新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化探析

摘 要：為了提高當前企業高效統計報送工作效率，提出新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化方法。根據統計規則，利用大數據技術對企業報送信息進行數據挖掘，采用特征分解方法，降維處理挖掘輸出信息資源，統計企業報送信息數據，除雜降噪處理企業報送信息數據特征，以MySQL為統一格式進行資源優化融合，按照數據類型劃分數據實效等級，整合企業報送信息數據，運用數據庫技術，構建企業報送信息數據庫，通過修改企業高效統計報送在線管理代碼方式，實現企業高效統計報送工作路徑優化。實驗結果表明，文章設計方法的報送工作執行速率較高，能夠有效提高企業高效統計報送工作效率，確保統計報送工作路徑優化效果。

關鍵詞：企業;統計報送工作;在線管理代碼方式

中圖分類號：TP343.7 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）06-0079-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.06.079

1 引言

目前新形勢下為企業發展提供了全新的動力支持。結合以往針對制約企業發展的影響因素分析中，得出企業工作效率低是制約企業發展的關鍵影響因素，必須提高對其的重視程度。[1]統計報送工作在企業中是必不可少的工作內容，由于統計報送工作中涉及的內容基數大、種類多，這就意味著其工作性質較為煩瑣，會消耗大量的人力以及時間，而如何提高企業統計報送工作的效率成為新形勢下企業發展的主流方向。因此，企業優化高效統計報送工作路徑是具有現實意義的，能夠為促進企業發展起到助力作用。目前，在企業統計報送工作中，主要存在影響其工作效率的問題，在于企業統計報送工作的信息化程度低。[2]而國內針對此方面的相關研究中，主要將側重點集中于企業工作人員的工作態度、管理者的管理水平等方面。但應用當前研究后的企業，在實際應用中并無法真正意義上提高企業統計報送工作效率。因此，為解決當前研究中存在的不足，文章在新形勢的先決條件下，提出新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化，通過加深企業高效統計報送工作的智能化與信息化程度，從根本上優化企業高效統計報送工作路徑。

2 新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化

在文章設計的新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化方法中，以信息化高效整合為核心內容，主要通過下述五方面開展優化。企業高效統計報送工作路徑優化流程如圖1所示。

結合圖1所示，下述將針對圖中所示五方面開展優化設計，具體內容如下文所述。

2.1 統計企業報送信息數據

在企業高效統計報送工作路徑優化過程中，必須預先統計企業報送信息數據，為報送工作提供所需的接口協議以及數據格式支持，為企業高效統計報送做好準備工作。根據設定的統計規則，從數據源開始統計各項數據。在此過程中，鑒于不同企業業務的不同，存在數據間業務割裂或是數據內

容不規范等問題，容易導致數據失效，所以為了便于后續的數據整理以及數據共享，需要在統一數據格式之外，采取數據挖掘和分析技術對數據進行深入開發，梳理統計得到的數據，結合數據背景以及報送工作的需求進行數據整合。[3]文章基于人工智能應用的數據挖掘具體流程為：將統計到的各項數據信息進行降維處理，以MySQL為統一格式進行資源優化融合，明確統計資源信息的數據流，對該資源信息進行降維，完成數據挖掘。基于人工智能應用的降維處理，通過大數據技術挖掘其中的數據價值，即是文章基于新形勢下，企業高效統計報送工作路徑優化的亮點內容。即采用人工智能應用中的特征分解方法，降維處理信息資源，歸納總結出具體語義概念特征集，得出企業報送信息數據統計結果。

2.2 企業報送信息數據特征除雜降噪

在完成統計企業報送信息數據的基礎上，為保證企業統計報送工作的高效性，應對企業報送信息實施除雜降噪處理。設除雜降噪處理企業報送信息的表達式為Q，則有公式（1）：

式中，B指的是原始的企業報送信息集合;[4]i指的是企業高效統計報送指令下達個數，為實數;A指的是企業報送信息系統中任意一個節點的參數點坐標;n指的是多種報送途徑;Xn指的是多種報送途徑下的靜態管理效率;Xi指的是i條信息企業統計報送的通信效率。[5]采用上述計算公式，可得出新的企業報送信息集合，并以MySQL為統一格式進行資源優化融合，為下文整合企業報送信息數據提供基礎數據。

