大數據驅動下公共服務供給網絡變革的四個維度

梁玉芳

〔摘要〕大數據技術是公共服務高質量發展的驅動力，它通過重構公共服務供給主體在合作網絡中的角色、地位以及關系，對公共服務供給網絡產生了顛覆性的變革。從合作機制看，大數據技術營造了互信互依的社會氛圍，提升了公共服務主體間的信任水平，注重公共價值創造，避免由于技術壁壘造成的權利剝奪。從分工機制看，大數據技術使公共服務供給分工網絡更能滿足要求，同時還能產生“零工經濟”的新生產模式。從決策機制看，公共服務決策經歷了從經驗決策到科學決策、從權威決策到民主決策的變化。從整合機制看，大數據技術提升了公共服務供給主體間的協同性，實現了資源與需求的精準配置和動態配置，建立了以提升幸福感為導向的全生命周期公共服務整合機制。

〔關鍵詞〕大數據，公共服務供給網絡，合作機制，分工機制，決策機制，整合機制

〔中圖分類號〕D630 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1004-4175（2022）01-0107-07

以大數據、物聯網、互聯網、云計算為代表的現代信息技術在顛覆傳統生產生活方式、使經濟社會實現飛躍性發展的同時，也將給社會治理、公共服務等領域帶來深刻的變革。近年來，公共服務需求全面提升，公共服務供給存在不均衡以及供需錯位等問題。為了迅速補齊公共服務的“短板”，優化資源配置，避免公共服務供給機制低效運轉，我國大力推動以政府為主導的公共服務多元供給機制的構建。在公共服務供給多元化進程中，公共服務供給從單一主體壟斷式供給轉變為多元主體協作式供給，在強化政府職責的同時充分發揮市場和社會的專業優勢和特有作用。政府、市場、社會通過日益細化和專業化的分工，形成了更加復雜的協作關系及合作網絡結構。隨著大數據、物聯網、互聯網、云計算等信息技術在公共服務供給領域的深度參與，公共服務供給合作網絡的結構也必然會發生一系列的變革。大數據技術不僅是公共服務供給變化的賦能者，更是公共服務供給網絡結構變化的催化劑〔1〕。在大數據技術下，公共服務各供給主體的地位、角色、責任及行為方式都將發生深刻的變化，這種變化必然會引起公共服務各主體之間的組織重組、關系重構、制度重建，進而使公共服務合作供給網絡產生劇烈的變革。因此，本文聚焦大數據等現代信息技術對公共服務供給合作網絡帶來的影響和變革，探討在信息技術的作用下公共服務多元供給主體合作機制、分工機制、決策機制以及整合機制的變革。

一、合作機制的變革：公共價值重塑與信任關系

公共服務供給是一個復雜的系統性問題，僅憑借政府、市場、社會組織的單一力量很容易出現“政府失靈”“市場失靈”“社會組織失靈”等現象。因此，面對復雜的、多層次的、具有不確定性的公共服務需求，協調各方力量，充分調動社會組織、社會企業以及人民群眾的積極性、主動性和創造性，建立多元主體間合作網絡是比較有效的解決方法。以大數據、互聯網、物聯網、云計算為代表的現代信息技術重新定義了政府、社會組織、社會企業以及人民群眾在合作網絡中的地位、角色和關系。當然，在合作網絡中建立共識、增強信任是動員多元主體形成集體行動并穩定合作網絡的關鍵。

（一）塑造公共價值，避免“技術索權”

在商業領域的合作中，合作各方以共同的利益訴求為目標建立合作關系、實施共同行動。與商業合作不同，公共服務的合作生產過程是多個有著不同利益的主體，運用自身資源解決公共問題，保障他人權利，為他人謀取利益的過程。因此，如果合作各方對公共利益淡漠或忽視對公共價值的追求，就無法調動各主體的積極性并形成合力。只有將創造公共價值、維護公共利益作為目標，才有可能產生集體行動。

