基于DEA的邵陽市農業生產效率測度分析

曾尉峰

（湖南農業大學經濟學院，湖南 長沙 410000）

0 引言

毋庸置疑，農業是一個國家的基礎性產業，在國民經濟中占有極其重要的地位，它以土地資源為生產對象，支撐著國民經濟的建設和發展。2017年中央農村工作會議明確了實施鄉村振興戰略的目標任務，在鄉村振興的大背景下，實現農業節能增產、提高農業生產效率成為農業發展的必由之路，如何通過資源的合理配置，發揮現有資源的最大效能，是亟待解決的重要問題。

湖南素有“洞庭魚米之鄉”的美譽，作為糧食生產的主產區，2020年湖南糧食總產量3 015萬噸（603億斤），比上年增加40萬噸，增長1.4%。水稻產量2 639萬噸（527.8億斤），增長1.1%。邵陽市作為湖南中部地區城市，在鄉村振興的大背景下，為著力促進鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接，科學評價邵陽市農業生產效率，對于邵陽市政府調整投入要素、改變農業生產結構、促進農業節能增效、促進鄉村振興具有現實意義。

關于國內農業生產效率測度的研究，姚曉潔等（2020）以皖北農耕地區為研究對象，通過采集2017年統計年鑒的相關數據進行研究，認為皖北地區農業生產整體效率較低,各種投入要素配置不合理,皆存在不同程度上的冗余[1]。劉宏笪等（2020）通過對2016年我國31個主要省市區的農業機械化生產效率進行測度，認為我國整體農機化生產效率僅為0.498，農業機械化整體水平較低[2]。李子君（2018）選取遼寧省 14 個地級市作為決策單元，通過分析認為，遼寧省區域農業生產效率發展不平衡，各市之間綜合技術效率差異較大[3]。龍蔚等（2018）通過對云南省馬鈴薯生產投入產出效率進行分析，認為開遠市、陸良縣、馬龍縣馬鈴薯種植的各項要素投入均存在著不同程度的過量問題[4]。

關于DEA方法的研究和運用，一定比例學者運用傳統的DEA方法中的CCR和BCC模型進行研究。李子君（2018）認為傳統的 DEA 模型無法再進一步區分出有效 DMU的投入產出效率，運用超效率DEA 模型法可以將有效 DMU 排除在生產可能集之外，允許綜合技術效率的值大于1[3]。劉宏笪等（2020）在研究中運用基于Bootstrap修正的三階段DEA模型，能有效剔除環境變量和隨機因素對決策單元效率值的干擾，提高效率估計的精確程度[2]。

雖然國內對農業生產效率的研究比較豐富，但基于特定地區的研究尚有不足。本文運用傳統的DEA模型，對湖南省邵陽市的農業生產效率進行測度，為邵陽市的農業生產因地制宜地提出相關政策性建議。

1 研究方法和數據描述性分析

1.1 研究方法

本文采用DEA模型來評價邵陽市農業投入產出效率。DEA分析又叫數據包絡分析，它是以凸分析和線性規劃為工具，針對多投入多產出決策單元DMU的效率進行評價與分析的一種方法。該方法運用線性規劃構建一個非參數逐段線性的生產前沿面，將數據包絡起來，使用數學規劃模型對DMU的輸入輸出數據進行綜合分析，技術效率和規模效率均達到1且無投入、產出冗余的稱為DEA有效決策單元，效率沒達到1的稱為技術無效或規模無效決策單元，根據綜合效率、技術效率、規模效率對每個決策單元進行評價，借此進行對比分析找出最具有普遍參考性的決策單元[5-7]。

1.2 指標選取及數據描述性統計

本文產出指標選擇農業總產值（Y1）、農業人均可支配收入（Y2）；投入指標選擇農作物總播種面積（X1）、農業從業人員（X2）、農用化肥施用量（X3）、農用柴油使用量（X4）四個指標，其中，X1用來反映農業用地的投入要素，X2反映農業勞動投入，X4用來反映農用機械的投入要素。數據選自邵陽市統計局2005—2018年的統計年鑒，共14個決策單元[8-10]。