2.3 整合企業報送信息數據

通過企業報送信息數據特征除雜降噪后，基于人工智能應用中的大數據融合技術進行數據的整合是本文結合新形勢下，企業高效統計報送工作路徑優化中最關鍵的環節，根據數據的類型劃分數據的時效等級。通過在該模塊內引入人工智能神經網絡算法，自適應選擇不同的整理方式，實現對不同類型的數據優化、高效整合。在數據匯集與信息展示的基礎上，強化各應用之間的互聯共享，進一步優化企業高效統計報送工作路徑。

2.4 構建企業報送信息數據庫

以整合后的企業報送信息數據為基礎，運用數據庫技術作為企業高效統計報送工作路徑優化的核心技術，構建企業報送信息數據庫。企業報送信息數據庫作為提高企業統計報送工作信息存儲速度中最重要的一項內容，基于人工智能應用建立的企業報送信息，改變了當前簡單羅列信息數據的模式，對數據進行智慧化的集成與存儲，將大量類型相同的智慧化數據挖掘聚類，構成企業報送信息數據庫。通過數據庫管理功能對數據進行分類存儲及使用管理，將所有經過整理后的數據直接存儲至企業報送信息數據庫中，可以直接通過歷史數據對數據進行有針對性的存儲及管理。[6]

2.5 完成企業高效統計報送工作

完成企業報送信息數據庫構建后，可以通過修改企業高效統計報送在線管理代碼的方式，實現高效統計報送工作路徑優化。修改企業高效統計報送在線管理系統源代碼的具體流程為：首先，對統計數據資源進行分類篩選;其次，在此基礎上，進入動態配置;最后，對信息報送的格式標準化調整，實現企業高效統計報送。[7]以此，完成新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化。

3 實驗分析

3.1 實驗準備

為了驗證新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化的有效性，選取某企業作為實驗對象，分別使用本文設計方法和當前方法，優化企業高效統計報送工作路徑。通過MATLAB軟件測試其報送工作執行速率，并進行10次對比實驗，記錄實驗數據。

3.2 實驗結果與分析

實驗測試指標設定為報送工作執行速率，報送工作執行速率指的是每秒傳輸二進制信息的位數。其計算公式如下：

式（2）中，T表示數字脈沖信號寬度，N表示碼元所取離散值個數。報送工作執行速率越高，表明報送工作效率越高，優化效果越好。通過公式（2）計算文章設計方法和當前方法的報送工作執行速率，得到不同方法的報送工作執行速率對比結果如表1所示。

通過表1中的數據可知，優化路徑后文章設計方法報送工作執行速率明顯高于當前方法，能夠有效提高報送工作效率，確保優化效果。

4 結論

為了解決當前企業高效統計報送工作執行速率低的問題，提出新形勢下企業高效統計報送工作路徑優化方法。通過統計企業報送信息數據，除雜降噪處理企業報送信息數據特征，整合企業報送信息數據，構建企業報送信息數據庫，實現企業高效統計報送工作路徑優化。通過實驗分析，表明了本文設計方法優化后的企業高效統計報送工作執行速率和工作效率較高，驗證了工作路徑在實際應用中的適用性。

參考文獻：

[1]郭忠華. 新形勢下民營煤礦員工隊伍建設路徑優化探析——以呂梁市離石區民營煤礦為例[J].呂梁學院學報， 2020， 10（5）：89-93.

[2] 鞏家婧， 寧云才， 張公鵬. 大數據時代物流企業供應鏈管理運作模式與優化路徑[J].企業經濟， 2019（5）：80-84.

[3] 李永娣. 基于大數據的審計數據統計分析策略[J].社會科學家， 2019（2）：52-56.

[4] 王雄. 新時代國有企業人才資源建設的現狀與優化路徑[J].領導科學， 2020（22）：88-90.

[5] 郭志東. 建筑企業高效開展統計工作路徑探析[J].安徽建筑， 2020， 27（3）：198-199.

[6]何向榮. 集團企業資金管理模式創新與路徑優化——以山西交通控股集團為例[J].會計之友， 2019（15）：2-5.

[7]黃永梅. 新形勢下加強事業單位統計工作創新管理的意義及優化措施探究[J].營銷界， 2020（34）：169-170.

[作者簡介]倪達（1988—），女，漢族，浙江人，工程師，碩士，研究方向：電力行業綜合統計。

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