大數據背景下國企財務管理信息平臺構建策略

甘果 重慶醫藥（集團）股份有限公司

以往關于財務管理信息化的討論更多是停留在表面也就是概念層面，近些年來，尤其是新冠肺炎疫情暴發以來，大數據管理模式逐漸受到國企推崇與廣泛應用。其中，對于國企財務管理工作而言，通過依托于大數據技術可實現對財務管理內容及細節內容的拓展分析。根據數據分析結果對當前財務管理工作存在的短板問題進行及時補齊。并通過結合國企經營發展趨勢，對國企各項業務發展以及財務管理戰略管理問題進行統籌部署。不難看出，大數據技術已然成為推動國企財務管理工作高質量開展的重要保障。因此，在國企經營管理過程中，財務管理部門應該依托于大數據發展背景，加強對財務管理信息化建設問題的重視程度，以期可以進一步增強財務管理決策的有效性與合理性。

一、大數據技術發展分析

區別于傳統數據分析技術，大數據技術所具備的容量大、存取速度快以及應用價值高等優勢特點是其他技術無法比擬的，在一定程度上可以視為數據集合應用技術內容。結合大數據技術應用情況來看，大數據技術最早應用于IT行業。經過多年的應用發展，大數據技術已經成功涉入到多個行業領域當中，如交通行業、金融行業等。近些年來，大數據技術應用發展進程迅速，可完成海量數據的篩查與分析工作，并從數據分析中發現新知識以及新內容[1]。

在技術實現過程中，大數據技術通過依托于分布式架構形式，完成對海量數據的分布式數據挖掘，可行性價值十分高。目前，國家將大數據提升至基礎性戰略資源發展位置，強調各行業領域應該全面促進大數據發展行動，推動互聯網、大數據等新一代信息技術與實體經濟的融合發展力度，最終以新動能形式活躍于各行業領域當中。可以說，大數據技術已經發展成為推動各行業領域高質量發展不可或缺的關鍵技術，必須加以重點關注。

二、大數據背景下國企財務信息化管理重點及優勢特點分析

（一）管理重點分析

財務管理信息化模式的開展主要通過利用先進科學技術實現對國企各類經濟活動信息以及經營管理信息的深度挖掘與整合分析，以期可以從根本上強化國企財務管理工作的透明度與科學度，并進一步增強國企經營管理風險識別能力與規避水平。在具體實施過程中，國企財務管理人員可基于經營管理業務以及前瞻性部署規劃要求，科學構建財務管理信息化工作框架。并結合業務開展實況，對財務決策以及運營管理等諸個環節進行針對性管理。

在此過程中，財務管理人員可結合大數據技術挖掘功能以及分析功能，對其經營管理期間所涉及的各類經濟信息以及財務信息進行整合分析。除此之外，財務管理信息化還應該結合大數據管理技術優勢，加強對國企成本管理以及監督考核等一系列工作的健全完善。其中，國企為進一步增強內部管理能力以及經營管理效益，可按照財務管理信息化制度要求以及相關原則，對國企各項經營管理活動信息數據進行整合分析[2]。

（二）財務管理信息化模式優勢特點分析

與傳統財務管理模式相比而言，大數據背景下的財務管理工作更加側重于強調為國企經營服務以及各項決策工作提供數據保障以及相關支持。其中，為確保國企管理者以及財務部門工作人員可以正確發揮財務管理信息化工作價值，在具體應用過程中，應該結合財務管理信息化優勢特點，確保國企各項經營決策活動得以順利開展。實現過程中，相關人員可取必要的措施手段，對行業市場變化趨勢及目標群體特點進行重點研究與分析。

在此基礎上，通過整合各類影響因素以及相關工作流程，保障國企各項經營管理決策的有效性及以及科學性水平得以增強。除此之外，財務管理信息化所表現出的信息多元化特點明顯。舉例而言，財務管理信息化可融合非財務信息以及財務信息等重要內容。在具體應用過程中，管理人員可通過結合不同信息呈現特點以及利用價值，加強對各類信息的精準研究與分析。根據分析反饋結果，制定科學合理的措施手段，持續增強財務管理信息化應用水平，更好地為國企經營發展提供良好保障[3]。

