孫藝寧
(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京 100070)
新零售就是一種新的銷售模式,與傳統(tǒng)零售業(yè)相比,新零售業(yè)更加重視用戶的體驗(yàn)感,他們把消費(fèi)者作為中心,通過售前溝通和用戶需求來推薦高質(zhì)量的產(chǎn)品。與線下零售相比,線上零售降低了時(shí)間成本和運(yùn)輸成本,也不需要面對面付款。另外,新零售依托移動(dòng)商城等一些形式使商家可以在線上跟線下進(jìn)行聯(lián)合經(jīng)營,免去了傳統(tǒng)零售的各個(gè)環(huán)節(jié),很大程度上提升了經(jīng)營效率,從而能夠進(jìn)一步提高企業(yè)績效。此外,不同地區(qū)的零售企業(yè)發(fā)展不平衡,相比于中西部地區(qū),東部地區(qū)的貿(mào)易化程度更高,投資、貿(mào)易、跨境資金流動(dòng)自由便利,外資準(zhǔn)入門檻降低,進(jìn)一步助推貿(mào)易自由化、消費(fèi)需求多元化和投資競爭高質(zhì)量化的融合,“新零售”模式的開展也對企業(yè)績效更加有利,以此更能助推我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
基于以上分析,本文進(jìn)一步提出:
假說1:“新零售”改善了企業(yè)績效。
假說2:“新零售”模式的開展對于東部地區(qū)零售企業(yè)的影響要高于中西部地區(qū)。
在本文中,將企業(yè)是否開展新零售模式看做是一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),將2010-2019年60家A股零售業(yè)上市公司按照是否開展新零售模式進(jìn)行劃分。為檢驗(yàn)“新零售”模式是否改善了企業(yè)績效,本文采用了多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證分析,具體模型設(shè)定如下:

其中,lnr表示被解釋變量主營業(yè)務(wù)收入的對數(shù),treat表示處理虛擬變量,即刻畫了研究對象是否為“新零售”模式(如果企業(yè)i開展了新零售模式,則為1,反之為0);period為實(shí)驗(yàn)期虛擬變量,刻畫了某時(shí)期企業(yè)是否已經(jīng)開展了新零售(如果t屬于開展新零售之后,則為1,反之為0);treat·period為交互項(xiàng),(若企業(yè)i在第t年開展新零售模式,則取值為1;反之為0)。Z表示系列控制變量。ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。該方程最重要的系數(shù)為β,若它為正,則說明“新零售”模式對企業(yè)績效有著促進(jìn)作用。
本文所使用的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,選擇了2010-2019年60家A股零售業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并根據(jù)中國上市公司資訊網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)手工整理,選取了開展新零售模式的29家上市公司作為實(shí)驗(yàn)組,其余31家企業(yè)作為處理組,總樣本量共600個(gè)。本文選取變量如表1所示。

表1 計(jì)量模型中的變量說明
平行性趨勢檢驗(yàn)。使用雙重差分模型評估政策的前提是平行趨勢假設(shè),本文采用coefplot繪制簡易圖形進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn),如圖1所示。在政策實(shí)施之前的時(shí)期,β的變化比較平緩,而從curret開始到after3期間內(nèi),β一直保持顯著上升的趨勢。說明實(shí)驗(yàn)組和對照組在政策實(shí)施前那些年份的企業(yè)績效不存在顯著差異,判斷上文中的雙重差分模型滿足平行性趨勢檢驗(yàn)。

圖1 平行性趨勢檢驗(yàn)圖
基準(zhǔn)回歸結(jié)果。對于模型(1)進(jìn)行了固定效應(yīng)回歸,回歸結(jié)果如表2所示。由列(1)(2)可知,不管是否加入控制變量,結(jié)果均在1%的水平下顯著,這可以驗(yàn)證假說1是成立的,即開展“新零售”模式改善了企業(yè)績效。對此的解釋是:與傳統(tǒng)零售業(yè)相比,新零售業(yè)更注重用戶體驗(yàn),以消費(fèi)者為中心,通過售前溝通和用戶需求來推薦高質(zhì)量的產(chǎn)品。與線下相比,線上消除了時(shí)間成本和運(yùn)輸成本。直接合作需要快速交貨,也不需要面對面付款,免去了傳統(tǒng)零售各個(gè)環(huán)節(jié),很大程度上提升了經(jīng)營效率。

