高職院校護生護理信息能力及影響因素的調查研究

黃雨佳，楊 琳 ，葉廷莉，饒艷梅

（四川護理職業學院，四川 成都 610100）

護理信息能力是指與各種護理實踐規定的水平相匹配的，在各種護理信息活動中所表現出來的知識、技術和態度的總和，主要包含計算機、信息學及在護理專業中的應用3方面能力。在2020年新冠肺炎疫情期間，護理院校開展線上虛擬仿真教學，臨床護士利用醫療大數據跟蹤關鍵醫療設備供應情況并提前預測需求，研發應用程序收集新冠肺炎感染者自我報告數據等[1]，均體現了新時代在危機和挑戰面前，護理信息技術不可替代的巨大優勢及護士護理信息能力的關鍵作用。

護理信息能力已被認為是護理專業的核心能力，護理信息能力培養是當前護理教育發展的必然趨勢。有學者建議將護理信息能力培養納入大學認證標準，貫穿護理學課程教學始終并逐層推進[2]。高職院校護生作為未來臨床護士隊伍不可忽視的重要力量，必須具備與工作內容相匹配的護理信息能力，以保證護理安全和護理質量。本研究旨在了解高職院校護生護理信息能力現狀，分析薄弱環節及影響因素，為護理信息學課程構建和人才培養提供客觀依據。

1 對象與方法

1.1 對象

2021年3—4月選取四川某職業學院護理專業學生為調查對象。納入標準：全日制護理專業在校生；知情同意并自愿參與本研究。

1.2 方法

1.2.1 研究工具（1）一般資料調查問卷：由研究團隊自行設計，主要包括性別、年齡、學歷、年級、計算機等級、使用電腦的年限和頻率、是否使用過移動設備上的辦公App、是否學習過護理信息學相關課程（如文獻檢索、衛生信息管理、護理信息學、健康信息學等）、是否接觸過護理信息系統等。

（2）護理信息能力量表：研究團隊參考中文版護理信息能力自評量表（Self-Assessment of Nursing Informatics Competencies Scale，SANICS）自制護理信息能力量表，包括基本的計算機知識與技能、計算機技能的應用能力、臨床信息角色及護理信息態度4個維度26個條目。采用5級評分法，護理信息態度維度評分方式：1分為不同意，2分為不太同意，3分為不確定，4分為比較同意，5分為同意；其余維度評分方式：1分為不能勝任，2分為部分勝任，3分為完全勝任，4分為勝任且精通，5分為達到專家水平。得分越高說明學生護理信息能力越好。總量表Cronbach's α系數為0.947，KMO值為0.93，Bartlett球形度檢驗近似卡方值為413.475，顯著性水平達到0.000，具有較好的信效度。

1.2.2 資料收集方法 研究者與管理教師及輔導員取得聯系，征得同意和理解后，由其向護生說明調查目的及意義、填寫要求、注意事項，隨后將問卷星鏈接或二維碼發送至護生管理群，要求護生獨立完成問卷并提交。本次調查共回收問卷231份，其中有效問卷227份，有效回收率為98.27%。

1.2.3 統計學分析 應用SPSS26.0軟件進行數據處理，計數資料用頻數表示，計量資料用均數±標準差表示。不同特征護生護理信息能力差異分析采用t檢驗或單因素方差分析，多因素分析采用多元線性回歸分析，以α=0.05為檢驗水準。

2 結果

2.1 高職院校護生護理信息能力現狀

227名護生護理信息能力量表總分為（71.33±14.33）分，條目均分為（2.74±0.55）分。4個維度條目均分由高到低依次為護理信息態度（4.00±0.90）分、基本的計算機知識與技能（2.77±0.62）分、臨床信息角色（2.18±0.73）分、計算機技能的應用能力（1.86±0.81）分。得分排在前3位和后3位的條目見表1。

表1 高職護生護理信息能力量表得分最高及最低的3個條目（n=227）

2.2 護生護理信息能力的單因素分析

不同性別、學歷、年級、使用電腦年限的護生及接觸過護理信息系統與未接觸過的護生護理信息能力量表得分差異有統計學意義（P＜0.05，見表2）。

表2 不同特征的護生護理信息能力量表得分比較（n=227）

2.3 護生護理信息能力的多元線性回歸分析

以護理信息能力量表條目均分為因變量，將單因素分析篩選后有統計學意義的因素作為自變量納入回歸方程，自變量賦值方式見表3。模型中相關系數r為0.320，回歸模型F值為5.050，P值為0.000。共線性統計顯示容忍度均＞0.1，VIF均＜10（見表4），因此，自變量間不存在多元共線性。

