青島市歷史街區(qū)街道結構與旅游要素空間分布關聯(lián)研究

王 娟，趙 婕，封潔潔

(1.中國海洋大學管理學院，山東 青島 266100；2.中國海洋大學海洋發(fā)展研究院，山東 青島 266100)

《歷史文化名城名鎮(zhèn)名村保護條例》將歷史街區(qū)定義為城市中保存文物特別豐富，歷史建筑集中成片，能夠比較完整和真實地體現(xiàn)傳統(tǒng)格局與歷史風貌，并具有一定規(guī)模的街區(qū)，蘊含豐富的歷史文化遺存和精神內(nèi)涵．作為城市中文旅融合的最佳實踐區(qū)，在承載居民生活、交通等功能的同時，歷史街區(qū)的旅游功能不斷凸顯，旅游成為激發(fā)歷史街區(qū)活力、促進城市旅游和地方經(jīng)濟發(fā)展的重要抓手[1]．“食、住、行、游、購、娛”旅游要素不僅為旅游者的多樣化需求提供保障，而且本身可構成特色旅游資源吸引游客“打卡”式游覽、消費，極大地提升了歷史街區(qū)的旅游吸引力．街道作為歷史街區(qū)的通行廊道和脈絡，集交通、商業(yè)、休閑、觀光等功能于一體，旅游要素的合理落位可以實現(xiàn)歷史街區(qū)街道的功能組織優(yōu)化，提升街道旅游功能的多樣性，研究歷史街區(qū)街道結構和旅游要素分布的關系對于提高旅游要素可達性、提升游客旅游活動便利度、挖掘歷史街區(qū)的旅游活力具有重要意義．

空間句法是一種理解城市空間結構的社會邏輯語言，可以精準量化與描述街道結構特征．空間句法認為城市空間結構首先通過對人車運動系統(tǒng)產(chǎn)生作用進而塑造了城市用地模式和功能結構的演化[2]，近年來在研究街道網(wǎng)絡結構[3-4]、城市空間形態(tài)[5-6]、城市規(guī)劃[7]、場所與建筑的可達性[8-9]中應用成熟，并逐步拓展到歷史街區(qū)空間形態(tài)特征及演變[10-11]等城市內(nèi)部具體空間的結構分析．歷史街區(qū)在旅游方面的研究主要涉及旅游開發(fā)與發(fā)展模式[12]、游客意象感知[13-14]、利益相關者視角下歷史街區(qū)的治理與保護[15-16]、具體歷史街區(qū)內(nèi)部商業(yè)業(yè)態(tài)的分布特征與空間結構[1,17]等，證實了歷史街區(qū)的街道結構是影響旅游因子分布的主要因素．

上述關于歷史街區(qū)商業(yè)布局特征和結構分析的研究，能夠較好地從微觀尺度反映旅游商業(yè)設施在歷史街區(qū)上的空間投影效應，但是以上研究測度的街道結構均為全局尺度，同一區(qū)域的道路結構在不同尺度下呈現(xiàn)異質(zhì)性且其在整體空間中的重要性也不盡相同[18]，而歷史街區(qū)街道結構在多尺度下空間異質(zhì)性如何變化，且隨著尺度變化，旅游商業(yè)設施與街道結構的關聯(lián)關系是否具有差異性也尚未明確．綜上所述，以上研究缺乏中觀視角下歷史街區(qū)多尺度下街道結構對旅游要素分布具體作用機理的定量研究，且以問卷調(diào)查、實地調(diào)研等分析為主，基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)而開展的精細化歷史街區(qū)研究應用較少．因此，本研究從解構青島市歷史街區(qū)路網(wǎng)肌理入手，利用空間句法量化歷史街區(qū)的街道結構，并基于開放地圖爬取POI(Point of interest)數(shù)據(jù)，采用核密度法分析歷史街區(qū)旅游要素的分布特征，在刻畫不同尺度下街道結構的基礎上利用雙變量分析法探討旅游要素分布模式的差異，為歷史街區(qū)旅游要素合理布局、旅游環(huán)境優(yōu)化和旅游活力提升提供理論與實證參考．