公共價值具體體現在三個方面：一是公共產品的公共性。作為客體的公共服務，必須被人民群眾無差別地享有，產生公共效用。也就是說，被生產和創造出來的一切公共服務以及公共服務的分配和消費規則等都必須能夠被公平地分配，能夠滿足大眾的公共需求而不是個人需求，每個人都能夠無差別地享有公共服務。二是公共服務供給體系的開放性。公共價值只可能在公共領域中產生，因此公共服務供給體系必須對各類社會主體開放，形成開放、平等、共享的公共空間。各主體在這個公共空間能夠擁有表達需求的渠道、參與公共服務治理的權利、監督公共服務供給的方式。三是利益取向上的公益導向。公共服務不以盈利為目的，而是以人民群眾的公共需求為靶向目標，具有社會福利和社會保障的性質。在推動公共服務供給創新的過程中，以大數據、互聯網為核心的信息技術，捍衛和追求公共價值是其始終不能放棄和偏廢的基本原則。大數據技術能夠實現公共服務需求與公共服務產品精準、實時地對接，能夠在更大的區域范圍、行業領域中實現資源配置，使公共服務實現定制化生產，能夠極大地提高公共服務供給對需求的回應性。需要注意的是，在滿足差異化、個性化的同時，要確保公共服務的公共性，有效調節市場主體逐利性與公共服務公益性之間的沖突〔2〕。在傳統的公共服務由線下轉移到線上時，要避免“技術索權”的問題〔3〕。

目前實踐領域主要存在以下問題：首先，大數據技術拓寬了各主體參與公共服務決策的渠道，但無法保證公共服務決策能夠包容每個人的利益訴求，也不能保證決策的絕對公平。在技術上實現絕對公平正義是非常難的，要實現公平公正對待所有人，只存在于理論的完美設想之中〔4〕。其次，大數據技術在營造平等、開放的公共空間的同時也形成了技術壁壘。當網絡覆蓋與熟練操作終端設備成為公共服務供給的限制條件，一部分“信息弱勢群體”會因為無法掌握新技術的操作或者跟不上新技術的發展而無法正常享受公共服務，也無法體會大數據技術嵌入公共服務帶來的便利性，嚴重削弱了大數據驅動下公共服務供給的公共價值，加劇了公共服務資源地區、人群間的不均衡配置。

無論是數據格式非標準化、非一致性導致的公共服務供給決策偏差，還是技術壁壘造成的公共服務獲取困難和分配不公等“技術索權”現象，對于因大數據技術應用而產生的公共服務供給不公平問題我們都應該并且有能力解決。這就要求：一要大力培養能夠熟練運用大數據技術并懂得數據分析和算法的專業數據處理人才。專業的工作需要專業的人員去做，這樣才能在最大程度上發揮大數據的功用，才能實現公共服務從 “政府主導”到“需求主導”的轉變，提高公共服務對需求的回應性、針對性。二要重視數據的標準化、統一化建設。要淡化數據的所有權，建立標準化的數據口徑，統一語法和語義，擴大數據的使用權，實現數據共享，提升數據計算能力。三要推動公共服務線上線下融合發展。要充分利用線上資源匯聚和信息傳遞的優勢，推動線下公共服務的創新發展，豐富線下公共服務的內容，拓寬線下獲取公共服務的渠道，改善線下公共服務的體驗感。

（二）提升信任水平，建立“公共互信”

公共服務的多元合作供給是政府、社會組織、社會企業、人民群眾對獨特的、專業化的社會資源進行組合和配置，解決復雜的公共服務問題，滿足多層次的公共需求，其本質是不同主體間的資源互依。資源互依是公共服務多元主體建立合作關系的前提，能夠觸發共同行動，是圓潤合作關系、保障合作可持續的重要因素，也可以說是不同主體間需要構建的信任關系，而信任是實現組織間合作的關鍵變量。除非參與主體能夠采取有效措施提高不同利益主體間的信任度，否則合作關系就不可能存續，也不可能實現合作供給、合作治理。在公共服務領域，政府越是信任社會組織，就越是傾向于放權，減少對公共服務生產過程的行政干預。人民群眾越是信任政府，參與公共服務決策的意愿就越強烈，就越是愿意表達需求和溝通問題。在公共服務供給領域，不同主體間的信任不是單向的，而是一種建立在政府、社會組織、企業、人民群眾之間的“公共互信”〔5〕。

