三門灣游泳動物群落結(jié)構(gòu)與生物多樣性研究*

馬路闊 陳全震 程方平 彭 欣 陳偉峰 曾江寧 史西志 黃 偉①

三門灣游泳動物群落結(jié)構(gòu)與生物多樣性研究*

馬路闊1, 2陳全震1程方平1彭 欣3陳偉峰3曾江寧1史西志2黃 偉1①

(1. 自然資源部海洋生態(tài)系統(tǒng)動力學重點實驗室 自然資源部第二海洋研究所 浙江杭州 310012; 2. 寧波大學海洋學院 浙江寧波 315211; 3. 浙江省海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖研究所 浙江溫州 325005)

為了解三門灣游泳動物資源狀況, 于2019年11月(秋季)和2020年4月(春季)采用底拖網(wǎng)調(diào)查方法研究了三門灣游泳動物群落結(jié)構(gòu)、資源密度、生物多樣性及其時空分布格局, 同時還使用了組平均聚類法分析和非線性多維標度分析以及冗余分析來研究該海灣游泳動物群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子的關(guān)系。本研究共鑒定出游泳動物83種, 隸屬于16目40科61屬。春季調(diào)查中共出現(xiàn)4種優(yōu)勢種, 秋季調(diào)查中共有7種優(yōu)勢種, 兩季共有優(yōu)勢種包括口蝦蛄()、龍頭魚()和三疣梭子蟹()。季節(jié)分布上, 秋季平均資源密度、優(yōu)勢種種類數(shù)和多樣性指數(shù)均高于春季?？臻g上, 資源密度較高的站位主要集中在灣內(nèi), 物種數(shù)量和多樣性指數(shù)較高的站位則分布于灣外。春、秋季的群落結(jié)構(gòu)有極顯著差異(<0.01)。RDA分析結(jié)果表明, 溫度和鹽度是影響三門灣游泳動物群落結(jié)構(gòu)的主要因素。

三門灣; 游泳動物; 群落結(jié)構(gòu); 優(yōu)勢種; 生物多樣性

游泳動物是海洋生態(tài)系統(tǒng)中最重要的生態(tài)類群之一, 包括魚類、軟體動物中的頭足類、甲殼動物中的蝦類、蟹類以及海洋哺乳動物(李冠國等, 2011)。作為海洋漁業(yè)資源重點開發(fā)對象, 游動物物通常具有較高的經(jīng)濟價值, 其物種組成、資源動態(tài)及可持續(xù)利用問題直接關(guān)系到海洋捕撈業(yè)(唐啟升等, 2001; 蘇紀蘭等, 2005)。此外, 游泳動物多為海洋食物網(wǎng)中的高級消費者, 可通過攝食低營養(yǎng)級浮游植物和浮游動物進而影響整個海洋生態(tài)系統(tǒng)(蔣日進等, 2019)。因此, 開展海洋游泳動物的研究不僅對研究海洋生態(tài)系統(tǒng)動力學具有重要理論價值, 同時可為漁業(yè)資源的可持續(xù)利用提供科學依據(jù)。

三門灣位于浙江省三門縣以北、寧?？h以東, 是浙江省面積僅次于杭州灣的第二大海灣。由于地處中亞熱帶季風氣候區(qū), 餌料豐富, 使其成為海洋生物棲息、繁衍的良好場所, 也是東海漁場的重要組成部分(梁靜香等, 2020), 還是鰳(isha elongata)、黃鯽(Setipinna taty)、三疣梭子蟹()等重要經(jīng)濟種類產(chǎn)卵場以及鳳鯽(Coilia mystus)、曼氏無針烏賊(Sepiella maindroni)等的索餌場(周永東等, 2018)。近年來, 隨沿岸社會經(jīng)濟的快速發(fā)展, 海岸圍墾工程逐年增加、涉海工程大規(guī)模建設(shè)以及人為捕撈強度的增大造成游泳動物棲息地損失, 該海域的漁業(yè)資源相較20世紀50年代出現(xiàn)了較為明顯的衰退, 主要表現(xiàn)為種類趨于小型化、低齡化、低值化(冀萌萌等, 2016; 聶振林等, 2018)。

