基于“互聯網+SCER追溯平臺”的供應鏈生態系統監管研究

王 靜

(西北政法大學 商學院, 陜西 西安 710122)

大數據時代給供應鏈生態系統監管帶來了巨大的機遇和挑戰,大數據時代的新信息技術與供應鏈生態系統監管的深度融合已成為提升產業鏈供應鏈現代化水平的新特征。可以說,大數據時代供應鏈生態系統監管的發展與新信息技術密切相關,是相互關聯的共同體。2015年10月29日十八屆五中全會正式提出實施網絡強國戰略,“推進產業組織、商業模式、供應鏈、物流鏈創新,支持基于互聯網的各類創新”[1]。正如習近平總書記強調:我們要用好互聯網帶來的重大機遇,深入實施創新驅動發展戰略。[2]習近平經濟思想的重大創新與貢獻給供應鏈生態系統監管指明了方向[3],互聯網的新動力帶動新的業態、產業、技術不斷發展,尤其在國內外形勢復雜嚴峻的背景下,大數據時代供應鏈生態系統監管憑借新信息技術的韌性,將成為我國在發展中迎接挑戰,推動高質量發展的重要力量。

在此背景下更加引發深入的思考:大數據時代供應鏈條不斷延伸,如何形成高效可控的供應鏈生態系統監管的信息?存在怎樣的供應鏈生態發展模式,又該怎樣對結構進行優化?基于此,本文通過現有文獻分析與調研發現,供應鏈生態系統研究最早源于1996年美國密歇根州立大學提出“綠色供應鏈”概念,研究大多強調綠色供應鏈管理的戰略實施、企業績效、環境檢測及生態系統評價[4-6],后續開始注重供應鏈協同運作的活動并進行了系列研究[7-9]。在此基礎上著重對產業、企業層面的信息化與創新效率關系的研究[10-12]。然而,當前對于供應鏈生態系統監管的理論和實踐研究一直處于夠系統全面的狀態,尤其是針對大數據時代的供應鏈生態系統監管中信息組織建設的全面研究仍然缺失。因此,供應鏈生態系統監管中信息組織長期存在信息共享的平臺不統一,流程不銜接等突出問題,致使供應鏈生態系統監管中信息組織共享風險等問題長期得不到有效化解,阻礙了大數據時代供應鏈生態系統監管與生態建設的可持續發展。為此,本文以供應鏈協同(Supply Chain Collaboration,SCC)理論為研究視角[13]20,即通過共享信息緊密協作共同發展。主要結合大數據時代的生態文明建設戰略要求[14]]27-50,創新供應鏈生態系統監管研究框架,科學設計供應鏈生態系統監管信息組織共享平臺——區協中心“互聯網+SCER追溯平臺”;在此基礎上,剖析基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態的發展模式,從而對大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構加以優化,提高集成化、可視化、一體化的信息共享。進一步提出基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管的建設路徑，旨在為大數據時代的新信息技術與供應鏈生態系統監管的深度融合,保障供應鏈生態系統監管高效建設,提升產業鏈供應鏈現代化水平,推動高質量發展奠定理論基礎。

一、大數據時代供應鏈生態系統監管的信息組織

(一)供應鏈生態的內涵界定

中國經濟經過改革開放40多年的發展,產業集中度逐步提高,規模企業競爭力逐漸增強,銷售端的個性化也越來越強。大數據時代供應鏈生態系統監管對現有產業結構產生重大影響,表現出更強的特殊性與復雜性,必須對供應鏈生態系統監管本身的理論問題進行探討。首先需要系統界定供應鏈生態的內涵是供應鏈生態自主可控技術與實體經濟深度融合提升產業鏈供應鏈現代化水平,供應鏈生態將成為我國經濟的主要競爭力。其本質是一種內生型、整體性與可持續的生態全過程治理。需要供應鏈生態系統監管實現生態圈與供應鏈“圈鏈共融”,是經濟社會可持續發展的內在要求和重要內容[15]。其核心是提升供應鏈生態持續健康的競爭力,關鍵在于創新。在此基礎上,厘清供應鏈生態系統監管與信息系統的脈絡關系。在大數據時代背景下,供應鏈生態系統監管可持續發展需要信息組織的基礎技術平臺支撐,通過建立智慧供應鏈云平臺,基于“互聯網+SCER追溯平臺”信息風險防范和監管的重要方法,進行供應鏈產地集中存儲、集成服務,用供應鏈的思維發展產業, 推動智慧供應鏈云平臺整合供應鏈上下游企業, 形成整體價值鏈的網絡體系, 具備全流程數字化、 大數據和預測算法的透明化、 AI智能決策化等特征。 加快建立“互聯網+SCER追溯平臺”能夠合理配置區域資源并提高轉化效率, 實現供應鏈系統與生態環境協調統一, 促成生態圈與供應鏈“圈鏈共融”的形成與發展, 促進經濟社會可持續發展。

