組合賦權視角下山東省區域農業競爭力研究

劉嘉豪， 龍 孟， 吳 昊， 崔茂森

（青島農業大學管理學院，山東 青島 266109）

0 引言

產業競爭力的研究理論源于美國教授邁克爾·波特的《國家競爭優勢》一書，農業競爭力的相關理論研究也是從其延伸而來，農業競爭力研究的方向及方法變得多元化。

我國農業競爭力研究方向分為3 類。第1 類是國家層面的農業競爭力。魏素豪等[1]通過構建4 個維度的國家農業競爭力指標體系，通過客觀權重賦值的方法計算了我國29 個省份2000-2016 年的農業競爭力。于暢等[2]通過農業基本國情比較、投入產出效益比較和貿易競爭力比較3 個層面與美國的農業競爭力進行比較，闡述出制約中國農業競爭力的影響因素，并為提升中國農業競爭力提出建議。張麗娥[3]運用相關理論和方法對全國各個地區的農業競爭力進行了綜合評價。第2類是關于省域層面的農業競爭力。張磊等[4]運用因子分析法計算江蘇省13 個地級市的農業競爭力評價數值并以此為基礎結合空間插值的方法對江蘇省各個地級市的農業競爭力進行研究。丁英等[5]通過選取13 項指標來評價四川省區域農業競爭力，以四川省2015 年的數據為支撐進行實證研究和綜合分析評價，將四川省區域農業競爭力整體劃分3 種類型。楊毅[6]通過聚類分析、相對差異性與能力發展分析和基于DEA/GRA 的農業區域競爭力效率評價對長三角城市群的農業競爭力進行評價。第3 類是市域層面的農業競爭力。喬樞杰[7]運用因子分析法和聚類分析法對金華市和紹興市兩個地級市的區域農業競爭力進行實證研究并對農業競爭力的類型進行分類。關于我國區域農業競爭力的實證研究方法主要有因子分析、聚類分析和組合賦權[4-14]。

國內關于農業競爭力的研究已經逐漸豐富且成熟。作為我國的農業大省之一，山東省區域農業競爭力的研究卻相對匱乏。通過改進級差最大化組合賦權的方法，本文對山東省16 個地級市的農業競爭力進行整體研究，對于提高山東省整體農業競爭力具有重要的現實意義。

1 研究地區概況及數據來源

1.1 研究地區概況

山東省位于我國東部沿海地區，其陸地總面積位于全國的第19 位，在其周圍有4 個農業大省相毗鄰，優越的地理位置及其他條件較適合農業的發展。受到各種因素的制約，山東省內各個市域的農業發展水平具有明顯的差異。

1.2 數據來源

依據2013、2015、2017 和2019 年4 個時間節點的數據，計算了16 個城市的16 項數據指標數值，其數據源于山東省及省內各個城市的統計年鑒。

2 研究方法

2.1 指標體系

在已有研究基礎上，選取相應的指標，并依據指標體系構建原則構建山東省區域農業競爭力評價指標體系。如表1 所示，該指標體系包含3 個準則層，每個準則層包含相應的指標層，共包含16 個指標，以此對山東省區域農業競爭力進行分析與評價。

表1 農業競爭力評價指標體系Tab.1 Evaluation index system of agricultural competitiveness

2.2 數據處理

2.2.1 數據標準化處理

在評價區域農業競爭力指標體系中，存在兩種類型的指標，一類是指標值越大表明區域農業競爭力越強的正向指標，另一類是數值越大代表區域農業競爭力越弱的負向指標。指標體系中除單位面積化肥施用量、農藥施用量和用電量為負向指標外，其余指標均為正向指標。選用極差標準化法對數據進行處理，對原始數據進行線性變換，將所有指標值轉化在區間[0,1]內，并且正、逆向指標均轉化為正向指標[15-16]。采用式（1）處理越大越優型原始數據，采用式（2）處理越小越優型原始數據。

式中rij-原始數據rmax-原始數據中的最大值rmin-原始數據中的最小值

2.2.2 改進級差最大化組合賦權模型

選用任永泰等[11]對于黑龍江省農業經濟競爭力研究中所采用的組合賦權模型，單一賦權的方法選擇使用標準離差法、熵權法和基于因子分析的灰色賦權法，通過組合權重優化模型計算的組合權重和指標評分，最終計算出評價對象的評價得分[14-15,17-20]。

