基于文獻(xiàn)計量的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)發(fā)展研究*

昝 棟 馮劭華

（1.中國海洋大學(xué)圖書館 山東青島 266100 ）

（2.中國海洋大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心 山東青島 266100 ）

1 引言

知識產(chǎn)權(quán)作為科技創(chuàng)新成果的載體和集中體現(xiàn)，日益成為一個國家參與全球競爭的核心戰(zhàn)略資源，也成為衡量一個國家綜合競爭力的重要指標(biāo)。近幾年，知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)受到了國家的高度重視，2016年習(xí)近平總書記發(fā)表了“打通知識產(chǎn)權(quán)來創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理、服務(wù)全鏈條”的重要講話，國家及部委層面相繼出臺了一系列推動和加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展的政策要求和指導(dǎo)措施，并明確將高校、科研院所、圖情機(jī)構(gòu)等機(jī)構(gòu)納入知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)工作的頂層設(shè)計大框架中。面對新形勢和新要求，高校也積極響應(yīng)國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略要求，全力組建知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心，經(jīng)過幾年的探索和發(fā)展，在服務(wù)高校創(chuàng)新發(fā)展方面卓有成效，知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能力不斷提升。與此同時，高校作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)出高地，出于自身學(xué)術(shù)成果與科研管理等需要，多年來在知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)方面也進(jìn)行了積極的探索，成立了科技成果與轉(zhuǎn)化、專利管理與運(yùn)營、情報戰(zhàn)略支撐服務(wù)等內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)，對加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)、推動成果管理與轉(zhuǎn)化方面發(fā)揮了積極的作用，積累了豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。然而高校目前具備的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)能力距離國家層面的工作要求仍存在較大的差距，如何發(fā)揮已有優(yōu)勢、定位發(fā)展方向、補(bǔ)足能力短板、尋求技術(shù)突破，全面提升高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能力是現(xiàn)階段領(lǐng)域內(nèi)從業(yè)人員研究的重點(diǎn)。

文獻(xiàn)計量方法可以從宏觀、中觀、微觀各個層面來揭示一個研究領(lǐng)域發(fā)展的概貌，進(jìn)而能夠從各個角度全面審視該領(lǐng)域研究主題結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)，是一種比較成熟且廣泛應(yīng)用的科學(xué)研究手段，為不同領(lǐng)域的研究工作提供了有力參考[1]。多年來，高校在知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的探索實(shí)踐中也積累了大量的學(xué)術(shù)成果，但目前研究的整體趨勢仍不夠清晰，本文擬借助文獻(xiàn)計量方法，從這些成果入手進(jìn)行量化分析和深入的信息挖掘，把握知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的模式演化及發(fā)展趨勢，揭示研究熱點(diǎn)和新興趨勢，從而更好地了解高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的共性與特點(diǎn)、優(yōu)勢與不足，為未來的發(fā)展提供有益的參考和借鑒。

本文基于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫的高級檢索，分別以主題包含〔高校and（知識產(chǎn)權(quán)or專利or著作權(quán)or商標(biāo)權(quán)）and服務(wù)〕，將文獻(xiàn)題錄信息通過NoteExpress文獻(xiàn)管理軟件進(jìn)行匯總查重并剔除其中不相關(guān)文獻(xiàn)（報道、新聞等），最終得到1985年至2021年的相關(guān)文獻(xiàn)3 144篇，其中2010年至2020年發(fā)表的文獻(xiàn)2 215篇。由于2010年以前相關(guān)領(lǐng)域的論文較少，且發(fā)文量增速遲緩，并未形成一定的規(guī)模，所以本文的分析主要以近十年的文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析研究。通過NoteExpress導(dǎo)出的題目數(shù)據(jù)包含每篇論文的題目、作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、出版年、卷、期和摘要等信息，可有效且準(zhǔn)確地反映2010年以來高校領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)相關(guān)學(xué)術(shù)成果的出版特征和研究內(nèi)容。

