傅益南
(貴州師范大學馬克思主義學院,貴州貴陽,550001)
改革創新乃時代之精神,為推進新時代思想政治理論課教學的進步與發展,習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上指出要“推動思想政治理論課改革創新,不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性”[1]。在網絡信息高速發展的時代背景之下,思想政治理論課教學面臨著多樣化和精準化的現實問題,而跨學科融合與大數據技術二者的應運而生能夠為此提供全新的借鑒,尤其在教學手段的多樣化創造和教學對象的精準化分析層面上可進一步提升。因此,跨學科融合為豐富思想政治理論課內容提供有效途徑,大數據技術則為精準思想政治理論課課堂帶來全新契機,二者的“聯袂”能夠成為思想政治理論課教學創新的有力武器,從而更好地實現思想政治理論課立德樹人的教學目標。
當前,經濟學、管理學、法學等多個領域逐步進入到大數據技術應用階段,對大數據進行獲取、掌握、提取、整合及挖掘,而這對于各學科領域強化大數據應用能力產生了重要意義。鑒于大數據技術應用于各學科的廣泛性,結合思想政治教育自身的多學科涵蓋形態,應從跨學科角度出發,踐行大數據技術,實現跨學科融合、大數據技術同思想政治教育的緊密結合,從而將研究成功地運用到教學中去,為創新思想政治理論課教學夯實基礎。
跨學科融合使思想政治理論課教學“壯”起來,大數據技術則為思想政治理論課教學推波助瀾。創新思想政治理論課教學需“先拋問題先預測”,把跨學科融合看作課程教學的知識導入,將大數據技術看作課程教學的預測工具。首先,通過對與交叉學科相關案例的導入,以及對各類學科資源的高度整合,跨學科融合能起到對教學對象啟迪思維與開放思考的作用,以此壯大思想政治理論課的“內涵飽滿度”。例如,在課前將政治學、教育學中的典型案例與思想政治教育理論成果進行交叉審視與運用,形成“問題鏈”以拋出具體問題,并以問題教學作為教學模式與方法來展開問題設計,能夠使教學內容更具針對性,使學生思考的焦點更為集中,從整體上提升課堂教學的有效性。其次,聯袂大數據技術中的數據管理、采集及比對分析,在思想政治理論課教學課前得知教學對象的信息概況,如地區分布、心理測試、圖書閱讀等相關數據比例,為更好開展教學提供預測與應對方法。在大數據技術廣泛應用以前,對數據的采集和分析等主要依靠人為的行動與干預,課堂教學主要根據傳統規律的總結或經驗來展開定性判斷。而大數據技術的應用能夠對學生在課堂每一階段的思想行為進行把握,以達到對課堂教學的精準把握。例如,在課前對學生的知識水平與日常的自習、課程、生活軌跡等數據進行采集和分析,進而將其關聯到課堂中,一方面為教師在問題教學法中提供參考,一方面預測學生在思想政治理論課中的可能表現狀態,甚至可能存在的思想問題或危機隱患等,實現從傳統規律總結向科學預測的轉向。
跨學科融合使思想政治理論課教學“強”起來,大數據技術則為思想政治理論課教學錦上添花。創新思想政治理論課教學需“隨時調整隨時變”,把跨學科融合看作課程教學的資源遞增,將大數據技術看作課程教學的必要手段。首先,跨學科融合能夠使教師充分掌握不同學科的內涵精髓,從而在內容、方法、環境、載體等方面加深思想政治理論課的深度與廣度。在以社會學的研究方法為基礎、以傳播學的內容表達為核心、以心理學的群體互動為關鍵、以教育學的因材施教為補充,達到思想政治理論課教學方式多樣化的同時,使教師在課堂教學中能更加合理地根據學生實際情況去調整教學進度。