鑒于漁業(yè)資源可持續(xù)利用的迫切需要, 關(guān)于游泳動物群落結(jié)構(gòu)的研究逐漸成為熱點問題(林龍山等, 2012)。游泳動物的群落特征、結(jié)構(gòu)變化在一定程度上能反映生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)轉(zhuǎn)換和能量流動過程(單秀娟等, 2014)。以往研究中, 學者們已經(jīng)對三門灣游泳動物種類組成、物種多樣性、群落結(jié)構(gòu)等開展了研究(蔡萌等, 2009; 李新等, 2014; 冀萌萌等, 2016; 聶振林等, 2018; 俞松立等, 2021)。然而, 關(guān)于該海域游泳動物的群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子相關(guān)性研究相對薄弱。本研究基于2019～2020年春、秋兩季的調(diào)查數(shù)據(jù), 分析了三門灣游泳動物的種類組成、資源密度、生物多樣性指數(shù)等群落結(jié)構(gòu)特征, 并探討了群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子的關(guān)系, 旨在為了解該海域的漁業(yè)資源現(xiàn)狀提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 也為后續(xù)捕撈產(chǎn)業(yè)的調(diào)整及漁業(yè)資源管理政策的制定提供科學參考。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查站位與區(qū)域

根據(jù)《海洋漁業(yè)資源調(diào)查規(guī)范》(SC/T 9403—2012), 于2019年秋季(11月)和2020年春季(5月)在三門灣開展?jié)O業(yè)資源調(diào)查。調(diào)查海域根據(jù)地理位置共分為灣內(nèi)和灣外兩個區(qū)域, 共20個站位(圖1), 調(diào)查范圍為121.03°～121.91°E和28.71°～29.20°N。調(diào)查網(wǎng)具為單拖網(wǎng)[10.0 m (長)×4.0 m (寬)], 網(wǎng)目范圍為20～50 mm, 網(wǎng)囊網(wǎng)目為20 mm。每個站位水平底拖1 h, 平均拖速3.0 kn。漁獲物現(xiàn)場采集后, 冷凍保存, 待返回實驗室對樣品進行鑒定及分類, 并稱量、計數(shù)和生物學測定。拖網(wǎng)調(diào)查同步使用便攜式水質(zhì)分析儀(美國YSI PRO 1020)現(xiàn)場測量水溫、鹽度、pH、溶解氧等環(huán)境參數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)分析

1.2.1 相對資源密度 通過拖網(wǎng)掃海面積法計算游泳生物的相對資源密度(重量: kg/km2; 尾數(shù): 103ind./km2), 公式為:

=/(×), (1)

式中:為每小時取樣面積內(nèi)的漁獲量重量(kg/h)或尾數(shù)(ind./h);為每小時內(nèi)的掃海面積(km2);為捕撈系數(shù), 取0.5。

1.2.2 優(yōu)勢種 優(yōu)勢種的判定使用相對重要性指數(shù)(Index of Relative Importance,):

IRI=(+)×, (2)

式中, IRI為相對重要性指數(shù);為某一物種尾數(shù)占總尾數(shù)的百分比;為該物種重量占總重量的百分比;為某一物種出現(xiàn)的站數(shù)占調(diào)查總站數(shù)的百分比。將IRI>500設(shè)定為優(yōu)勢種, 100≤IRI<500為重要種, 10≤IRI<100為常見種。

1.2.3 物種多樣性 利用Shannon-wiener指數(shù), Pielou均勻度指數(shù)和Margalef豐富度指數(shù)描述游泳動物的多樣性特征。

Shannon-wiener多樣性指數(shù):

= –?PlnP, (3)

P=N/, (4)

Pielou均勻度指數(shù):

=/max,max=ln, (5)

Margalef豐富度指數(shù):

= (– 1) / ln, (6)

式中,為物種多樣性指數(shù),max為最大物種多樣性指數(shù),N為第物種的數(shù)量,為所有物種的總數(shù)量,P為第物種占所有物種的數(shù)量百分比,表示總個體數(shù),為總物種數(shù)。采用獨立樣本檢驗分析多樣性參數(shù)的季節(jié)間差異(SPSS 20.0)。