2 結(jié)果分析

2.1 總體情況

高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)領(lǐng)域2010—2020年發(fā)表的2 215篇文獻(xiàn)中，北大核心（PKU）、南大核心（含擴(kuò)展版）、中國科學(xué)引文索引（CSCD）來源期刊發(fā)文703篇，占比約31.7%（已剔除增刊、特刊等文獻(xiàn)）。圖1為2010—2020年的發(fā)文量變化情況，可以看出，2012年前該領(lǐng)域發(fā)文量變化較為平緩，2013年第一次出現(xiàn)了明顯的增長，之后維持了緩慢的增長趨勢，至2019年出現(xiàn)了第二次增長，且增長速率較高，這與近幾年高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)工作的高速發(fā)展有著密切的關(guān)系，同時，2018年核心期刊文獻(xiàn)占比達(dá)到33.1%，2019年和2020年總發(fā)文量與核心期刊發(fā)文量均處于明顯增長的態(tài)勢，可見高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)工作和研究正處于高質(zhì)量發(fā)展階段，未來在我國知識產(chǎn)權(quán)工作中的地位和作用將日益凸顯。

圖1 2010—2020年高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)文量

2.2 主題脈絡(luò)

聚類分析是一種探索性的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可在語義分析的基礎(chǔ)上，通過特定的算法對研究領(lǐng)域中具有共性和相似類別的詞匯或文獻(xiàn)進(jìn)行歸納和類別劃分，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成幾個結(jié)構(gòu)化的集群，幫助研究者進(jìn)一步理解知識領(lǐng)域的主題分布和組織架構(gòu)。本文采用CiteSpace5.7.2對2 215篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，由LLR算法識別出16個研究集群以及每個聚類對應(yīng)的關(guān)鍵詞。基于聚類結(jié)果，文章將16個研究集群與其相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行融合并結(jié)合聚類之間的層次關(guān)系進(jìn)行了合并調(diào)整，總結(jié)出高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)研究發(fā)展的4個知識域（見圖2）。

圖2 2010—2020年高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的主題脈絡(luò)

（1）“圖書館信息服務(wù)”相關(guān)研究：涵蓋高校圖書館（282篇）、圖書館（63篇）、信息服務(wù)（78篇）、雙一流（33篇）、學(xué)科服務(wù)（29篇）、科技查新（19篇）、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)（19篇）等相關(guān)文獻(xiàn)。其主要涉及的研究點(diǎn)有面向科技創(chuàng)新的高校圖書館專利信息服務(wù)內(nèi)容、模式、趨勢研究與策略思考，支撐“雙一流”學(xué)科建設(shè)的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)模式探索嘗試與實(shí)踐研究。其中最為經(jīng)典的研究為：肖瓏[2]結(jié)合“雙一流”高校建設(shè)的信息服務(wù)需求變化，以北京大學(xué)圖書館等為案例，論述了高校圖書館支持“雙一流”建設(shè)的服務(wù)創(chuàng)新趨勢，明確將促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化、全流程科研數(shù)據(jù)服務(wù)等知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)內(nèi)容納入高校圖書館創(chuàng)新服務(wù)模式的建設(shè)范疇。王麗萍等人[3]通過對新時期高校圖書館專利信息服務(wù)工作的分析，構(gòu)建了專利信息素養(yǎng)教育、專利信息檢索分析服務(wù)、嵌入科研團(tuán)隊(duì)專利信息服務(wù)、決策支持專利信息服務(wù)四層內(nèi)容體系，并通過實(shí)證研究的方法重點(diǎn)探索了嵌入科研過程的高端專利信息服務(wù)模式，對高校圖書館專利信息服務(wù)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測。

