在線檢測技術在玉米深加工企業中的應用研究

邵敏柱

摘 要：玉米的營養價值高，富含豐富的營養元素，不僅可以被直接銷售，還可經深加工處理為農副產品，具有較高的商業價值。隨著我國社會科技的發展，我國的智能化、自動化技術也得到了快速發展，為在線檢測技術的發展奠定了堅實的基礎?，F如今，在玉米深加工企業中，在線檢測技術的引進已成為企業的重要發展目標。基于此，本文主要研究了在線檢測技術在玉米深加工企業中的應用，以期為相關研究人員提供參考。

關鍵詞：在線檢測技術;玉米深加工;企業;應用

Abstract： Corn has high nutritional value and is rich in nutritional elements， which can not only be directly sold， but also be processed as agricultural and sideline products， and has high commercial value. With the development of China's social technology， China's intelligent and automation technology has also been developed rapidly， laying a solid foundation for the development of online detection technology. Nowadays， in the corn deep processing enterprises， the introduction of online testing technology has become an important development goal of enterprises.Based on this， this paper mainly studies the application of online detection technology in corn deep processing enterprises， in order to provide a reference for relevant researchers.

Keywords： on-line detection technology; deep processing of corn; enterprise;? application

在玉米深加工過程中，需要使用大量的水資源，若工藝水循環利用次數過大，在生產過程中會產生較多的污染物質與廢水，對環境污染極大。針對此問題，我國相關領域研究人員在玉米深加工過程中，采用在線檢測技術建立工藝生產預警機制，保證了生產運行的穩定性，同時也能夠避免企業排放過量的廢水，這對于保證玉米深加工行業的可持續發展具有十分重要的現實意義。

1 在線檢測技術在玉米深加工企業中的應用功能分析

在玉米深加工的過程中，將會產生大量的高濃度有機廢水，且伴隨著玉米深加工企業的快速發展，高濃度有機廢水的排放量劇增，對我國的水體環境帶來了嚴重的破壞[1]。因此，玉米深加工企業需要在生產加工的過程中采用在線檢測技術構建針對玉米深加工生產排放廢水的預警機制，以防治企業生產廢水過量。利用在線檢測技術構建集生產指標自動監測、實時傳輸、存儲管理和綜合分析預警為一體的預警管理系統，實現對玉米深加工過程的全面化、動態化管理，從源頭減少廢水的排放量。這不僅能夠幫助玉米深加工企業滿足現代社會發展的目標，對于幫助企業實現可持續發展的戰略目標具有十分重要的現實意義[2]。

2 在線檢測技術的主要技術

2.1 地理信息系統

地理信息系統主要包括Arc GIS、個人GIS用戶及Arc GIS服務器。Arc GIS是地理信息系統的瀏覽器，是一種針對地理信息相關的軟件，管理者利用該軟件能夠對圖形元素進行修改、增刪，以實現繪制地圖的功能;個人GIS用戶是在個人計算機的GIS系統上進行圖形元素的查看與分析，其包括Arc GIS瀏覽器、Arc GIS桌面、Arc GIS引擎和Arc GIS閱讀器;Arc GIS服務器屬一種GIS產品，其能夠實現對空間的查詢與定位，分為客戶端、Arc GIS服務器和Web服務器，是一種分布式系統[3]。

2.2 無線傳感器網絡技術

無線傳感器網絡主要由監測區域、匯聚節點及管理節點組成。監測區域也可稱之為傳感器節點，用于監測前端生產過程中產生的數據信息，并將其轉化為數字信號傳遞到匯聚節點。匯聚節點是數據傳輸的基站，能夠將生產過程中產生的數據信息以數字信息的形式傳遞給管理節點。管理階段的功能是協調各網絡的工作，并對各節點產生的數據信息進行分析與處理。無線傳感器網絡技術具備可靠性強、成本低、耗時短及耗電低的優勢，故在實際生產中具有良好的應用價值[4]。

2.3 數據庫技術

在線檢測技術采用的數據庫技術為SQL Server數據庫，其能夠實現對生產過程中產生的所有數據信息進行存儲，且能夠供相關工作人員調取使用。SQL Server數據庫是一種關系數據庫管理系統，其能夠將結構化、半結構化、非結構化的數據全部存儲于數據庫中，具有良好的可編程性，其可操作性較強[5]。

