測繪地理信息網絡安全及其防護

高金龍

（山東國建土地房地產評估測繪有限公司，山東 濟南 250101）

隨著城市化建設和人口規模的不斷擴大，城市管理的難度與日俱增，各個階段所產生的大量復雜信息需要進行綜合處理，因此，通過變革傳統的城市管理模式，應用具有前瞻性的信息技術，更好地實現社會經濟效益與社會效益的共同發展。大數據技術的應用給人們的生活提供了許多便利，隨著大數據技術的不斷進步，其在數據測繪與分析方面的優勢也逐漸凸顯出來，因此大數據技術在測繪地理信息領域的應用范圍也在逐漸擴大。基于地理信息的測繪面臨信息量大、信息處理復雜等一系列的難題，利用大數據可以充分發揮其高效、準確的優勢，為地理信息測繪做出獨到的貢獻，加快建設智慧城市的步伐。

1 智慧城市測繪中地理信息系統應用的重要性

（1）促使智慧城市智能服務的領域不斷延伸。智慧城市建設具有系統性和復雜性，其涵蓋電力工程、交通工程、經濟建設等多個方面。因此，通過在智慧城市測繪中應用地理信息系統，構建信息聯通平臺，能夠在很大程度上突破地理條件和環境因素的影響，為城市建設服務提供有效的數據支撐，使智能化服務更加符合社會發展的需求。（2）智慧城市的建設歸根到底是圍繞為人民服務、為社會服務而展開，其主要目的就是方便城市居民獲得更加便利和人性化的服務。（3）隨著社會信息化水平的不斷提升，智慧城市建設離不開時空信息服務、測繪位置服務系統所提供的重要信息，這也是促使城市各級管理部門人員協同推進、高效治理的基本前提和重要基礎。具體而言，時空信息服務所提供的專題地圖查詢服務、電子地圖查詢服務以及遙感影像等，能夠促使智慧城市在管理、建設、服務、決策等方面形成統一的實施標準，進而為打造智慧城市智能化空間服務提供更加有力的條件支撐。不僅如此，通過擴大智慧城市測繪中地理信息系統的應用范圍，保證資源分配的合理性和傳輸的時效性，使智慧決策服務質量再上一個臺階。以遙感影像和衛星定位來自動分析反映組成城市建設系統的各個要素，使智慧決策更具可行性。

2 大數據技術在地理信息測繪中的優勢

對地理信息系統有初步了解之后，還應該明確大數據技術與地理信息系統之間的關系和優勢，才能更好地利用系統，提供更好的服務。本文將從三個方面來探討大數據技術在地理信息測繪中的優勢。

2.1 形成地理信息基礎數據

地理信息測繪部門在對地理信息進行測繪時，其主要目的是對測繪的信息進行整合，形成基于地理信息的基礎性數據。在采集這些基礎信息的過程中，利用航空技術提供的影像資料對這些數據與信息進行分類。但是這些影像資料過于復雜，所以分析數據面臨一定的困難，再加上這些數據本身所涵蓋的范圍比較廣，所以記錄起來也比較復雜。但是在大數據技術的支持下，利用大數據、互聯網不僅能夠快速將采集出來的數據進行分類，還能夠賦予這些數據某種含義。在此基礎之上，數據分類的效率會進一步提升，這樣做對于測繪地理信息部門來說，不僅能夠提升對所得數據的認識，還能實現數據分類以及資源的可持續利用，提升工作效率。

2.2 加強大數據技術與地理信息技術之間的聯系

傳統的地理信息測繪過程中，由于沒有與大數據取得較為緊密的聯系，往往出現對于部分數據以及信息處理困難的局面。但自從大數據互聯網出現之后，大數據技術便在各個行業得到了廣泛應用，地理信息測繪部門利用大數據的優勢，通過大數據技術對所采集的數據進行初步收集整理和分析匯總。地理信息技術通過大數據技術的分類匯總可以對所收集的基礎資料進行更加細致的劃分，后期提取、使用、維護信息資料更加方便。

由此可見，加強大數據技術與地理信息技術之間的聯系，在這兩種技術融會貫通的基礎上，地理信息技術也會借鑒大數據技術中數據處理的一些技巧，在測繪地理信息的過程中更加得心應手。