這是思想政治理論課教學朝合乎學生教育期待方向行進的有效路徑,跨學科融合也將是契合大數據背景下的“信息化、可視化及靈活化”的高效教育方法[2]。其次,依托大數據技術中的數據檢索、信息處理及優化排列,對教學中的問答情況、興趣關注度及教師感染度做出精準分析與推算,為隨時優化課堂教學提供準確依據與判斷[3]。個體的發展具有一定的差異性,不同班級、專業、院校的學生對于思想政治理論課的興趣及接受程度都不盡相同,通過大數據技術能夠判斷學生在不同教學節點的注意力集中程度和課堂活躍程度,挖掘出學生對課堂教學的真實感受與隱藏情緒,使教師深入了解學生個體,以融合教學目標、改善教學策略。這也在一定程度上實現了思想政治理論課教學的“量身定制”。
跨學科融合使思想政治理論課教學“易”起來,大數據技術則為思想政治理論課教學添磚加瓦。創新思想政治理論課教學需“討論熱議及再現”,把跨學科融合看作課程教學的學術延伸,將大數據技術看作課程教學的遠航之帆。首先,跨學科融合的思維培養與現實運用能夠引發學生對思想政治理論課相關知識點由表及里、由淺入深、環環相扣、層層深入地思考,“對癥下藥”地為課后延伸與解惑答疑提供有效可行的解決方案。教師完成思想政治理論課教學,通常會留下相關思考題以總結所學知識或為下堂課設置懸念,而由思想政治理論課本身性質所決定,其所涉及的相關問題需兼具理論性與實踐性,通常要結合政治、經濟、文化及當下社會熱點進行解答。對此,需要跨學科融合,將其問題設置進行實質性提升,既要嚴謹設問,又要嚴密論證,以彰顯出思想政治理論課的品格,同時還要從教材邏輯出發但又不拘泥于教材本身,而重在提升學生思維的邏輯性和思想的穿透力[4]。其次,跨學科融合的思維培養與運用固然重要,但數據則能更加便捷有效地呈現出思想政治理論課教學的質量與效果。大數據技術是架起師生思想政治理論課課后交流的重要橋梁。借助大數據技術追蹤學生的學習記錄、學習路徑以及學習交互過程,教師在課后線上實現個性化教學輔導與提供差異性學習資源,從而形成學生最優學習方式,提升學習效率與質量[5]。同時,契合大數據技術中后臺監控、語義分析及態度研判,對思想政治理論課教學對象課下復習、完成作業等反饋情況進行綜合數據分析與監測不良情況,可以為思想政治理論課的課堂教學質量評估提供更加可靠的信息。
跨學科融合、大數據技術的應用為思想政治理論課教學改革進行了積極有益的嘗試與摸索,但在現實運用過程中,仍面臨著理論構建與界限范圍、運用程度與管理模式、教師勝任力與駕馭力、學生接受度與配合度等諸多問題。
第一,跨學科融合易發生“錯位偏移”。跨學科融合立足于解決單一學科局限性與理論付諸實踐的視域之下,借助學科之間的學術樣貌、學術見解和學術思維實現交叉學科和對接學科的“補短板”。如果對思想政治理論課的課程性質與屬性把握不當,僅生搬硬套地用概念、講涵義及作表述,實行“強硬式”的學科融合,而并未深入到思想政治理論課同其他學科的交叉區域中,則無法找到學科之間真正的耦合關系,更無法實現內在與本質的跨學科融合,甚至出現學科完全偏離的情況,致使創新教學過程產生“四不像”的結果。例如,在教學過程中除運用自身限定的意識形態的話語體系外,還需要傳統文化及社會學、教育學等話語理論資源進行彌補,這時的跨學科融合若僅簡單植入與交疊堆積,則無法回應現實雜音,更難以講透時代之問,加之學科獨立性的影響,跨學科融合的新觀點就可能有效聯結不足、整體概貌不明、場域轉譯偏差,無法準確表達出跨學科融合之勢[6]。