三、大數據背景下國企財務管理面臨的難點問題分析

（一）數據分析側重點發生變化

基于大數據技術的財務管理工作在數據獲取以及存儲管理方面要明顯優越于傳統數據庫軟件工具管理模式。一般來說，基于大數據技術的財務管理系統可以獲取結構化數據以及非結構化數據。其中，結構化數據精確度較高，但是覆蓋性存在不足。而非結構化數據內容豐富且形式多樣，逐步成為國企財務決策常用的數據內容。

因此，國企財務從業者需要針對大量非結構化數據進行整合收集，并著重針對非結構化數據價值進行深度挖掘與分析，保障財務決策質量得以深化加強。然而，不同類型的非結構化數據在數據結構表現形式方面存在明顯差異，導致數據集中處理以及資源共享難點問題頗多，容易嚴重加劇數據分析難度。針對，在今后的管理過程中，財務管理人員應該加強對非結構化數據的深度研究與分析，保障國企運營管理質量[4]。

（二）數據收集與整合難度持續增加

大數據背景下，實現集、存、享、用一體化財務數據分析平臺構建目標已然成為新時期國企財務管理工作予以重點關注的問題。要求財務管理人員應該加強對財務數據的收集以及整合力度，保財務數據以及相關資源得以高效利用。然而，部分國企在財務管理模式上仍舊以傳統財務管理模式為主，在升級改造將會面臨較多挑戰問題。

舉例而言，基于大數據應用技術背景下，財務數據分析不再側重于強調針對某個點進行研究分析，而是需要立足于全局規劃角度對具體經濟事項進行重點研究與分析。通過利用各類數據分析工具以及方法手段，深度挖掘具有價值性的數據資源。除此之外，還可以通過利用數據挖掘方式完成對大量數據的多維度分析。根據分析反饋結果，明確數據之間的關聯性，實現共建共享目標[5]。

（三）財務流與業務流分離問題明顯

以往國企業務開展期間常常會出現業務流、信息流以及資金流不同步的問題，或者是財務部門與業務部門之間所表現出的關聯性并不是很密切。舉例而言，財務部門與業務部門所顯現出的各取所需問題比較明顯。如各自根據部門業務需求完成數據收集以及整理等一系列活動，在此過程中并未構建良好的共建共享關系，導致業務數據獲取效率以及整合力度難以達到預期。除此之外，財務部門對于產品研發動態以及市場需求等非財務信息缺乏詳細了解，導致數據分析結果存在誤差問題。

（四）忽視大數據財務管理平臺構建的重要性

部分國企無論是在思想上還是在行動上，都對于大數據財務管理平臺的構建問題都缺乏重視，并未深刻意識到構建大數據財務管理平臺的緊迫性以及必要性。再加上財務管理人員對于大數據技術的應用推廣缺乏實踐力度，導致大數據技術在財務管理工作中所表現出的效能水平并不是很高[6]。

四、大數據背景下國企財務管理信息平臺構建策略以及相關建議

（一）構建原則分析

1.市場導向原則

財務與市場之間所存在的脫節現象始終是導致國企財務決策存在滯后問題的重要原因。為妥善解決這一問題，國企財務管理部門方面應該主動立足于大數據技術優勢，科學構建國企財務管理信息平臺。在具體構建過程中，應該堅持強調市場需求導向原則，結合當前市場需求發展情況，完成大數據技術與財務工作的有機融合，保障財務管理精細化目標得以順利實現。舉例而言，可通過詳細了解客戶需求，構建與市場需求變化一致的存購銷動態系統，確保國企各項經營決策科學合理[7]。

2.業財融合原則

依托于大數據技術可實現對企業財務管理流程的再造優化，在具體實現過程中，可通過主動結合內部管理需求以及國企經營現狀等影響因素，構建互聯互通財務信息管理平臺，保障生產過程以及管理過程可以有機結合。與此同時，國企財務管理信息平臺需要重點強調大數據技術應用優勢，尤其是共建共享優勢。構建期間，可結合共建共享優勢特點健全完善財務中臺架構共享數據信息。在此過程中，也可以通過利用影像等智能新技術實現對業務系統以及財務系統內在關系的解析，確保不同部門可以實現信息有效傳遞過程。除此之外，在構建財務大數據分析體系過程中，可結合業務以及財務數據內容完善智能分析展示平臺體系。需要注意的是，為形成國企有效數據資產，財務管理人員需要重點結合國企戰略以及經營發展實況，對多維度財務預測以及財務報告等重點內容進行自動生成。