大數據技術在公共服務領域的廣泛應用，在重塑多元主體關系和網絡角色的同時，有助于提升多元主體間的信任水平。首先，信任關系的建立是一個長期而緩慢的過程，需要依靠坦誠溝通、共享信息、履行承諾等行為不斷復現才能逐漸構建起來。大數據技術賦予信息多種多樣的表現形式，豐富了多元主體的表達和溝通方式，賦予多元主體更加透明、高效的溝通渠道，縮短了不同主體間多層次溝通的時間，加速了信息流動和數據共享。通過短時高頻的互動與溝通，加速了多元主體間信任關系的建立。其次，大數據技術降低了多元主體間信任關系的建立和維系成本，降低了在更大社會空間建立普遍性信任關系的難度。無論是多元主體明確表達的信息，還是通過多元主體行動所隱匿的信息，都能被大數據技術準確地捕捉到，并通過一系列的算法實現對信息的挖掘和利用。這樣可以極大地減少多元主體間的誤解，彌合多元主體間的信息差，使信任變得容易。大數據技術通過平等的主體關系、透明的行動空間及快速響應的行動機制，能夠很好地營造互信的社會氛圍。同時，可以使合作中的問題和不平等待遇在最短的時間內得到反饋與回應。這樣一來，多元主體就不會因為偶爾一次的不公平事件而減少對合作者的信任，甚或抵制合作行為。大數據技術還強化了多元主體間的連接，通過數據平臺實現了數據信息的實時更新，使得多元主體間的合作越來越透明。進一步說，任何一方的違約行為、履約能力都會被平臺展示出來，這就提高了失信成本，可以在一定程度上減少失信行為的發生。

二、分工機制的變革：去中心化分工網絡與“零工經濟”

公共服務供給從單一主體壟斷式供給向多元主體協作式供給的轉變過程，實際上是公共服務規劃者與生產者的分離，是發揮多元主體優勢、細化分工、共擔責任的過程。在大數據技術下，公共服務供給主體的責任邊界被重新劃分，資源優勢被重新配置，工作模式也發生新的變化。這些變化都意味著公共服務傳統的分工模式將被大數據技術沖擊甚至解構。

（一）公共服務供給分工網絡更能滿足群眾需求

在提升公共服務供給效率的探索中，發揮市場和社會的專業優勢和特有作用成為重要手段。在公共服務的生產環節引入更加專業、高效的市場和社會參與其中，推動了出資者與生產者的角色從重疊走向分離。這種分離意味著公共服務供給迎來了新的分工模式，功能、資源將重新分配，權利、責任將走向分散，公共服務供給將從以政府為中心的分工網絡轉變為多主體參與供給的多中心分工網絡。但是，這種多中心公共服務供給分工網絡在實際運行中暴露了其先天不足的弊端以及受外部環境的諸多限制。比如，多中心分工網絡是為了在不削弱政府公共服務職責的前提下，發揮市場和社會的作用，從而提升公共服務供給效率。然而，一方面由于多中心分工網絡中作為公共服務消費者的人民群眾被排除在外，很難參與公共服務的決策、生產、監督、評估;另一方面，由于缺乏信息溝通、數據采集、數據處理技術的支持和補充，從而影響公共服務供給效率的提升。這一問題在大數據技術條件下比較容易解決。

以信息開放共享為基礎的大數據技術與公共服務供給融合，使得人民群眾、企業、社會組織、政府各業務部門及基層社會治理部門能夠更加公平、更加深入地參與到公共服務供給的全流程中，公共服務供給各主體間的權、責、利關系日趨均衡。政府、社會、市場以及人民群眾將突破原有的職責和功能限制，以新的理念、新的方式、新的工作職責、新的技術參與公共服務供給。借助服務平臺進行實時的、交互的信息傳遞，推動打破公共服務供給各主體之間存在的信息、技術、職能的壁壘，帶來公共服務供給主體組織結構的扁平化，特別是有助于打破由不同層級或者不同職能的政府組織所形成的“條塊分割”的公共服務供給機制和運行機制。這種扁平化的公共服務供給管理體制，能夠提升公共服務供給系統對公眾需求的敏感度和響應力，降低公共服務供給成本，規避公共服務供給的交易風險。以信息開放共享為基礎的大數據技術將通過公共服務供給主體間的結構性變革，建立一個以滿足人民群眾公共服務需求為標靶方向的公共服務供給分工網絡。