（1）標準離差法如式（3）和式（4）所示。

σi-評價對象標準差

δi-評價對象對目標層的標準離差權重

（2）熵權法如式（5）、式（6）和式（7）所示。

式中Ei-評價對象熵值

n-評價對象個數

假設fij=0 則，此時，wi為評價指標的熵權，m為評價對象的個數。

（3）在基于因子分析的灰色賦權法中，對于R 型因子分析模型應滿足式（8）和式（9）。

需滿足

式中 γi-評價對象的灰色關聯度

φi-評價對象的灰色權重

（4）若有m種賦權方法對k個指標對象進行賦權，其權重矩陣用A 表示。

式中aij-第j種賦權方法對第i個評價對象的賦權，i=1,2,3,...,k；j=1,2,3,...,m。

（5）由權重矩陣A 可以確定組合權重 a=（a1,a2,···ak）的 區 間 范 圍 a ∈[ai-，ai+]。 其 中 ai-= min{ai1,ai2,· ··aim}， ai+= max{ai1,ai2,· ··aim}。

評價結果計算矩陣如式（14）所示。

評價結果Z 如式（15）所示。

（6）組合權重優化模型按式（16）計算。

綜合評價結果如式（17）所示。

式中Zj-評價對象的評價得分

ai-組合權重

xij-指標評分

3 實證分析

3.1 山東省區域農業競爭力核心要素時序分析

以2013 年（表2）數據為基期，通過比較組合權重分析可得，影響山東省區域農業競爭力的前3 位因素分別是X4漁業總產值、X8單位面積農機總動力和X14地方財政能力。X4漁業總產值的組合權重為0.156 7，為當時當量最高的權重，是影響山東省區域農業競爭力最關鍵的因素，X8單位面積農機總動力，其組合權重為0.105 6，X14地方財政能力組合權重為0.076 8。

表2 指標單一賦權權重及組合權重（2013）Tab.2 Index single weight and combinasion weight（2013）

由2015 年（表3）數據可知，影響山東省區域農業競爭力的前3 位因素沒有發生變化，X4漁業總產值當時當量的組合權重是0.147 4，相較于基期的權重有所下降；X8單位面積農機總動力組合權重為0.126 1，與基期相比權重有所上升；X14地方財政能力組合權重為0.070 1，在3 項影響因素中權重變化幅度最小。

表3 指標單一賦權權重及組合權重（2015）Tab.3 Index single weight and combinasion weight（2015）

由2017 年（表4）數據可得，影響山東省區域農業競爭力的前3 位因素沒有發生明確變化，X4漁業總產值組合權重為0.144 9，與基期和2015 年權重相較而言持續下降；X8單位面積農機總動力組合權重為0.090 1，與基期和2015 年權重相比較而言持續下降；X14地方財政能力組合權重為0.082 5，與基期和2015 年權重相比較而言權重上升。

表4 指標單一賦權權重及組合權重（2017）Tab.4 Index single weight and combinasion weight（2017）

由2019 年（表5）數據可得，與前面數據相比，影響山東省區域農業競爭力的影響因素發生改變，X14地方財政能力被X15經濟發展水平所替換，X15經濟發展水平當時當量的組合權重為0.090 6；X4漁業總產值組合權重為0.137 6，相較于前期組合權重持續下降；X8單位面積農機總動力組合權重為0.094 7，較基期和2015 年權重有所下降，較2017 年而言組合權重回升。

表5 指標單一賦權權重及組合權重（2019）Tab.5 Index single weight and combinasion weight（2019）

綜上，X4漁業總產值的組合權重持續下降；X8單位面積農機總動力組合權重呈現“M”趨勢；X14地方財政能力的組合權重變化幅度最小；X15經濟發展水平權重逐漸上升，該4 項指標為影響山東省區域農業競爭力的關鍵因素。

3.2 山東省各區域農業競爭力綜合評價

通過表6～表9 可知，通過4 種方法計算出的結果方差發現，組合賦權模型的方差最大，明顯表示出不同城市之間的區分度，驗證了模型的有效性。在此基礎上，依據組合權重的得分將山東省16 個地級市的區域農業競爭力劃分為3 個等級：第1 等級為高等區間（0.600 0～0.740 0）、第2 等級為中等區間（0.430 0～0.599 9）和第3 等級為低等區間（0.250 0～0.429 9）。

表6 山東省各地市競爭力得分及排名（2013）Tab.6 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2013）

表9 山東省各地市競爭力得分及排名（2019）Tab.9 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2019）

以2013 年為基期，由表6 可知，山東省各地級市農業競爭力由強到弱排名依次為青島市、煙臺市、濟寧市和濰坊市，這4 座城市處于高等區間。其次是威海市、德州市、濟南市、臨沂市、泰安市和濱州市，位于中等區間。最后是聊城市、東營市、菏澤市、淄博市、日照市和棗莊市，處于低等區間。