(二)區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的運行結構

建立大數據時代的供應鏈生態系統監管(Supply Chain Ecological Regulation,SCER)的信息組織,依靠區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的運行結構,通過對信息流、生態流、實物流和資金流的實時動態的信息共享,監管產品從供應、生產、采購、加工、運輸,最后由銷售網絡將生態產品送到消費者手中,進而將生產者、核心企業、分銷商直到消費者連成一個整體監管的功能性網鏈結構模式,達到供應鏈各節點實體與市場之間有序銜接優化運轉狀態。

進一步分析認為,區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”就是為了實現大數據時代供應鏈生態系統監管可持續發展模式的共同目標,通過基礎保障平臺——“互聯網+SCER追溯平臺”而進行彼此協調和互助努力,提高模式創新體系——“SCER區位化雙層聯盟”的整體競爭力。區控中心的運行結構是鏈間各節點聯合結成一個整體的監管與協控網絡式聯合體,通常采取的方式是共同監管組織或監管協議。“互聯網+SCER追溯平臺”與“SCER區位化雙層聯盟”之間充分利用現代化技術,在基礎保障平臺→模式創新體系→共同目標的過程中進行監管。首先,通過“互聯網+SCER追溯平臺”建立信息網絡化的電子商務對接監管平臺、產銷契約網絡化的標準與規范對接監管平臺、實體物流網絡化的電子口岸對接監管平臺,形成內部、外部支撐體系,促進供應鏈生態系統每個節點之間依靠監管與協控運作來降低供應鏈運營成本,提升供應鏈企業整體競爭力。其次,通過“SCER區位化雙層聯盟”建立產業鏈層面聯盟、綠色通道層面聯盟,形成政府、技術支撐體系,促進實現區域資源合理配置,快速形成供應鏈生態系統監管的網絡經濟空間新格局。

由此看出,區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的運行結構強調戰略合作伙伴關系監管,技術重點在于“SCER溯源體系X+1+1+1”由“X多個”溯源標簽、“1個”網絡、“1個”溯源系統,“1個”移動互聯網共同構建的信息組織平臺共享。推進供應鏈生態系統監管的企業實現產品管理、消費者實現驗證查詢、監管機構實現監督,為提升“SCER區位化雙層聯盟”的整體績效、實現大數據時代供應鏈生態系統監管可持續發展奠定了保障基礎。如圖1所示。

圖1 區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”運行結構

(三)區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的運行機制

從區控中心的運行結構可以看出,各節點企業在產業環境、組織文化、技術能力、信息傳遞、物流系統等諸多層面所涉及的標準、格式、規則、原則和態勢上存在著廣泛的不一致性,為了實現區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的整體功能和效用,各節點之間必須加強控制與協作。依據系統原理,區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”也是一個經濟系統,具有整體性、層次性和協控性,具有智能化的自組織性[16]]244-245,對這個復雜系統進行監管的實質是協控與共贏。區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的運行系統主要包括三類機制:第一類區控中心形成機制：是分散的實體形成動因以及通過自組織形成機理。第二類區控中心實現機制：包括相互信任機制的建立、信息共享機制的形成、各節點間的協作調控機制。第三類區控中心約束機制：是如何通過激勵機制保證整條供應鏈的正常運轉、供應鏈生態系統監管的利益應如何在各節點之間進行分配。

二、基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態的發展模式

鑒于此,以供應鏈生態為核心、“互聯網+SCER追溯平臺”為依托,充分運用大數據、信息系統等技術,圍繞兩大服務體系和三大運營業態,打造一體化供應鏈生態,引領產業轉型升級。