（二）“零工經濟”成為公共服務生產新模式

在傳統技術條件下，為了提升生產效率，公共服務生產往往通過標準化、項目制的生產方式聚焦滿足公眾同質性的公共服務需求。標準化就是對同一領域的公共服務采用統一的生產標準和規范，具體表現為公共服務產品的統一化、服務流程的簡單化、服務標準的一致化。標準化是降低公共服務生產成本、提高公共服務生產效率的有效途徑，也是實現基本公共服務均等化的基礎條件，比如全國統一的基本醫療保險制度是醫保異地統籌、跨省結算的基本保障。但是，標準化的公共服務生產方式聚焦同質性公共服務需求，而忽視了公共服務的個性化需求。

項目制是政府將某一區域內某種公共服務的生產，通過市場競爭的方式交由特定社會組織或社會企業的一種公共服務生產方式。項目制的本質是一事一議，通過專業的組織完成專業的服務供給，同時調用社會組織和社會企業的資源。但實際上，任何一項公共服務都不是獨立存在的，都與其他事物的規劃緊密相關。比如，托育服務就涉及土地規劃、基礎設施建設、污水處理、師資認證等問題。政府在設置公共服務項目時很難做到專業細分，往往采用合并同類的方式設置綜合性項目，這就很容易出現“大項目套小項目”的項目嵌套現象〔6〕。比如，社會組織在承接社區服務項目之后再將養老服務分包給另外的社會組織，養老服務又被細分為日常照料、醫療服務等服務項目再次被分包。這樣層層嵌套，增加分工的層級，實際上轉移了項目風險，使人民群眾成為風險的承擔者，同時也增加了項目管理的難度。

大數據技術和互聯網技術將公共服務網絡的終端從同質性強的群體和組織延伸到個人。個人的感受、體驗、需求能夠被大數據精準地捕捉和分析，并通過互聯網傳遞給公共服務的設計者和政策制定者。個性化的公共服務需求被關注成為可能。大數據技術重構了人與人、人與組織的關系結構，延伸了分工網絡，改變了個體只能通過組織參與分工的模式，將獨立工作者嵌入公共服務分工系統。互聯網和大數據的發展為“零工經濟”（一種時間短、靈活的工作形式，利用互聯網和移動技術快速匹配供需方，主要包括群體工作和經應用程序接洽的按需工作兩種形式），提供了更為適合的生存土壤。“零工經濟”也為公共服務供給模式和分工模式的創新提供了新的選擇。比如，群眾的個性化公共服務需求和擁有公共服務供給能力的自由職業者，可以通過互聯網和大數據技術進行快速匹配并完成任務的發包與執行，就是一種“零工經濟”的模式。在“零工經濟”模式中，不同自由職業者憑借各自的優勢技能和能力共同滿足同一需求者的不同需求項目，使公共服務供給分工更加精細化、專業化，改變了公共服務領域的人力資源分配系統，實現了人力資源的優化配置。“零工經濟”的模式通過互聯網平臺實現了需求與供給的短距離對接，簡化了項目制層層分包的分工機制，克服了項目嵌套帶來的各種問題，使得公共服務供給更加靈活，服務獲取更加快捷，服務管理更加扁平化。此外，“零工經濟”還能助力公共服務定制化生產。

三、決策機制的變革：決策科學化與民主化

公共服務決策涉及多領域、多維度、多層級的利益相關者。在傳統信息技術條件下，公共服務需求信息難以精準識別并有效傳遞，導致公共服務供給對人民群眾需求的回應性較差。大數據技術能夠很好地解決公共服務決策中海量數據信息的提取、存儲、管理、分析等工作，提升公共服務決策的科學性。借助互聯網平臺，能夠將更多的利益相關者匯聚在一起，通過溝通平臺的搭建實現政府與群眾的雙向互動與信息交流，最大限度地拓寬群眾參與公共服務決策的渠道，提升公共服務決策的民主性，實現決策的全過程人民民主〔7〕。

（一）從經驗決策到科學決策

公共服務貫穿人的生命始終，涉及生產生活的方方面面。不同年齡、不同地區、不同職業的人群對于公共服務的需求也存在各種差異。公共服務的需求信息體量大、價值低且分布零散混亂，傳統的信息處理技術很難實現對龐大信息的儲存、管理和分析，更難以將紛繁復雜的信息提煉總結為決策依據。所以，公共服務供給什么？如何供給？在傳統技術條件下，這些往往由官員、專家等社會精英以自身經驗為基礎作出判斷和決策。這種經驗決策往往依賴決策者的個人智慧和經驗積累。雖然我們可以通過組建專家團隊或采用德爾菲法等決策咨詢方法來避免個人經驗的局限性，但依然無法擺脫經驗決策的主觀性和片面性。

