高校科研管理策略探究

張春蘭

（南京城市職業學院，江蘇南京 211200）

高等院校建設與管理引導工作，給社會人才培養奠定了良好的基礎條件。通過對高校科研管理策略實踐探索分析，遵循科技強國的發展理念，創建高校自己的高校科研管理體系。現階段在工作職能、管理理念、技術應用等方面存在的問題，還需要經過實踐探索與改進優化，探索更為積極有效的發展空間，避免程序化、模式化的管理策略不能適應高校差異性的發展需求。

通過對科技化、精細化的管理理念應用，能在科研階段做好對多樣化的信息資源、物質資源等的應用，通過建立較為完善的高校科研管理制度，做好對科研經費、項目基金的應用管理，建立教育、教學、行政、人事等多個管理平臺的聯動機制，使得高校科研管理能進入一個健康發展狀態之中。對此展開細致化的分析與論述如下：

一、高校整體科研管理狀況分析

沿用國外的數據包絡分析方法，開展科研管理工作效率、工作質量研究，是了解我國高校科研管理狀況的有效途徑。首先是從高校所在地區的劃分，經過對地域性的高校科研管理情況進行評估與研究，能夠實現對其橫向對比與評價。其次是在地域劃分基礎上，通過對不同高校視為研究單元，經過細化之后建立高校內部管理體系，分層次地進行高校科研情況的考察與分析，所以這種科研管理狀況探測的模式應用，在實踐工作期間，還是不能對某個項目進行個性化的評估。加強對科研項目過程的追蹤，要求科研負責人具備責任意識也是了解科研管理狀況的有效途徑，無論是采用信息化管理還是精準化管理，都將評價投入產出的效率明確起來，周期長則效率就會逐漸降低，相應的科研報告獲取，論文發表之后質量能夠保障，也是確保整體性評估的有效途徑。

現階段對高校科研管理效率的策略研究，主要是在實施方案以及技術手段應用期間，不同層級的高校，會建立屬于自己的科研管理系統平臺，顯然彼此之間的聯系性并不緊密，數據共享、流動性不足，尤其是高校對大數據技術應用沒有一個深刻的認識，在科研管理階段海量的數據信息獲取，導致信息存儲、信息管理階段的問題頻發。所以探索先進技術手段對推進高校科研管理工作的指導作用，對高校發展進步有著積極影響。

二、針對技術手段引導之下的高校科研管理策略優化

（一）探索大數據技術在高校科研管理中的實踐應用

大數據技術不僅在社會產業中的應用探索較多，同時在學界也受到高度重視。多數期刊都會設立大數據研究成果的專刊，通過對一些社會應用領域與學界應用的強化分析與研究，顯然大數據發展工作能夠遵循國家發展需要，組織好戰略部署，這一信息革命建立大數據技術應用范式，給高校的科研工作提供良好基礎條件。吸納階段大數據技術在高等院校中的科研管理階段應用相對較少，甚至有些項目只是在初期探索階段，與實踐應用理想化要求還有著較大的差異性。我們將高校科研管理重新定義，融合科學技術應用標準，做好對資金、設備、人員的協調把控，顯然會在實踐工作階段，受到科學技術的牽制。由此大數據技術在目前的高校科研管理階段的實踐影響價值是不容小覷的。大數據依托互聯網建立信息管理平臺，將高校科研階段所應用的數據信息資源進行整合利用，控制整個科研項目的決策引導價值，當科研管理效率與管理模式不斷提升，其價值影響作用也能在實踐中突出展現。大數據技術應用于高校科研管理階段，顯然還有很多應用潛力與前景，且在科研數據繁雜的背景條件之下，探索科研價值并做好知識的整合，能夠給決策輔助提供良好的背景條件。做好科研資源集約化、價值化的探索與分析，大數據技術整合之后對現有的科研項目進行評估指導，能夠在確保科研針對性、有效性的基礎上，將現有的科研成果進行共享。

