鄉(xiāng)村振興統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的構(gòu)建研究

張琴 王曉晴 李莉莉

摘要：為了扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，需要通過(guò)科學(xué)合理的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系判斷鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的進(jìn)展和成效。基于信息熵和TOPSIS模型構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系，包括產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和22個(gè)二級(jí)指標(biāo)，評(píng)價(jià)2018年中國(guó)31個(gè)省份的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。研究結(jié)果表明，不同地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平存在明顯差異，最高和最低的鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)分別是0.594 6（山東省）和0.319 6（西藏自治區(qū)）。鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平由高到低依次為東部、中部、西部。另外，全國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)的平均值不到0.448 9，僅有不超過(guò)一半的省份達(dá)到了均值，這表明中國(guó)鄉(xiāng)村振興的整體發(fā)展水平并不理想。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略;指標(biāo)體系;TOPSIS模型;差異分析

中圖分類號(hào)：F320.3???????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)村發(fā)展取得了舉世矚目的成就。黨和國(guó)家從中國(guó)農(nóng)村實(shí)際出發(fā)，在十九大報(bào)告中提出要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，這是促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)向前邁進(jìn)的重大戰(zhàn)略。準(zhǔn)確評(píng)估鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的進(jìn)展和成效對(duì)全面深入推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略至關(guān)重要。一是能為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施效果提供數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)服務(wù);二是能直觀定量地評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興，找到薄弱環(huán)節(jié)從而采取有針對(duì)性的措施;三是通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)村振興建設(shè)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估分析和預(yù)測(cè)戰(zhàn)略前景。因此，研究建立科學(xué)合理的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前在指標(biāo)選取方面，較多學(xué)者基于國(guó)家提出的關(guān)于鄉(xiāng)村振興“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”5個(gè)總要求構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用于不同地區(qū)的實(shí)例研究，如廣西[1-2]、湖南[3]、云南[4]、河南[5]。另外，亦有學(xué)者側(cè)重于研究評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建層面和角度[6-8]。由于中國(guó)地域?qū)拸V，地區(qū)之間的發(fā)展條件差異明顯，上述指標(biāo)構(gòu)建思路不具有普遍適用性。綜合評(píng)價(jià)分析主要包括主觀評(píng)價(jià)法和客觀評(píng)價(jià)法兩類[9]，較多學(xué)者采用融合兩種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。主觀評(píng)價(jià)法存在局限性，如主成分分析法會(huì)損失大量原始數(shù)據(jù)信息[10]，層次分析法則容易受到?jīng)Q策者主觀意識(shí)影響導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不具說(shuō)服力[11]。相比之下，熵權(quán)TOPSIS法則能彌補(bǔ)上述不足，可以定量評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興發(fā)展現(xiàn)狀，提供一個(gè)有實(shí)際操作性的框架[12]，通過(guò)排序在有限數(shù)量的評(píng)價(jià)對(duì)象中優(yōu)選出最佳。鑒于權(quán)重屬性在TOPSIS計(jì)算中的重要性，為了保持決策方法判斷的一致性，有必要利用混合算法[13]。Li等[14-15]分別將熵權(quán)TOPSIS法用于評(píng)價(jià)歷史文化名城的風(fēng)險(xiǎn)管理和煤礦安全狀況，結(jié)果表明該方法簡(jiǎn)單明了、評(píng)價(jià)結(jié)果可靠且符合實(shí)際。為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)中國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略整體實(shí)施情況，本文基于一致性原則，確定以產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)一級(jí)指標(biāo)為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建適用于全國(guó)的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系。為充分利用原始數(shù)據(jù)信息的同時(shí)消除主觀性，簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程和精確評(píng)估結(jié)果，采用了基于信息熵的TOPSIS模型定量評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取基本原則

符合總體要求。在研究制定鄉(xiāng)村振興統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系時(shí)，首先應(yīng)該要體現(xiàn)出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的精神實(shí)質(zhì)，反映出國(guó)家面對(duì)農(nóng)村發(fā)展的責(zé)任感與使命感，其次要符合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體要求，指標(biāo)體系要與五大要求緊密聯(lián)系。

系統(tǒng)性和全面性。指標(biāo)體系是一個(gè)綜合性的體系，應(yīng)從全局角度出發(fā)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選擇，所選指標(biāo)盡量全面地反映五大總要求。

科學(xué)性和適用性。科學(xué)性要求每個(gè)所選澤的指標(biāo)含義必須要清晰，要符合中國(guó)鄉(xiāng)村的發(fā)展規(guī)律;適用性要求所構(gòu)建的指標(biāo)體系能夠有效地應(yīng)用于中國(guó)農(nóng)村實(shí)際分析。

先進(jìn)性和可操作性。要保持指標(biāo)體系的先進(jìn)性，并確保其具有較強(qiáng)的可操作性;最大限度利用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料和部門(mén)行政記錄來(lái)獲取真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)具有權(quán)威性、規(guī)范性和準(zhǔn)確性，確保指標(biāo)體系的可操作性。

