人工智能與企業管理創新結合研究

李 勇

（甘肅財貿職業學院，甘肅 蘭州 730207）

在科技飛速發展的今天，我國已經全面進入信息時代，各個領域的發展都離不開電子技術，智能設備的應用可以用來模擬人類的部分思維、模仿人類的學習和推理能力等。人工智能在企業中的應用更為廣泛，隨著信息時代的到來，企業處理的數據越來越復雜，現有的管理技術已經跟不上時代的發展，人工智能在企業管理中的應用正成為大勢所趨。

1 人工智能與企業管理

1.1 人工智能概念

所謂人工智能，不僅具備一定的人類智能，它還能模擬人類思維，將電子計算機與人類智能相結合，幫助人類不斷減少工作量。目前，人工智能主要依靠電子計算器和機械設備運行，很多科研院所開始使用計算機和相關設備模擬人腦的功能。在人工智能的研發中，主要依靠電子計算機技術將人類活動與機器有機地結合起來，最終實現智能機器取代人腦活動，將人類從一部分工作中解放出來。我國人工智能發展近30年，形成一套完整的模式識別、知識庫等體系，為人工智能與企業管理發展相結合奠定了堅實基礎。人工智能的核心問題和構建其實與人類的追求和發展相似，甚至超越了人類的推理、學習、交流、感知、移動和操縱機器的能力，可以說，人工智能正很好地適應大數據時代。人工智能主要分為3個層次：基礎層、技術層和應用層。人工智能利用技術和智能機器系統提高企業的管理和工作效率，在保證企業生產自動化的同時及時獲取市場數據信息。

1.2 現代企業管理概念

現代企業的管理已經上升到戰略規劃的層面，戰略規劃是衡量一個企業整體競爭力的重要標準?，F代企業管理就是將企業的采購、生產等各種活動提前制度化和規范化。公司治理是所有企業都在討論的話題，經過我國企業多年的研究和經驗累積，管理能力有了很大的提高。其中，現代管理與許多企業當前的管理現狀和理念升級是一致的。經營目標是通過更好的資源配置，實現經濟效益最大化，不斷提高公司各項資源的利用效率，實現公司長期持續健康發展，并最終支持企業的管理層實現既定經營戰略目標[1]。

2 人工智能在現代企業管理中的應用

2.1 人工智能應用于投資管理

基于人工智能的管理系統使投資機構能夠高效利用信息和數據，為投資者安全對沖潛在投資風險，快速做出高效、準確的投資決策，主要體現在4個方面。一是支持和完善基礎研究數據庫。二是降低投研人力成本，提高投研效率。三是強化投前、投中、投后全過程風險管理能力。四是通過系統化流程和人工智能系統降低投資機構合規管理風險。例如，從投資分析的角度，投資機構可以利用機器學習和計算機視覺研究，對投資項目的可行性數據進行分析，在做出投資后預測項目的業績、市場供需情況、客戶滿意度等，幫助投資者做出正確的投資決策。在投資報告生成方面，人工智能可以利用自然語言處理為投資者提供定制報告。這種由人工智能自動分析生成的報告，不僅增加了個性化的服務元素，也獲得了投資者的一致好評，也讓投資機構免于人工制作投資分析報告，節約了人力和物力，極大地提高了投資管理的質量和效率。

2.2 人工智能應用于生產管理

生產管理是現代企業管理的一部分，人工智能在生產管理中的應用主要表現在生產過程管理、庫存管理、生產質量控制3個方面。生產計劃和過程管理不斷改變與生產項目相關的內外部環境條件，因此生產項目的不確定性風險不斷增加，項目結果不可預測。生產項目的風險是不確定的，人腦很難根據數據計算判斷風險。當面臨更多不確定因素時，將機器學習技術引入人工智能可以更準確地預測項目成果并改進生產流程與管理效率。例如，機器學習技術可以分析一個團隊完成的生產項目的百分比，預測項目的完成日期和最終結果，監控和分析項目執行風險，消除不穩定因素的負面影響。在基于結果的項目的生產中實現生產流程的有效推進。人工智能還廣泛用于庫存管理和生產質量控制，能使企業能夠更準確地預測市場未來的發展趨勢，使他們能夠精確調整生產計劃，靈活匹配產品和市場需求。通過將人工智能應用于庫存管理，企業的庫存可以最小化或設置為零。當市場需求頻繁變化時，管理者可以利用人工智能技術對市場需求進行分析預測，并對計劃排程、運營指標、生產指引等進行適當調整，確保產品庫存優化。在產品質量控制的情況下，人工智能的引入使得監控企業生產的各個環節，借助視覺檢測技術智能檢測產品質量成為可能。視覺檢測技術可以以超出人類視野的分辨率觀察和檢測產品中可能出現的微缺陷，優化制造工藝，提高產品制造質量[2]。