1.2.4 群落結(jié)構(gòu)相似性分析 將游泳動物生物量通過lg(+1)進行轉(zhuǎn)換并構(gòu)建不同站位間游泳動物物種組成的Bray-Curtis相似性系數(shù)矩陣, 應(yīng)用聚類分析和非度量多維標度(non-metric multi-dimensional scaling, NMDS)將各站位劃分為不同群組并以此為基礎(chǔ)劃分生態(tài)區(qū)系。脅迫系數(shù)(stress)可以用來衡量非度量多維標度分析法的可信度, 當stress≥0.2時, 排序結(jié)果不能正確解釋群落結(jié)構(gòu)的關(guān)系; 當0.1≤stress<0.2時, 可用NMDS排序圖表示, 且具有一定解釋意義; 當0.05≤stress<0.1時, 排序結(jié)果基本可信, 結(jié)果較好; 當stress<0.05時, 排序結(jié)果具有很好的代表性。

1.2.5 冗余分析 首先對各個季節(jié)優(yōu)勢種的資源密度進行去趨勢對應(yīng)分析(detrended correspondence analysis, DCA)分析, 根據(jù)DCA分析結(jié)果的軸梯度長度(lengths of gradient, LGA)選擇分析方法, 若LGA值小于3, 則選用冗余分析(redundancy analysis, RDA); 若介于3和4之間, 則RDA和典范對應(yīng)分析(canonical correlation analysis, CCA)均可; 若大于4, 則選用CCA分析方法分析春、秋兩季的環(huán)境理化因子和資源密度的對應(yīng)關(guān)系。根據(jù)DCA分析結(jié)果, 本文采用線性模型的RDA分析?

調(diào)查站位圖、資源密度平面分布圖以及多樣性指數(shù)分布圖使用Arcgis10.8軟件繪制; 組平均聚類法分析和非度量多維標度分析使用PRIMER 6.0軟件進行; RDA分析使用Canoco 4.5軟件進行。

2 結(jié)果

2.1 種類組成和優(yōu)勢種

本次調(diào)查春、秋季共鑒定出游泳動物83種, 隸屬于16目40科61屬(見附錄, 另列文件)。其中魚類11目23科33屬42種, 占總捕獲物種數(shù)的50.60%; 甲殼類2目14科24屬38種, 占總捕獲物種的45.78%; 頭足類3目3科3屬3種, 占總捕獲物種數(shù)的3.61%。

春季漁獲物共52種, 隸屬于12目29科43屬, 包括頭足類2種、甲殼類24種、魚類26種。秋季漁獲物共68種, 隸屬于14目33科50屬, 包括頭足類2種、甲殼類33種、魚類33種。

春季各物種IRI范圍為0.08～9 260.92, 優(yōu)勢種為三疣梭子蟹()、口蝦蛄()、中華櫛孔蝦虎魚()、龍頭魚() 4種。秋季各物種IRI范圍為0.10～7 897.97, 優(yōu)勢種為脊尾白蝦()、三疣梭子蟹、日本蟳()、口蝦蛄、窩紋網(wǎng)蝦蛄()、龍頭魚、棘頭梅童魚() 7種(見圖2)。在春、秋兩季中, 口蝦蛄、龍頭魚和三疣梭子蟹均為優(yōu)勢種。

圖2 三門灣春、秋季優(yōu)勢種IRI指數(shù)

注: 灰色為春季優(yōu)勢種, 黑色為秋季優(yōu)勢種

2.2 資源密度

春、秋季各生物類群的個體數(shù)占比和生物量占比如表1, 其中甲殼類的個體數(shù)占比和生物量占比在春、秋季均為最高。

表1 春、秋季漁獲物中各游泳動物類群的個體數(shù)量與重量占比

Tab.1 Individual and weight percentage of nekton groups of the total catch

春、秋季各生物類群以及總體的個體數(shù)資源密度以及生物量資源密度見表2和圖3, 春、秋季均是甲殼類的資源密度較高。

表2 春、秋季漁獲物中各游泳動物類群的資源密度

Tab.2 Resource density of nekton groups of the total catch

圖3 三門灣游泳動物資源密度時空分布

注: a、c分別為春、秋季個體數(shù)資源密度(×103ind./km2); b、d為春、秋季生物量資源密度(kg/km2)