大數據技術很好地解決了從不同層次、不同維度、不同領域的公共服務差異化需求中，精準提取有價值的公共服務需求信息的問題。對海量公共服務信息進行抽象化再組織，以多樣化的視角對存儲的信息進行整理和發掘，使紛繁復雜的數據得到邏輯重組，從而揭示公共服務不同面向之間的相關關系。這樣不僅解決了公共服務需求信息來源“碎片化”的問題，還使得海量的無序數據信息得到了深入的價值挖掘，為公共服務決策提供了有明確價值指向的，能夠真實反映人民群眾需求的信息作為決策依據，使得公共服務決策更加精準。

在傳統技術條件下，人民群眾的需求信息只能以抽樣調查的方式，通過對小樣本進行分析來推斷全體的特征。這就意味著以這些方式收集到的公共服務需求信息是不完整、不全面的。 大數據時代，每個人都生活在網絡環境中，也會在網絡中留下大量的數據信息，政府及公共服務提供者可以通過分析、挖掘這些數據信息重構公共服務需求圖譜。數據采集從“小樣本”走向“全樣本”，保證了需求信息采集的全覆蓋、多維度。數據傳輸從“延時傳遞”走向“實時遞送”，保證了公共服務生產、消費過程中數據的順暢流通。數據形式從“二手信息”走向“情境化原始數據”，使得數據的可靠性大大提高。

（二）從權威決策到民主決策

公共事務的決策過程是一個極其復雜的信息交互過程，只有通過高效的公眾接觸，才能收集與處理不同群體的意見，才能更有效地產生更加民主的公共政策。在傳統的公共服務決策模式中，以專家、學者、官員為代表的理性精英依賴其在公共服務生產鏈中的主導地位和資源優勢，憑借個人的經驗代替人民群眾作出決策。然而，有時候專家、學者、官員與人民群眾之間存在信息不對稱和利益不一致的情況，這使就得人民群眾的需求和偏好很難精準地轉化為公共服務決策。

大數據技術驅動下公共服務決策更傾向于以群眾的需求為導向。在傳統技術條件下，由于缺乏能夠反映人民群眾需求的渠道和平臺，因此幾乎不可能實現對人民群眾公共服務需求的全面采集和系統分析。政府在設計規劃公共服務項目時，如果僅僅將公共服務需求作為參考因素，將政府和社會組織的供給能力和經濟社會發展的整體性需求作為真正決定公共服務項目的因素，就會形成以供給為導向的公共服務供給模式，造成公共服務供給的供需錯位、供需矛盾等問題。大數據和互聯網技術為公共服務各主體平等交流，也為人民群眾表達偏好營造了一個地位平等、溝通暢通、實時互動的公共空間。在這個虛擬的公共空間中，各主體的偏好、觀點、立場、價值能夠被規范、有序地表達和討論。公共服務決策經過與公民真誠地對話與爭辯〔8〕67，充分包容公共服務各參與主體的意見和利益，形成以需求為導向的公共服務決策和生產模式。

隨著大數據技術和互聯網技術的發展，政治精英的話語壟斷被打破，人民群眾被賦予更多的表達權和參與權〔9〕148。同時，互聯網技術縮小了各主體之間的信息差，提高了決策的透明度。大數據技術和互聯網技術無限地拉近了政府與群眾的距離，微博、論壇、網站等網絡平臺成為公共服務需求表達的主要渠道，評論、短視頻、點贊、吐槽等豐富了人民群眾反映公共服務需求的方式。政府也可以通過互聯網向人民群眾發布信息，邀請人民群眾參與政策議程。在公共服務決策過程中，信息的雙向互動性和溝通功能被強化。通過網絡中的討論、檢視、監督，確保了決策信息和決策過程的公開、透明，避免了由于信息不對稱而造成的決策失誤和決策偏差。

