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究大致上可以分為四個(gè)階段：

一是研究初始階段（2013年以前），從國(guó)內(nèi)外對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的關(guān)注開始，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的概念從產(chǎn)生到引入圖情研究領(lǐng)域，與圖情領(lǐng)域的研究深入滲透，這一時(shí)期的發(fā)文量呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

二是研究平穩(wěn)階段（2013～2014年），這一時(shí)期相關(guān)研究進(jìn)入平穩(wěn)時(shí)期，主要原因可能是受資金、技術(shù)等因素的制約，此階段的文獻(xiàn)量出現(xiàn)停滯甚至倒退的情況。

三是研究爆發(fā)階段（2014～2016年），上一階段的制約增長(zhǎng)因素取得突破，相關(guān)發(fā)文出現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)的現(xiàn)象。

四是研究相對(duì)成熟階段（2016～2018年），此時(shí)期，發(fā)文量的增長(zhǎng)率逐漸變小，其曲線也相對(duì)變得平緩，主要體現(xiàn)了文獻(xiàn)壽命長(zhǎng)、文獻(xiàn)質(zhì)量對(duì)后期研究發(fā)展貢獻(xiàn)大的特點(diǎn)。在2018年以后，該領(lǐng)域的發(fā)文量增長(zhǎng)再次呈下降趨勢(shì)，停滯現(xiàn)象再現(xiàn)的同時(shí)，突破也在形成。

圖1 國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域年度發(fā)文趨勢(shì)圖

2.核心研究作者分析

（1）核心作者候選人的確定

作者發(fā)文量可揭示作者對(duì)該領(lǐng)域研究的持續(xù)性、深度及貢獻(xiàn)大小。核心作者候選人需要綜合考慮該作者的發(fā)文量以及文獻(xiàn)被引量，從而避免單一指標(biāo)偏頗問題。因此，本文針對(duì)入選核心作者的標(biāo)準(zhǔn)為最低發(fā)文量和最低被引量。文中主要借鑒普賴斯定律來確定這兩個(gè)數(shù)值，符合兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之一的作者就可以作為核心作者候選人。

在檢索得到的413篇關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中，一共有作者528名（包括第二、第三等合著作者），通過EXCEL軟件進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)，根據(jù)普賴斯定律所提出的計(jì)算公式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：

其中為該領(lǐng)域發(fā)文最多作者的論文數(shù)量，而M為該領(lǐng)域核心作者的最低發(fā)文量。為所有作者中累積被引頻次最大值，為高產(chǎn)作者累積被引頻次最小值。通過計(jì)算得出M的值約等于2.900，因此目前在國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域，發(fā)文量在3篇以上的作者可以入圍核心研究作者候選人，的值約等于20.621，所以在該領(lǐng)域文獻(xiàn)累積被引頻次在21次及以上的作者可入圍該領(lǐng)域的核心研究作者候選人。核心作者候選人需要滿足兩個(gè)條件中任意一個(gè)即可。在對(duì)上述滿足兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之一的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和人工查重之后，本文確定的我國(guó)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)核心作者候選人共為123位。

（2）核心作者測(cè)評(píng)

對(duì)于某研究領(lǐng)域核心作者可通過綜合指數(shù)法確定，綜合指數(shù)法是一種以正負(fù)均值為基準(zhǔn)，將每項(xiàng)指標(biāo)折算指數(shù)后匯總為綜合指數(shù)，然后按照數(shù)值大小對(duì)該對(duì)象進(jìn)行排序和評(píng)價(jià)的方法。它表達(dá)了不同計(jì)數(shù)單位的兩個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的綜合水平，值最大為最優(yōu)，大者為佳。

發(fā)文指標(biāo)指的是核心作者候選人的發(fā)文指數(shù)水平，發(fā)文平均數(shù)指的是左右核心作者候選人計(jì)算所得的平均發(fā)文量。本文中2010～2020年關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域中123位核心作者候選人共發(fā)文360篇，本文中，發(fā)文平均指數(shù)。

而被引指標(biāo)指的是核心作者候選人所著文獻(xiàn)量被引指數(shù)，被引平均數(shù)指的是所有核心作者候選人文獻(xiàn)量的平均被引頻次，本文中2010～2020年關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的123位核心作者候選人發(fā)文被引頻次計(jì)算后可得為8766次，人均發(fā)文被引平均指數(shù)。

本文將引用鐘文娟學(xué)者用來測(cè)評(píng)核心作者的指標(biāo)：發(fā)文量和被引量。發(fā)文量代表了作者對(duì)研究領(lǐng)域的重要性，被引頻次代表了作者的學(xué)術(shù)影響力，同時(shí)本文將發(fā)文量和被引頻次這兩項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重比例設(shè)為0.5∶0.5。按照下文所述計(jì)算核心研究作者候選人的綜合指數(shù)：