2.3 群落組成

三門灣海域春、秋季游泳動物群落結(jié)構(gòu)變化明顯, 相似性檢驗(ANOSIM)非參數(shù)多元分析結(jié)果顯示春、秋季群落差異極顯著(=0.505,<0.01)。如圖4, NMDS排序的協(xié)強系數(shù)為0.16, 可知該海域NMDS排序圖具有一定解釋意義。在50.15%的相似性水平上可以將春、秋季站位分為六個組群, 其中秋季所有站位為一組, 春季18號站位為一組, 1號站位為一組, 2號站位為一組, 18號站位為一組, 19和20號站位為一組, 剩余春季站位為一組。

2.4 生物多樣性指數(shù)

2.4.1 季節(jié)差異 基于漁獲物重量組成, 春季各站位的多樣性指數(shù)′和均勻度指數(shù)′的均值分別為1.31和0.33。秋季各站位的多樣性指數(shù)′和均勻度指數(shù)′均值分別為1.57和0.37。基于漁獲物個體數(shù)組成, 春季各站位的多樣性指數(shù)′和均勻度指數(shù)′的均值分別為1.69和0.43。秋季各站位的多樣性指數(shù)′和均勻度指數(shù)′均值分別為2.13和0.50 (圖5)。

秋季的多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)均顯著高于春季(<0.05)。

圖4 三門灣游泳動物群落結(jié)構(gòu)的組平均聚類分析

注: SP1～SP20為春季1～20號站位, AU1～AU20為秋季1～20號站位

圖5 三門灣海域游泳動物生物量多樣性指數(shù)H′(a)、個體數(shù)多樣性指數(shù)H′(b)、生物量均勻度指數(shù)J′(c)、個體數(shù)均勻度指數(shù)J′(d)

注: 柱上不同字母a、b表示春、秋季的多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)存在顯著差異(<0.05)

2.4.2 地理分布差異 以各站基于生物重量的和為例, 春季, 15號站位的最高(2.29), 18號站位的最低(0.18)。全部站位中12、13、15、16和19站位的生物多樣性水平相對較高, 主要分布于灣外區(qū)域。秋季, 17號站位的最高(1.97), 4號站位的′最低(0.77)。秋季生物多樣性水平相對較高的站位有6、7、9、17、18和19號站位, 在灣內(nèi)灣外均有分布(圖6)?；谏飩€體數(shù)的和與基于生物量的和的空間分布趨勢基本一致。

春、秋兩季生物多樣性指數(shù)最高的站位均位于灣外區(qū)域。

2.5 RDA分析

春季篩選出8個主要物種與5個環(huán)境因子與進行RDA分析(圖7a), 前兩軸5個環(huán)境因子累積解釋了游泳動物39.09%的物種變量(表3), 第一軸(特征值0.228 6)和第二軸(特征值0.162 3)的物種-環(huán)境相關(guān)系數(shù)分別為0.770 6和0.730 1, 表明這5種環(huán)境因子與這8種游泳動物的相關(guān)性較好。秋季篩選出8個主要物種與5個環(huán)境因子與進行RDA分析(圖7b), 前兩軸5個環(huán)境因子累積解釋了游泳動物23.88%的物種變量(表3), 第一軸(特征值0.148 5)和第二軸(特征值0.090 4)的物種-環(huán)境相關(guān)系數(shù)分別為0.869 7和0.823 7, 表明這5種環(huán)境因子與這8種游泳動物的相關(guān)性較好。

圖6 三門灣游泳動物群落的H′、J′和D的時空分布

注: a, b: 基于個體數(shù)和生物量的Shannon-wiener多樣性指數(shù); b, d: 基于個體數(shù)和生物量的Pielou均勻度指數(shù); e: 豐富度指數(shù)

