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利用秈粳交RIL群體進行水稻發芽期與芽期耐冷性QTL分析

2022-03-22 06:33:02陳子琪王偉蘋趙宏強楊洛淼劉化龍鄭洪亮王敬國
華北農學報 2022年1期
關鍵詞:水稻檢測

陳子琪,王偉蘋,趙宏強,王 皓,韓 笑,楊洛淼,辛 威,劉化龍,鄭洪亮,王敬國

(東北農業大學,寒地糧食作物種質創新與生理生態教育部重點實驗室,黑龍江 哈爾濱 150030)

水稻起源于熱帶和亞熱帶地區,是我國三大糧食作物之一[1]。與其他糧食作物相比,水稻對低溫變化更為敏感[2]。黑龍江省作為我國優質粳稻的主產區,是保證我國糧食安全的“壓艙石”[3]。然而,東北地區每隔3~4 a就會發生一次低溫冷害,導致糧食減產約50億kg[4],嚴重危害了我國糧食安全[5]。黑龍江春季頻發的倒春寒,嚴重影響著水稻發芽期和芽期的生長。近些年來,隨著水稻市場價格逐年下降,人工成本不斷增加,直播作為一種輕簡化的栽培方式,在水稻生產上的應用面積逐年增加[6]。直播栽培經常遭受發芽期和芽期的低溫,導致種子活力下降,發芽率降低,發芽慢,出苗不整齊,嚴重影響了水稻后期的生長,致使水稻產量大幅降低[7]。因此,定位水稻發芽期和芽期耐冷相關QTL,挖掘耐冷相關基因,對于耐冷性育種和直播稻生產具有重要意義。

水稻的耐冷性是由多基因控制的復雜數量性狀。不同研究人員利用不同群體、結合關聯分析和連鎖分析,對發芽期和芽期耐冷性QTL進行了定位。其中,發芽期耐冷性鑒定指標大多以發芽率為主。侯名語[8]鑒定了521份水稻品種的低溫發芽力,發現秈稻的低溫發芽力高于粳稻品種,并利用USSR5/N22衍生的F2群體在第2,6,7,11,12號染色體上檢測到5個與低溫發芽率相關的QTL。Schl?ppi等[9]利用202個水稻品種組成的自然群體為試驗材料,在第1,6,7,9,10,12號染色體上共檢測到6個與水稻低溫發芽率相關的QTL。姜旋等[10]利用粳秈交構建的RIL群體,檢測到7個水稻發芽期耐冷QTL,分別位于水稻1,3,5,6,8號染色體上,表型貢獻率為5%~16%。紀素蘭等[11]利用Kinmaze和DV85雜交衍生的重組自交系群體,檢測到11個與低溫發芽力相關的QTL,其中qLTG-7和qLTG-11的表型貢獻率均最大(27.93%)。張所兵等[12]利用扎西瑪/南粳46雜交衍生的RIL群體定位了3個低溫發芽率QTL,位于第2,4,7號染色體上,可解釋7.69%~22.93%的表型變異。姚曉云等[13]利用耐冷型粳稻龍稻5號和冷敏感型秈稻中優早8構建RIL群體,分別在自然低溫和人工低溫環境下各定位到5個相關的QTL,位于第2,3,7,8,11,12號染色體上。滕勝等[14]利用秈粳交構建的DH群體,在4,9號染色體定位到2個與低溫發芽力相關的QTL。朱金燕等[15]以秈稻品種廣陸矮4號為受體親本、粳稻品種日本晴為供體親本構建的染色體單片段代換系為試驗材料,檢測到20個低溫發芽率QTL,分布在第1,2,3,5,6,9,11,12號染色體上。水稻芽期耐冷性評價指標主要包括損傷程度、成苗率、死苗率等。Zhang等[16]利用包含249個水稻品種組成的自然群體,以損傷程度和存活率為指標,在5 ℃低溫處理下共定位到13個芽期耐冷相關QTL。張露霞[17]利用Asominori/IR24構建的RIL群體,在5 ℃低溫處理下以死苗率為指標,檢測到3個芽期耐冷性QTL,分別位于第5號和第12號染色體上,可解釋12.00%~19.21%的表型變異。Baruah等[18]利用A58/W107構建RIL群體,檢測到3個芽期耐冷相關QTL,分別位于1,11,12號染色體上。

