產業大腦 ：浙江數字化改革的重大創新

黃學 胡勝蓉

產業大腦建設是“八八戰略”再深化、再實踐的重要內容，是浙江省落實數字化改革的重要舉措，是推動產業數字化發展由“平臺賦能”向“生態構建”躍升的重要路徑。通過對產業治理制度的深度重塑，產業大腦建設已經成為浙江經濟高質量發展的積極探索，和治理體系及治理能力現代化的有效實踐

大腦是大量神經元組成的高級神經中樞，依靠分布于全身的神經和內分泌作用，支配生物體全身運行。從1969年互聯網誕生到21世紀新一代互聯網技術的蓬勃發展，互聯網從網狀結構向類腦架構進化，帶來前沿科技爆發，云機器智能、云群體智慧等互聯網類腦模型產生;從城市大腦，到醫療大腦，再到工業大腦，各類應用于經濟社會數字治理的“大腦”蓬勃興起。隨著經濟運行、產業發展精準治理需求的日益增加，以及智能制造、工業4.0等對產業端數據匯集分析的不斷深入，產業大腦的建設構想呼之欲出。

產業大腦的內涵定義

產業大腦建設，首先應當遵循系統集成和經濟調節智能化的理念，將政府側和產業側“兩側”、制造端和市場端“兩端”數據有效融通;其次，應當運用大數據、人工智能、工業互聯網新一代信息技術，為企業生產經營數字化升級和政府資源要素配置、監管、監測、分析、決策提供治理手段;最后，需要政產學研金介用等多方主體共同參與，形成經濟領域數字化改革的多元協同生態。

因此，我們認為，產業大腦是服務數字產業化、產業數字化、產業治理精準化的新型數字基礎設施，具有基礎性、行業性和開放性等特征。產業大腦以產業互聯網為支撐，以數據資源為關鍵要素，運用新一代信息技術，通過一二三產數據匯聚，形成基于數據智能的模型、算法和工具等，推動產業鏈、創新鏈、資金鏈、價值鏈等融合貫通，促進市場側和政府側有效交互，重塑產業生態，推動產業治理數字化，構建現代產業體系。

產業大腦的變革創新

傳統的經濟調控模式是波浪式的，往往存在“馬后炮”的問題。例如對于豬肉價格的調控，存在今天過剩明天控制、明天短缺后天投產的現象，其調控效應存在局部性、短期性等缺陷。隨著生產力的不斷發展，這種傳統模式必然需要進行革新。

產業大腦就是數字化背景下，政府經濟治理方式轉變的重大創新。產業大腦在尊重市場機制的基礎上，探索系統性、預判式的產業治理與賦能模式，跳出了凱恩斯的分析框架，從宏觀調控進階到真正的經濟治理，在新的范式與機制下促進效率與公平的融合。可以說，產業大腦的出現，是時代的選擇。具體而言，產業大腦的變革創新主要體現在以下三個方面：

一是從條塊分割到系統整合。從政府監管、服務工作的角度，產業大腦秉承“整體智治”理念，打破原先部門和條線分割的工作方式，基于政務數據融通，將土地、財政、能源、金融、產業等各政府職能進行全局統籌。同時，通過省級產業大腦和行業產業大腦的體系化協同，通過強化產業鏈上下游的信息協同，產業大腦推動局部、細分、區域限定的經濟治理方式，向跨環節、跨領域、跨區域的整體聯動轉變。

二是從單向監管到雙向治理。傳統市場運行與產業治理存在大量信息不對稱，供應鏈上下游之間、國內外市場之間的信息不對稱使得效率降低;而企業端與政府端的信息不對稱，讓政府監管行為與市場行為難以協調匹配。產業大腦通過融合政企數據、貫通生產端與消費端的數據，變單向的監管為雙向交互的治理過程，治理工具與市場工具形成相互借鑒、相互修正的閉環;產業實踐又與產業大腦學習模型的開發雙向促進，進一步提升產業治理的科學性和精準性。

三是從靜態分析到動態研判。通過產業鏈上下游和內外部市場環境的大數據分析，產業大腦使行業運行、企業經營、產品產銷等全過程虛擬建模和數字孿生應用成為可能，能夠預演可能存在的復雜市場波動與突發事件，企業能夠借助其開展不同戰略計劃的模擬，政府可以提前做好應急措施準備、提前研究精準支持政策。基于產業發展分析研判的動態反饋與持續改進，又能夠進一步提升精準產品開發、精準渠道營銷、精準風險把控能力。

產業大腦的建設基礎

浙江具有深厚的數字化發展基礎和數字治理經驗，為產業大腦建設運營與機制探索奠定了堅實基礎。早在2003年，時任浙江省委書記習近平同志部署“八八戰略”，前瞻性地提出建設“數字浙江”，為全省經濟社會發展裝上了信息化引擎。從深化行政審批制度改革、“四張清單一張網”“最多跑一次”改革到數字化“三服務”，從G20杭州峰會“數字經濟”新論斷到數字經濟“一號工程”、再到數字經濟2.0，浙江省秉承“干在實處、走在前列、勇立潮頭”的精神，以先行先試推動經濟社會數字化轉型的迭代創新，以一場場刀刃向內的治理革命，為經濟社會高質量發展提供新賽道、奠定新基礎、實現新跨越。