3 討論

3.1 游泳動物的種類以及優(yōu)勢種組成分析

本研究春、秋季共鑒定出游泳動物83種, 這一結(jié)果高于冀萌萌等(2016)和聶振林等(2018)在2014～2015年的調(diào)查結(jié)果。春季鑒定出游泳動物52種, 秋季鑒定出游泳動物68種, 其中魚類的種類最多為42種。甲殼類的生物量高于魚類和頭足類。這可能與以下兩個原因有關(guān): 首先, 魚類多為季節(jié)性洄游物種, 而甲殼類多為短距離洄游或定居物種, 并且三門灣海域存在三疣梭子蟹的產(chǎn)卵場(周永東等, 2018); 其次, 蟹類生長周期短, 性成熟早, 繁殖力強, 在一個產(chǎn)卵期間可以多次產(chǎn)卵(俞存根等, 2003)。

圖7 三門灣春、秋季游泳動物優(yōu)勢種與環(huán)境因子的RDA排序

注: a. 春季分析結(jié)果; b. 秋季分析結(jié)果; Sal: 鹽度; Depth: 深度; DO: 溶解氧; Temp: 溫度

表3 三門灣游泳動物動物春、秋季RDA分析表

Tab.3 RDA analysis of nekton in the Sanmen Bay in spring and autumn

本研究中, 口蝦蛄、三疣梭子蟹以及龍頭魚在春、秋兩季均為優(yōu)勢種。這個結(jié)果與溫臺漁場、玉環(huán)海域的調(diào)查結(jié)果相似(孫鵬, 2018; 韓曉鳳, 2020)。口蝦蛄為廣溫廣鹽性種類, 因此口蝦蛄不僅在三門灣海域, 在整個浙江沿海資源量都十分豐富(梅文驤等, 1996)。三疣梭子蟹也是廣溫廣鹽性種類, 它不僅是浙江沿海重要的經(jīng)濟蟹類, 更是中國海捕經(jīng)濟蟹類當中最重要的品種。2020年浙江省三疣梭子蟹的產(chǎn)量超過了15萬t (農(nóng)業(yè)農(nóng)村部漁業(yè)漁政管理局等, 2021)。龍頭魚是廣溫廣鹽的暖水性近海小型底層魚類, 性兇猛, 由于過度捕撈, 近年來與龍頭魚競爭食物的高營養(yǎng)級游泳動物逐漸減少, 導致龍頭魚資源數(shù)量不斷增加(羅海舟等, 2012)。本調(diào)查中春、秋兩季上述三種優(yōu)勢種在總漁獲量的數(shù)量占比均大于60%, 表明目前三門灣海域生態(tài)系統(tǒng)的能量流動和生態(tài)位主要由少數(shù)廣溫廣鹽的種類控制, 這在舟山群島東側(cè)海域以及披山海域的生態(tài)位分析中也有體現(xiàn)(劉坤等, 2021)。

3.2 生物多樣性以及資源密度的時空差異

生物多樣性指數(shù)反映了群落結(jié)構(gòu)的空間異質(zhì)性, 也能體現(xiàn)群落結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性(韓曉鳳, 2020)。三門灣海域秋季的多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)均高于春季, 此結(jié)果與臺灣海峽以及東海北部海域的調(diào)查結(jié)果類似, 這種季節(jié)性差異可能與環(huán)境條件和游泳動物的生態(tài)習性有關(guān)(宋普慶等, 2012; 唐政, 2020)。三門灣為強潮海灣, 潮差大、水體交換較快, 帶來了豐富的營養(yǎng)鹽和生物餌料, 秋季會吸引多種游泳動物洄游至該海域進行索餌(中國海灣志編纂委員會, 1992)。春、秋季多樣性指數(shù)較高的站位大多位于灣外區(qū)域, 主要原因是這些站位遠離陸地, 受人類活動影響較小以及灣外區(qū)域環(huán)境復雜程度更高, 能滿足更多游泳動物對不同生境的需求。