（2）“專利分析”相關(guān)研究：專利分析是專利服務(wù)中的重要組成部分，本文所涉及的數(shù)據(jù)集中包含了大量與專利分析相關(guān)的文獻(xiàn)，該聚類中主要涵蓋了專利分析（204篇），發(fā)展趨勢（18篇），專利布局（16篇），競爭態(tài)勢（4篇），Innography、incopat等專利分析工具（19篇），其主要涉及的研究點(diǎn)包含專利分析的指標(biāo)研究、基于專利計量視角的專利分析的相關(guān)實(shí)踐探索等。近年來基于專利數(shù)據(jù)的具體技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)證研究呈現(xiàn)了十分明顯的上升態(tài)勢，例如：石墨烯[4]、物聯(lián)網(wǎng)[5]、土壤環(huán)境檢測[6]、生物反應(yīng)器[7]等技術(shù)領(lǐng)域，說明隨著高校對知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的重視程度不斷提升，以專利為代表的信息情報已經(jīng)開始嵌入到科研環(huán)節(jié)，并且呈現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的趨勢。

（3）“知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)戰(zhàn)略”相關(guān)研究：涵蓋了科技創(chuàng)新（64篇）、產(chǎn)學(xué)研（50篇）、協(xié)同創(chuàng)新（42篇）、技術(shù)創(chuàng)新（39篇）、專利運(yùn)營（34篇）、人才培養(yǎng)（28篇）等研究文獻(xiàn)。主要涉及從專利管理、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、人才培養(yǎng)及校企合作等多個方面分析研究了高校知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的組成因素。葉靜怡等人[8]從專利申請和授權(quán)、轉(zhuǎn)讓率、轉(zhuǎn)讓收入和成本受益4個角度對中美高校專利的發(fā)展情況進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)費(fèi)投入、技術(shù)轉(zhuǎn)移、人力資源投入和激勵制度等方面的差距是導(dǎo)致兩國專利技術(shù)轉(zhuǎn)移效率差距的重要原因；李雨濃等人[9]通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，以“985 高校”為例，對網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征、高校和企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)校企專利合作是助推高校轉(zhuǎn)型發(fā)展，加快“雙一流”建設(shè)的重要合作模式。

（4）“專利管理”相關(guān)研究：涵蓋了管理（3篇）、專利管理（31篇）、知識產(chǎn)權(quán)管理（19篇）、科研管理（5篇）、專利轉(zhuǎn)化（66篇）、專利申請（61篇）、科技成果轉(zhuǎn)化（47篇）、成果轉(zhuǎn)化（40篇）、轉(zhuǎn)化（2篇）、現(xiàn)狀（16篇）、專利技術(shù)轉(zhuǎn)化（11篇）等研究文獻(xiàn)，其主要涉及的研究點(diǎn)有高校包含專利等知識產(chǎn)權(quán)管理的現(xiàn)狀研究、基于質(zhì)量導(dǎo)向的高校專利評價體系、技術(shù)轉(zhuǎn)化體系的構(gòu)建及提升策略等相關(guān)研究。楊建安[10]利用詳實(shí)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析總結(jié)了從1985年我國建立專利制度到2009年我國高校專利發(fā)展的總體情況，包含專利申請、專利授權(quán)、有效專利分析及專利技術(shù)轉(zhuǎn)化及對策研究等多個方面，指出專利申請量和授權(quán)量大幅提升的同時，高端發(fā)明專利相對較少，行業(yè)核心技術(shù)被國外企業(yè)壟斷的問題較為突出，對于行業(yè)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略高低的防御性專利應(yīng)予以足夠重視，并提出了利用專利技術(shù)轉(zhuǎn)化率替代專利實(shí)施率來衡量高校專利技術(shù)實(shí)施狀況的評估方法；傅利英等人[11]在2011年針對高校專利申請量和授權(quán)量呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，但是專利技術(shù)轉(zhuǎn)移率偏低，有效專利維持年限短，提出高校專利的高申請量表面繁榮現(xiàn)象之下隱藏著許多值得重視的問題，并提出要想真正促進(jìn)高校專利質(zhì)量提升和經(jīng)濟(jì)價值實(shí)現(xiàn)，需要從資助政策、考核體系、管理制度及文化建設(shè)方面進(jìn)行有力改進(jìn)和引導(dǎo)。