(一)兩大服務體系,促進金融與實體經濟深度融合

基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態建立兩大服務體系:重資產物流設施、輕資產運營服務。在供應鏈運營經驗的基礎上,通過“互聯網+SCER追溯平臺”圍繞全國主要的塊狀經濟、日用消費、食品三大方向,在消費城市、產業基地、進口領域三大方面形成全國供應鏈基礎設施的布局,逐步構建供應鏈園區生態體系：一是基于“互聯網+SCER追溯平臺”信息風險防范和監管重資產投入,以物流節點、直轄市、省會地級市及經濟活躍縣級市為重點,建設高標準倉儲、立體自動化倉庫,在全國多個城市建立并運營物流基礎設施。二是基于“互聯網+SCER追溯平臺”信息風險防范和監管輕資產運營,為品牌方、平臺等客戶提供全渠道的訂單管理和倉配服務;通過項目園區網絡與倉儲自營網絡的聯動,布局全國干線運輸線路,城市配送網絡,為客戶提供端到端的倉、干、配服務;深度對接客戶的渠道網絡形成數據聯動,幫助客戶實施全渠道一盤貨、數據分倉、同倉共配等供應鏈整合,為其提供倉配一體化的解決方案。通過打造供應鏈生態,為供應鏈各環節提供金融支持;通過物流供應鏈(倉儲作業、訂單管理、運輸配送、物流解決方案、物流裝備集成)和金融供應鏈(原料/配件代理采購、集中采購、區域分銷集中備貨、倉單/庫存質押融資、應收款保理、運費融資)雙鏈合一的運營服務模式,促進企業實體業務與金融服務的有效融合;通過“互聯網+SCER追溯平臺”的風險預警,有效地防范兩大服務體系各種風險,必須建立區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的風險評估方法,依據案例的推理方法(CBR),形成一種重要的智能化求解方法,CBR流程如圖2所示[17]。

圖2 CBR流程

(二)三大運營業態,引領產業轉型升級

基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態形成三種主要的園區運營業態:城市型供應鏈園區、產業型供應鏈園區、冷鏈型供應鏈園區,助力多個區域產業實現階段性目標。一是基于“互聯網+SCER追溯平臺”信息風險防范和監管城市型供應鏈園區業態,圍繞城市生產和消費需求,結合物流規劃,建設高標準雙層、多層坡道或立體自動化倉配物流設施,發揮全國分倉網絡、同倉共配和系統開發優勢,升級供應鏈服務,助力城市集約土地資源,改變城市物流循環暢通等問題。二是基于“互聯網+SCER追溯平臺”信息風險防范和監管打造產業型供應鏈園區業態,圍繞特定產業,整合上下游采購、生產、加工、 銷售、物流等資源,投資建設產業園區并打造產業生態,以整合產能、集中采購、助力分銷、優化鏈路等為運營抓手,幫助企業降低成本、提高效率、解決融資等問題[18]。三是基于“互聯網+SCER追溯平臺”信息風險防范和監管冷鏈型供應鏈園區業態,圍繞食品、糧食、肉類、水果生鮮等冷鏈需求,建設并運營標準化的冷鏈設施,通過集中存儲、分割加工、分揀包裝、市場交易等過程服務,幫助行業或企業解決從產地到零售環節的品質管理、產品溯源、產銷對接等問題。

基于“互聯網+SCER追溯平臺”三大運營業態,重點在全國主要的塊狀經濟產業帶、特色工業領域、城市商圈三大領域,投資建設智慧供應鏈云平臺基礎設施,通過“互聯網+SCER追溯平臺”提供智能及信息化的供應鏈運營服務,一方面有效服務產業集群,助推產業發展;另一方面優化產業和城市供應鏈結構。構建產融供應鏈,打造出一個良好的供應鏈生態,為大中型平臺企業和品牌商提供全渠道供應鏈服務。

三、基于“互聯網+SCER追溯平臺”的空間結構優化

(一)區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的空間結構

根據對基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態的發展模式分析,一體化供應鏈生態需要進一步設計區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的空間結構。在這個空間結構分布平臺上,連接政府、客戶和供應鏈上各角色企業(供應商、生產商、銷售商、物流商)。區控中心各用戶之間通過平臺來進行信息的共享。首先,生產商在“互聯網+SCER追溯平臺”上發布產品原材料訂購、訂購回執單返回信息、產品信息、庫存信息、訂單信息、訂單返回信息、生產能力、生產狀態、生產計劃等信息，其他企業通過平臺共享信息。其次,“互聯網+SCER追溯平臺”給生產商和其上下游供應商、銷售商提供采購合同信息、生產合同信息、客戶訂單合同信息、物流產品信息、反饋信息共享的紐帶。這樣,“互聯網+SCER追溯平臺”連接了生產商和其他用戶企業,實現了生產商和其他用戶企業的信息共享、追溯、監管。另一方面,生產商也是通過“互聯網+SCER追溯平臺”查看其他用戶企業發布的信息,如查看供應商在“互聯網+SCER追溯平臺”上發布的生態關注程度、原材料價格信息、庫存信息等;銷售商發布的商品信息、庫存信息,需求種類、數量和時間以及需求預測等;客戶發布的綠色產品需求量、生態關注程度,需求種類和數量等;政府發布的循環利用率、效率、能耗、周轉率、排放指標以及可回收性指標等信息。