1 研究對象、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究對象

青島是我國第一批國家級優(yōu)秀旅游城市和第三批國家級歷史文化名城．青島市歷史街區(qū)多數(shù)位于1897年開埠以來的老城區(qū)，主要形成于德占和日占時期，包括以療養(yǎng)度假為主的八大關歷史街區(qū)、以金融業(yè)為主導的館陶路歷史街區(qū)，以及匯聚了青島特色民居建筑的四方路歷史街區(qū)等．絕大部分歷史街區(qū)沿海岸線成片連綿分布，既完整統(tǒng)一又有鮮明的空間特色，是濱海度假與近現(xiàn)代歷史文化體驗的主要承載區(qū)域．本研究以《青島歷史文化名城保護規(guī)劃(2011—2020)》中規(guī)劃的中山路歷史街區(qū)、四方路歷史街區(qū)、觀海山歷史街區(qū)、館陶路歷史街區(qū)、信號山歷史街區(qū)、魚山歷史街區(qū)、八關山歷史街區(qū)、八大關-匯泉角-太平角歷史街區(qū)8個具有旅游功能的歷史街區(qū)(圖1)為研究對象，在POI數(shù)據(jù)的基礎上開展基于空間句法的歷史街區(qū)街道結構與旅游要素分布的空間關聯(lián)分析．

圖1 青島市八大歷史街區(qū)區(qū)位Fig 1 Location of historical districts in Qingdao City

1.2 研究方法

1.2.1 空間句法 空間句法是基于拓撲關系描述城市形態(tài)的定量研究方法[19]，包含視線分析法、軸線分析法、線段分析法三種分析方法．考慮到人群在空間行走具有方向性，線段分析法納入米制距離和角度關系[20]，因此本文采用線段分析法及整合度、選擇度和街道密度三類形態(tài)變量研究歷史街區(qū)的街道結構．

整合度表示某個空間節(jié)點的可達性,整合度越高，可達程度越高．整合度分為全局整合度與局部整合度，全局整合度反映了在整個城市空間中從某一空間節(jié)點出發(fā)到其他某個空間的可達程度．局部整合度表示一定尺度范圍內(nèi)某一空間節(jié)點與其相鄰節(jié)點之間的局部關系，公式為[21]18

其中，Ii為節(jié)點空間i的整合度值；m為空間節(jié)點的數(shù)量；D為節(jié)點空間的深度值．

選擇度表示某一節(jié)點空間出現(xiàn)在最短拓撲路徑中的概率，選擇度越高，穿越空間的概率越高，公式為[22]351

其中，Ci為節(jié)點空間i的選擇度值；nj,k(i)為任意兩個節(jié)點空間j,k之間選擇最短路徑時經(jīng)過節(jié)點空間i的次數(shù)；nj,k為任意兩個節(jié)點空間j,k之間最短路徑的總數(shù)；N為空間節(jié)點的數(shù)量．

街道密度是以某個街道段的中點為圓心，以米制距離為尺度，計入所有在該尺度范圍內(nèi)的街道段數(shù)量與該范圍面積的比值．區(qū)域街道密度越高，可承載的人流、車流與人群活力潛力越大．

1.2.2 核密度估計法 核密度估計法是分析空間點模式的非參數(shù)估計方法，可分析空間中POI點的分布模式、密度等特征．利用核密度估計法識別青島市旅游要素空間分布特征以及不同類型旅游要素在歷史街區(qū)街巷結構上的分異．

1.2.3 緩沖區(qū)與雙變量相關性分析 緩沖區(qū)分析是確定地理要素空間鄰近性的分析方法，借助緩沖區(qū)工具分析不同空間句法變量值對應的不同等級街道的輻射面域內(nèi)旅游要素空間分布情況．雙變量相關性采用Pearson相關系數(shù)，反映街道結構與旅游要素集聚的相關方向和程度，分析空間句法變量值對旅游要素密度的解釋效果．