1.2 二級(jí)指標(biāo)選取

根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022年）》中提出的產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，選取了22個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

產(chǎn)業(yè)興旺是首要任務(wù)。發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)不能操之過(guò)急，要逐步建立農(nóng)業(yè)對(duì)外開(kāi)放的新格局并加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。首先設(shè)立了糧食綜合生產(chǎn)能力、農(nóng)田節(jié)水灌溉面積與有效灌溉面積比兩個(gè)指標(biāo)，因?yàn)榧Z食生產(chǎn)是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺的基本保障，而水利又是糧食的命脈。然后選取了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率反映農(nóng)業(yè)科技成果的推廣應(yīng)用效率以及農(nóng)業(yè)的機(jī)械化作業(yè)水平。最后農(nóng)產(chǎn)品加工值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游接待人次兩個(gè)指標(biāo)能夠體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系得到的良好發(fā)展與經(jīng)營(yíng)規(guī)模。

生態(tài)宜居是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵。建設(shè)美麗宜居的鄉(xiāng)村，需要控制農(nóng)村污染、維持良好的生態(tài)環(huán)境，做到人與自然和諧發(fā)展。森林覆蓋率能同時(shí)反映土地綠化效果以及地方政府在生態(tài)保護(hù)方面的投入;農(nóng)用化肥施用折純量和畜禽糞污綜合利用率可以體現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)以及污染防治水平的高低;農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率可以反映農(nóng)村居住環(huán)境的改善。

鄉(xiāng)風(fēng)文明是鄉(xiāng)村振興的保障。鄉(xiāng)村振興既要建設(shè)物質(zhì)文明，更要建設(shè)精神文明，要建立文明樸素的鄉(xiāng)村風(fēng)尚。建設(shè)文明鄉(xiāng)村、提高農(nóng)村居民素質(zhì)，主要依靠教育，在九年義務(wù)教育普及的背景下，選取了農(nóng)村人口受到高中以上教育占比來(lái)反映受教育情況;農(nóng)村有線廣播電視用戶比重、農(nóng)村居民教育文化娛樂(lè)支出占比、全國(guó)文明村鎮(zhèn)占比分別體現(xiàn)了鄉(xiāng)村文明建設(shè)在傳播、參與、結(jié)果三個(gè)方面取得的成就。

治理有效是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)。鄉(xiāng)村治理主要依靠的是基層力量，治理有效的核心是加強(qiáng)農(nóng)村基層組織的建設(shè)。村委會(huì)成員中黨員比重、村支書(shū)（村委會(huì)主任）一肩挑比重、農(nóng)村社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)占比體現(xiàn)了基層組織的力量。

生活富裕是鄉(xiāng)村振興的根本。鄉(xiāng)村振興的根本目標(biāo)是農(nóng)民生活富裕，直接表現(xiàn)就是收入增加、生活水平提高，可以用農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)和城鄉(xiāng)居民收入比指標(biāo)來(lái)表示。生活的真正富裕應(yīng)該表現(xiàn)為幸福指數(shù)的提升，而農(nóng)村居民生活保障體系就可以提高幸福感和安全感，因此，選取了農(nóng)村自來(lái)水普及率、農(nóng)村最低生活保障人數(shù)比重、設(shè)衛(wèi)生室的村占行政村比重來(lái)表示生活富裕程度。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證所獲數(shù)據(jù)的完整性和一致性，選取中國(guó)31個(gè)省份作為評(píng)價(jià)對(duì)象來(lái)計(jì)算2018年度每個(gè)省份鄉(xiāng)村振興的發(fā)展指數(shù)，評(píng)價(jià)比較各省份鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平。研究數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》。

2 實(shí)證分析

以全國(guó)31個(gè)省份作為研究對(duì)象，22個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)構(gòu)建基于信息熵的TOPSIS模型計(jì)算各省份的鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)。

Step 1 構(gòu)造初始矩陣A=aij31×22，其中aij表示第i個(gè)省份的第j個(gè)初始指標(biāo)值，其中i=1，2，…，31;j=1，2，…，22。

Step 2 為了消除不同量綱的影響，用極差法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別用ij=aij-min aijmax aij-min aij和ij=max aij-aijmax aij-min aij進(jìn)行處理。得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)ij后，以此形成規(guī)范化矩陣=ij31×22。

Step 3 利用Hj=-k×∑31i=1fij×ln fij計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的信息熵（其中k=1ln 31，fij=1+ij∑31i=11+ij），然后利用wj=1-Hj22-∑22j=1Hj計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，具體結(jié)果如表2所示。

Step 4 將各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)ij與相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重wj相乘，得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)xij，然后得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X=xij31×22;