2.3 知識演進(jìn)

關(guān)鍵詞是描述文章核心內(nèi)容的代表性詞匯，對關(guān)鍵詞共現(xiàn)的分析有助于確定高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)發(fā)展研究的主要課題。本環(huán)節(jié)以時間分區(qū)的視角可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖3所示，圖中顯示了2010—2020年間出現(xiàn)4次以上的關(guān)鍵詞，所處的時間段代表該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間，在對應(yīng)年份下面以詞頻降序排列。

圖3 2010 — 2020年高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的熱點(diǎn)演進(jìn)

如圖3所示，在2010—2011年，領(lǐng)域內(nèi)主要的研究熱點(diǎn)有專利信息服務(wù)、專利質(zhì)量、產(chǎn)學(xué)研合作、科技查新、專利技術(shù)轉(zhuǎn)化、競爭情報、專利地圖；2012—2013年關(guān)注的熱點(diǎn)主題為協(xié)同創(chuàng)新、專利運(yùn)營、專利計量、專利許可、專利合作、服務(wù)模式、專利價值、專利技術(shù)轉(zhuǎn)移、知識服務(wù)、嵌入式服務(wù)；2014—2015年熱點(diǎn)主題逐漸演變?yōu)閷W(xué)科服務(wù)、發(fā)展趨勢、校企合作、專利布局、大數(shù)據(jù)、學(xué)科館員、機(jī)制、專利市場化、對策研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化、專利競爭力、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；2016—2017年研究主題更新為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、申請量、知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)營、信息素養(yǎng)、專利導(dǎo)航、社會網(wǎng)絡(luò)、態(tài)勢分析、發(fā)展策略、指標(biāo)體系、競爭態(tài)勢、學(xué)科建設(shè)；2018—2019年研究主題更新為知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)、“雙一流”建設(shè)、高價值專利、專利分析工具、創(chuàng)新驅(qū)動、科研支持、科研服務(wù)；到2020年新的研究主題開始圍繞高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)、服務(wù)創(chuàng)新、管理體系及信息素養(yǎng)教育等內(nèi)容。

（1）研究熱點(diǎn)的發(fā)展變遷

相較于研究主題脈絡(luò)，過去十年間的領(lǐng)域研究的關(guān)注熱點(diǎn)也發(fā)生了一系列的變化。例如，2010—2011年領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者較為關(guān)注高校專利發(fā)展現(xiàn)狀的調(diào)查與分析研究，開始倡導(dǎo)將知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)納入高校圖書館創(chuàng)新服務(wù)的建設(shè)內(nèi)容，注重高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)化體系的構(gòu)建和評價標(biāo)準(zhǔn)的研究；2012—2013年越來越多的學(xué)者開始通過對日本、韓國、美國等國家校企合作模式及國外高校科技成果轉(zhuǎn)化的成功經(jīng)驗(yàn)調(diào)研探討高校專利轉(zhuǎn)化路徑、提出構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作平臺實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的協(xié)作機(jī)制；2014—2015年出現(xiàn)了大量基于高校及省域高校專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同創(chuàng)新能力評價的實(shí)證分析和提升策略的相關(guān)研究；2016—2017年以高校圖書館專利信息服務(wù)為代表的服務(wù)體系構(gòu)建與服務(wù)機(jī)制研究逐步規(guī)模壯大，具體表現(xiàn)在信息素養(yǎng)教育、嵌入式服務(wù)、人才培養(yǎng)等多個方面；2018—2019學(xué)者進(jìn)一步將關(guān)注視角聚焦在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略環(huán)境下，高校圖書館如何發(fā)揮信息服務(wù)職能，更好地服務(wù)學(xué)校的“雙一流”建設(shè)方面的工作，同時對專利信息服務(wù)關(guān)注者范圍也愈發(fā)廣泛，從直屬高校到省屬及地方高校，從科研院所、本科類院校到職業(yè)院校在知識產(chǎn)權(quán)所涉及的管理機(jī)制及服務(wù)體系領(lǐng)域都給予了充分的重視。2020年，隨著國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心公共服務(wù)體系頂層設(shè)計的完善、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)及國家中心申報工作蓬勃發(fā)展，高校圖書館逐步將知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)由創(chuàng)新服務(wù)模式的探索性嘗試開始向系統(tǒng)化、規(guī)模化的日常業(yè)務(wù)方向進(jìn)行發(fā)展推進(jìn)和規(guī)劃建設(shè)。