對數據進行描述性統計，邵陽市2005—2018年農業平均產值為178.367 1億元，最大值為278.39億元，最小值為81.35億元，說明邵陽市2005—2018年農業產值差距較大。農村人均平均可支配收入為5 905.236元，最大值為11 857.43元，最小值為2 456元，說明邵陽市2005—2018年農村人均可支配收入差異較大。

基于投入指標，2005—2018年邵陽市平均農作物播種面積為84.478 93萬公頃，最大值為94.158萬公頃，最小值為70.478萬公頃，說明2005—2018年邵陽市農作物播種面積具有一定差異。2005—2018年邵陽市平均農業從業人員為243.772 1萬人，最大值為257.92萬人，最小值為221.69萬人，說明2005—2018年邵陽市農業從業人員差異較小。2005—2018年邵陽市平均農用化肥施用量689 191.9 t，最大值為738 486.4 t，最小值為629 703 t，說明2005—2018年邵陽市農用化肥施用量差異較大。2005—2018年邵陽市平均農用柴油使用量為22 316.45 t，最大值為25 880 t，最小值為11 582 t，說明2005—2018年邵陽市農用柴油使用量具有較大差異。

2 實證結果與分析

2.1 生產效率分析

根據邵陽市2005—2018年共14個決策單元投入產出數據，運用DEA模型進行測算，得出每個年份的農業生產效率。具體結果如表1所示。

由表1可知，2005—2018年邵陽市農業生產要素投入中，只有2018年綜合效率為1，處于DEA有效狀態，即為技術效率和規模效率達到最優的資源配置狀態，邵陽市農業生產處于高效率狀態。2005年、2008年和2015年，技術效率值為1，規模效率和綜合效率不為1，且無投入或產出松弛項目（DEA運行結果中各個決策單元的slack movement項目均為0），說明這3年邵陽市的農業生產處于技術有效規模無效狀態，位于生產前沿面上，但規模還未達到最佳。只有在不減少產出的前提下，擴大規模，產生規模效益，才能取得更大收益。

以上4個年份的決策單元可以作為其他10個決策單元改進的參照點，這也反映邵陽市農業生產效率普遍不高的現狀。從表1可以看到2005年、2008年、2015年、2018年的被參考次數分別為8次、9次、4次、7次，2005年、2008年、2018年被參考次數比較多，說明這3年的投入與產出比較具有一般性，具有借鑒和推廣價值，容易被推廣。

表1 邵陽市2005—2018年各決策單元農業生產效率評價表

其他年份2006—2007年、2009—2014年、2016—2017年技術效率均小于1，而且都存在投入冗余和產出松弛問題，說明邵陽市這些年處于技術規模均無效狀態，且存在投入、產出結構不合理情況，在保持產出不變的前提下，還能再減少部分投入的要素，調整各投入要素的比例搭配。

2.2 要素投入優化分析

技術規模均無效的決策單元，根據DEA相關運行結果投入產出冗余情況，進一步提出改進方案，具體如表2所示。

表2 邵陽市技術規模均無效決策單元的效率改進方案

徑向調整值是決策單元為達到技術效率為1，需要同比例減少的投入要素；橫向調整值是某種投入要素相對于其他要素投入過多引起的結構不合理，需要減少相關投入要素調整投入要素結構；橫向調整比例為橫向調整值與原始值的比例；總調整比例為徑向橫向調整值之和與原始值的比例。

從各年的徑向調整值來看，技術效率越低的年份徑向調整值越大，說明投入要素需要同比例減少的量越大。總體而言，以上技術效率雖然都小于1，但均在0.95以上，說明要素投入冗余并不嚴重，技術效率最低的年份是2010年，技術效率為0.971，在不考慮要素投入結構的情況下，各投入要素需要同比例縮減2.93%。

