大數據時代下計算機軟件的應用

楊晨星

（洛陽科技職業學院 河南洛陽 471000）

我國現有的一些計算機軟件技術處于中等發展水平，與歐美國家地區以外的其他發達國家相比，還存在一定的客觀差異。本文旨在探討大數據時代浪潮下國內計算機行業軟件及其產品的開發與應用，分析總結新興階段計算機軟件產業發展的主要與重點方向，提出大數據時代條件下促進我國計算機軟件行業產品跨越式發展的相關改進政策和措施［1］。

1 大數據背景環境下國內計算機軟件行業整體發展和現狀研究

大數據實際上是一個概念，遠遠不是一個明確的概念，所有這些高速的數據復制和產生的海量數據信息實際上可能仍然是人們所說的大數據，并可能繼續以許多不同的方式被定義。大數據基礎資料準確、全面、及時、有效的數據采集和收集過程以及應用研究和分析，可以轉化為一系列重要的、以社會價值為導向的企業市場戰略組織者的初步探索，為市場實踐領域提供經驗和操作依據。

計算機從業者作為現代科學技術快速發展的先行者，應努力使計算機技術與國際信息技術保持同步，在任何一個舊技術時代，各方都必須兼容并跟上先進的思維，善于在工作環境中及時轉變軟件應用開發的工作理念。隨著我國現有工業科學方法的發展，現代信息經濟科技手段與科學技術手段的緊密結合，兩者的滲透、交叉和融合日益加深，計算機輔助計算機軟件基礎建設促進了許多企業從事現代技術的生產和應用［2］。此外，在網絡時代，大數據的新信息概念使普通計算機能夠實時存儲大量的商業數據處理數據，并實時讀取各種商業數據，逐漸成為全國人民群眾的社會現實。隨著數據采集和存儲應用洞察能力需求的不斷優化和升級，截至2018年底，我國基于大數據存儲設備的通信網絡基站數據庫總存儲容量已基本達到10億T以上，預計未來5年總存儲容量將逐步達到20億T左右，這一巨大變化必將進一步加快全球計算機軟件領域應用的發展。因此，大數據的發展為物聯網和移動云應用的基礎軟件升級提供了機遇。

2 大數據時代下計算機軟件技術應用中的一些常見問題

2.1 虛擬化技術

計算機虛擬化資源處理（虛擬實體資源）應用技術實際上是現代信息網絡社會為解決虛擬實體資源在虛擬網絡中的應用問題而提出的一種新的應用技術，通過軟件對網絡進行有效管理，是對現有系統信息資源進行動態優化和重構的主要技術和方法之一。總之，通過優化信息配置和資源組合，可以快速有效地消除傳統企業大量的人工信息消耗和高昂的人工數據成本，保證企業用戶日常數據操作和應用需求的高度動態靈活性［3］。

近年來，虛擬化系統技術的提出得到了國內外眾多行業高層領導的廣泛好評，是國內最熱門的虛擬應用技術方向之一。虛擬化技術之所以在我國如此普及，主要原因之一是它具有其他計算機技術應用無法比擬的諸多優勢，能夠有效提高生產資源的利用率，降低企業的運行成本，并且能夠輕松靈活地應用于多種不同的生產場景。

在世界許多技術最先進的地區，幾乎所有國家都在大規模開發、傳播和部署虛擬化技術。我國虛擬現實虛擬化技術平臺的發展遠遠落后于歐美一些地區和西方新興工業化國家，但隨著新計算機技術理念思想的發展和虛擬現實技術的實際應用，虛擬現實企業及相關人員開始越來越重視虛擬現實和虛擬現實技術平臺的開發和應用［4］。在當前的大數據技術時代，虛擬化顯示應用技術可以集成或應用于當前行業集成和創新的工作流系統。