2.3 人工智能應用于營銷管理

隨著人工智能的發展，企業營銷技術發生了顯著變化。許多企業利用人工智能數據挖掘、智能算法等技術收集與客戶需求相關的信息，并對這些信息進行詳細的分析和調查，洞察客戶的需求，利用潛在客戶群，將人工智能應用到營銷管理中，不僅可以開拓前景，還可以增強企業產品品牌與客戶之間精準、個性化的互動，提升營銷效率。對于營銷分析，員工可以利用人工智能技術對客戶的年齡、性別、心理需求、消費行為、社會特征、教育程度等進行分析，得到客戶畫像的準確描述。企業可以根據分析結果準確確定客戶偏好，增加營銷的有效性。在文案方面，隨著市場競爭的日益激烈，撰寫令人耳目一新的產品營銷文案變得越來越重要。企業可以采用人工智能的抄寫員系統，并使用系統的“自然語言生成”功能自動收集和營銷主題。根據標題和人們的閱讀習慣，自動創建產品營銷文案?？傮w而言，人工智能系統創建的文案在語法上有些凌亂，但與市面上的刻板營銷文案相比，還是有亮點的。從精準廣告推送的角度來看，商家可以利用人工智能技術針對具有相同消費習慣和偏好的一群客戶，量身定制精準推送廣告，尤其是在搜索引擎等點擊付費廣告中，人工智能幫助營銷人員實現在線定價，確保營銷策劃精準高效。

2.4 人工智能應用于財務管理

近年來，人工智能在企業財務管理中的應用正蓄勢待發。2016年，德勤會計師事務所率先將人工智能引入企業財務管理，安永會計師事務所、普華永道會計師事務所等開始將人工智能技術應用于財務管理。這些公司通常會應用財務機器人實現財務管理的智能化和自動化。金融機器人在優化財務管理流程、提高財務管理質量方面發揮著積極作用。2017年，“金蝶”集團研發了基于云的金融機器人——金蝶云智能金融機器人，該軟件搭載云計算、圖像識別等智能技術，可大幅提升企業內部財務管理水平。財務機器人可以支持企業財務管理辦公流程的自動化和智能化，這將成為未來企業財務管理的一大趨勢。財務機器人可以提高傳統會計工作效率，實現財務人員的優化配置。會計工作是非常復雜和煩瑣的工作，一些財務經理長時間做一項工作，難免會因為精力不足而犯錯誤。企業正在將人工智能應用于會計信息錄入、數據合并、統計匯總等環節，智能機器人可以代表財務管理人員行動，解放財務管理人員的雙手，讓他們有時間做一些簡單的工作，提供更多增值金融服務。此外，人工智能技術的引入可以改善人工處理金融信息數據錯誤率高的問題。財務機器人可以有效跟蹤財務管理的各個流程，自動驗證各個環節的問題，避免人為失誤，大大提高財務管理的質量和效率[3]。

2.5 人工智能應用于人力資源管理

隨著人工智能在社會各個領域的普及和應用，人工智能開始在企業人力資源管理領域得到應用。首先，人工智能應用于人才招聘。人才招聘是人力資源管理工作的重要組成部分。人力資源經理可以使用人工智能技術從數百份求職者簡歷中挑選出符合公司招聘職位要求的簡歷，并邀請面試官。如果求職者在面試過程中感到不舒服或因不可抗力而沒有參加面試，可以使用語音機器人進行面試。部分招聘人員利用智能語音機器人強大的智能分析能力，對求職者的語氣、語速、語調進行分析，分析求職者的性格特征。這為企業快速尋找到合適的人才提供了數據支持。其次，人工智能應用于日常人力資源管理。企業可以使用面部識別執行員工的日常考勤，或者可以使用人工智能執行員工辭職評估。一些公司還使用人工智能分析員工偏好，使用先進算法分析員工專業技能和工作態度的變化，并利用與員工潛在能力相關的數據更好地管理員工。