1.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)下載于Google Earth的青島市歷史街區(qū)影像數(shù)據(jù)，用軸線來表示歷史街區(qū)街道網(wǎng)絡骨架，形成空間軸線圖，為消除邊緣性對空間句法變量值的影響，將制作軸線的范圍放大至歷史城區(qū)．將影像數(shù)據(jù)導入ArcGIS 10.2中運用axwoman 6.0對歷史城區(qū)街道依據(jù)最少、最長的原則構建軸線模型，將軸線模型導入Depthmap通過node count檢測之后，轉(zhuǎn)化為線段模型計算并導出空間句法全局整合度、局部整合度、選擇度、街道密度等變量值，再將其導入ArcGIS10.2進行數(shù)據(jù)可視化．

POI數(shù)據(jù)是包含空間屬性和位置信息的抽象的城市實體對象[23]，本研究使用的POI數(shù)據(jù)來源于2020年5月百度電子地圖，利用爬蟲工具按照二級分類作為搜索關鍵詞進行數(shù)據(jù)爬取(表1)．數(shù)據(jù)主要包括青島市歷史街區(qū)的景點、餐飲、購物、住宿、娛樂、交通等6大類旅游要素共992個，返回的字段屬性有POI名稱、經(jīng)緯度、所在區(qū)域.對爬取的POI數(shù)據(jù)進行坐標糾偏、篩選和去重，導入ArcGIS10.2中進行坐標數(shù)字化．POI數(shù)據(jù)中旅游娛樂和購物要素數(shù)量少，這與歷史街區(qū)首要具備居住功能，以及建筑風格奇特與景色秀麗衍生出的旅游活動以觀光為主有關．

表1 青島市旅游要素類型與數(shù)量Tab 1 Types and numbers of tourism elementsin Qingdao City

2 青島市歷史街區(qū)街道結構與旅游要素分布特征分析

2.1 街道結構特征

整合度值(圖2)線段顏色由暖至冷表示數(shù)值從高到低．將尺度分別設置為符合居民步行活動的400 m,800 m(R=400,800)[24]，考慮到游客在歷史街區(qū)步行游覽的現(xiàn)實情況，將尺度擴展至1 600 m與3 000 m(R=1 600,3 000)，以及全局(R=n)5個研究尺度．連綿分布的歷史街區(qū)西部全局整合度最高，中部次之，東部最低．步行易達的尺度范圍為400～1 600 m，各歷史街區(qū)內(nèi)部均構成了各自的可達性中心，具有較強的聚集與離散作用．四方路東側(cè)與中山路東北部是任何尺度下可達性最好的區(qū)域．隨著尺度不斷擴大，高整合度區(qū)域以其為核心向四周擴散，局部整合度值與東部的八關山、八大關的差距逐漸增大，后者的局部整合度優(yōu)勢逐漸減弱，表明其內(nèi)部道路在較長尺度下可達性低，與外部道路連通性較差．

圖2 歷史街區(qū)整合度值Fig 2 Integration value of historical district

不同尺度下的選擇度高值區(qū)域由短距離道路組成的面狀區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)橹遍L道路線性區(qū)域(圖3)．全局尺度下出現(xiàn)道路高選擇度與高整合度重合的現(xiàn)象，表明這些道路可達性高，同時也是途徑概率高的道路，在歷史街區(qū)中承載更多的人流和車流．局部選擇度高的區(qū)域集中在四方路歷史街區(qū)的東部以及四方路、中山路與觀海山歷史街區(qū)的連接部分．隨著尺度的逐漸擴大，小范圍尺度下選擇度高值區(qū)域的優(yōu)勢降低，尺度增加至3 000 m時，高選擇度的線段逐漸由團狀區(qū)域轉(zhuǎn)化為長直街道．

圖3 歷史街區(qū)選擇度值Fig 3 Choice value of historical district

不同尺度下的街道密度差異明顯(圖4)．400 m尺度街道密度最高的區(qū)域集中在四方路街區(qū)東部，網(wǎng)格式的街道縱橫交錯，具有相對完整獨立的地位，有著良好的自組織結構．各歷史街區(qū)內(nèi)部都形成了小范圍的街道密度較高的區(qū)域．隨著尺度不斷擴大，街道密度高的區(qū)域以400 m尺度下的街道密度高值區(qū)向四周延伸，觀海山、信號山歷史街區(qū)的街道密度的優(yōu)勢凸顯，尺度達到3 000 m時，歷史街區(qū)西部與東部街道密度的對比分異明顯，表現(xiàn)為東部街道密集，西部街道稀疏．