（2）研究方法和分析工具的運(yùn)用

隨著專利分析研究的發(fā)展與深入，多種維度的數(shù)據(jù)分析方法和多種商業(yè)化分析工具被廣泛應(yīng)用于專利分析領(lǐng)域，其中較為常見的方法有網(wǎng)絡(luò)分析法、文獻(xiàn)計量法等。早期的專利分析中主要通過excel軟件實(shí)現(xiàn)專利文獻(xiàn)的統(tǒng)計，2011年開始出現(xiàn)利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法從區(qū)域、技術(shù)和高校三個層面剖析校企聯(lián)合申請專利的實(shí)踐和探索，2013年開始有學(xué)者利用Ucinet工具以發(fā)明專利和實(shí)用新型文獻(xiàn)構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可視化分析，2014—2015年大量的專利分析開始利用Bibexcel、STOCNET軟件、Citespace和Vosviewer等可視化工具，實(shí)現(xiàn)了從專利申請量、年度變化、專利權(quán)人、關(guān)鍵詞以及專業(yè)分類代發(fā)等角度開展研究領(lǐng)域?qū)＠陌l(fā)展趨勢、競爭優(yōu)勢、研究熱點(diǎn)及重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)證分析。2017—2018年開始有學(xué)者設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并應(yīng)用于專利申請總量和發(fā)明專利數(shù)量的預(yù)測。隨著專利服務(wù)需求的深入，專業(yè)化的分析工具進(jìn)入高校學(xué)者的視野并應(yīng)于與專利分析領(lǐng)域，如：2013年出現(xiàn)了基于Innography平臺的高校專利情報分析研究，2015年出現(xiàn)了基于CNIPR專利信息服務(wù)平臺，DII、TDA等商業(yè)數(shù)據(jù)庫開展的專利分析研究，2016—2017相繼出現(xiàn)了以Incopat、PatSnap、Innojoy、PatViewer等專利數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源的多維度的專利數(shù)據(jù)分析，這些商業(yè)化數(shù)據(jù)庫集專利檢索和數(shù)據(jù)分析功能于一身，在平臺檢索、評價指標(biāo)和分析維度方面各具特色，為專利分析的維度豐富和專利服務(wù)的內(nèi)容延伸提供了更加便捷高效的解決方案。此外，PKI專利分析法、多維層次分析法、SWOT分析法、多元線性回歸法、DEA方法等方法和SPSS、NodeXL、SVM等分析工具在專利分析與評價領(lǐng)域也均得到了廣泛的涉獵和應(yīng)用。