由表7 可知，2015 年山東省各地級市排名處于高等區間的是煙臺市、青島市、 濟寧市和濰坊市；處于中等區間的是威海市、德州市、臨沂市、濟南市、泰安市和濱州市；處于低等區間的城市是聊城市、淄博市、東營市、菏澤市、日照市和棗莊市。與2013 年相比較，等級區間內的城市沒有發生變化，但城市排名發生改變。高等區間內的城市得分整體呈現下降態勢，中等區間整體來看上升趨勢大于下降，低等區間整體下降趨勢大于上升。

表7 山東省各地市競爭力得分及排名（2015）Tab.7 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2015）

由表8 可知，2017 年排名處于高等區間的城市是青島市、煙臺市、濟寧市和濰坊市；中等區間的城市有臨沂市、威海市、濟南市、德州市、泰安市、濱州市、菏澤市、聊城市和東營市；低等區間的城市有淄博市、日照市和棗莊市。與2015 年相比較，高等區間內城市沒有發生變化，但是區間內城市得分呈現上升；中等區間城市發生大幅度變化，聊城市、菏澤市和東營市由低等區間升為中等區間，農業競爭力得分大幅度上升，低等區間內城市得分均上升，由此可知2017年山東省區域農業競爭力整體呈上升趨勢。

表8 山東省各地市競爭力得分及排名（2017）Tab.8 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2017）

由表9 可知，2019 年排名處于高等區間的城市是青島市、煙臺市和濟南市；處于中等區間城市有濰坊市、濟寧市、威海市、德州市、臨沂市、菏澤市和東營市；低等區間的有聊城市、濱州市、泰安市、日照市、淄博市和棗莊市。與2017 年相比較，高等區間內的城市減少，低等區間內的城市增加，并且各個等級區間內城市得分整體下降趨勢高于上升趨勢，表明2019 年山東省區域農業競爭力整體呈下降趨勢。

4 相關建議

從組合賦權的評價結果看，漁業總產值、單位面積農機總動力、地方財政能力是影響山東省區域農業競爭力的重要指標因素，針對該3 項重要指標給出具體對策和建議。

4.1 優化漁業產業結構，強化漁業技術創新

推進漁業產業結構優化，進一步提高漁業總產值是提升山東省農業競爭力的必經之路，要注重現代漁業的轉型升級，優化產區布局和品種結構。對于擁有豐富海洋資源的區域，政府部門要重視漁業實用技術、基礎理論研究及新興技術研究的推廣應用；在良種培育、水產品精深加工及漁業病蟲害防治等方面取得重大突破，有助于提高其加工率、科技含量和檔次，間接促進水產品加工產業結構升級。

4.2 加大農業科技投入力度

山東省政府應該對各個區域的農業科技項目予以進一步的扶持，針對重要農業科研項目和前沿科研成果要加大推廣和扶持力度。設立農業科技專項資金，確保資金更多地流入農業科技前沿項目，確保資金能更多地用于山東省政府部門重點扶持的農業技術創新項目及由農業科技主導的先進產業領域。山東省政府部門要對相關區域積極地引導和宣傳，出臺相關農業科技創新的金融信貸優惠政策，完善金融保險機制，保障涉農企業及民間資本的投資權益，有效防控和解決各種農業投資風險的出現。

4.3 加強地方財政能力建設

加強地方政府財政能力的建設，發揮其對農業競爭力的更大提升作用。首先要提高財政的收入能力，民營經濟的發展是不容忽視的一個環節，民營經濟的快速發展對于提高財政收入能力具有不可或缺的作用，所以要加強引導，采取各種措施促進民營經濟的發展，重視當地民間資本的力量，加強引導民間資本投資，不僅解決民營企業融資的大難題，而且還為地方經濟發展作出了巨大的貢獻。其次，要調整財政支出結構，特別是要增加農業基礎設施的財政支出。建立一套完善的農業基礎設施對于提升農業競爭力具有重要的作用。此外，山東省政府部門還要加強關于農業科研和農業新技術研發推廣及關于保護生態環境等基礎設施的財政支出比例。最后，加強當前政府的農業補貼，通過政府的直接補貼或價格支持，提高農民收入，促進農業產值的增長。

5 結束語

漁業總產值、單位面積農機總動力和地方財政能力是影響山東省區域農業競爭力的重要指標因素。山東省區域農業競爭力發展呈現“M”曲線先升再降，整體水平呈現上升趨勢具備較大的發展潛力。山東省各個城市之間農業競爭力存在較大的梯度差異，水平較高地區集中于沿海及半島地區，水平較低的基本處于省邊際地區。