主數據模型和主數據管理系統的分析

王國玲 張春燕

（中海油信息科技有限公司信息技術分公司 天津 300450）

主數據模型是擁有高度業務價值的，能夠在公司內部或跨越所有行業機構中被重復使用的數據結構，并同時存在于各個相關、配套的應用體系之中。本文從主數據模型的定義角度出發，具體研究了其系統解決方案的實現方式等多個方面，希望在實踐中能夠提供一些建議和思路。

1 主數據模型和主數據管理系統概述

主數據模型一般是指在一個公司區域內各個系統之間要共用的主要數據信息模式，例如，可以是和顧客、供貨商、賬戶或者機構單元等有關的主要數據信息。主數據模型一般要求在一個公司區域內保證一致性、完整度、可控制，想要達到這一主要目標，就必須做好主數據模型管理。但必須注意的是，主數據模型并非公司所有的業務數據模式總和，而只是在關鍵時期每一個系統之間一起運用的數據信息，例如，貿易統計、賬單統計等都是主數據模型，像顧客、供貨商、賬戶、組織單位、雇員、合伙人、位置信息等都是主數據模型［1］。

主數據管理系統主要是通過一個約束管理系統和約束管理方法，用以確定在某個公司內的主要應用領域和系統內有關數據信息，包括跨主體應用領域和信息系統的有關數據信息的意義及數據信息的質量要求等多個方面。如果從這個角度來看，那么就可以“抽絲剝繭”般進一步了解主數據管理系統，也可以理解為不管是信息系統的協同還是信息協同的重用等服務數據信息都能夠將主數據管理系統作為堅強的后盾。在企業應用的過程當中，工作人員習慣于把企業主數據管理系統看作補充和添加，通過這一數據管理系統的使用，了解到實時的資訊和信息，從而形成企業中核心企業專屬的信息資源，并以此使整個企業的內核信息資源得到有效利用，并保證了所有數據在企業的內核數需信息中都是高效統一的。同時，小企業的數據利用情況也能得到一定的改變，從而以提供平臺的方式實現中小企業數據信息的“完美”整合［2］。

主數據管理系統夠創立和維持單一的視圖模型，但是要基于公司內部的數據分析來進行，以確保單個視圖模型的精確度、統一性和安全性，并提出整體數據分析質量要求，進而重新統一概念，簡化改良商業過程和提高了商務在響應方面的速度。從變動頻率的角度來看，主數據模型和日常交易數據之間有著天然的不同，因而變動的速度會較為遲緩一些。與此同時，由于主數據模型會接觸到很多個系統，所以財務數據一定要實現統一性和實時性等［3］。

隨著行業的發展，對于行業管理而言，如果能形成和鞏固完整的主數據管理系統，那么對于行業管理來說將會有十分重要的作用。這對于一些跨境企業來說更為有利，但是在不同的區域需要進行不同的業務管理，并且在顧客及供應商等信息的單一視圖方面需要保持平穩有序。

主數據管理系統與傳統數據儲存解決對策并不是同一個概念，傳統數據儲存通常會把所有服務管理系統的主要數據都匯集到業務大數據分析的整個過程中，但不要單純地以為主數據管理系統就能管理全部財務數據，目的和意義在于將每一個系統之間的共享主要數據進行收集和公布。與傳統數據庫的單向集成方式的橫向對比中，這一管理系統真正實現了在所有的服務系統中都可以看到主數據模型的變化［4］。

2 主數據管理系統（MDM）的發展歷程

按照主數據管理系統在實踐中所體現出的不同復雜程度，并根據JillDyche的想法和觀點，可以將這一管理系統分為5個不同的階段，從這5個不同的階段可以看到這一管理系統是怎樣變化的。下文將簡要闡述以下5個層次。

2.1 不能執行任何主數據管理系統（MDM）

企業的所有應用間缺乏任意的數據信息共享，或者可以理解為所有的企業都不具有數據信息定義元素。例如，一家中小企業同時售出了許多商品，但是不管是商品的制造還是商品的營銷，都是由幾個相對獨立的系統來完成的，同時，每一個系統單獨管理商品數量信息并具有自己單獨的商品列表，各個系統間不共用商品數量信息。各個單獨的系統應用管理都有其自身關鍵的數據，如果在實踐中看不到每一個系統都用這些信息，那么數據信息就沒有實現互聯互通。