從各年的橫向調整值來看，技術無效的各決策單元均存在橫向調整值，說明邵陽市2005—2018年，投入要素結構不合理現象普遍存在。其中2006—2007年、2011—2014年、2017年均存在兩項投入要素過多，2009—2010年、2016年均存在一項投入要素過多。從調整比例來看，2007年投入結構不合理情況最為嚴重，農作物播種面積投入縮減比例高達9.728%，農用柴油使用量還需縮減15.301%；其次2006年、2017年投入結構不合理情況也比較嚴重，2006年的農用柴油使用量需要縮減9.638%，2017年的農作物播種面積需要縮減9.642%。2009年、2011年的投入結構問題并不嚴重，2009年僅有農作物播種面積需要減少1.795%，2011年農作物播種面積和農用柴油使用量分別需要減少0.713%、1.247%。

從各年總的投入冗余情況來看，2007年的投入冗余最為嚴重，農作物播種面積和農業柴油使用量縮減量分別為9.866%、15.44%；2006、2016、2017年的投入冗余比較嚴重，2006年的農用柴油使用量共需要縮減9.707%，2016年的農作物播種面積共需要縮減9.724%，2017年的農作物播種面積共需要縮減10.164%。

從各投入要素的平均值來看，邵陽市農業生產的農用柴油使用量大量過剩，平均每年應該縮減5.348%，農作物播種面積過剩較嚴重，平均每年應該縮減5.165%，農業從業人員和農用化肥施用量平均每年分別縮減2.09%、1.356%。

3 結論和建議

1）從邵陽市農業生產效率來看，在2005—2018年14個決策單元中，只有4個單元處于技術有效，這些單元不能同比例減少投入要素。其他單元均存在技術無效或規模無效，需要相應減少要素投入量。而2005年、2008年、2015年、2018年的要素投入產出具有普遍參照性，能作為典范被廣泛推廣，特別是2018年，處于DEA有效狀態，說明2018年邵陽市全面開展農業法治工作、湖南省深入推進農業“百千萬”工程對邵陽市農業生產、農民增收起了積極作用。

2）從邵陽市要素投入結構來看，農用柴油使用量和農作物播種面積過剩比較嚴重，農用柴油使用量能夠較好地反映農用機械的使用情況，說明在邵陽地區，隨著三農扶貧和鄉村振興的有效銜接，農業機械使用量得到較大的增長，但從結構來看，機械使用效率并未得到比較好的發揮，區域性投入結構不合理或一味增加農業機械總量的問題依舊存在。而農作物播種面積過剩與邵陽地處丘陵地區的環境相對應，邵陽地區農業生產規模化、集約化較少，大多屬于粗放型、小農散戶生產，土地使用效率有待提高。

3）從邵陽市產出結構來看，農業產量產出不足的年份相對較少，但也存在產出不足的情況，需要通過調整要素投入、提高規模效率繼續提高產出；農村家庭可支配收入存在明顯的產出不足情況且問題普遍存在，說明邵陽市政府應該把提高農業生產效率的著重點放在提高農村人均收入上。通過調整投入要素比例結構、提高農村居民人均可支配收入，來提高農業生產的綜合效率。

4）基于DEA分析結論，為提高邵陽市農業生產效率，提出以下建議：一是要加快培育家庭農場、農業生產合作社、農業龍頭企業等新型經營主體，由新型主體聯合小農戶，促進農業生產集約化、規模化發展，這不僅有利于聚集農民群體，改變農民在市場競爭的弱勢地位，也能最大化利用土地效率。二是要調整農業機械的區域性結構配置，將農業機械引入農村，增加農業機械使用量的同時，也要因地制宜進行合理配置，減少農業機械的閑置頻率，提高農業機械使用效率。三是不斷引進農業新技術，建設農業技術推廣體系，擴大技術投入，提高農業產出。四是提高農民經營性收入，現階段農民兼業化現象普遍存在，農民從生產經營中獲得的收入較少。提高經營性收入是推動農民全面增收的重要舉措。五是不斷調整農業投入產出結構，推動農業與其他產業融合，激發農村的內生活力，多途徑提高農民收入水平，促進旅游農業、休閑農業等新型農業產業的發展。