2.2 云儲存技術

隨著國際互聯網技術和云存儲技術的不斷創新和發展，云科技產品存儲的新概念將應用到各行各業的學習應用和日常工作方法中。在云時代，移動存儲應用模式系統存儲與傳統的移動存儲應用模式相比，具有顯著的技術優勢，它完全消除了傳統的移動存儲應用模式，消除了時間長度和數據空間長度的雙重空間限制。同時，云存儲本身就是對傳統固態存儲質量的一次飛躍，傳統固態存儲容量的容量只有幾十個GB，甚至更少，但是云存儲本身使用的是幾百甚至幾千個千兆字節的存儲容量，由于自身的需要，云存儲和傳統的云存儲一樣，只需要一個中型的容器來支持簡單的操作。此外，云存儲智能管理平臺系統將所有可用云端存儲信息資源集成在一起，實現了全自動化操作和全智能化應用的無縫對接，資源數據的集中存儲更加靈活化，存儲運營效率顯著提高，云存儲管理系統還可以確保資源信息整體存儲運營成本減半，同時避免大量浪費［5］。

3 計算機軟件應用技術在大數據時代的應用

我國大數據的應用時間非常短，但是大數據的應用效果得到了很大的提升，在各個領域都有很強的支撐作用。在大數據的實際應用過程中，要集成和廣泛應用大數據，通過計算機軟件技術的不斷更新，可以有效地集成大數據，每個領域都可以根據自己的需求，結合自己的需求，創造出適合自己的計算機軟件技術。隨著大數據的快速發展，可以有效降低行業自身的發展成本，提高行業的經濟效益。通過大數據下計算機軟件技術的應用，構建專業化的產業體系框架，以數據信息處理體系為依托，以計算機軟件技術為支撐，進行嚴格的行業改革，不斷完善計算機軟件數據和數據信息［6］。大數據時代下，計算機軟件技術的廣泛應用使得相關行業的數據信息更加真實、透明化。通過收集真實準確的數據信息，可以幫助企業判斷當前行業發展的實際情況，助力企業制訂自身未來的發展規劃，提高企業的核心競爭力。

3.1 計算機軟件技術理論在高等教育信息化技術教學環節中的重要應用研究

計算機技術在促進教育科技教學的快速發展和變革等過程中發揮著獨特的、不可替代的作用，如今，信息網絡模式教學應用學習技術在教學開發系統中的應用幾乎無所不在。在現代高中教育中，將計算機軟件與實踐教學相結合，可以調動學生自身的學習主動性、學習意識和教師的教學積極性，激發學生的學習熱情和興趣。比如，教師在教學中讓學生接觸數學幾何方面，豐富一些枯燥的數學抽象知識，使學生快速有效地理解復雜抽象的代數幾何知識。教師可將一些計算機技術應用到課堂教學中，如在學習《桃花源記》這篇課文的時候，學生就可以利用這些計算機技術提前預習課文。為了讓學生盡快理解小課文，要形成一個小作文的文本系統框架和重點概念，使學生對小作文的整體內容有更系統、更初步、更清晰、更完整的課堂基礎教學理解。現場利用計算機設備制作的課堂教學簡短視頻，展現一些包含自然美景的課文來供學生欣賞。只有這樣，學生才能深入挖掘桃花的傳統文化藝術，幫助他們充分理解作者真正想要表達的思想感情，從而有效地促進學生自主學習能力的發展，促進學生課外學習興趣的全面發展［7］。

3.2 計算機軟件應用技術在通信領域的應用

在現代通信服務領域，IBMSPSS預測分析軟件的應用可以提高商業信息預測分析的準確性，減少潛在客源業務的損失。同時，XO技術的綜合應用不僅可以實時控制目標客戶的績效，還可以分析和發現快速發展過程中的其他規律性問題。此外，網絡分析加速器系統的實際應用可以為我國商業網絡通信系統搭建良好穩定的網絡通信橋梁和網絡交流信息平臺，為我國商業網絡通信技術交流和科學發展創造穩定有序的信息平臺，為國內商業計算機網絡通信應用領域的快速深化和發展提供更加重要有力的數據支持。從這一技術角度來看，通信技術領域的快速發展與計算機軟件應用技術的快速發展和進步密切相關。在未來，經營企業的一線工人在發展手機通信業時，可以嘗試使用成熟的計算機軟件收集消費者行為習慣的基礎數據，分析消費者的基礎數據，對收集到的數據進行初步統計和匯總分析，對消費者的需求行為進行初步分析，進行更有針對性的溝通，提高企業滿足消費者需求的能力。