(二)區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的結構優化

1.傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構 傳統供應鏈生態系統監管中的信息組織是一個典型的逐級傳遞鏈式結構： ① 上游企業——由供應商的采購管理、 生產控制、 供應商關系管理等信息來制定; ②中游企業——核心企業的庫存管理、流程管理、物流管理、供應商管理的決策來自于上游;③ 下游企業——銷售商的客戶行為管理、市場環境監控、宏觀政策法規是依據核心企業、供應商的這些信息以及供應鏈外部信息來制定的,尤其是每一層信息都是逐級傳遞并反饋,是一個供應鏈生態系統監管中信息組織的信息流動態循環過程[19]。

可以看出,傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構中信息流與價值流不同步,導致了利益損失嚴重。尤其突出的是傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構中下游企業——銷售商、中游企業——核心企業、上游企業——供應商的信息不匹配、信息流傳遞滯后等現象,導致供應鏈生態系統監管中信息組織的響應速度過慢。

2.大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化 大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”實質上是一種分布式供應鏈數據庫, “SCER溯源體系X+1+1+1”由“X多個”溯源標簽、 “1個”網絡， “1個”溯源系統,“1個”移動互聯網共同構建的信息組織平臺共享。 信息供給方(指下游企業——銷售商的信息)和信息需求方(指上游企業——供應商的信息)之間的信息流傳遞反饋, 運用大數據分布式系統結構通過信息編碼、 信息中介(篩選、 清晰、 去噪)實現監管信息組織的內部信息與外部信息反饋與調節, 信息交互實現了大數據時代供應鏈生態系統監管中信息組織的共享性。

大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化,打破了鏈間壁壘,消除了供應鏈生態系統監管的鏈式結構中信息流的滯后性[20]。在此基礎上,進行大數據分布式系統優化,實現了供應鏈生態系統監管協同,因此,大數據時代的供應鏈生態系統監管中信息組織響應速度顯著提高,使得成本明顯降低。

(三)區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”信息共享的建模仿真

1.模型建立 建立傳統供應鏈生態系統監管和大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”中核心企業(制造商)總成本的數學模型,假設該供應網絡中包含兩家供應商為核心企業提供兩種不同的原材料,令生產投入比為1∶1∶1。傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構中核心企業的總成本主要有:生產費用、兩種原材料持有費用與庫存費用、延誤費用、缺貨費用。造成兩種原材料持有費用與庫存費用是由于核心企業與兩家供應商之間信息不能實現共享,而出現兩家原材料先后到貨以及訂單量大于需求量的現象。

在大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化中核心企業的總成本主要有:生產費用、延誤費用、缺貨費用、兩種原材料庫存費用。由于大數據平臺的存在使供應鏈生態系統監管中信息組織實現了信息協同,兩家供應商不存在原材料持有費用。同時,兩家供應商的供應量信息透明,能夠降低兩種原材料庫存費用。

模型中:核心企業總成本C、固定生產費用p、需求量R1、訂單量R2、延誤成本n。兩家供應商延遲時間t1,t2、供應量S1,S2;兩種原材料持有費用c1,c2、 兩種材料單價a1,a2。

因此,傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構中核心企業的總成本為:

C1=n·max(t1+t2)+n·[R1-min(S1-S2)]+[t1-t2]·(c1·S1+c2·S2)+c1·

[S1-min(S1·S2·R1)]+c2·[S2-min(S1·S2·R1)]+R1·(a1+a2)+ρ

大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化中核心企業的總成本為:

C2=n·max(t1+t2)+n·[R1-min(S1-S2)]+(c1+c2)·[min(S1·S2)-R1]+R1·

(a1+a2)+ρ

2.模型仿真 假設t1,t2服從均勻分布u(0,0.4);a1,a2服從均勻分布U(0,0.5);S1，S2服從均勻分布U(0.6,1)。令c1=20,c2=35,R1=1 500,n的步長為20,取值范圍為100—200,生成1 000 組t1,t2,a1,a2,S1,S2變量進行MATLAB仿真,得到傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構中核心企業的總成本、大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化中核心企業的總成本C與現實需求量之間相互關系。仿真結果如圖3、圖4所示。