探索高校整體的發展需求，經費都是運營驅動力，而科研項目能否按照預期目標達成，科研經費也起到了保障作用。所以科研管理部門與財務管理部門需要在實踐工作階段做好對接，經過對項目獲取渠道，財務科目設置之間的統一，專派相應的管理負責人，由此在技術與先進管理理念的引導之下，科研資金應用有了保障。需要在科研管理實踐引導期間，將科研經費應用進行預算，從科研工作流程入手，建立管理制度模式，提升資金應用效率。大數據技術能夠將高效科研經費管理系統性地開展，財務管理融合技術條件，在科研部門查閱計劃、分配任務、監控管理期間，經費情況都能夠獲得良好的把控，各項工作確保精準化、科技化地推進。

（二）融合精細化管理理念，探索創新科研管理策略

衡量高校科研管理水平，通過對科研數量、科研資金情況進行探索，高校在此期間的綜合發展水平也由此展現。現階段的高校科研管理策略應用不當，就會導致科研與高校發展需求背道而馳，科研項目進度都會受到極大的影響，在有限的生命周期之內，很難獲取理想化的科研結果。如果科研經費管理階段存在問題，資金投入與產出失衡，資金浪費嚴重甚至會導致高校教學、行政等諸多方面的問題。最終的科研結果未能得到轉化，科研項目的價值作用未能發揮出來，都是高校在科研管理階段需要進一步分析處理的問題。

當精細化管理理念應用于高校科研管理策略分析之中，將其組織分工、服務價值著重加強研究分析，體現高校在科研管理階段，對精細化管理的服務質量要求，數據信息考核、質量管控有章可循，在常規的科研管理制度模式之下，做好更深層次的管理策略拓展延伸，對于高校來講也是建立一種完善的科研管理思想，從制度、項目、成果等諸多方面，對科研工作進行管理與調整，能夠做好科研資金的合理化配置與應用，降低科研階段的成本耗損，使得科研管理更加精細化、標準化、規范化，能夠有效提升高校科研管理效率。

高校科研項目管理工作圍繞精細化管理基本要求，需要從項目申請、立項、項目研究、結題等幾個方面，做好對科研項目成果轉化的全過程引導。我國的高校在開展科研階段常常會受到來自多方面的影響因素制約，科研項目管理階段存在的問題較為突出，亟待解決。部分高校踴躍申請項目和經費，但是技術條件、科研環境條件不足就會導致科研項目質量問題。所以需要在項目申請階段，融合精細化管理理念，根據我國的相關政策以及法律規定，做好對地域性的項目研究篩選，做好對科研的細節化問題分析處理。高校建立屬于自己的科研管理工作流程，在實踐、解題階段，重視專家評估以及科研考核工作，后續將其理論性的研究分析內容發表，各個階段的科研項目數據信息總結與分析，會形成屬于高校自己的科研項目資料數據庫，通過建立信息化管理平臺的途徑，做好對科研項目數據的分析與實踐應用，經過統計并探索高校長遠發展目標，能夠給后續的高校科研管理工作提供良好的決策指導條件。

（三）高校科研管理策略研究階段的數據條件把控

高校科研管理信息化的策略研究，針對在科研階段所生成的海量數據信息，通過對大數據技術進行應用，能夠將數據信息采集、分析、存儲、轉化等工作細致推進。大數據技術對密度低價值性數據內容提取，有著人工操作所不可替代的優勢。未來的大數據技術應用將會滲透到諸多領域之中。所以高校科研管理工作也需要針對大數據技術應用展開進一步的實踐研究分析，提升高校發展力。

高等院校科研管理效率利用大數據技術進行評估是極為常見的，目前高校對科研項目管理都會建立屬于自己的內部管理規范，從項目申報、立項、組織、轉化等諸多方面，其中生成相應的論文還會在發表時間、引用頻次、下載量、經濟效益等方面進行評估，做好對項目研究的基本信息記錄。網絡環境下科研項目熱度、動態、技術探索相對來講較為公開透明，高校教師對科研項目進度、質量等相關的反饋數據信息進行考察，大數據技術在其中有著不可替代的機制作用。數字化的科研項目管理模式逐步建立起來，大數據分析與評估之后，會對科研人員配置、實踐工作協調提出相應的改進意見，科研項目整體質量在技術手段的引導之下也能夠進一步提升。