2.2 提供列表

表單管理工作對于企業的不同規模大小來說都可以使用。在企業里，會采用手工的方法維持某個邏輯結構或者物理上的表單。如果異構的操作系統在應用時需要花費一些數據的時間，那就可以直接索要這個表單了，像是數量的增加及刪減等都屬于表單的維持，并且在解決的過程中，需要管理人員經過多次的研討和會議研究才能確定。為了更好地體現出業務規范的高質量和高標準，因而當業務在實踐中出現了一些變化和情況時，這種主要以手工進行信息處理的方式就容易出現一些問題。因為表單管理工作都是經過手工管理的，而表單維持的品質則取決于誰參與了變更管理工作過程，如果有人缺位，就會直接影響整個表單的維持［5］。

2.3 同等訪問

在MDM 2和MDM 3比較過程中，提出了需要對主數據模型的信息進行相應的管理。考慮到構建時要進行數據標準的統一，因此，需要界定存放于中心知識庫詳細數據資源的使用與共用，為各個系統之間共同使用數據資源奠定了嚴密的流程。知識庫一般會被稱做“主數據服務器”，這些知識庫可能是某個數據庫系統，也可能是某個應用管理系統，它可以靈活使用在線的方式，為數據信息提供創立、讀寫、修改和清除等方式（CRUD），是解決基本功用的經典程序設計用語。就算是在CRUD 處理過程中，主數據信息系統仍然是基本的功用。而在這一套過程中，信息管理、數據分析質量和變更信息管理都應該在整個公司范疇內，為其他服務功能定制建立。集中總線MDM 3 不再受到原有的組織界限束縛，而是將每一個系統都采用的標準的數據進行管理，并保存服務器數據信息。

2.4 業務規劃和政策支持

MDM 4能夠反映出主數據模型是否處于規范化的業務和標準化的流程，并且對其準確性可以得到進一步檢驗。通過主數據模型來實現有效的支撐，從而對MDM 總線和其他外圍信息系統實施了整體性檢測。由于多數公司管理相互競爭，因此對企業的業務數據訪問與控制造成相應的影響和沖擊。所以，一條MDM總線在很多時候發揮著重要的作用，它可以切實保障企業范圍內的數據始終處于精準的狀態，能夠在工作流程中實現高效的整合。

2.5 企業數據集中

在MDM 5 總線和相應的主數據模型信息都被整合在單獨的消費應用的多個方面，其實在主數據模型信息和使用數據信息的橫向對比中，并不能找到二者之間明顯的差別，這是因為它們在某種程度上是有機統一的。當主數據模型信息的相關資料或者有關記錄索引肆意更改之后，每一個使用到的相關數據元素都會有相應的變化。這足以說明第一個消費應用領域和原操作系統基本上都是使用到相同的數據信息，可以將其理解為是一種閉環的模式，所有的應用操作系統都會在統一的管理組數據模型信息中融合在一起。因而，透過整個系統來看會是同一個版本。與此同時，操作應用信息系統和主數據模型信息基本上是一致的內容，并且在發生變化的過程中，操作應用信息系統會出現一定的改變。除此之外，從了解到的主數據管理系統來看，如有一個總線發生了變化，那么直通操作應用服務管理系統就會隨之發生相應的改變，而且會形成直接的操作視圖。如果是在注冊的環境當中，那么數據信息數據出現了一定的改變后，總線就會通過網頁將與之相關的操作系統使用情況進行發布。就這樣，MDM 5將實現一種整合的、一致的結構，當某個有授權的操作系統某個統計信息值變化時，公司內任何的操作系統都將表達這種變化。