第二,跨學科融合易出現“邊界模糊”。學科邊界是否明朗與清晰,是檢驗跨學科融合運用是否趨向成熟的標尺。就思想政治教育學科本身來說,其創立之初就兼具跨學科融合視野,創建者來自于部隊、高校、科研院所及企業,學科背景的不同使得他們從各自擅長領域出發去解釋思想政治教育的現象與總結思想政治教育的規律[7]。思想政治教育學科在這一環境背景下不斷探尋與摸索成長,也造就了思想政治理論課同思想政治教育傳統學科、相近學科、邊緣學科和分支學科之間的耦合關系,加之研究方向的多維和研究成果的多樣,可能出現思想政治理論課跨學科融合的交叉混亂與思維龐雜現象,最終導致跨學科融合的無效重疊與創新停滯。例如,在思想政治理論課的“中國近現代史綱要”教學中,若將其同歷史學進行跨學科融合,需注意共性與個性問題的澄清劃定,否則易使融合結果的取向度不明、立腳點不穩,致使跨學科融合處于懸置狀態。
第一,大數據技術的過度運用易引起“喧賓奪主”。在思想政治理論課教學過程中,教師作為“主代言人”肩負立德樹人使命,其應當是教學主導者、知識傳授者、思想傳導者、課堂組織者以及學習引導者集于一身的角色。但隨著大數據技術不斷賦能教學渠道與拓展教學情境,思想政治理論課變為大數據技術的“炫技課”,教師僅發揮出“技術員”或是“放映員”的功能;而學生則被高科技、高智能的技術應用所吸引,雖然參與度高漲,但對思想政治理論課本身所傳遞的內容視如“過眼云煙”且興趣闌珊[8]。如此一來,普及運用大數據技術被視為思想政治理論課教學的主方向,一方面消解和弱化了教師在教學過程中的主導性地位,另一方面偏離了課堂教學的主旨。對于思想政治理論課教學來說,理想的狀態應當是合規律性與合目的性的高度統一,即大數據技術作為“自然延伸”,教師傳播知識與價值才是課堂教學的“自始至終”。因此,如何對大數據技術的運用保持適當的度與投入恰當的精力,使教師避免陷入技術化的“路徑依賴”而保持傳統教學中的輻射型價值,這是思想政治理論課教學運用大數據技術所要回答的首要問題。
第二,大數據技術的自身局限易導致“被動應對”。“數字足跡”無處不在的互聯網時代,大數據技術進入思想政治理論課課堂仍需思考兩大問題:一方面是有效數據辨識難度大的問題。當海量的思想政治理論課教學數據呈現于教師面前之時,如何在課堂需求與技術支持的條件之下,辨識出可以“為我所用”的數據,且從中提取有效數據、刪除冗余數據,是思想政治理論課教師所要應對的重中之重。另一方面是有效系統尚未開發的問題。現有的大數據系統是為決策提供服務的,其設計原理則以按部就班完成事務為要素,即現有數據為終點,卻忽略了思想政治理論課的與時俱進這一關鍵點,數據系統無法對人的思想變化與教學體驗變化進行長期動態跟蹤,致使無法對思想政治理論課數據進行周期性管理、定時性更新及同步共享。對此仍需明確的是,如何在現有大數據技術的局限之下,做到積極主動地克服局限,使之更加規范化、合理化及靈活化,并真正成為教師教學的“武器”與學生抬頭的“利器”。
在思想政治理論課教學過程中,主體和客體均是人。主體是一定社會關系之下課堂教學的發起者、組織者及承擔者,處于主導和支配地位;客體是受主體課堂教學影響所指向的對象,處于從屬和受動地位。跨學科融合與大數據技術運用使得思想政治理論課的包容性加強、實踐性深化,而作為思想政治理論課主客體的人,才是創新的關鍵所在。