綜上所述,不同學者對水稻發芽期和芽期耐冷性進行的研究,所選擇的遺傳群體、試驗方法和鑒定指標存在較大差異,定位到的QTL及其表型貢獻率也多有不同,而且很少利用同一群體同時進行發芽期和芽期耐冷QTL定位。本研究利用耐冷性強的粳稻品種彩稻為母本和耐冷性弱的秈稻品種WD為父本雜交衍生的含有189個株系的RIL群體為試驗材料,結合高密度遺傳連鎖圖譜,對發芽期和芽期耐冷性進行QTL分析,以期發現控制水稻發芽期和芽期耐冷性的QTL,從而為水稻耐冷性的遺傳改良提供參考。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

研究以粳稻品種彩稻為母本、秈稻品種WD為父本雜交衍生的含有189個株系的RIL群體為試驗材料。

1.2 遺傳圖譜的構建

利用試劑盒提取雙親及RIL群體的DNA,將提取的DNA送至博睿迪生物公司進行10K Array基因芯片分析,去除冗余標記后,把基因型相同且連續的單核苷酸多態性標記記為一個Bin標記。將與親本彩稻基因型相同的Marker標記為“a”,與親本WD基因型相同的Marker標記為“b”,將其他基因型的Marker標記為“-”,以此為基礎,運用JoinMap 4.0軟件構建該RIL群體的遺傳圖譜。

1.3 發芽期耐冷性鑒定

發芽期耐冷性鑒定參考李太貴[19]的方法進行,并稍加改動。將種子放入48 ℃恒溫干燥箱中高溫處理48 h,使其充分干燥并打破休眠。分別選取2個親本及RIL群體各株系打破休眠后的100粒飽滿種子,放入墊有一層濾紙的培養皿中,用1%的次氯酸鈉浸種消毒30 min,用蒸餾水沖洗2~3遍后加入適量蒸餾水,放入13 ℃恒溫培養箱中進行低溫處理。以胚芽鞘的出現作為種子萌發標準[20],逐日記錄每天發芽數,直至連續3 d發芽數為0。同樣數量的種子,經過相同的處理后,放入26 ℃的恒溫培養箱中正常培養,作為對照。試驗設置3次重復。以相對發芽率和處理的平均發芽天數作為表型鑒定指標[21]。

1.4 芽期耐冷性鑒定

芽期耐冷性鑒定參考韓龍植等[22]的方法進行,并稍加改動。從親本及RIL群體各株系中分別選取100粒飽滿種子,放于墊有濾紙的培養皿中,待種子芽長5~8 mm時選取48粒長勢一致的種子放于剪好孔的PCR板中。加入適量蒸餾水后放在3 ℃培養箱中處理10 d,再置于26 ℃光照培養箱中恢復正常生長7 d,調查成苗率。并按照姜樹坤等[23]的方法將秧苗的恢復狀態劃分為5個級別(表1)。試驗設置3次重復。

耐冷級別=(0×0級的株數+1×1級的株數+2×2級的株數+3×3級的株數+4×4級的株數)/處理的材料總株數。

表1 芽期耐冷性評價標準Tab.1 Evaluation standard of cold tolerance at bud stage

1.5 QTL分析

運用IciMapping 4.2軟件進行QTL定位,LOD值≥2.5即認為該區間存在一個加性QTL,LOD值≥5.0即認為該區間存在一個上位性QTL,并計算QTL的加性效應、上位性效應及表型貢獻率。QTL的命名原則參照McCouch等[24]的方法。

2 結果與分析

2.1 遺傳連鎖圖譜構建

雙親及RIL群體經10K芯片分析共得到了3 041個SNPs,利用IciMapping 4.2的Bin模塊去除冗余標記后獲得了978個Bin標記,最終利用JoinMap 4.0構建了全長2 465.33 cM的遺傳連鎖圖譜,標記間距離平均值為2.52 cM(圖1僅展示部分)。其中,9號染色體上標記數最少(49個),11號染色體上標記數最多(140個)。標記間平均距離最小值與最大值分別為1.64,4.31 cM,分別位于11號染色體和3號染色體上(表2)。

圖中數據單位為cM。The data unit in the figure is cM.