2.3 推動智慧城市的建設進程

運用地理信息技術進行測繪，對城市的建設規劃、發展能夠起到一定的作用。在地理信息測繪過程中，利用大數據技術，發揮快速準確的分析作用，展示當前城市發展的現狀，體現豐富多彩的智能化城市，構建未來智慧城市的發展藍圖，為未來智慧城市的建設做出貢獻。利用大數據對信息進行測繪的過程中，大數據發揮其優勢，對當前城市發展過程中面臨的問題進行分析，再結合城市發展本身具備的特點，提出相對應的參考意見，以此對發展過程中面臨的缺陷進行改善。由此可見，利用大數據技術對于加快智慧城市建設的進程起到了推動作用。

3 測繪地理信息服務在大數據時代的發展策略

3.1 強化信息管理

從社會發展需求的角度出發開展地理信息測繪并提供相關服務，相關人員要用大數據眼光看待這項工作，在以往工作經驗基礎上，結合社會發展以及信息發展對新的服務模式加以確定，滿足社會發展需求的同時加強信息管理工作。使信息管理與大數據時代的測繪地理信息服務相適應，真正做到嚴格控制信息流通，進而做好測繪地理信息的保密工作。很多行業都存在安全漏洞，地理信息系統環境下大數據平臺數據信息也難以避免。我們國家相對其他發達國家，大數據平臺建立興起較晚，存在一些數據泄露、數據庫被盜取、視頻及圖像被竊取等安全隱患。在當前大數據平臺的安全防護架構中可以了解到，區域界線防護主要通過部署防火墻、IDS 及ACL 等設置來實現，導致無法將邊界防護能力部署到接入層，結果就是感知層海量數據監控設備只能依靠自身能力對抗潛在風險[2]。

3.2 創新大數據技術

信息技術的應用范圍正在不斷拓展，產生數據的速度越來越快，因此面對大量數據如何準確快速地挖掘出有用數據，應用到測繪地理信息服務當中是相關人員應認真思考的。這要求創新大數據應用技術，提高對技術創新的重視度，投入更多的開發資金，不斷提升自身的技術水平，這樣才能為高效開展測繪地理信息服務提供源源不斷的動力。國家應為相關企業提供更多政策支持，鼓勵其開展技術創新，同時也可以提供技術支持，幫助相關企業解決難題，以此形成一個技術創新的良好環境，不斷推動測繪地理信息服務的發展。在當前大數據時代背景下，越來越多的人認識到測繪地理信息工作的重要性。測繪單位利用大數據技術來促進自身技術、產業規模的發展，特別是企業負責人和技術專家應該充分認識大數據技術對于地理信息測繪所起的作用。在地理信息企業發展的過程中，要鼓勵員工積極掌握和應用大數據技術。為了推動地理信息行業的發展，地理信息企業應該專門安排員工學習大數據技術，并且與同行業從業人員進行充分交流，更好地掌握最新最精尖的大數據技術。

3.3 積極拓展資源

相關企業應積極拓展內部資源，不斷增加資源儲存量，提升儲存、分析、整理資源的能力，同時將內部資源安全對接網絡資源，并要不斷聚集重點資源，然后將相關資源高效應用到測繪地理信息服務當中，以充分發揮信息資源的作用。如果企業本身實力有限，不能達到以上要求，可以和相關企業或者社會組織、政府機構等開展合作，共同挖掘資源并共享資源。另外，要在整體優化的基礎上對資源的分配和使用進行統籌規劃，并通過多方聯系對資源體系加以完善。城市規劃管理還需要關注城市發展效益。旅游行業作為第三產業，對于推動城市化建設有著十分重要的意義。因此，建成高水平的信息互聯網旅游平臺后，還需要擴大信息技術的應用范圍，加大運用信息技術的力度，以此來保證城市旅游行業經濟效益的提升，促進其可持續發展。智慧城市測繪中的地理信息系統應用可以更好地分析城市旅游資源的分布情況，為城市觀光者和旅客提供指導性的數據信息服務，為出行者規劃切實可行的行程路線，而地圖導航技術，則可將旅游景點圖像直觀呈現到觀光人員面前，實現信息更新的實效性。