于教師而言,難點其一在于是否能夠勝任跨學科融合的授課形式,如跨學科融合的前期準備與嘗試、跨學科前沿問題的闡述方式等。從當前的研究領域來看,跨學科融合研究的學者背景較為分散且研究的持續深入性不強。思想政治理論課跨學科融合運用既需要深諳馬克思主義基本理論的科研骨干,也需要精通交叉領域、把握交叉態勢的行家里手。難點二在于是否能夠駕馭全過程的大數據操作技術,如學生課堂數據的定量定性分析及課堂活躍數據的深度挖掘等。大數據技術所帶來的課堂教學創新是思想政治理論課改革的重要推動力量,但與此匹配的教師大數據技術運用能力并未同步發展,甚至同大數據時代的信息理念要求和數據系統認知存在較大差距。再者,大數據技術具有預判性功能,要求教師不僅要對現有數據進行分析,更要在數據粘合度中發現潛在問題以預判事態發展。這對思想政治理論課教師的科學研判意識要求極高,而目前許多學校的相關體制機制尚不完善,還未形成大數據技術運用的科學程序,加之技術培訓、經費投入和配套保障并未到位,相關職能部門的技術支持也無法實現。
于學生而言,難點一在于是否能夠接受跨學科融合的教學形式。作為非傳統教學方式,跨學科融合通過整合多種學科來增強所學學科的教學內容,而學生跨學科思維的敏感度不足、跨學科觀點的理解偏差等問題在一定程度上存在,加之跨學科融合本身的概念不清、范疇不明、邏輯不周延以及體系松散等問題,致使學生無法對具體問題進行有針對性與有效性破解[9]。難點二在于是否能夠積極主動配合思想政治理論課教學課堂的大數據采集。一方面,在收集和使用學生相關數據的過程中也面臨信息的隱私性問題。教學過程的數據收集通過相關電子設備進行自動記錄,往往在學生專注課堂或專注于個人事務的情況下進行抓取,隨后專門的信息管理部門會對數據加密保護。隨著數據開放程度提高,資源共享、二次利用的數據挖掘與數據預測使得個人隱私保護更為困難。另一方面,過度的數據使用與數據依賴導致學生不愿意配合。在大數據技術為教師提供極大便利的同時,也造成了“唯數據主義”現象,即沒有充分意識到大數據技術僅是輔助手段而單憑數據標簽或刻板印象就做出判斷。
跨學科融合、大數據技術在思想政治理論課的深度運用是教學改革創新的現實需求。要破解二者在實踐運用中的困境,關鍵就在于跨學科融合怎么“融”、大數據技術如何“用”,以此展開一場張弛有度、守正創新、靶向回應與協同聯動的改革創新,確保思想政治理論課教學的有序推進,增強教學的時代感與吸引力,實現教學中教師主導性與學生主體性相統一。
思想政治理論課的教學創新必然要有綜合性的經濟、教育、新聞、社會等人文社會學科作為支撐,打造文化、歷史、哲學等專業學科群,構建專業化的思想政治理論課教學體系。跨學科融合就是為思想政治理論課教學提供拓展性與多元化的學科知識。
第一,思想政治理論課的教學創新需在吸收與借鑒之中尋找平衡點,對交叉學科中有益成分進行利用之時,必須堅守住自身內在的學科歸屬。每一學科的存在都有其適用的與內在的理論體系,在跨學科融合過程中既要堅守自身的建構,更要關注學科交叉融合的平衡點,以避免“食而不化”“本末倒置”等現象[10]。這就需要明晰思想政治理論課與其他學科的交叉邊界,科學研判交叉區域中可為利用的具體轄域,保持跨學科融合的適度張力。同時,關注跨學科融合中的交叉規律所在,發現隱含的內在邏輯,找準思想政治理論課同其他學科交叉的平衡點。在跨學科融合過程中,要意識到“歷史和現實中的思想政治教育本質,都是一定的社會意識形態的教育和灌輸”[11],切勿過多地依附或黏合于其他學科,而遮蔽了思想政治理論課自身所蘊含的獨特學科屬性[12]。不言而喻,通過課堂效應不斷驗證跨學科融合的合理性與有效性,能夠促使思想政治理論課教學創新既彰顯宏觀之勢,又體現微觀之態。