產業大腦以工業互聯網為支撐，而浙江是全國唯一“兩化”深度融合國家示范區，并與工信部共同推進工業互聯網國家示范區建設，全省工業互聯網“1+N”平臺體系基本形成。supET工業互聯網平臺、supOS工業操作系統入選2020年國家雙跨平臺名單，累計建成省級平臺45家，創建省級平臺210家，基本覆蓋十大標志性產業鏈、17個重點傳統制造業行業和主要產業集群。全省“1+N”平臺體系共連接工業設備產品5000多萬臺（套），服務工業企業11萬余家，開發集成工業App超3萬款，有效推動產業數字化升級。

浙江省正在著力建設國家數字經濟創新發展試驗區，圍繞解決數字經濟發展關鍵問題開展體制機制改革試驗探索，以新產業、新制造、新場景、新基建、新治理、新機制為路徑，構建數字經濟新型生產關系，優化數字經濟生產力。試驗區建設為數字經濟系統和產業大腦體制機制創新探索創造了更優環境。在堅實的數字化基礎和濃厚的創新探索氛圍之下，產業大腦的誕生是時代的產物，其改革創新的根本在于對制度的重塑。加快產業大腦建設應用的模式與路徑探索，就是以制度重塑來推動經濟治理體系和治理能力現代化的全新實踐探索。

產業大腦的基本運營原則

堅持系統思維。人體“大腦”功能實現有賴于整個神經系統的支撐，而產業大腦建設也必須依托數字技術構建中樞神經（一體化智能化公共數據平臺）、感覺神經（工業互聯網）、運動神經（數據中臺）、神經末梢等類腦神經，形成神經元網絡（實現數據交互）和云反射弧（快速智能反應）。因此，必須堅持系統思維，基于系統性方法梳理產業賦能與產業治理的核心業務，建立健全產業大腦建設的目標路徑，提出改革事項，開展流程再造。產業大腦的建設涉及多個部門，必須構建跨部門的協作機制、統籌跨區域要素資源，研判市場提供技術和應用需求封裝的匹配度、貼合度。應充分融合自上而下和自下而上的系統建設思路，在細分行業產業大腦試點成熟的基礎上集成為行業產業大腦，再集成為整體產業大腦。

突出需求導向。產業大腦建設必須從企業賦能和產業治理的實際需求出發，推動政府側、市場側資源整合，不斷提升實際賦能效應，助力產業高質量發展。圍繞廣大企業的賦能需求，尤其是中小企業的數字化轉型需求，在海量數據分析和深度模型應用的基礎上，精準對接企業需求、精細研判轉型趨勢、精確匹配惠企政策。以解決產業和企業的實際問題為目標，輔助中小企業智能決策，驅動流程自動化和業務優化升級，制定滿足各類企業個性化需求的數字化轉型解決方案，讓更多中小企業從數字化轉型中廣泛受益。圍繞政府側對經濟運行、產業發展的精準治理需求，產業大腦必須發揮智囊作用，幫助政府準確把握產業發展難點堵點和產業治理瓶頸，成為提供產業服務、優化產業結構、實施產業監管、配置資源要素的重要依據，提升產業治理能力。

維護公共屬性。產業大腦作為基礎設施投資建設，具有明顯的基礎性、開放性、社會性、強外部性特征，本質上是滿足各產業數字化轉型共性需求的產物，因此產業大腦的建設運營必須強調公共屬性，應面向廣大產業主體及相關機構發揮公用、公益效應，不斷強化社會職能和經濟職能，實現數字化賦能的公共價值。同時，基礎設施的公共屬性也決定了產業大腦的非排他性和非競爭性，因此民營資本參與投資經營，所獲得的只是產權范疇內的有限經營權，而非完整產權。產業大腦的所有權屬于人民政府，并且應以國資參與建設運營來體現，從根本上保證產業大腦的公共屬性。

強化市場運營。產業大腦成功運營的前提，是在公共屬性之下保證平臺的可持續造血功能，其建設運營不能破壞市場經濟運行規則、抑制市場主體活力，并且要同時兼顧政府的公平公共性、建設運營方的參與積極性、中小企業的使用積極性。因此，產業大腦的建設運營應充分借助市場力量，政府投入要實現四兩撥千斤的效應。探索成立專業的第三方運營公司，明確多方協同的隱私保護、數據安全、知識產權保護等關鍵機制，實現產業大腦的規范化、常態化運營。鼓勵行業領軍企業、互聯網企業、專業投資機構等民間資本參與產業大腦賦能體系建設，建立參與民營資本合理盈利的激勵機制;積極破除市場準入壁壘，從機制上解決民營企業參與產業大腦建設運營的難點堵點，逐步形成穩健的市場化運作模式，營造多方參與市場化運作的良好環境。

保持專業前瞻。產業大腦作為新型數字基礎設施，是新興技術發展的產物，技術和建設模式都處于持續探索、不斷完善中，技術的專業性和前瞻性對產業大腦建設、運營和持續迭代具有至關重要的作用。由于各個行業都有自己的專業屬性，尤其是工業知識的沉淀與應用有其復雜性，細分行業領域的交叉融合更是不斷提高對專業知識綜合性的要求，因此行業產業大腦建設必須切合相應的技術范式與技術規范。同時，產業大腦要充分考慮各個行業的共性技術問題，要全面把握產業鏈、供應鏈、資金鏈、創新鏈的發展趨勢，因此產業大腦的技術維度必須保持領域內的引領性和跨領域、跨學科的前瞻性，保證分析研判和數字賦能行為的及時性、精準性、科學性。

（作者單位：浙江省工業和信息化研究院? 之江產經智庫）

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