表2 染色體標記信息Tab.2 The Bin markers locating on chromosome

2.2 發芽期和芽期耐冷表型分析

耐冷親本彩稻和冷敏親本WD在相對發芽率和平均發芽天數這2個發芽期耐冷相關性狀以及成苗率和芽期耐冷級別這2個芽期耐冷相關性狀上存在顯著差異。

RIL群體中各株系表型均呈連續分布,且存在明顯的超親分離現象。其中成苗率的變異系數最大,為33.02%。正態分布的適合性檢驗結果表明,除平均發芽天數的峰度值>1外,其余性狀的偏度和峰度的絕對值均<1,表明RIL群體表型數據基本符合正態分布,屬于典型的數量性狀(表3、圖2)。

表3 RIL群體中發芽期和芽期耐冷表型統計Tab.3 Trait statistic of germination and bud stage in RIL population

圖2 性狀分布Fig.2 Trait distribution

2.3 發芽期和芽期耐冷性QTL定位

共檢測到5個與發芽期耐冷相關的QTL,其中2個與相對發芽率相關,3個與平均發芽天數相關。控制發芽率的2個QTL是qLTG3和qLTG8,其LOD值分別為7.07,2.60,可解釋17.17%,7.89%的表型變異,增效等位基因分別來源于WD和彩稻。與平均發芽天數相關的3個QTL分別是qMLIT3-1、qMLIT3-2和qMLIT5,可解釋7.76%,7.03%,6.62%的表型變異,qMLIT3-1的增效等位基因來源于親本彩稻,qMLIT3-2和qMLIT5的增效等位基因來源于親本WD(表4)。

表4 耐冷相關的QTLTab.4 QTLs related to cold tolerance

共檢測到5個與芽期耐冷相關的QTL,其中2個與芽期耐冷級別相關,3個與成苗率相關。與芽期耐冷級別相關的2個QTL是qCTB1和qCTB3,其LOD值分別為2.92和4.50,表型貢獻率分別為8.45%和10.34%,增效等位基因分別來源于WD和彩稻。與成苗率相關的3個QTL分別是qCTP1-1、qCTP1-2和qCTP3,可解釋的表型變異分別為6.41%,16.17%和10.15%。qCTP1-1與qCTP3的增效等位基因來源于親本彩稻,qCTP1-2的增效等位基因來源于親本WD(表4)。

qLTG3、qMLIT3-1、qCTB3、qCTP3位于同一區間,即這個區間與發芽期和芽期的4個指標均相關。qCTB1、qCTP1-2和qLTG8未有前人報道,可能是新發現的QTL(表4)。

2.4 上位性QTL定位

本研究檢測到2對與芽期耐冷相關的上位性位點,其中芽期耐冷級別檢測到1對上位性位點,存在于3號染色體的C3_5775496~6680588和9號染色體的C9_9364678~9568588之間,LOD值為5.70,貢獻率為13.22%,上位性效應為-0.23。成苗率檢測到1對上位性位點,存在于10號染色體的C10_13739532~16910523和C10_17164368~18300828之間,LOD值為5.55,貢獻率為39.87%,上位性效應為0.19。發芽期未檢測到上位性位點(表5)。

表5 水稻芽期耐冷性的上位性位點Tab.5 Epistasis loci of rice cold tolerance at bud stage

3 結論與討論

低溫冷害貫穿于水稻的各個生育時期。作為冷敏感作物,不同時期的冷害會對水稻造成不同的影響,但最終都會導致產量的降低。近年來,為了提高經濟效益,減少勞動成本,直播稻越發流行。然而,我國東北地區氣候寒冷,直播稻常常遭受發芽期和芽期的低溫,導致種子發芽時間延長,發芽率下降,成苗率和整齊度降低。因此,研究水稻發芽期和芽期耐冷性,對于穩定產量、提高生產力是十分必要的[25]。前人利用不同的作圖群體,對水稻進行了不同時期的低溫試驗,共檢測到250多個與低溫相關的QTL[2],然而精細定位的QTL僅有13個[26],包括1個控制發芽期低溫的qLTG-9[27],1個控制發芽期與苗期低溫的qSV-5c[28],5個控制苗期低溫的qCTS4[29]、qCTSS11[30]、qSCT1[31]、qSCT11[31]和qLOP2/q[32],5個控制孕穗期低溫的qLTB3[33]、qCTB7[34]、qCTB8[35]、qCT-3-2[36]和qCTB10-2[37],1個控制苗期與成熟期低溫的qRC10-2[38],其中與發芽期相關的僅有2個,與芽期有關的暫時還沒有發現。因此,挖掘發芽期和芽期耐冷QTL,對于耐冷基因挖掘、培育適合直播的水稻品種具有重要意義。