第二,思想政治理論課的教學創新需在辯證關系之中尋找空間,以推動跨學科融合,助力實現“他山之石,可以攻玉”。首先,處理好“破與立”之間的關系。跨學科融合本就是一場“適者生存”的融合過程,在教學原則上應破除陳舊的教學觀念與落后的教學方式,立足因時而進、因勢而新、因事而化的“三因”原則,并以之為教學指導原則,使跨學科融合成為思想政治理論課的創新突破口。其次,處理好“共性與個性”之間的關系。在跨學科融合過程中要厘清思想政治理論課同其他學科之間的共識關聯與個體邏輯,為思想政治理論課教學提供普遍性的理論支撐,同時也形成特殊性的實踐體系,使創新發展既有科學路徑可依循,也有具體問題具體分析的精準定位。最后,處理好“可為與不可為”之間的關系。跨學科融合的價值旨歸在于破解思想政治理論課教學過程中“理論付諸實踐”時所面臨的桎梏障礙,通過權衡學科交融的可為或不可為空間,以考察是否能夠為思想政治理論課教學創新實現效能轉化。
思想政治理論課的教學創新是一場觀念的革命、行為的革命,更是一場深刻的技術革命。要以課堂教學為主戰場,推動教學的內涵式發展,探索回應學生認知期待、滿足學生個性化需求和提升思政課教學實效性的嶄新教學模式。大數據技術為思想政治理論課教學提供匹配性與精準化的數據支持。
第一,思想政治理論課的教學創新需以教學目標實現為旨歸,使大數據技術,成為思想政治理論課的“最佳配角”與思想政治理論課立體互融。一堂出色出彩的思想政治理論課,定然是內容與形式的高度統一,但需對二者有主次之分。就內容層面來說,通過對知識盲點的掃除體現課堂教學內容的“新意所在”,通過對核心理論的解讀體現課堂教學內容的“深入淺出”,通過對國家大勢的融合體現課堂教學內容的“高瞻遠矚”,通過對學生所思所想的契合體現課堂教學內容的“精準定位”,以教學內容為圭臬是思想政治理論課教學創新的正途。而就形式層面來說,其必然是教學內容的“重要載體”與“助推器”,需用好形式、擇取好形式為思想政治理論課的教學內容服務。大數據技術運用于思想政治理論課教學中,應立足于滿足改進課堂教學生態、優化課堂教學管理與提升課堂教學效果的教學目的,以及提升備課能力、講授能力與表達能力的教學需求,科學理性分析大數據技術為思想政治理論課教學的“加碼功能”,處理好二者之間的關系,使其發揮出強大的教學優勢,形成愉快的教學體驗,避免師生陷入盲目崇拜大數據技術的誤區而遭遇“技術綁架”。
第二,思想政治理論課的教學創新要順應發展之潮流與大勢,在推進大數據技術對傳統教學方式改進提升的同時,不斷強化大數據技術本身與克服大數據技術缺陷,使其化“被動應對”為“主動求新”。首先,建立思想政治理論課教學數據庫。所謂的教學數據庫是指課堂數據容量小且有代表性、課堂數據精練且一目了然,通過課堂數據走勢發現不穩定的數據組,提前做好“因勢利導”的思想政治教育規劃。其次,完善思想政治理論課教學的數據管理模式。所謂的教學數據管理模式是指借助學校的學工處、教務處、就業辦、團委等部門相關數據進行信息傳遞與匯總、共享與共用,并進行數據清洗、篩選與最終整合,打破部門之間的資源壁壘,破除單一信息的“數據孤島”,為思想政治理論課教學提供更加精準與有效的數據,對此需完善單一的管理模式以豐富思想政治理論課數據[13]。最后,開發思想政治理論課教學的智能數據系統。所謂的數據智能系統是以教學數據實時更新為前提,以教學數據同步共享為驅動,既能滿足思想政治理論課教學的課堂時效性要求,又能發揮各部門對思想政治理論課教學協同聯動的作用。