3 現代企業管理中人工智能應用水平的提升策略

3.1 樹立人工智能的現代化管理理念

縱觀我國企業管理信息化的現狀，很多企業管理者對信息化管理認識不夠深入，信息化管理理念薄弱，企業智能化和信息化管理整體水平不高。相關數據研究表明，我國近一半的企業內部管理者缺乏信息化管理理念。人工智能是現代信息技術先進發展的重要產物。推動人工智能在企業管理中的細化應用，企業領導和管理者需要改變陳舊的管理理念，樹立信息化的人工智能管理理念。一方面，管理者要積極學習人工智能技術的理論知識、重要性和應用技術，充分發揮榜樣作用。另一方面，為人工智能技術的應用提供便捷的資金、設施和技術支持，實現人工智能在企業管理中無障礙應用。

3.2 創設優質的人工智能應用環境

人工智能在商業運營中的應用需要優質的應用環境予以支撐。一是構建優質管理環境。要想為人工智能的有效利用打好基礎，就必須加強企業各部門之間的合作與溝通。人工智能技術的應用離不開企業各部門的配合，各部門之間存在信息壁壘，一旦出現數據孤島，就會阻礙人工智能的應用。為此，企業需要建立基于人工智能技術部門合作管理制度，明確各部門負責人在人工智能應用中的職責和崗位，督促員工做好本職工作。企業在人力資源、財務、投資等各個管理領域使用的人工智能系統不盡相同。因此，為保證人工智能系統的正常運行，需要部署專門的技術人員對這些系統進行集中管理和定期維護。二是，培養或引進創新人才。企業要提前謀劃，積極培養或引進大數據、云計算、人工智能等領域的人才，促進人工智能與企業管理創新緊密結合。

3.3 創建完善的管理機制

當前，在人工智能應用方面，企業需要建立完善的管理機制，加強基于人工智能管理的多角度管理技術創新，提高企業高質量的經營管理效率。在企業發展中，結合自我管理的需要，將人工智能管理機制與企業文化、發展戰略、人力資源管理有機結合，充分發揮人工智能的作用和優勢，促進企業管理的有效改進。在管理和運營發展過程中，可以結合人工智能查找與發現企業的風險問題，從而實現風險預警等任務目標，準確預測企業管理風險、決策風險等，加強企業管理，用人工智能更好地促進企業的穩定發展。在人工智能的應用過程中，為避免各部門、各系統之間的不兼容，為實現部門互聯、信息高度集成的目標，應加強各部門、各系統之間的協作。人工智能技術融合數據處理，充分利用信息化和自動化技術，促進企業的健康發展。

3.4 樹立正確的思想觀念

首先，企業管理者要樹立正確的理念，正確認識人工智能應用的優勢，合理實施信息化管理等相關工作，讓企業管理理念與時俱進，以信息化全面培育企業員工。利用和提升信息資源開發能力，提升企業管理效率和能力。其次，通過樹立正確的理念，結合大數據和人工智能時代給企業管理帶來的優勢，打造智能化的管理環境和環境，始終將人工智能和各種技術與企業管理的各個方面相結合。任務集成讓人工智能可以滲透企業管理的很多方面，比如日常的企業管理、決策管理等任務。人工智能技術還可以用于挖掘相關數據用于業務運營，通過信息化管理平臺和技術保障企業的相關決策工作，幫助人們和企業了解人工智能時代企業管理的真實問題和特點。最后，在企業管理中，通過優化企業管理工作體系，搭建人工智能平臺和信息管理平臺，通過人工智能管理平臺和系統，實現信息的交換和交互。

4 總結

綜上所述，在大數據時代，現代企業在市場面臨各種經營風險的同時，也面臨人工智能技術應用的新挑戰。人工智能不僅可以提高管理水平，還可以減少現代企業員工的工作量和出錯的可能性，有效地提高了現代企業的競爭力。目前，大多數現代企業還處于人工智能相關研究的早期階段，相關人才在理念和技術上也有自己的短板?，F代企業必須不斷創新管理模式，樹立正確的人工智能應用理念，充分利用人工智能。