（3）關(guān)注的區(qū)域及領(lǐng)域的變化

十年間，關(guān)注領(lǐng)域研究的城市和區(qū)域也發(fā)生了變化，逐步形成了從城市到省份再到城市群、經(jīng)濟(jì)帶的延伸態(tài)勢。2010—2012年，發(fā)文中提及的區(qū)域主要集中在上海、無錫、青島、浙江等沿海城市和重慶等西部前沿城市，2013—2015年區(qū)域范圍逐步擴(kuò)大至浙江、江蘇、廣東、山東、福建等沿海省份，四川、安徽、江西、湖北、云南等內(nèi)陸省份，2016—2018年進(jìn)一步擴(kuò)展到陜西省、甘肅等西部地區(qū)，黑吉遼東三省區(qū)域，并在東部發(fā)達(dá)地區(qū)逐步形成了京津冀、長三角城市群等區(qū)域聯(lián)合發(fā)展規(guī)模，2019—2020年，新近形成了關(guān)注“一帶一路”[12]沿途省份及粵港澳大灣區(qū)[13]技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)研究。在高校層面的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)研究的趨勢發(fā)展與國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的演變相匹配。

在關(guān)注研究地域變化的同時，高校開展的專利服務(wù)的形式和內(nèi)容也隨著國家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的發(fā)展而調(diào)整變化，2010年之前學(xué)者研究的重點(diǎn)主要集中在高校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的響應(yīng)因素、制度、對策等方面問題的探討，2010年以后陸續(xù)出現(xiàn)了針對專利狀況的對比分析研究，初期的研究主要基于宏觀層面，較為常見的形式為基于學(xué)校整體的專利現(xiàn)狀的統(tǒng)計和分析，2011年以后陸續(xù)出現(xiàn)了基于學(xué)科領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的分析，例如2012年出現(xiàn)的中醫(yī)藥，2013年出現(xiàn)的太陽能電池、納米復(fù)合材料，2014年出現(xiàn)的LED技術(shù)、光催化劑技術(shù)，2015年的波浪能、有色金屬研究，2016年的霧霾治理、石墨烯技術(shù)，2017—2020年集中出現(xiàn)的3D打印、海洋生物肥料、食用菌、區(qū)塊鏈、傳感器等技術(shù)，以專利分析為代表的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)服務(wù)范圍廣泛延伸，涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)通信、交通運(yùn)輸、食品衛(wèi)生等多個學(xué)科及產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

總體來看，2010—2020年國內(nèi)高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)發(fā)展研究的知識演進(jìn)可以歸結(jié)為從理論概念、評價指標(biāo)逐步細(xì)化為單一主題的深化、拓展和精細(xì)化研究；研究范式由最初的現(xiàn)狀分析、必要性探討、影響因素分析逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛诙嘣獢?shù)據(jù)的競爭力綜合評估、與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合的計量分析和實(shí)證研究，關(guān)注點(diǎn)從對數(shù)量方面的追求逐漸向注重知識產(chǎn)權(quán)成果質(zhì)量提升及向?qū)嶋H創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化方面轉(zhuǎn)移；在從事領(lǐng)域研究的地域分布方面，主要跟隨國家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略發(fā)展需要和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的帶動效應(yīng)不斷演變。

2.4 新興熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞在短時間的爆發(fā)特征通常表明了研究人員在短時期內(nèi)對該領(lǐng)域研究的特別關(guān)注，因此，Citespace中的突發(fā)性檢測通常被認(rèn)為是高度活躍的研究領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)，利用這一功能可以探索領(lǐng)域內(nèi)新興的研究熱點(diǎn)，并進(jìn)行研究趨勢的預(yù)測。本文對2010—2020年期間領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行突發(fā)性檢測，提取了2018—2020年近三年的檢測結(jié)果按照突變強(qiáng)度排列如表1所示。

從關(guān)鍵詞突發(fā)檢測結(jié)果來看，“學(xué)科服務(wù)”[14-15]“雙一流建設(shè)”[2，16]“校企合作”[9，17]“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”[18-19]從2018—2020年持續(xù)爆發(fā)，其中“雙一流建設(shè)”突變強(qiáng)度最高；“專利信息服務(wù)”[20]“高校圖書館”[21]“專利質(zhì)量”[22-23]“知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)”[24-25]從2019—202年持續(xù)爆發(fā)，其中“高校圖書館”“知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)”突變強(qiáng)度最高。