三門灣秋季游泳動物的個體數(shù)資源密度和生物量資源密度明顯高于春季, 這與黃海和東海北部海域以及舟山群島外海域的調(diào)查結(jié)果吻合(唐政, 2020; 于南京等, 2021)。春季為大多數(shù)魚類的產(chǎn)卵季節(jié), 一般而言東海越冬魚群在3月之后離開越冬場, 5月到達產(chǎn)卵場進行產(chǎn)卵, 魚卵尚未孵化或幼魚體型過小不易被網(wǎng)具捕獲(嚴利平等, 2019)。秋季為大多數(shù)魚類的索餌育肥季節(jié), 許多魚類發(fā)育為成魚, 體長、體重等較春季都有所增加, 因此秋季的資源密度高于春季。如表4, 與歷史調(diào)查資料比對發(fā)現(xiàn), 本調(diào)查的生物量資源密度高于2014年、2015年及2018年結(jié)果(冀萌萌等, 2016; 俞松立等, 2021)。其原因可能與伏季休漁制度的實行有關(guān), 表明近年來三門灣海域漁業(yè)管理部門實施的資源養(yǎng)護措施取得了明顯成效。

表4 三門灣游泳動物資源密度與往年資源密度的比較

Tab.4 Comparison in biomass density of nekton in Sanmen Bay with those in the past

注: 資源密度單位分別表示為: 生物量資源密度kg/km2; 個體數(shù)資源密度ind./km2

從空間分布上看, 游泳動物個體數(shù)資源密度和生物量資源密度較高的站位主要位于灣內(nèi), 其中6號站位的生物量資源密度在春、秋季均為最高。原因可能是6號站位于田灣島附近, 一方面島嶼附近流態(tài)復雜, 營養(yǎng)物質(zhì)豐富, 適宜多種魚類生存, 另一方面島嶼之間特殊的海底地形、底質(zhì)和水流環(huán)境多樣化滿足了不同魚類的生活要求, 使大多數(shù)魚類有合適的棲息地(郭朋軍等, 2020)。此外, 春季部分魚類進行生殖洄游, 由灣外向灣內(nèi)進行洄游, 導致灣內(nèi)資源密度較高(夏陸軍等, 2016)。與鄰近海域的比較中, 三門灣海域的游泳動物資源密度處于中間水平, 小于閩東近海、東山灣、舟山群島外海域和甌江口, 但高于杭州灣(表5)。其原因可能是不同海灣的開發(fā)利用程度不同, 人類活動對漁業(yè)資源造成的影響不一(林龍山等, 2012; 劉金虎等, 2020; 于南京等, 2021)。

3.3 游泳動物群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子關(guān)系

冗余分析表明, 三門灣海域游泳動物群落結(jié)構(gòu)受到溫度、鹽度、深度以及溶解氧等環(huán)境因子的主導影響。游泳動物棲息于不同水層, 因此受到不同水深梯度的影響(蔣日進等, 2019)。其群落結(jié)構(gòu)在水深梯度變化不大的情況下對溫度存在較大依賴性(劉勇等, 2021)。溶解氧是水生生物生存的必要條件之一, 對海洋生物的生存和新陳代謝至關(guān)重要(Ren, 2019)。根據(jù)漁業(yè)水質(zhì)標準的要求, 水體中的溶解氧一晝夜有16個小時處于大于5 mg/L的水平即可, 本研究中春季的溶解氧雖然高于秋季, 但是春、秋季的溶解氧均較高, 對游泳動物的群落結(jié)構(gòu)無影響(周瑩, 2016)。

表5 三門灣游泳動物資源密度與附近海域的比較

Tab.5 Comparison in biomass density of nekton in the Sanmen Bay with those in its adjacent waters

注: 資源密度單位分別表示為: 生物量資源密度kg/km2; 個體數(shù)資源密度ind./km2

三門灣海域春、秋季共有的優(yōu)勢種包括口蝦蛄、三疣梭子蟹等地方性種類。秋季該海域的平均水溫為19.06 °C, 相較于春季的17.98 °C更接近口蝦蛄以及三疣梭子蟹的適溫范圍, 這些物種秋季的資源量明顯高于春季。由于秋季溫度較高, 窩紋網(wǎng)蝦蛄以及棘頭梅童魚在秋季也是優(yōu)勢種, 溫度條件可以促進魚類的腦垂體分泌促性腺激素, 調(diào)節(jié)魚類的產(chǎn)卵行為, 同時浮游生物在溫度較高的情況下繁殖更快, 為游泳動物提供更多食物(黃良敏等, 2013)。因此溫度是影響三門灣游泳動物春、秋季群落結(jié)構(gòu)差異的重要因素。