3 主數據管理系統問題存在的根源

對不少的大公司來說，主數據管理系統都是擺在面前較為棘手的問題。一般情況下，都會認為這一問題的出現是行業發展的漸進和科技發展的漸進所共同導致的。其實要感謝這種漸進式的發展，它讓很多大公司的數據管理做大做強，進而衍生出一個又一個精細且準確的數據管理系統。但是從其根源來看，公司不可能僅通過一個數據管理系統就實現了對整個公司的服務全覆蓋，這對于我國和國外的公司來說基本上都是不可能完成的。從中小企業的角度來看，工程領域仍舊是整個行業體系建設的中心和關鍵，但不管是怎樣的建設體系，都很少基于整個中小企業的范圍度進行建設，因而導致那些必須在不同行業中使用的數據信息（主數據模型）被轉移到了不同行業體系來實現分類管理工作。分散企業管理的主數據模型信息由于缺少不符合統一性、準確度、完善度，導致不同中小企業可能會出現對產品沒有實力進行管理的情況，可能會出現對供應商沒有實力進行管理的情況，也可能會出現對訂單沒有實力進行管理的情況。想要有效化解這一局面，最為管用的方法在于引進主數據管理信息系統，它不僅能夠為公司的數據管理內容帶來共享上的方便，更包括了必須共用的行業規劃與策略［6］。

集中管理是為MDM管理系統搭建一個全新的、根據目標建立的管理系統。許多企業已經了解MDM 后開始挑戰已有的IT結構，因為它們已經有太多自主平臺管理。而MDM 3 集成數據瀏覽及數據使用等多種功能于一體，這在應用數據信息瀏覽的過程中會省時省力，即使是對復雜的信息進行處理也毫無畏懼，具體的管理方式也得到了簡化，使其在分散的環境中也具有非常大的優勢。而企業主數據模型信息長期以來都需要接受統一性的挑戰，只要是發現數據信息在不同的區域出現，那么就能代表實際的意思就會不同，從而印證了在數據處理的規則當中每一個系統都是不相同的［7］。集成MDM 處理系統可以在共同的網絡平臺上成為統一。

總線（HUB）表明了一種合作共識，向各種系統中集成主題信息，即可以通過集成化或者標準化的方式進行信息內容的傳輸異構，并且不管在起源系統中會變成怎樣的形式，都將被集成一起。在MDM 3，如果看到了公司主題內容采取了不同的集中管理方法，那么就可以證明在使用該體系的過程中，消費者會對主數據模型有一種共識，即是信息的主體或信息內容的映像，已經突破了所有獨立使用的組織界限。MDM 3還支撐分布主參考數據的產生。

4 主數據管理系統建設

主數據管理系統建設一般按管理系統建立、技術方法建立、系統開發對接、歷史數據清理、項目運營等順序進行。業務復雜、管理越繁雜的企業主數據前期管理制度所制定的工作就越重要、也耗時；反之，服務場景較單一的企業主數據管理系統主要工作就是技術方案與系統對接。通過總結了業內成熟的企業數據構建思路，企業主數據管理系統構建過程可以分成3步。

4.1 立標準

經過數據管理規范化建設，逐步達到了關鍵主數據模型信息的管理標準化，使全國各大信息系統都遵循了一套統一的數據管理規范。

4.2 通數據

依托統一的數據規范，通過統一的業務連接標準，做到各信息系統之間互聯互通，通達快捷，系統范圍包括橫向縱向兩個層次，縱向涵蓋公司內部和所屬單位的信息系統，橫向涵蓋每一個組織的各個業務信息系統。此流程最典型的建設方式是將業務財務一體化，業務審批流程推送。

4.3 挖價值

基于上述兩項任務，在現有體系中將產生大量標準化的、互聯互通的經營數據，本階段的體系構建工作將通過利用這些數據實現在各個方面的深度應用構建，包括細致化深入控制體系、全方位綜合的戰略分析能力。此過程最經典的構建是支持政府領導、企業戰略發展的獨特性需求的考察、分析體系。

5 結語

全球信息化不斷進展，數據量也正以指數級別的速率在擴大，這些數據間的交叉關系承載了人們無法估量的潛在力量，尤其是主數據模型，對一個國家的經濟社會發展和重大政策制訂都有著非常關鍵的意義，只要把握住關鍵資訊和主數據模型，就能夠對國家未來的社會變化作出正確的評估與對策。