此外，文獻(xiàn)出版后近年內(nèi)的被引次數(shù)和下載數(shù)據(jù)代表了主題研究的活躍程度和受關(guān)注水平，也在一定程度上代表了領(lǐng)域發(fā)展的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。基于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫提供的文獻(xiàn)被引數(shù)和下載次數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)，本文整理了2018—2020三年間關(guān)注度較高的30篇文章，觀察熱點(diǎn)文獻(xiàn)的主題關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，2018年高被引的文獻(xiàn)主題有高校圖書館、專利分析、專利信息服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、科技成果轉(zhuǎn)化、社會網(wǎng)絡(luò)、雙一流建設(shè)、法律風(fēng)險、技術(shù)特征、學(xué)科服務(wù)、長三角城市群等；2019年高被引的文獻(xiàn)主題有高校圖書館、產(chǎn)學(xué)研服務(wù)、科研服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)、科研支持、專利質(zhì)量、創(chuàng)新能力、高校成果轉(zhuǎn)化、粵港澳大灣區(qū)、知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)營等；2020年高熱度文獻(xiàn)的主題關(guān)鍵詞有高校圖書館、信息服務(wù)中心、專利信息服務(wù)、高校專利、校企合作、發(fā)明專利、技術(shù)創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化、雙一流建設(shè)、專利質(zhì)量、主題模型、專利地圖等。對比觀察2018—2020年的高被引及高熱度文獻(xiàn)的主題關(guān)鍵詞，均與高校圖書館、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心密切相關(guān)，這與2017年12月由國家知識產(chǎn)權(quán)局和教育部聯(lián)合制定印發(fā)的《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實(shí)施辦法》及后續(xù)開展的高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心遴選工作關(guān)系十分密切，正是在國家創(chuàng)新發(fā)展大環(huán)境及知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略一系列政策引導(dǎo)下，推動和催發(fā)了高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的建設(shè)，同時帶動了高校專利相關(guān)服務(wù)的蓬勃發(fā)展，而與之相關(guān)的專利分析、專利評價等指標(biāo)體系的完善和評價模型的構(gòu)建，成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研合作相關(guān)信息服務(wù)的機(jī)制建設(shè)和服務(wù)模式探討等主題均是當(dāng)下及今后幾年領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。

3 總結(jié)與啟示

近幾年，在國家知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國和高校創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深入實(shí)施下，高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)工作進(jìn)入了快速發(fā)展階段，研究的主題、方法，關(guān)注的區(qū)域及領(lǐng)域逐步拓展并不斷深化、細(xì)化，結(jié)合本文分析結(jié)果，未來高校在知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)注重以下幾個方面的研究和發(fā)展。

3.1 加強(qiáng)高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)體系建設(shè)研究力度，形成長效服務(wù)機(jī)制

長效的體制和機(jī)制是開展服務(wù)的重要保障，近幾年，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的成立和發(fā)展為知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系的建設(shè)和完善提供了良好的平臺，“高校圖書館、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心”作為研究的新興熱點(diǎn)也進(jìn)一步說明從業(yè)人員對于相關(guān)的研究有著迫切的需求和興趣。目前的研究探討了各高校現(xiàn)階段開展的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)內(nèi)容，同時出現(xiàn)了關(guān)于國外高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)成功經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)研究，為國內(nèi)各高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的開展提供了有益參考，未來應(yīng)積極吸收服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步結(jié)合服務(wù)的實(shí)踐效果以及體制、機(jī)制的配套等，深入研究高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)內(nèi)容的體系化、制度化路徑，從而保障相關(guān)服務(wù)的有序開展。

3.2 發(fā)揮高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)優(yōu)勢資源，創(chuàng)新服務(wù)模式