四、整合機制的變革：關系整合、資源整合與服務整合

大數據技術重構了公共服務的供給網絡，為公共服務主體之間、資源之間的互動協同提供了技術支持，同時也提出了挑戰。從供給主體來看，在大數據改變公共服務主體組織方式和協作模式的情況下，多元主體在扁平化組織的方式下如何進行共同行動，發揮協同效應？從資源配置來看，如何通過技術條件實現資源配置精準化？從公共服務供給內容來看，隨著公共服務個性化、多樣化、差異化需求的攀升，面對公共服務需求的復雜、重疊、交叉等現象，如何整合公共服務內容，從而提升公共服務供給效率？解決這些問題，需要我們以大數據技術促進公共服務供給主體間締結合作網絡，通過公共服務需求與供給的精準配置，實現關系、資源與服務整合，提升公共服務的體驗感，滿足人民群眾在各階段對公共服務的需求。

（一）關系整合：構建協同合作網絡，發揮協同效應

企業、社會組織在公共服務供給中的優勢日益凸顯，政府購買公共服務、PPP等模式被廣泛推廣，政府與其他公共服務主體建立合作關系成為大勢所趨。這種合作關系建立在資源相互依賴的基礎之上，強調以共同目標、契約保障、資源互換等方式推動多元主體作出共同行動。在對多元主體行動及關系的整合中，由于存在信息不對稱、地位不平等、目標不一致、資源分散等問題，導致公共服務供給主體間合作受限、方式單一，效率低、成本高。

在大數據技術下，信息的并聯式交互傳遞，為構建協同合作網絡提供了基礎。在傳統串聯式、線性的信息傳遞技術下，任何信息的傳遞都需要經歷漫長而冗余的環節和層級，這就造成了信息的損失和公共服務供給的低敏銳度。為了提高其生產效率，公共服務生產環節則不斷被簡化、標準化，這使得公共服務產品很難滿足個性化、差異化的需求，造成供需錯位。大數據技術下信息的并聯式交互傳遞，極大地提升了信息整合的效率，縮小了公共服務供給主體間的信息差，降低了公共服務合作生產的交易成本，減少了“信息壁壘”“信息孤島”等現象，打通了信息傳遞、信息共享的渠道，讓信息真正跑起來，使共同行動成為可能。全樣本的信息采集、實時動態的信息更新，使人民群眾對公共服務供給的需求能夠被清晰地描繪出來，公共服務供給的精準性和時效性有了質的飛躍。

在大數據技術下，公共服務供給主體間關系從連接走向互嵌。在大數據技術支持下構建的緊密協同合作網絡中，將重新定義各主體在公共服務供給中的地位和角色，重新塑造各主體之間的關系，創造1+1>3的協同效應。大數據技術能夠借助信息平臺實現更大范圍的信息整合和資源整合，打破部門之間、行業之間的壁壘，實現跨部門、跨領域、跨行業的信息、資源共享和業務整合，將公共服務的各類供給主體通過信息網絡連接在一起。大數據獨特的大規模、實時性的信息傳遞和整合方式，使公共服務供給主體有條件進行高頻次、高密度、快反饋的互動，形成網絡化的協同方式，實現實時動態的全局優化。

（二）資源整合：通過算法實現資源與需求的精準配置和動態配置

大數據技術有助于實現公共服務資源的精準配置。盡管政府與社會組織都在不斷加大公共服務領域的資源投放，但是與公共服務需求的無限性相比，公共服務資源顯得十分有限和稀缺。要用有限的資源去滿足無限的需求，就必須進行資源的合理配置。在傳統技術條件下，公共服務資源的精準配置是極難實現的，這主要是因為我們無法準確地識別需求信息，也無法準確地評估需求量。比如，一些社區在為助老食堂選址時，由于無法確定區域內老年人的密度和分布情況，導致選址出現偏差，遠離老年人的居住密集區，老年人不得不因獲取服務不便而放棄享受服務，這又進一步導致服務資源的無效或低效投放。而在大數據技術的支持下，我們可以通過計算機繪制人口分布圖，準確地定位到老年人的居住密集區，實現選址的便利性、公共服務供給的準確性。與依靠個人經驗分配資源的模糊性和隨意性不同，大數據技術可以通過對人口數據、區域地圖、網格平臺等信息的交叉分析和交互驗證，幫助我們實現對公共服務需求的準確刻畫，通過計算機的算法模型實現不同時空和場景下公共服務需求與資源配置的精準化、高效化、精細化〔10〕。