圖4 歷史街區(qū)街道密度值Fig 4 Street-density value of historical district

街道結構的整合度與道路密度兩個指標隨尺度變化趨勢表現(xiàn)出一定的相似性．隨著尺度不斷擴大，句法變量高值區(qū)域始終包含中山路北部和四方路東部并向四周擴展，這兩個街區(qū)發(fā)展起步最早，率先利用平原地形建成歐人和華人居住區(qū)，路網(wǎng)結構分別呈現(xiàn)方正規(guī)矩的大格子、小格子網(wǎng)絡，路網(wǎng)發(fā)達且密集，在不同尺度下可達性和通達性均處于高值狀態(tài)，形成了青島市歷史街區(qū)的“核心區(qū)域”．隨著尺度增大，街道結構的選擇度指標高值區(qū)域由小范圍高值聚集區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)榻煌ǜ傻赖木€性格局特征，大尺度時符合被車行選擇為穿越道路的交通特征．針對小尺度下選擇度高值區(qū)域而言，游客在不熟悉的街道空間中通過步行方式進行旅游活動時傾向于選擇在視野范圍之內(nèi)更易被辨別的街道，通常情況下這類街道轉(zhuǎn)角角度較小，因此選擇度高的道路的共同特征是轉(zhuǎn)彎角度小，較為平直．

街道結構的3個指標在不同尺度下表現(xiàn)出的差異較大．早期隨著青島市不斷向東及向北發(fā)展，同時受到東、西、南三面自然條件的限制，形成了具備各自發(fā)展特色、空間連續(xù)性較差的區(qū)域，各街區(qū)內(nèi)部形成的自組織街道結構承擔著局部居民與游客的各類活動，而通過測度局部街道結構值可反映各街區(qū)內(nèi)部的自組織結構的特征.局部街道結構與其他歷史街區(qū)的聯(lián)系，反映了其在整個歷史街區(qū)范圍內(nèi)的相對位置及結構特征，這與全局尺度具有不同的研究內(nèi)涵，因此局部路網(wǎng)對于研究城市的形成與發(fā)展具有重要作用．

2.2 旅游要素的分布特征

通過GIS核密度分析歷史街區(qū)旅游要素分布特征(圖5(a))，旅游要素呈現(xiàn)“一主多副”的格局．“一主”位于四方路西部與中山路的高密度值核心區(qū)，中山路歷史街區(qū)豐富的旅游資源、優(yōu)越的旅游區(qū)位吸引了各類旅游要素集聚，四方路西部靠近青島站，主要滿足旅游者住宿的需求．“多副”即其他歷史街區(qū)均形成了各自內(nèi)部的旅游要素聚集區(qū)，能夠為旅游活動的開展提供保障．

選取樣本量較大的“食、住、行、游”4類旅游要素分別進行核密度分析，其分布均具有空間非均衡性(圖5(b)～(e))．景點要素表現(xiàn)為“多核心分布”特征，三個分布核心分別位于館陶路西側(cè)、八大關東南沿海地區(qū)以及信號山、魚山、八關山三大歷史街區(qū)交界處．館陶路是青島市歷史上的金融經(jīng)濟中心，現(xiàn)存景點大多為金融銀行舊址；被譽為“萬國建筑博覽會”的八大關主要景點為歐洲國家領事館舊址、別墅建筑及海濱浴場；三大街區(qū)交界處分布歷史名人故居，文化特色鮮明．餐飲要素呈“單核線性”分布特征，核心位于商業(yè)發(fā)達的中山路以及以居住功能為主的四方路街區(qū)，沿交通可達性較高的中山路線性分布．住宿要素以八大關匯泉角的家庭公寓以及四方路西部的賓館為核心聚集區(qū)，前者位于旅游休閑度假勝地的八大關景區(qū)，后者靠近青島火車站，便利的交通與商業(yè)吸引了旅游住宿的集聚．交通要素主要由公共交通與停車場構成，形成了多個交通要素的聚集核心，公共交通沿街道規(guī)律分布不易形成聚集核，因此交通核心主要表現(xiàn)為停車場以及停車場與公共交通站點共同組成區(qū)域，其中四方路、中山路、八大關等歷史街區(qū)可以為游客的出行提供更加便利的條件．