3 系統設計

3.1 系統設計目標及設計原則

在玉米深加工過程中應用在線檢測技術的主要目的是為了控制生產過程中高濃度有機污水的排放，而利用在線檢測技術構建生產事故預警系統的目標是為了對玉米深加工過程實施動態化的預警監測。因此，該系統的設計應當以生產信息為基礎，構建全面的生產數據監測系統，實現企業生產指標數據的動態監測預警，并為企業相關管理工作人員提供可靠的信息支持，防止生產事故的發生而導致企業廢水和污染物排放超標。

在系統設計的過程中，首先需要堅持實用性原則，考慮玉米深加工的實際工作特點以及對生產事故預警系統的實際需求，提升系統的可操作性。還需要突出GIS的特性，促使管理工作人員能夠直觀地掌握玉米生產加工過程的狀況信息。另外，堅持安全可靠性原則，保證數據庫內信息資源的安全可靠，避免系統出現誤判的情況;保證系統具備良好的可擴充性，為新技術的引進做好鋪墊。

3.2 系統功能模塊設計

根據玉米深加工的工藝流程，結合玉米深加工過程中的生產事故預警系統，構建完善的玉米深加工企業GIS預警系統，以實現對玉米深加工流程的在線檢測，避免在加工過程中出現事故，導致企業高濃度有機污染物排放過量。圖1為玉米深加工企業GIS系統預警功能模塊示意圖。

3.3 信息管理系統搭建

信息管理系統是生產事故預警系統的核心，因此，搭建好信息管理系統是十分重要的。在進行信息管理系統的設計時，需要明確信息管理系統的功能，并按照信息管理系統的功能模塊合理地設計各系統結構框架，且在進行信息管理系統功能的設計時，避免出現冗余功能，以提升信息管理系統的功能性。總體而言，信息管理系統的功能應包括工藝圖形管理、圖形數據管理、屬性數據管理、管線設備管理、物料流量平衡分析及預警階段查詢，具體見圖2。

隨后，需要進行GIS數據庫管理的設計，利用SQL Server動態檢測數據庫與GIS系統聯合管理存儲生產的數據，并利用無線傳感器網絡技術對生產數據進行檢測，在系統內輸入生產廢水排放標準，構建合理的數據表。SQL Server數據表見表1。

3.4 數據采集系統設計

在進行數據采集系統的設計時，需要根據數據檢測指標來進行設計，并以工藝崗位確定監測指標。例如，亞硫酸制備崗位的監測指標為泵的密封水壓力、亞硫酸濃度;玉米浸泡崗位的監測指標為浸泡溫度、玉米酸度;浸泡液蒸發崗位的監測指標為蒸汽壓力、真空度等。

4 系統預警設計

4.1 預警體系構建原則

在進行預警體系的構建時，需要遵守以下原則。①堅持標準化原則，合理設計監測指標，保證各監測指標均具有較強的適用性與合理性。②需要堅持獨立性原則，針對各玉米深加工生產部門工作職責建立獨立的生產管理系統，保證不會影響企業原有系統的運行。③堅持靈活性原則，當生產工藝更新之后，能夠在系統中刪除或增加新的監測點，便于系統擴建。

4.2 預警體系構建

在進行預警體系的構建時，需要在風險預警的角度上分析玉米生產加工中可能存在的風險事故，并以監測數據為依據分析風險事故，以保證系統能夠正常運轉。在設計過程中，將風險等級劃分為重大風險、中等風險及一般風險。重大風險為不可接受的風險，直至風險消除后方可繼續恢復生產;中等風險在一定時間內可消除，并能恢復生產;一般風險為可接受的風險，并不會影響正常生產。

5 結語

在玉米深加工過程中，企業需要利用地理信息系統、無線傳感器網絡技術及數據庫技術建立生產事故預警系統，幫助企業實現對玉米深加工過程中生產指標的實時監測、動態監測，從而減少玉米深加工過程中對環境的污染，促使玉米深加工企業實現可持續發展的戰略目標。

參考文獻

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[4]趙雪松，劉躍芹，劉艷波，等.庫存玉米深加工過程中霉菌毒素脫毒工藝技術研究[EB/OL].（2020-08-14）[2021-12-08].https：//kns.cnki.net/kns8/defaultresult/index.

[5]佟毅，曲音波，李義，等.玉米淀粉及其深加工產品的高效生物制造關鍵技術與產業化[EB/OL].（2019-12-10）[2021-12-08].https：//kns.cnki.net/kns8/defaultresult/index.