目前，高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心大多是依托圖書館成立的，從本文的文獻(xiàn)分析結(jié)果可以看出，“圖書館信息服務(wù)”是高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的重要內(nèi)容，其中圖書館依托自身優(yōu)勢開展的信息服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、科技查新等都與知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)息息相關(guān)，同時，近幾年圍繞知識產(chǎn)權(quán)的嵌入式服務(wù)、信息素養(yǎng)教育、文獻(xiàn)計量、服務(wù)創(chuàng)新等研究有了顯著的增長，在服務(wù)高校“雙一流”建設(shè)、學(xué)科建設(shè)、科研創(chuàng)新等方面取得了豐碩成果。一系列研究表明高校圖書館多年來積累的優(yōu)勢資源可以為創(chuàng)新活動提供有效的支持，但服務(wù)的模式仍在不斷探索當(dāng)中，未來應(yīng)進(jìn)一步聚焦在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略下如何更好地發(fā)揮高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的職能，深入挖掘高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的優(yōu)勢資源，創(chuàng)新服務(wù)模式，打造高校特色服務(wù)品牌，開創(chuàng)高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)新局面。

3.3 注重高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的專業(yè)化、精細(xì)化發(fā)展，提升服務(wù)質(zhì)量

近年來，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)正在從服務(wù)模式的探索階段逐步向?qū)I(yè)化、精細(xì)化規(guī)劃和建設(shè)階段過渡。一方面，高校注重知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)專業(yè)人才的培養(yǎng)，依據(jù)不同的分工協(xié)作，形成了專利咨詢、專利分析、專利管理等多個專業(yè)的研究主題，多種維度的數(shù)據(jù)分析方法和多種商業(yè)化分析工具被廣泛應(yīng)用于專利分析管理領(lǐng)域，研究的范式由最初的淺層孤立指標(biāo)分析逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛诙嘣獢?shù)據(jù)的綜合評估，極大地提升了知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的專業(yè)化程度；另一方面，高校從需求出發(fā)逐漸細(xì)化專利信息服務(wù)內(nèi)容，開展專利檢索、專利信息素養(yǎng)教育、專利導(dǎo)航與布局、專利質(zhì)量評價、專利競爭力評價、專利申請評估、專利運(yùn)用與轉(zhuǎn)化等服務(wù)，并將服務(wù)細(xì)化在科研創(chuàng)新的選題、立項(xiàng)、實(shí)施、結(jié)題和成果轉(zhuǎn)化等各個環(huán)節(jié)，服務(wù)的領(lǐng)域也從初期的宏觀層面延伸至不同學(xué)科、不同產(chǎn)業(yè)的細(xì)化領(lǐng)域中。未來，高度專業(yè)化、精細(xì)化的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)仍是重要的發(fā)展和研究方向，這將進(jìn)一步提升高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的質(zhì)量，為高校的科技創(chuàng)新發(fā)展起到積極深遠(yuǎn)的影響。

3.4 促進(jìn)高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)服務(wù)價值

高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)作為國家知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)體系中的一員，服務(wù)于高校科技成果的落地實(shí)施、服務(wù)社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是高校知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)價值的重要體現(xiàn)。從本文的分析結(jié)果也可以看到，成果轉(zhuǎn)化、專利運(yùn)營、協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研合作、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等是近幾年高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)領(lǐng)域新興的研究熱點(diǎn)，另外，服務(wù)的區(qū)域也逐步從城市到省份再向城市群、經(jīng)濟(jì)帶延伸。由此可見，高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)也在向?qū)嵺`性、社會性推廣，但現(xiàn)階段服務(wù)的效應(yīng)還不夠明顯，缺乏有效的服務(wù)渠道，未來一方面高校內(nèi)部應(yīng)加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)信息的分析、信息的管理和信息的運(yùn)營協(xié)同發(fā)展的力度，另一方面要尋求與社會機(jī)構(gòu)、企業(yè)之間的融合發(fā)展路徑，讓創(chuàng)新成果落到實(shí)處，真正實(shí)現(xiàn)服務(wù)的價值。