4 大數據時代下計算機軟件應用發展的重點方向與挑戰

4.1 企業信息解決問題分析

在應用開發過程中，大多數中小企業基于移動互聯網大數據開發的企業計算機軟件都會使用為大型企業開發或委托第三方軟件公司開發的企業客戶數據管理和生產運營資料管理平臺。計算機軟件公司在為特定客戶開發信息和信息數據應用軟件時，應注意和考慮客戶樣本抽樣管理的核心問題和關鍵步驟。其次，可以通過數據開發和探索等各種科學方法，及時有效地分析整理和數據信息之間的關系，這無疑對企業更有利，最終幫助企業產品用戶充分了解企業產品消費偏好和消費習慣信息的最真實、最準確的信息。再次，在進一步分析和了解消費者對實際產品消費者的使用習慣和喜好后，根據實際消費者的喜好，進一步細化和修改企業產品，使產品的特點更加清晰，使當前目標用戶能夠近距離了解真實產品的特點和消費習慣，確保企業產品質量的提高［8］。最后，在軟件建立并完成適合現代企業數據收集和處理業務需要的大數據模型軟件框架后，軟件開發者可以繼續嘗試重建軟件，以取代原有的數據收集和處理框架，并確保軟件本身不違反企業數據和其他相關軟件的商業數據及處理規則的要求。

4.2 機器學習方面

計算機軟件本身的進一步發展不僅要以計算機大數據為基礎，還要更好地將計算機科學與其他新興技術領域的技術趨勢結合起來，例如，計算機軟件開發者需要將計算機大數據系統的應用與現代機器學習理念結合起來。一方面，軟件開發者可以從大數據信息的收集、整理、應用等3 個方面入手，了解大數據的原理和大數據信息的各種數據屬性。另一方面，軟件開發者要學習掌握一系列機器學習工具，通過軟件開發工具特有的強大機器學習技術功能，聚合或整合各種應用軟件可以收集的數據信息，掌握大數據時代的數據采集和處理應用技能，高效分析和聚合相關大數據資源，利用軟件開發工具收集的大量數據信息，實現經濟效能和社會效用最大化。

4.3 計算機軟件安全性挑戰

在當前大數據時代，計算機軟件技術的發展不僅需要提升應用技術能力來滿足這些需求，還需要提高計算機軟件的安全性，這既是技術能力，也是挑戰。隨著中國計算機軟件數量不斷增加和計算機軟件在社會中的使用比例的不斷提高，許多網絡黑客不可避免地會使用惡意程序來獲取其他計算機軟件系統和經濟利益［9］。此外，用戶自己的計算機數據和運行網絡狀況有時會受到一些因素的影響，如極端天氣狀況的變化或托管數據的用戶數據門操作保護不力。這些問題都具有較高的安全性問題，面對大數據高速發展時代計算機軟件整體系統的快速發展和普及，必須下大力氣加以解決。

5 結語

如何推進計算機軟件技術與大數據產業的深度融合，這將是多年來學術界的一個重要研究熱點，不僅需要軟件開發者進一步轉變開發設計，也需要相關企業充分考慮新概念、新理念的發展以及國家和社會群眾對軟件技術的接受程度。同時，隨著我國網絡技術領域的快速發展，在現有網絡軟件基礎設施的基礎上，大力推動大數據、云技術、大容量存儲計算數據中心等新一代網絡技術與我國現有計算機軟件技術的大規模應用融合，將變得越來越迫切。本文在總結全球大數據時代框架環境下國內企業計算機軟件應用發展情況的基礎上，探討了我國計算機軟件應用向國內外計算機信息技術應用領域的發展。