實踐研究表明我國的科研項目，主要是在高校內部開展的，當經濟與科技發展到一定的程度時，高校科研對新技術、學術的研究有著自身的優勢特征，高校科研人員已經在實踐工作階段，認識到大數據技術的積極影響價值，還會加強對一些探索性的科研項目進行研究分析，從學校招生、學生教育、教學管理、就業分配等多個方面，科研不僅能夠獲得豐富的學術資源，還能給高校現階段的發展提供相應的意見，具備很強的借鑒參考價值。所以大數據技術應用，在受到社會各界的認可與支持之后，高校需要結合社會發展形勢，將大數據研究機構建立起來，實現對高校科研管理的輔助支持。我國985、211院校中往往會建立大數據研究院，高校能夠將科研立項、科研資金申請階段的優勢作用凸顯出來，那么科研管理工作也有了良好的依據條件，多樣化的技術手段與項目研究要求緊密結合起來，高校必然會在科研管理階段尋找到發展的突破口，給高校整體管理提供良好的基礎條件。

（四）大數據評估對高校科研管理效率提升的積極作用

高校科研管理需要將教務數據、人事數據、經費信息等建立系統管理模式，將現階段所能夠收集到的文獻、網絡詞條、引擎內容等數據信息庫應用，對于高校來講是將內外數據資源采集應用效果提升的途徑。大數據能夠將高校科研評估體系建立起來，海量的數據信息存儲也會歸入到評估體系建設過程中。經過對數據進行篩選、處理之后，后續的評估工作就會精準化、細致化地開展。科研管理策略可行性的評估與引導工作，能夠從數據信息、資金、智庫等多個角度下，每個環節都會有影響的價值數據信息搜集并應用，在解題之前項目管理全過程地引導，將資源存檔之后按照規定流程開展各項實踐工作。參與其中的基層科研人員與管理工作人員的工作職能劃分，信息流轉、項目流程過程的改進與優化有了良好的保障條件，有利于建立完善的生命周期動態跟蹤與評估管理機制，更好地推進高校項目研究。以往高校在大數據技術應用階段的技術引導功能性不足，導致對以往的項目管控科學性、有效性不能保障。科研項目管理負責人的管理水平有限，就會導致項目組織在人員、流程設置等方面存在一定的缺失。以往的項目管理本身就具備一定的伸縮性，管理流程設置極為復雜，項目研究技術變更涉及的部門較多，導致項目管理動態追蹤與評估機制存在諸多問題。當生命周期、人員管理、項目資金管理出現問題，如果不能及時進行管控與協調，那么項目研究甚至會出現進度變化，影響其科研轉化效果。

大數據技術應用于高校科研管理策略研究階段，經過技術手段協調把控，其應用范圍較為寬廣，現階段高校正處于一種探索分析階段，融合精細化管理理念進行實踐探求，還需要好的科研項目進行輔助。所以高校科研管理工作人員，需要做好管理意識與管理理念的轉變，通過網絡信息技術整合應用建立屬于高校自己的科研管理平臺，做好對校內外的多樣化數據信息資源的整合應用，技術優勢、管理效能能夠在科研管理階段具體展現，經過大數據技術開發應用，科研管理就會將高效發展、教學教育工作融合起來，成為凸顯高校教學管理效能的基礎條件。

三、結束語

高校在不同的歷史發展階段，對科研管理工作的標準要求也有著較大的差異性，當信息化、精細化的管理理念應用到實踐工作之中，經過評估分析、優化整理、項目擴展等幾個方面，能給高校決策管理提供良好的支撐條件。大數據技術是提升高校科研管理效率的有效性方法，而精細化管理理念的應用，則是確保高校科研活動秩序性推進的有效途徑。高校作為創新研究、學術論證的集散地，將科技手段與先進理念應用起來，能夠給學術產業發展提供良好的基礎條件。所以需要結合產業發展需求以及高校戰略目標，在科研管理階段經過技術性的引導，提升科研探索的含金量。從其根本上將高校發展與科研進步緊密融合，做好對管理人員、基層科研人員的系統性指導，在反復的實踐探索之中，實現對高校科研的精準定位，建立現代化、信息化的科研管理體系，提升高校科研管理整體效率。