圖5 歷史街區(qū)旅游要素核密度值Fig 5 Kernel density value of tourism elements in historical district

3 青島市歷史街區(qū)街道結構與旅游要素關聯(lián)分析

3.1 街道結構與旅游要素關聯(lián)分析

用街道結構指標分析旅游要素對整體和局部交通組織情況的依賴程度．依據(jù)自然斷裂法將街道的空間句法變量值分為10級，對各等級變量值所對應的街道軸線分別建立半徑50 m的緩沖區(qū)，統(tǒng)計落入各級緩沖區(qū)內(nèi)旅游要素的數(shù)量，并計算其密度，將密度與對應的變量平均值進行雙變量相關分析，得到各尺度下變量值與旅游要素分布的關聯(lián)方向和程度．整合度、街道密度與旅游要素分布具有顯著的統(tǒng)計關聯(lián)性(表2)，具體表現(xiàn)為各尺度下整合度、道路密度與旅游要素分布的空間關聯(lián)模式均呈現(xiàn)“高—高”聚集狀態(tài)，街道可達性與通達性越高，旅游要素密度越高，說明可達性對旅游要素分布產(chǎn)生重要影響.可達性和通達性高的街道直接增加了居民和游客量，同時較大客流量會吸引更多的旅游要素在此聚集，產(chǎn)生集聚的乘數(shù)效應．當尺度為800 m時，整合度、街道密度與旅游要素密度相關性最高，說明在歷史街區(qū)內(nèi)旅游要素不僅傾向于聚集在可達性較高、路網(wǎng)發(fā)達的區(qū)域，而且傾向于集聚在尺度為800 m時所形成的街道結構高值區(qū)域．局部尺度下的整合度和街道密度衡量局部街道空間集聚和離散程度以及供給能力，街道結構屬性越良好，越易使得游客聚集，同時800 m尺度下的街道結構與步行人流密度密切相關[25].本研究表明：游要素的空間分布與人流運動規(guī)律相符合，布局具有一定的合理性；選擇度與旅游要素分布不具有顯著的關聯(lián)性，當尺度較小時，選擇度高值區(qū)域集中于局部路網(wǎng)發(fā)達的歷史街區(qū)西部，吸引了部分旅游要素的分布，但關聯(lián)性并不顯著;隨著尺度增大，不存在關聯(lián)性，旅游要素不傾向于分布在選擇度高的交通干道上．

表2 空間句法變量值與旅游要素密度相關性Tab 2 Correlation of syntactic variables and kernel density value of tourism elements

3.2 街道結構與不同類型旅游要素關聯(lián)分析

依據(jù)相關分析法研究樣本量較大的4類旅游要素(食、住、行、游)與不同尺度下歷史街區(qū)街道結構的關聯(lián)關系(表2)．多尺度下的整合度與4類旅游要素關聯(lián)性存在一定的差異，全局尺度下歷史街區(qū)整合度與4類旅游要素的相關性順序為餐飲、住宿、交通、景點，餐飲和住宿要素更傾向于分布在可達性較高的區(qū)域．餐飲與住宿要素與整合度的關聯(lián)關系隨尺度變化趨勢具有相似性，但關聯(lián)程度略有差異，餐飲要素對交通區(qū)位優(yōu)勢要求更高，而旅游住宿分布在受到交通可達性的影響時同時會考慮景觀環(huán)境，青島市星級酒店、海景公寓等憑借獨特的海岸景觀在一定區(qū)域范圍內(nèi)形成集群以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群效應，對街道可達性要求較餐飲要素低．交通要素除在3 000 m尺度下與整合度無相關性外，在其他尺度下相關性相似．餐飲、住宿、交通3類旅游要素分布與整合度關聯(lián)程度最高值分別出現(xiàn)在800 m,3 000 m,400 m尺度下，表明整合度在一定尺度下形成的高值區(qū)域?qū)Σ煌愋偷穆糜我胤植嫉挠绊懢哂挟愘|(zhì)性．