前人大多采用14,15 ℃[39-40]的低溫進行發芽期耐冷試驗。為確定親本間差異最明顯的溫度,本研究共設置了12,13,14 ℃等 3個溫度梯度,研究表明,14 ℃條件下整個群體發芽率普遍極高,差異小;13 ℃條件下兩親本差異最明顯;12 ℃條件下整個群體發芽率都較低,所以本研究最終采用13 ℃作為發芽期鑒定溫度。在芽期耐冷試驗中,前人大多以成苗率為鑒定指標,然而該方法無法對不同恢復程度的秧苗進行劃分,因此本研究還采用了姜樹坤等[23]的方法,將不同單株對耐冷的抗性細分為5個級別,并進行加權計算。結合成苗率和抗性分級的結果,相互驗證定位的QTL。

在發芽期低溫試驗中,共檢測到5個相關的QTL,分別位于第3,5,8號染色體的C3_799335~1393131、C3_9190945~12803492、C5_3760897~5338999和C8_4706534~5480331區間。其中,qLTG3和qMLIT3-1位于同一區間,與王棋等[41]、Fujino等[42]檢測到與低溫發芽率相關的QTL位于相同的區間,且該區間包含已克隆基因qLTG-3-1。該基因編碼一個功能未知的蛋白,在胚中特異性表達從而調節組織的液泡化,進而控制水稻的低溫發芽力。qMLIT3-2位于C3_9190945~12803492區間,與詹慶才等[43]發現的控制低溫條件下苗期株高的QTL位置重疊,說明該QTL可能在發芽期和苗期都有所表達。Jiang等[44]在15 ℃條件下進行發芽期低溫試驗,以發芽率為指標,在9~11 d重復檢測到qLTG5-3,該區間包含本研究測到的qMLIT5。潘招遠[45]以染色體單片段代換系(SSSL)為試驗材料,對15 ℃下控制水稻低溫發芽力的QTL進行鑒定,并在8號染色體上鑒定到2個相關QTL,物理距離分別為36.5~43.0 cM,82.6~91.7 cM,與本研究檢測到的qLTG8在同一條染色體上,但并沒有重合區間,因此,推測qLTG8是一個前人尚未發現的控制水稻低溫發芽力的QTL。

在芽期低溫試驗中,共檢測到5個相關QTL,分別位于第1,3號染色體的C1_14622465~15919601、C1_22079910~22491288和C3_799335~1393131區間。周勇等[46]檢測到一個控制苗期耐冷的QTL,位于RM129~RM11356區間,該區間包含本研究檢測到的qCTP1-1,但由于區間過大,且檢測時期也不同,暫時無法確定這2個QTL之間的關系。任永梅[26]以回交重組自交系為試驗材料,進行發芽期、芽期和苗期的低溫試驗,發現有4個QTL簇在3個時期不同指標間穩定表達,說明少數QTL存在著“一因多效”。本研究芽期檢測到的qCTB3、qCTP3與發芽期檢測到的qLTG3、qMLIT3-1位于同一區間內,說明該QTL在發芽期和芽期均表達,并且在同一時期不同性狀上都有所體現,存在“一因多效”。qCTB1和qCTP1-2位于同一區間,前人尚未在該區間發現芽期耐冷相關QTL,因此,推測該位點可能是一個新發現的QTL。芽期低溫試驗中還檢測到2對上位性位點,但與本研究檢測到的加性位點區間不一致,可能這幾個加性位點間并不存在互作。

綜上所述,本研究利用彩稻與WD雜交衍生的RIL群體為試驗材料,結合978個Bin標記進行發芽期與芽期低溫試驗。共檢測到5個與發芽期耐冷相關的QTL,位于3,5,8號染色體上,可解釋6.62%~17.17%的表型變異,增效等位基因來自2個親本。檢測到與芽期耐冷相關的5個QTL,位于1號和3號染色體上,可解釋6.41%~16.17%的表型變異,增效等位基因來自彩稻和WD。qLTG3在發芽期與芽期試驗中均被檢測到,而且在5個發芽期QTL中表型貢獻率最高。qCTP1-2在5個芽期QTL中表型貢獻率最高。qLTG8、qCTB1和qCTP1-2等3個QTL未見報道。

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