表3 自變量賦值

表4 護生護理信息能力影響因素的多元線性回歸分析結果

3 討論

3.1 高職院校護生護理信息能力有待提高

本研究結果顯示，高職院校護生護理信息能力總分為（71.33±14.33）分，條目均分為（2.74±0.55）分，處于較低水平。其中基本的計算機知識與技能維度條目均分為（2.77±0.62）分，表示高職院校護生對基本的計算機知識與技能有一定程度的了解。“對文件進行復制、刪除、更改目錄等操作”條目均分為（3.08±0.80）分，“使用互聯網查找/下載感興趣的項目”條目均分為（3.06±0.78）分，說明對這兩個日常生活中常用的操作護生基本能完全掌握。目前全面推行的信息化及計算機通識教育，在一定程度上提高了護生基本計算機知識水平與操作技能。

計算機技能的應用能力維度條目均分最低，僅（1.86±0.81）分，即護生基本不會應用計算機技能。分析原因，可能是目前高職院校人才培養更偏重計算機基礎技能訓練，對信息應用方面的培養重視程度不夠；有關課程如護理信息技術、醫學文獻檢索、衛生信息管理等多為選修課，不僅缺乏具有護理信息學專業背景的師資力量，而且課程資源有限，計算機技能應用實訓和見習條件差。與之相關的臨床信息角色維度條目均分也較低，為（2.18±0.73）分，即護生僅能承擔極有限的臨床信息角色任務；但護理信息態度維度得分最高，為（4.00±0.90）分。說明高職院校護生雖然計算機技能應用能力較差，但普遍比較認同信息化及護理信息能力在臨床護理中具有重要意義和價值，提示護生有較強的提升護理信息能力的意愿。

3.2 高職院校護生護理信息能力受多種因素影響

3.2.1 性別 研究結果顯示，性別是影響護生護理信息能力的因素，男性護理信息能力量表條目均分為（3.26±0.54）分，高于女性的（2.71±0.53）分。可能與男性從事有關工作更容易得到社會的認同、支持，對自己的信息能力水平更自信，愿意在該領域繼續發展有關。需要注意的是，關于性別對護理信息能力的影響不同研究的結論存在較大差異。朱望君[3]、余自娟[4]等分別針對本科和研究生學歷的護生的調查均未發現性別對信息能力造成影響，而劉慧[5]針對高職護生的研究結論與本文一致，即男性護理信息能力高于女性。以上結論可能提示相對于本科和研究生學歷護生，高職護生受到的性別差異帶來的區別教育效應更明顯，而隨著學歷層次的提升，對應平臺的教育機會逐漸彌平。提示未來高職院校在護理信息能力培養中需要給予女性更多的關注、支持，鼓勵其持續發展。在以后的研究中，課題組將擴大樣本量，將更多同類院校學生群體納入研究，以期獲得更加穩定的研究結果。

3.2.2 使用電腦年限 研究結果顯示，使用電腦年限越長，護生的護理信息能力越好，與何曉璐等[6]的研究結果一致。原因可能是使用電腦年限越長，護生對基本計算機知識與技能掌握越好，計算機技能應用場景越多，護理信息能力就越高。因此，早期開展信息技能訓練，有助于提升高職院校護生的護理信息能力。

3.2.3 接觸過護理信息系統 研究結果顯示，接觸過護理信息系統的護生護理信息能力更強。原因可能是護生接觸護理信息系統后，為了完成系統的各種操作任務，必然要對掌握的計算機基本技能進行整合應用，即護理信息系統的使用促進了護生護理信息能力的提升。然而部分高職院校沒有專門的護理信息實訓室，計算機機房也沒有安裝HIS系統等護理信息系統。本研究中有32.16%的護生沒有接觸過護理信息系統，不僅護理信息能力更低，走上臨床工作崗位后也難以適應臨床信息處理及應用相關工作。因此，提示教育者在護生信息能力培養過程中引入護理信息系統充實實訓內容，同時增加見習，提前讓護生接觸護理信息系統，在實踐中提升操作技能。

4 結語

本研究顯示，高職院校護生護理信息能力處于較低水平，性別、使用電腦年限、是否接觸護理信息系統是影響護理信息能力的重要因素。建議高職院校重視護生護理信息能力培養，提高人才培養質量。