4 結(jié)論

(1) 本研究共鑒定出游泳動物83種, 甲殼類是三門灣海域主要的游泳動物類群, 游泳動物的優(yōu)勢種存在一定的季節(jié)更替現(xiàn)象; 春、秋季游泳動物群落結(jié)構(gòu)存在差異, 可能與春、秋季水溫、鹽度差異有關(guān)。

(2) 與往年三門灣游泳動物調(diào)查結(jié)果相比, 資源量有明顯提高, 表明近年來環(huán)三門灣地區(qū)管理部門開展的漁業(yè)資源養(yǎng)護和生態(tài)環(huán)境保護措施已取得初步成效。

(3) 本研究中未能采集葉綠素、浮游植物、浮游動物等指標, 因此其他環(huán)境和生物要素對三門灣游泳動物群落結(jié)構(gòu)的影響分析仍有待進一步深入。

致謝 自然資源部第二海洋研究所劉清河、于翔、朱根海、武芳竹和浙江省海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖研究所葉深在實驗過程中協(xié)助采樣以及物種鑒定, 謹致謝忱。

電子附件材料：

附錄見http://dx.doi.org/10.11693/hyhz20211000238

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ANALYSIS OF COMMUNITY STRUCTURE AND BIODIVERSITY OF NEKTON IN THE SANMEN BAY

MA Lu-Kuo1, 2, CHEN Quan-Zhen1, CHENG Fang-Ping1, PENG Xin3, CHEN Wei-Feng3, ZENG Jiang-Ning1, SHI Xi-Zhi2, HUANG Wei1

(1. Key Laboratory of Marine Ecosystem Dynamics, Second Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Hangzhou 310012, China; 2. School of Marine Science, Ningbo University, Ningbo 315211, China; 3. Zhejiang Mariculture Research Institute, Wenzhou 325005, China)

Two fishery surveys were conducted to reveal the community structure, biomass, and biodiversity of nekton in Sanmen Bay in November, 2019 (autumn) and May, 2020 (spring). The group average cluster analysis, non-metric multidimensional scaling, and redundancy analysis were used to study the relationship between community structure and environmental factors. Eighty-three species were identified in the two surveys belonging to 16 orders, 40 families, and 61 genera. Crustaceans are the main community of the catches. There were 4 dominant species in spring survey and 7 in autumn. The dominant species in both seasons included,, and. The average resource density, dominant species, and diversity index in autumn was higher than those in spring. The stations with higher density of swimming animals in the Sanmen Bay are mainly distributed in the inner bay, while the stations with higher species number and diversity index were distributed outside the bay. The difference in community structure of nekton in spring and autumn is significant at the 0.01 level. At last, as the RDA analysis shown, temperature and salinity were the main environmental factors on the variation of community structure of nekton in the Sanmen Bay.

Sanmen Bay; nekton; community structure; dominant species; biodiversity

*國家自然科學基金項目, 42076169號; 國家重點研發(fā)計劃項目, 2018YFD0900901號, 2019YFD0901101號; 自然資源部第二海洋研究所基本科研業(yè)務(wù)費專項, JG2106號; 浙江省自然科學基金杰出青年項目, LR21D060001號; 自然資源部海洋生態(tài)系統(tǒng)動力學重點實驗室開放研究基金項目, MED202003號; 中國亞太經(jīng)合組織合作基金, 2029901號; 衛(wèi)星海洋環(huán)境動力學國家重點實驗室自主課題重點項目, SOEDZZ2102號。馬路闊, 碩士研究生, E-mail: xvh593591@163.com

黃 偉, 研究員, 博士生導師, E-mail: willhuang@sio.org.cn

2021-10-09,

2021-11-16

Q958; S932

10.11693/hyhz20211000238