在上述公式中，指的是第i位作者的綜合指數(shù)，指第i位核心作者候選人的發(fā)文量，表示第i位候選人的被引頻次。運(yùn)用綜合指數(shù)法對(duì)2010～2020年我國(guó)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方面的123位核心作者候選人的綜合學(xué)術(shù)水平值進(jìn)行計(jì)算可得，綜合學(xué)術(shù)水平值≥100的候選人共有29個(gè)（如表1所示），這29位作者即為2010～2020年我國(guó)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的核心作者。其中，綜合指數(shù)位列第一的是劉煒，綜合指數(shù)約為754。根據(jù)普賴斯定律可得，當(dāng)核心作者發(fā)文量占該領(lǐng)域總發(fā)文量的50%及以上時(shí)，便形成該領(lǐng)域的核心作者群。通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)可得，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心作者候選人共計(jì)發(fā)文221篇，占關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)發(fā)文數(shù)的53.51%，已經(jīng)達(dá)到普賴斯定律的形成條件，因此我國(guó)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域已形成相對(duì)較為穩(wěn)定的核心作者群。

3.期刊貢獻(xiàn)度分析

依據(jù)布拉德福定律可知，刊載某研究領(lǐng)域等量論文的期刊數(shù)量，如果按照遞減的順序進(jìn)行排序，那么這些期刊區(qū)可以分為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)，其期刊數(shù)量關(guān)系是1：n：n2（n>1）。把關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域413篇相關(guān)論文所屬期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)去重后排序，可以得到刊載這些期刊的數(shù)量為65種，前16種期刊共計(jì)發(fā)文240篇，占關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域全部期刊發(fā)文量的58%。其中，圖書情報(bào)領(lǐng)域的期刊占絕大多數(shù)。《圖書情報(bào)工作》發(fā)文量最多，共計(jì)39篇。經(jīng)過計(jì)算后發(fā)現(xiàn)，2010～2020年我國(guó)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)的期刊數(shù)量都符合布拉德福定律。最終，確定核心區(qū)的期刊數(shù)量為3種，核心區(qū)該領(lǐng)域的相關(guān)論文刊載量為94篇，相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量為13種，期刊的實(shí)際分布情況如圖2所示。

4.關(guān)鍵詞分析

探究學(xué)科熱點(diǎn)比較常用的方法是對(duì)關(guān)鍵詞詞頻的統(tǒng)計(jì)，主要是對(duì)出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以確定某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文通過SATI對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的735個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在人工合并同義、近義詞，刪除無實(shí)際意義的詞匯后，將關(guān)鍵詞按頻次降序排序（如表2所示）。

由該表可見，除“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”為中心詞外，“數(shù)字圖書館”“語義網(wǎng)”“本體”“書目數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”“元數(shù)據(jù)”“知識(shí)組織”“開放數(shù)據(jù)”“知識(shí)服務(wù)”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較高，因此這些關(guān)鍵詞是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。

經(jīng)過內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究的主題大致可以歸納為3個(gè)方面。

（1）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究

這些文獻(xiàn)主要對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的概念、基本原則、相關(guān)模型、具體應(yīng)用和前景挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行研究。其主要探究了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基本概念以及在國(guó)內(nèi)外該技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)情況，逐步對(duì)信息生命周期各階段關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)角色定位展開研究。

（2）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具研究

主要集中在對(duì)關(guān)聯(lián)書目信息處理技術(shù)、方法和工具方面。較多立足于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的描述、組織、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)化、發(fā)布、檢索等進(jìn)行研究，從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義描述、組織、發(fā)布到檢索使用的工具，到解決關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的管理、重用、共享和交互等方面的研究。目前，較多與數(shù)字人文領(lǐng)域交叉融合，對(duì)數(shù)字人文的相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)的描述和處理。

（3）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究

在圖情領(lǐng)域（指圖書館、檔案館、博物館等）的資源與服務(wù)上，主要集中在數(shù)字圖書館、知識(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)字人文領(lǐng)域。通過對(duì)信息資源的創(chuàng)建、組織和發(fā)布使用的技術(shù)或工具，來引導(dǎo)應(yīng)用的發(fā)展。同時(shí)，涵蓋了網(wǎng)絡(luò)資源的管理和服務(wù)，如開放政府、門戶導(dǎo)航等。其他如名稱規(guī)范、語義出版和可視化領(lǐng)域，較為獨(dú)特的有機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)、學(xué)者和學(xué)術(shù)關(guān)系發(fā)現(xiàn)、家譜等領(lǐng)域。這一類的研究已經(jīng)拓展到地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，社會(huì)化應(yīng)用趨勢(shì)明顯。

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（作者單位：西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院）

作者簡(jiǎn)介：賈婧怡（1996-），女，漢族，河南洛陽人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字保存。