3.信息共享原則

信息共享平臺在一定程度上可以視有效傳遞信息以及相關數據流的重要載體形式。在處理信息數據的過程中，除了需要通過平臺實現高效運算與處理之外，還需要依托于平臺體系完成數據共享過程。其中，業務系統與財務系統之間可通過數據共享保障數據溯源效果。與此同時，財務人員還需要對國企內部數據以及外部業務數據進行更新應用，防止財務信息出現失真或者其他問題。

（二）構建要素以及注意事項分析

1.引起國企領導層高度重視

為確保基于大數據技術的國企財務管理信息平臺得以高質量構建，國企領導層必須加強組織領導、主動調動與協調各部門相關人員主觀能動性，積極參與到國企財務管理信息平臺構建工作當中。與此同時，國企領導層必須做到思想認知到位，能夠深刻意識到國企財務管理信息平臺構建的必要性以及可行性。

除此之外，國企領導層應該加強對財務管理信息平臺建設資金的投入力度。舉例而言，國企領導層應該對大數據財管平臺建設運營所涉及的各類技術內容以及基礎設施進行統籌部署，尤其要重點加強對基礎設施、信息安全技術的投入力度。在此基礎上，應該進一步加大技術研發以及更新力度，確保設備儲存空間得以擴展[8]。

2.健全完善基礎平臺體系

基礎平臺體系構建過程中應該強調以大數據技術為依托，通過科學利用影像掃描以及數據查重等關鍵技術，完成數據安全輸入過程。在此基礎上，可通過利用票據識別以及語意識別等關鍵技術，加強對重要業務事項的識別管理。在管理期間，財務管理人員應該積極構建集成經濟業務、單據、賬務以及報表財務分析等工作內容于一體的處理體系。在此基礎上，主動運用會計信息系統以及ERP系統等，進一步加強對關鍵數據信息的實時采集與動態分析。根據分析反饋結果，對當前財務管理狀態及存在的短板問題進行及時補齊。

3.整合各部門信息化資源平臺

整合各部門信息化資源平臺基本上可以視為保障國企財務管理信息平臺高效應用的重要保障。在具體實現過程中，財務管理人員可通過融合集中采購平臺、OA平臺等關鍵平臺體系，健全完善信息化基礎設施。與此同時，財務管理人員需要重點加強對生產現場以及服務過程等關鍵數據的整合分析。根據分析反饋結果，構建具有覆蓋性特點的業務鏈條數據采集體系，規避以往信息數據孤島問題。結合應用反饋情況來看，通過合理應用各部門信息化資源平臺整合得到的數據資料，基本上可以為國企后續財務管理以及經營預測等一系列業務工作提供良好的數據支持。

（三）功能實現及優化建議

1.預測功能

傳統財務會計系統在運行側重點方面更加注重實現歷史成本層面的核算分析，對于信息處理以及預測功能缺乏重視。而大數據平臺系統比較側重于強調預測功能實現問題，以期可以為國企前瞻性戰略決策的實施提供良好保障。舉例而言，大數據平臺系統可主動結合消費者信息以及行為表現，加強對消費者信息資源的深度挖掘。并從中篩選出具有價值性的信息數據，為消費者提供個性化服務，保障產品銷售效率以及生產效率得以全面增強。

2.決策功能

國企財務管理信息平臺運行期間需要對各部門業務數據以及業務流程進行集成優化，通過不斷打破信息孤島局面，保障企業經營決策質量以及效果得以深化加強。

3.評價功能

國企財務信息平臺所具備的評價功能可完成對生產部門、財務部門以及其他業務部門工作實況以及績效管理評價問題的動態處理。

五、結論

總而言之，科學搭建大數據財務管理信息平臺基本上可以視為增強國企財務管理效能的重要保障。針對此，在今后的發展過程中，國企領導層應該深刻意識到大數據財務管理信息平臺構建的重要性以及必要性。主動結合大數據前沿發展動態，對當前大數據財務管理信息平臺構建存在的短板問題進行及時補齊，以期可以從根本上增強大數據財務管理效能。