3.4 消防工作和監管方面

消防工作是城市管理工作的重要組成部分，在城市智慧化發展過程中，消防工作也要與時俱進，突破傳統發展模式的限制，充分運用地理信息系統相關聯的情景模擬技術，降低消防工作的難度系數，使消防設施設備能夠發揮監管作用。在事故發生時及時進行預警，做好交通疏通、人群疏散工作。城市消防工作與城市規劃建設目標具有統一性，這也意味著城市消防需要相關技術人員加強測繪中地理信息系統的應用能力，對消防設施設備的所在位置和具體功能進行全面把控。例如，對城市中消防栓的地理位置、分布情況、功能用途等進行細致分析，消防人員通過掌握這些具體信息，能夠在執行消防任務時，提前了解事故地點周圍的環境狀況以及就近設備的具體應用信息。針對頻繁出現事故問題的地理位置，采取有效解決方案，為城市發展和智慧城市建設打下良好的根基。

3.5 在地理信息服務與城鄉規劃中的應用

我國一直保持恒定頻率開展地理信息調查普查。地理信息的提取一直基于調查地圖。當前，受大數據的影響，各種媒體數據無限增長，原始處理信息技術和模式如果不及時革新，結論可能會存在重大偏差。基于大數據本身固有的不確定性，非結構化空間數據處理技術的使用是主要的轉換方向。為了消化數據值，并考慮模型的變化，需要考慮大數據合成過程中的投影和轉換，將其投影到數據采集側，充分展示各種路徑的值，并收集相關數據。大數據在城鄉規劃中的應用非常重要。（1）在明確城鄉規劃目標和要求后，管理部門要召開評審會，聽取有關專家意見建議并及時更改。（2）在當前的規劃審查工作中，規劃審查員利用計算機信息技術將規劃與軟件程序相結合，提高規劃審查水平。（3）將項目和檢查結合起來，即實地勘察，這使得規劃技術主管的工作更加精細。為了提高評估效率，可以利用無人機技術進行高效率的評估，通過移動網絡和實地調查等方法對地理大數據技術進行測量。

3.6 遙感大數據挖掘方法流程

數據挖掘是基于特征分析的進一步深化，通過對數據之間的相關性進行分析可以獲得數據之間的規律變化，從而獲得科學的決策信息。對數據信息挖掘之前需要進行分類與回歸分析。當前，數據的分類與回歸分析可以自己開發軟件實現，也可以利用現有的軟件進行，比如可以利用SPSS 軟件實現，也可以利用成熟的聚類方法、統計分析方法、云理論方法等實現。對于采集到的某遙感圖像，該圖像中有山地、丘陵、湖泊、平原等四類地形特征。

3.7 安全防控體系設計

對于前端設備橫向流量存在的管理缺陷來講，對前端數據采集等設備接入層引入威脅感知和安全防護能力，增加接入層設備東西向流量威脅分析和安全防護能力，符合等保2.0 對接入層設備的安全防護要求。將威脅感知能力、設備細粒度控制能力投放到最接近攻擊面的感知層（亦即數據采集防控接入層），并通過技術手段實現對威脅的精準感知、智能緩解，在發現威脅的第一時間能夠及時有效地對風險設備進行響應處置。同時等保2.0 測評指標中也有明確要求具備對前端設備互訪的有效認證、控制手段，目的也是防止接入層臨近設備之間的威脅傳播。對于前端設備缺乏有效緩解其易損性的措施來講，通過外掛設備或引入新的技術手段實現對全監控網前端設備，能夠有效發現漏洞和脆弱性配置并能夠結合接入層防護手段進行應急緩解。針對前端設備易被攻陷的假設出發，為了增加攻擊者攻陷前端設備的成本，需要將生命周期的安全運行落實到每一個具體的前端視頻監控設備，既能真實有效地隨時掌握前端視頻監控設備的脆弱性，同時也可對高危風險采取有效的緩解、防范措施；結合等保2.0 對終端、網關的相關要求來看，前端視頻設備需要構建可以感知威脅與脆弱性、對網絡互訪可以進行雙向控制的接入層安全管控能力，以實現對突發威脅的遠程應急處置能力。

4 結語

測繪地理信息數據分析具有一定的難度，其分析結果直接影響著對地理信息的判斷精度。本文基于大數據分析技術研究了測繪地理信息遙感數據的自動分析與數據挖掘方法，后續在進行工程化應用時可以根據數據類型進行改進，通過不斷提升數據分類的準確度，拓展大數據分析技術在測繪地理信息系統開發中的應用空間[3]。