大數據技術有助于實現公共服務資源的動態配置。公共服務需求并不是一成不變的，它會隨著時間、空間、使用場景的轉變而發生變化。因此，公共服務資源的投放也不是一勞永逸的，也需要根據公共服務需求質和量的變化進行動態匹配。在傳統的公共服務供給中，資源投放往往具有持續性和固定性，公共服務的生產模式缺乏靈活性，不能及時感知需求的變化并作出調整。而在現代信息技術條件下，終端設備作為人類感知的延伸器，可以第一時間捕捉到人們的行為數據，并通過分析感知公共服務需求變化，通過建模預測公共服務需求變化，這就為公共服務資源依據需求進行調整和重新配置提供了前提條件。依托互聯網技術，公共服務供應鏈的響應速度、靈活性也會不斷增強，完全能夠實現非標準化的定制生產，這就降低了公共服務資源動態調整的門檻。

（三）服務整合：聚焦提升幸福感的全生命周期公共服務

公共服務的供給內容整合是指公共服務供給主體為了實現一定的目標，以某種思路對公共服務供給內容進行排列、組合的過程。公共服務供給內容的安排與組合反映了公共服務供給機構的供給目標和思路，直接決定了人民群眾能夠獲取什么樣的服務。在傳統技術條件下，公共服務內容的整合主要以提高供給效率、補齊短板為主要目標。要提高公共服務供給效率，就意味著資源的集中程度、調取難度、生產的便利性是公共服務供給內容的決定性因素。一個社會組織能為轄區內的居民提供什么樣的公共服務，是由這個社會組織擁有什么樣的資源、在現有資源條件下能夠提供什么樣的服務決定的。生產過程簡單、資源易獲取且消耗量不大的公共服務項目門檻低、易實現，大部分公共服務供給機構都有供給的能力，這就造成了很多公共服務機構服務內容高度同質化。比如，養老機構主要提供餐食、日常生活照料等服務，而對于老年人迫切需要的供給難度大的專業性強的醫療、失能老人照料、心理健康等服務卻嚴重缺乏。

在大數據技術下，公共服務資源整合更加高效，服務生產模式更加靈活，公共服務的非標準化生產成為可能。因此，公共服務的供給內容也以新的方式進行整合，公共服務供給能力得到提升。在不受供給能力和資源的限制下，公共服務將以人為中心聚焦人的全面需求。首先，公共服務以提升幸福感為目標重新組合公共服務內容。在保證基本功能服務均等化的基礎之上，更加重視公共服務差異化需求，更加注重高品質公共服務供給。比如：在教育上建立網絡教育平臺，讓偏遠農村的孩子也能享受優質的教育資源;在醫療上利用各種媒體形態抓健康知識科普，完善健康管理。其次，公共服務內容組合要全面滿足人在生命周期中的各個階段對公共服務的差異性需求。公共服務內容不再是碎片化、分散化的供給，而是以人的階段性需求鏈進行組合與排列。比如，教育可包括0～3歲的托育服務、3～6歲的嬰幼兒照料服務以及家長育兒技能提升服務、學齡階段的學校服務、成人的繼續教育服務。另外，通過大數據技術可以構建集約型公共服務綜合平臺，提高公共服務的便捷性。比如，在醫療上，利用小程序、APP等獲得預約掛號、門診繳費、報告查詢、候診查詢、住院清單等便捷服務，還可以實現分級診療、雙向轉診、遠程會診。

以大數據、互聯網為代表的信息技術的發展和應用使人們能夠以更加便捷的方式，更加精準地獲得數量更多、品類更豐富、質量更高的公共服務，同時也帶來公共服務供給主體間協同網絡運行機制的顛覆性變革。大數據技術條件下高效、透明、互動、共享的信息交流方式，提升了公共服務供給主體間的信任水平，延伸了公共服務分工網絡，重構了扁平化的組織結構，使公共服務供給決策更加科學化、民主化，公共服務需求回應性更加精準，供給網絡協同效應更加凸顯。與此同時，也存在“技術索權”導致的公共服務供給不公平、數據壟斷和數據割裂導致的決策偏離和供給整合實效等問題。為此，要推動大數據技術與公共服務供給深度融合，形成以共享價值為主導的公共服務供給理念，提升政府在公共服務治理中的數字治理能力，不斷完善制度體系。

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責任編輯 周 榮