當前,推動思想政治理論課教學創新正如火如荼進行,作為具有主導性的教師要順勢而為,做“全能型”與“技術型”的思想政治理論課教師;而對于具有主體性的學生而言,要強化自身的學習力、領悟力與踐行力,做對跨學科融合與大數據技術懷有濃厚的興趣度、關注度的新時代青年。
興國必先強師,創新思想政治理論課教學歸根結底還在于教師。首先,思想政治理論課教師要“能”跨學科。所謂“能”,不僅指基礎理論扎實、深諳相關學科,而且要聚焦于思想政治理論課同其他學科交叉的相關性問題,重在把握學科間的語言議題設置,遵循學科間的話語生成規律,以一種共性的學科思維和一種個性的學科語言來表達闡明思想政治理論課的教學內容。其次,思想政治理論課教師要“會”大數據技術。所謂“會”,除了線上互動,還要能夠線下行動。大數據技術的應用讓教師提高了思想政治理論課教學的“抬頭率”,卻忽視了思想政治理論課的“入心率”。教師不能僅依靠大數據技術同機器對話,更應用大數據分析結果同學生對話,且立足于思想政治理論課教學規律與教學實際,找準大數據技術與其教學的契合點,做到既有理論支撐的以“理”服人,又有情感傳遞的以“情”動人。最后,應搭建專門的跨學科融合與大數據技術運用平臺,督促、鼓勵并指導思想政治理論課教師在不斷學習之中,尋找學科整合方法,培育數據運用理念,最終建立健全的機制體制以形成思想政治理論課教學創新發展的全新工作格局。
青年強則國強,創新思想政治理論課教學的目的在于為國育才。首先,遵循思想政治理論課跨學科融合的人才培養規律,激發和調動課堂上學生的互動協同和參與積極性,實現學術對話與爭鳴。一方面,教師應站在專業高度與學科視野之上,以學生的需求和期待為中心,貼合學生的知識特點,引導學生建立起跨學科融合的知識體系;同時激發起學生的假設性思考和開放性思考,使學生對自身所學專業知識有序化的同時,發揮出思想政治理論課的育人功效,從而產生跨學科融合力量的增值,實現思想政治理論課同其他學科對問題攻關的強大合力。另一方面,教師要在厘清定位和明晰對象的基礎上,從其他學科借鑒吸收相關的基本理論、基本觀點、基本方法及基本價值觀等,在這一過程中可以“將課堂還給學生”,讓學生學會思索、學會辨析、學會判斷,進而從文本理解到實際行動。值得注意的是,所教授的內容需要回到馬克思主義基本理論當中,以實現最高境界的“原始創新”[14]。其次,在思想政治理論課教學中運用大數據技術要明晰“實質倫理問題”——“應該做什么”,也要確認“程序倫理問題”——“怎么做”,以此來避免涉及個人信息隱私等問題的發生,妥善處理學生與大數據技術之間的正確關系,從真正意義上保障學生的主體性。大數據技術同其他技術在倫理學中的判定同樣是中性的,在運用過程中需要對采集到的課堂數據進行脫敏處理,重點在于了解學生在課堂上的整體思想狀態與行為規律。同時對數據使用以有限使用為基本原則,使數據分析與挖掘結果盡可能給予學生更多有利有益的幫助。當然在這一過程中不能一味地停留于提升學生成績的價值層面,應看到學生是多元化、全方位發展的。在運用大數據技術的同時,要關注學生主體性的充實與發展,實現大數據技術對學生主體性的工具性輔助和價值性促進,最終為思想政治理論課的教學創新增量提質。