圖3 鏈式結構成本模型仿真結果

圖4 分布式結構優化成本模型仿真結果

從仿真結果看出,在傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構、大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構中都存在最小R2使C最低。進而對兩種成本進行對比分析。

3.數值分析 將兩種模型下的成本最小值匯總至表1,通過比較可以知道在大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化的制造商成本比傳統供應鏈生態系統監管的鏈式結構的制造商成本下降50%左右,而隨著延誤成本的增加制造商成本也隨之遞增。

表1 兩種結構的不同成本模型下最小成本對比表

四、基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管的建設路徑

綠色低碳的一體化供應鏈生態建設需要形成基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管的可行路徑。首先,繼續發揮新型實體企業價值,在基于“互聯網+SCER追溯平臺”的空間結構優化中,不僅進行供應商選擇的對比,幫助客戶降本增效,全面優化供應鏈網絡,而且還要積極承擔社會責任與義務,有效推進綠色減碳,促進實體經濟高質量發展。其次,繼續擴大供應鏈科技投入,一方面通過技術驅動業務的成本、效率、體驗持續改善,另一方面通過前沿性技術布局,重構業務模式。在大數據時代供應鏈生態系統監管,覆蓋生態圈與供應鏈“圈鏈共融”全域塊、全場景。

第一,加快完善對大數據時代供應鏈生態系統監管的頂層設計,加強政策支持。培育壯大大數據時代的新信息技術新業態和新產業,促進供應鏈生態系統監管持續健康發展。完善大數據時代供應鏈生態系統監管法律制度,加大新信息技術保護力度,維護良好的供應鏈生態環境。以供應鏈生態系統監管增值服務為出發點,精準提供大數據平臺下區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化解決方案。同時,通過智能物流園區碳中和解決方案,助力綠色減排,推動綠色供應鏈的發展。通過積極推廣綠色能源與新能源設備、采用能效優化解決方案、推進資源循環、支撐能源能耗可視化等方式,助力節能減排、綠色環保。攜手上下游合作伙伴,共同探索推進綠色低碳的一體化供應鏈建設,打造綠色低碳的一體化供應鏈生態體系,帶動全鏈條同頻共振、協同發展。

第二,大力促進大數據時代的新信息技術與供應鏈生態系統監管的深度融合,加大信息風險防范與結構優化的力度。大數據時代的新信息技術程度越高,對于供應鏈生態系統監管創新提升效應越顯著。政府應該著力推動東中西部地區的區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”建設,運用新信息技術降低供應鏈生態系統監管成本,提升運作效率。加快發展大數據、物聯網,云計算等新技術,覆蓋從園區、倉儲、分揀,到運輸、配送等供應鏈各個關鍵環節的智能產品,基于5G、物聯網、人工智能、智能硬件等關鍵技術,使物流各個環節具備自感知、自學習和自決策的能力,從而全面提升系統預測、決策和智能執行能力[21]。通過“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管,以積木組裝的方式,形成一體化供應鏈生態解決方案,為3C電子、快消、家電家居等多個行業提供智慧供應鏈云平臺服務。促進新信息技術與區域供應鏈生態系統監管聯合共同應對風險,形成大數據時代的新信息技術與中西部地區供應鏈生態系統監管的多層交叉融合,實現全域高質量發展。

第三,全面加強大數據時代供應鏈生態系統監管領域的自主創新,提高整體創新實力。聚焦大數據時代的新信息技術前沿領域,掌握核心技術的自控權,推進產學研深度融合,加強研發投入,建設高效的“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管,構筑生態圈。持續加強一體化供應鏈生態建設能力,繼續堅持以體驗為本,技術驅動,效率制勝,用可信賴的供應鏈服務持續創造價值,幫助更多客戶有效提升供應鏈運營效率,降低綜合運營成本。一是拓展更多的行業解決方案，擴大服務的廣度和深度,致力于針對提供行業化的一體化供應鏈生態建設解決方案,進一步提升“互聯網+SCER追溯平臺”客戶體驗。提供融合線上線下、物流與技術,從流通端向生產及產前端延伸、行業需求導向的供應鏈生態系統監管服務。二是擴大供應鏈生態科技投資,抓住行業結構性變革的機會,用科技重構業務模式。一方面通過技術驅動業務的成本、效率、體驗持續改善,另一方面通過前沿性技術布局,重構業務模式。持續積累數據、優化算法,通過由數據和技術驅動的供應鏈快速反應能力以及靈活配置的物流服務組合,幫助客戶在復雜多變的新興業態中保有競爭力。三是增強供應鏈生態網絡能力,提高供應鏈運營效率。通過布局倉儲、航空貨運網絡等,持續加強供應鏈網絡,進一步為網絡提速,提升網絡覆蓋、網絡時效與精益運營的競爭優勢。并通過運營的標準化與組件化,滿足不同行業客戶的定制化、靈活化需求。四是把握國際市場機遇。在英國、德國、荷蘭、澳大利亞、中東等國家和地區開倉運營,在全球范圍內實施一體化供應鏈生態建設戰略。提升我國大數據時代產業鏈供應鏈產業的競爭力,實現產業鏈供應鏈上下游破壁和融合的創新效應。