多尺度下的選擇度與4類旅游要素關聯(lián)性差異較大，具體表現(xiàn)為與餐飲、交通要素在小尺度下存在顯著的關聯(lián)性，與住宿、景點要素不具有關聯(lián)性．隨著尺度的不斷增大，旅游要素與選擇度高值街道關聯(lián)性減弱，旅游要素不傾向于分布于干道等交通性街道，選擇度高值街道在歷史街區(qū)中起到“過渡”作用，游客不易在此集聚，旅游要素較少分布．餐飲要素與選擇度的關聯(lián)程度隨尺度的增加而逐漸降低，由于歷史街區(qū)首要具備居住功能，承載居民日常活動，餐飲要素會落位于小尺度下高穿行性街道上以提升居民生活便利度．住宿、景點要素是游客旅游活動路線的“終點”，不傾向于落位在游客選擇途徑的街道上．

多尺度下的街道密度與4類旅游要素關聯(lián)性差異性較大，餐飲要素與不同尺度下的街道密度均具有相關性，對街道的通達性和路網(wǎng)發(fā)育程度要求高，多尺度下的街道密度與住宿、交通旅游要素相關性低，且在800 m和1 600 m時不相關.青島市歷史街區(qū)街道密度高值區(qū)域主要包括西部方正的格子路網(wǎng)和中部山麓下無明顯分布規(guī)律的道路，短途街道密集且街道尺度小，對車行容納度低，因此公共交通站點與停車場在該區(qū)域分布少，游客進入該街區(qū)的旅游交通方式大多為步行與公共交通．

青島市的景點POI密度與街道結構指標均不具有相關性，景點密度并不隨不同尺度下街道結構變化而產(chǎn)生規(guī)律性的變化，這是由于歷史街區(qū)內(nèi)大部分景點為歷史文化遺跡，少部分為海洋景觀，不同于餐飲、住宿、交通等旅游要素吻合由街道結構決定的人流運動模式.青島市歷史街區(qū)的景點作為具備特殊吸引力的空間節(jié)點，其布局較少受到現(xiàn)代城市街道結構的影響，而是對街道結構產(chǎn)生影響并引導旅游流，同時三處景點集聚核心區(qū)的街道結構指標均較低，也反映出歷史街區(qū)景點的可達性有待提升．

4 結論與建議

4.1 結論

旅游要素的合理布局關系到歷史街區(qū)旅游的可持續(xù)發(fā)展，本文基于空間句法分析、核密度分析研究了多尺度下歷史街區(qū)街道結構及其與旅游要素分布的空間關聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)青島市歷史街區(qū)街道結構與旅游要素分布具有顯著相關性，并得到了不同尺度下的街道結構與旅游要素具體的關聯(lián)程度.

1)青島市歷史街區(qū)街道結構在不同尺度下呈現(xiàn)異質(zhì)性的空間格局，隨著尺度的不斷擴大，整合度與街道密度高值區(qū)域由“核心區(qū)域”向四周擴展，選擇度由小范圍高值區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)檫B接和貫通各歷史街區(qū)的交通干道，歷史街區(qū)東部與西部的街道結構差異較大．旅游要素分布呈現(xiàn)“一主多副”格局，核心區(qū)位于四方路與中山路歷史街區(qū)，其他歷史街區(qū)內(nèi)部形成小范圍的旅游要素集聚．

2)青島市歷史街區(qū)街道結構與旅游要素分布的相關性呈現(xiàn)尺度異質(zhì)性．不同尺度下的整合度、街道密度兩個指標與旅游要素分布均呈現(xiàn)高度關聯(lián)性，但關聯(lián)程度大小各異．800 m尺度下的整合度、街道密度與旅游要素分布的相關性最強，是旅游要素分布與集聚的最佳尺度．選擇度與旅游要素分布無顯著相關性．