Step 5 確定加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X的正理想解向量和負(fù)理想解向量，分別由V+j=v+1，…，v+31=maxx1j，…，x31j和V-j=v-1，…，v-31=minx1j，…，x31j確定，即加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣各列數(shù)據(jù)的最大值和最小值;

Step 6 利用d+i=∑22j=1V+j-xij2和d-i=∑22j=1V-j-xij2分別計(jì)算各省份到正理想解和負(fù)理想解的距離，再根據(jù)Ci=d-id+i+d-i計(jì)算全國(guó)31個(gè)省份各自到正理想解的貼近度，即為各省份的鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)。按照Ci值從大到小對(duì)各省份進(jìn)行高低排序。Ci值越大，排名越靠前，表示該省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平越高;Ci值越小，排名越靠后，表明該省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平越低。各省份貼近度Ci和排名如表3所示。可以看出，31個(gè)省份的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平存在較大差異。首先，各省份的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平明顯不均衡。山東省鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)為0.594 6，在31個(gè)省份中排名第一，而西藏自治區(qū)則以0.319 6排名最末。其次，東、中、西部的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平也存在較大差異。31個(gè)省份具體劃分為，東部省份包括江蘇、上海、浙江、福建、廣東、山東、安徽、海南、黑龍江、遼寧、吉林、河北、天津、北京;中部省份包括河南、湖北、湖南、江西、山西、內(nèi)蒙古;西部省份包括山西、寧夏、甘肅、四川、重慶、貴州、廣西、云南、西藏、青海、新疆。排名前10名的省份中80%都屬于東部地區(qū)，而在排名后10名的省份中有80%都位于西部地區(qū)，其他排名中間的省份地理位置比較分散，主要位于中部地區(qū)。總體來(lái)看，中國(guó)東部的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平較高，中部發(fā)展一般，西部則稍差一些。最后，全國(guó)31個(gè)省份的鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)的平均值只有0.448 9，這表明中國(guó)鄉(xiāng)村振興的整體發(fā)展水平并不理想，僅有14個(gè)省份超過(guò)了均值，只有不到一半的省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平達(dá)到了基本要求。

3 結(jié)論

通過(guò)基于熵值法的TOPSIS模型評(píng)價(jià)分析中國(guó)2018年31個(gè)省份的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)各省份和地區(qū)之間的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平不僅存在差異，且具有一定的規(guī)律性。大部分發(fā)展水平較高的省份都位于東部地區(qū)，而發(fā)展水平中等的省份則較多屬于中部地區(qū)，其它發(fā)展水平較低的省份則大部分處于西部地區(qū)。未來(lái)鄉(xiāng)村振興工作重點(diǎn)應(yīng)聚焦西部地區(qū)，遵循當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展規(guī)律，避免一刀切地推進(jìn)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，要科學(xué)合理地促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展;要加強(qiáng)中部地區(qū)空間發(fā)展的多樣性，最大程度地激發(fā)其潛力，進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平;東部地區(qū)要立足自身，深入加強(qiáng)與周邊省份的交流，為區(qū)域省份之間的互助協(xié)作提供更多的可能性，為中國(guó)鄉(xiāng)村的全面振興提供良好基礎(chǔ)。鑒于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程是變化的，在推進(jìn)中會(huì)出現(xiàn)新問(wèn)題、遇到新情況，需要對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行及時(shí)相應(yīng)的調(diào)整，全面、真實(shí)、有效地評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展情況，為相關(guān)部門(mén)調(diào)整政策提供依據(jù)。

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Research on the Construction of Statistical Monitoring

Index System of Rural Revitalization

ZHANG Qin， WANG Xiao-qing， LI Li-li

（School of Economics， Qingdao University， Qingdao 266061， China）

Abstract：

Scientific and reasonable statistical monitoring index system is used to judge the progress and effectiveness of Rural Revitalization Strategy. It will help to solidly promote Rural Revitalization. Based on information entropy and TOPSIS model， a Rural Revitalization evaluation system was constructed， including five primary indicators and 22 secondary indicators of industrial prosperity， ecological livability， rural civilization， effective governance and rich life. It was used to evaluate the Rural Revitalization and development level of 31 provinces in China in 2018. The results show that obvious differences exist in Rural Revitalization and development level in different regions. The highest and lowest scores are 0.594 6 （Shandong Province） and 0.319 6 （Tibet Autonomous Region） respectively. The development level of Rural Revitalization is eastern， central and western regions from high to low. In addition， the average scores of the national Rural Revitalization and development index is less than 0.448 9， and only less than half of the provinces reached the average. It indicates that the overall development level of China's Rural Revitalization is not ideal.

Keywords：

Rural Revitalization Strategy;index system;TOPSIS Model;variation analysis

收稿日期：2021-06-28

基金項(xiàng)目：

國(guó)家社科基金項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：2019BTJ028）資助。

通信作者：

李莉莉，女，博士，教授，主要研究方向?yàn)榻鹑诮y(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查與預(yù)測(cè)等。E-mail：lili_lee2003@126.com