第四,營造大數據時代供應鏈生態系統監管的創新環境,提高產業鏈供應鏈核心競爭力。重新審視大數據時代供應鏈生態系統監管中的信息風險,抓住全球產業鏈供應鏈調整窗口期,推動產業結構轉型升級,打造更具活力的供應鏈生態體系。一是持續投入前沿性的“互聯網+SCER追溯平臺”科技,不斷提升供應鏈生態系統監管數字技術能力,進一步提升綠色低碳的一體化供應鏈生態建設的軟硬件技術能力。與此同時,通過基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管的建設,發揮供應鏈的技術服務能力,為客戶降本增效,滿足3C、消費品、家電家具、服裝、汽車和生鮮醫藥等行業數字化升級需求。二是長期積累的資源和能力持續向行業和社會開放,以“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管服務社會,最大化助力于鄉村振興與社會福利事業，為全國農特產地和產業帶開展對應的供應鏈配套服務。創新和完善農村網絡發展模式,積極響應國家關于鄉村振興的決策部署,讓快遞服務帶動鄉村經濟發展,更好地服務當地農民生活。三是繼續深化對外開放,一體化供應鏈生態形成產業鏈、供應鏈、創新鏈、人才鏈有機結合,激發創新活力。以完善大數據時代供應鏈生態系統監管鏈條為突破口，推動高質量發展,提高產業鏈供應鏈的核心競爭力。

五、結 論

本文證明并回答了供應鏈生態系統如何監管的問題,并且更加關照大數據時代供應鏈生態系統監管的信息組織、發展模式、空間結構優化、建設路徑多維視角。大數據技術已經成為供應鏈生態系統監管中信息組織必不可少的信息資源,幾乎每一個組織也都會擁有將大數據轉化為企業戰略資源的能力。大數據技術幫助區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”信息流在供應鏈生態系統監管網絡各節點高效運轉、可視化管理,實現了區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”對客戶更精準、更快速的響應,提高了應對大數據時代供應鏈生態系統監管風險應對能力。為此,得出以下主要結論:

第一,大數據時代供應鏈生態系統監管的信息組織建設。本研究試圖打破傳統意義上的供應鏈生態系統監管,建立大數據時代的供應鏈生態系統監管的信息組織共享平臺,區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的運行結構強調戰略合作伙伴關系監管,為提升“SCER區位化雙層聯盟”的整體績效、實現大數據時代供應鏈生態系統監管可持續發展奠定了保障基礎。

第二,基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態的發展模式。以供應鏈生態為核心、“互聯網+SCER追溯平臺”為依托,圍繞兩大服務體系和三大運營業態,打造一體化供應鏈生態,促進金融與實體經濟深度融合,引領產業轉型升級。

第三,基于區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的空間結構優化。打破了鏈間壁壘,消除了供應鏈生態系統監管的鏈式結構中信息流滯后性，實現了供應鏈生態系統監管協同。結果證明:大數據的區控中心“互聯網+SCER追溯平臺”的分布式結構優化降低了企業成本,提升了供應鏈生態系統監管中信息組織的高效響應速度。進一步建立信息流傳遞過程的數學模型,通過仿真分析結果證明:大數據平臺下信息共享中信息流傳遞效率能夠實現主體真正參與信息共享價值的增值與創造。

第四,基于“互聯網+SCER追溯平臺”供應鏈生態系統監管的建設路徑。提出加快完善對大數據時代供應鏈生態系統監管的頂層設計,加強政策支持;大力促進大數據時代的新信息技術與供應鏈生態系統監管的深度融合,加大信息風險防范與結構優化的力度;全面加強大數據時代供應鏈生態系統監管領域的自主創新,提高整體創新實力;營造大數據時代供應鏈生態系統監管的創新環境,提高產業鏈供應鏈核心競爭力。