表2 回歸結(jié)果
穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一,安慰劑檢驗(yàn)。為了讓文章的結(jié)果更具有說服力,本文進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)。假設(shè)2010年是開展新零售模式的年份,然后選取了6個(gè)未開展新零售模式的企業(yè),并假定它們已經(jīng)開展了新零售,從而得到新的解釋變量did2,隨后對其進(jìn)行了回歸,如表3中(1)列所示。從中可以看見did2的回歸系數(shù)不顯著,由此可知估計(jì)結(jié)果是有效的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第二,縮短樣本期。當(dāng)我們在所得的整個(gè)數(shù)據(jù)集范圍內(nèi)進(jìn)行分析時(shí),常常會(huì)發(fā)現(xiàn)改變不同的時(shí)間段,得到的結(jié)論也可能會(huì)完全不同。因此,為了進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性,還可以通過縮短時(shí)間長度來檢驗(yàn)我們的結(jié)論。本文將2010-2019年的原樣本期縮短至2012-2017年,并進(jìn)行回歸,如表3中的(2)列所示。根據(jù)回歸結(jié)果可知,解釋變量的系數(shù)符號仍然為正,開展新零售模式對于企業(yè)績效的拉動(dòng)作用仍然顯著,說明上述基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。
異質(zhì)性分析??紤]到不同地區(qū)零售企業(yè)由于自身發(fā)展的不均衡性,本節(jié)主要研究新零售模式對企業(yè)績效的發(fā)展是否存在區(qū)域異質(zhì)性。將全國樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū),然后進(jìn)行了固定效應(yīng)回歸,如表4所示。

表4 異質(zhì)性分析
由表4可知,東部地區(qū)did系數(shù)在1%的水平下顯著為正,而中西部地區(qū)不顯著,這表明開展“新零售”業(yè)態(tài)使東部地區(qū)零售企業(yè)績效顯著增長,而對于中西部企業(yè)而言,效果并不顯著。對此的解釋是:東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、對外開放的程度較高,零售企業(yè)各種盈利機(jī)會(huì)會(huì)多一些,從而東部地區(qū)的零售商企業(yè)開展新零售后績效改善程度會(huì)更大一些。另一方面,由于信息區(qū)域差異的存在以及網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平的不同,對中西部地區(qū)物流企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)整合提出了更高的要求。由此可以說明開展新零售對企業(yè)績效的影響存在區(qū)域異質(zhì)性,驗(yàn)證了假說2。
本文的研究結(jié)論對我國零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要的意義。新零售模式對于改變零售企業(yè)的增長模式,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營業(yè)績的正增長具有重要作用。為在我國更好地推廣新零售模式,以促進(jìn)企業(yè)績效,本文提出了以下建議:
第一,以消費(fèi)者為本。在新零售時(shí)代,消費(fèi)者選擇的多樣性和便捷性得到了很大的提高,購物模式的選擇已成為企業(yè)競爭戰(zhàn)略中必須重視的重要決策。無論是網(wǎng)絡(luò)零售商還是實(shí)體零售商,消費(fèi)者都逐漸開始占據(jù)市場主導(dǎo)地位,企業(yè)要根據(jù)消費(fèi)者的實(shí)際需要,以促銷產(chǎn)品滿足消費(fèi)者的需求為根本發(fā)展目標(biāo),從而更好地改善企業(yè)績效。
第二,開展全渠道運(yùn)營模式。傳統(tǒng)的零售業(yè)主要集中在單一渠道的購物上,在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)后,出現(xiàn)了多渠道的購物方式并廣為流行。緊接著隨著社交媒體的出現(xiàn),開始普及跨渠道的購物。從零售商來看,全渠道就是整合所有渠道、訂單,為客戶提供順暢的服務(wù)。從消費(fèi)者來看,全渠道意味著可以從一個(gè)渠道中選擇產(chǎn)品,與其他渠道的產(chǎn)品進(jìn)行比較,最后選擇第三個(gè)渠道進(jìn)行購買。
第三,推動(dòng)零售業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。目前我國零售業(yè)的發(fā)展存在很大的區(qū)域差異性,一二級城市零售業(yè)發(fā)展十分飽和,三、四級城市和廣大農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)需求無法得到滿足。因此,政府應(yīng)更加重視中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步完善整個(gè)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和縮小數(shù)字鴻溝,幫助中西部地區(qū)零售企業(yè)解決物流配送難題,幫助中西部地區(qū)企業(yè)提高物流配送效率。