3)不同尺度下的青島市歷史街區(qū)街道結構與各類旅游要素分布相關性存在差異．各尺度下的整合度、街道密度與餐飲類要素關聯(lián)程度最高，與景點無關聯(lián)性．小尺度下選擇度與餐飲、交通要素具有關聯(lián)性，與住宿、景點要素無關聯(lián)性．隨著尺度增大，選擇度與旅游要素分布不存在關聯(lián)性．餐飲類要素對交通區(qū)位要求最高，傾向于分布在可達性高、交通效率高的街道；住宿類要素受街道結構影響的同時受旅游資源、區(qū)位優(yōu)勢的影響形成一定的產(chǎn)業(yè)集群，削弱了二者的關聯(lián)性；歷史街區(qū)中部山地地形街道密度高，對車行容納度低，降低了街道結構與交通類要素的關聯(lián)性；景點類要素與街道結構各指標無相關性．

4.2 建議

本研究結果在歷史街區(qū)旅游要素落位分析和提高旅游要素的可達性方面具有一定的參考價值，在保護歷史街區(qū)街巷結構的基礎上合理分配歷史街區(qū)旅游服務資源，促進旅游活動的多樣化，進一步提升旅游活力，可以更好地實現(xiàn)保護與發(fā)展的目的．

首先，在旅游要素落位時優(yōu)先考慮可達性高且路網(wǎng)規(guī)律、通達性高的街道，全局尺度下利用“高—高”集聚模式優(yōu)先選擇各歷史街區(qū)內(nèi)部全局整合度高、非交通性干道或由主干道延伸至各歷史街區(qū)的支路及小尺度范圍下各歷史街區(qū)內(nèi)通達性高的街道上，提高旅游要素的可達性．將800 m尺度下的整合度和街道密度高的區(qū)域作為旅游要素分布最優(yōu)選擇，該區(qū)域主要位于四方路東南部、中山路東北部及南部與觀海山西北部，集聚了豐富的旅游要素，可將其作為旅游要素集聚核心繼續(xù)延伸與拓展，為游客提供多樣化的旅游服務．

其次，在各歷史街區(qū)內(nèi)合理補充不同類型的旅游服務資源，協(xié)調(diào)、發(fā)揮并凸顯各歷史街區(qū)的旅游特色．加大中山路中北部與四方路東部的特色“里院”民宿供給，塑造民宿品牌，使游客體驗傳統(tǒng)民居住宿風情，延長游客停留時間．完善濱海區(qū)域與中山路步行游覽通道，增加旅游標識及休憩設施，打造歷史文化與海洋景觀融合的旅游街區(qū)．以館陶路歷史街區(qū)各國金融舊址為依托，配套文創(chuàng)店等特色旅游商業(yè)業(yè)態(tài)發(fā)展金融文化旅游．觀海山、信號山、八關山、魚山歷史街區(qū)街道密度高，車行與步行街道完善，配套歷史文化講座，將以觀光為主的旅游活動擴展為文化之旅．八大關歷史街區(qū)內(nèi)部增加觀光公共交通與步行休憩設施，按照方格網(wǎng)街巷肌理通達性高的特點打造網(wǎng)狀建筑藝術游覽路線．

最后，根據(jù)旅游要素分布特征完善交通網(wǎng)絡，提升旅游資源可達性．在保護歷史街區(qū)街道肌理的基礎上優(yōu)先發(fā)展公共交通與游客步行通道，緩解街道交通壓力及提高游客便利度．四方路西部增加公共交通和停車場，提升交通便利度，以匹配該街區(qū)餐飲、住宿類要素集聚發(fā)展的要求．在館陶路、信號山、魚山、八關山等歷史街區(qū)街道密集的區(qū)域增加公共交通，優(yōu)化街區(qū)內(nèi)部及其與外部的交通聯(lián)系，提高街區(qū)內(nèi)景點的可達性．充分發(fā)揮街道密度高、交通聯(lián)系便利的優(yōu)勢，完善和優(yōu)化中西部的歷史街區(qū)步行通行系統(tǒng)，為步行游客提供休憩空間，加強線性引導及完善指示標識，提升游客步行游覽景點的可達性．八大關歷史街區(qū)內(nèi)部街道密度適宜，內(nèi)部街道可達性較高，但需完善交通網(wǎng)絡，加強與周邊歷史街區(qū)的交通聯(lián)系，提高可進入性．