非農就業經歷、風險偏好與新型職業農民生產技術采納

羅明忠,雷顯凱

2021年中央一號文件《中共中央 國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》再次明確提出，要強化科技對農業的支撐作用，補齊農業農村發展短板。雖然2020年我國農業科技進步貢獻率已突破60%，但與發達國家(90%以上)相比，仍處于較低水平。作為農業生產技術采納的主體，農民的風險偏好是導致農業技術擴散緩慢的一個原因(1)LIUE M,HUANG J K.Risk preferences and pesticide use by cotton farmers in China[J].Journal of development economics,2013:202-215.，無論是基于規模異質性農民的技術采納行為研究，還是基于類型異質性的技術采納行為研究，現有研究結果都認為風險規避對農民技術采納行為有抑制作用(2)BRICK K I ,VISSER M.Riskpreferences,technology adoption and insurance uptake:a framed experiment[J].Journal of economic behavior &organization,2015(10):383-396.(3)張童朝,顏廷武,何可,等.利他傾向、有限理性與農民綠色農業技術采納行為[J].西北農林科技大學學報(社會科學版),2019(5):115-124.(4)高楊,牛子恒.風險厭惡、信息獲取能力與農戶綠色防控技術采納行為分析[J].中國農村經濟,2019(8):109-127.。引導農民增加經濟資本(5)毛慧,周力,應瑞瑤.風險偏好與農戶技術采納行為分析——基于契約農業視角再考察[J].中國農村經濟,2018(4):74-89.、參加農業技術培訓以及提升農民信息獲取能力等方式被認為是化解風險規避對農民生產技術采納抑制性影響的有效方法(6)同③.。其中，個人經歷作為一種財富和資本，特別是非農就業經歷因其所具備的“干中學”特點而被當作特殊的人力資本投資與培訓，潛移默化地影響農民的個體特征及其心理狀況，緩解低風險偏好(風險規避)對生產技術采納的影響。

近年來，除由傳統農戶轉化而成的職業農民外，越來越多的進城務工人員、畢業大學生和退役軍人等返鄉從事農業生產活動而成為新型職業農民(7)羅明忠,雷顯凱.非農就業經歷、行為能力與新型職業農民經營效率[J].華中農業大學學報(社會科學版),2020(5):29-38.，這些個體具有不同類型的就業經歷。既往研究發現，非農就業經歷有利于農民開闊視野，改變原有知識結構，進一步加深對農業規模化生產的認識，在促進農民農業增收上表現出絕對優勢(8)冉璐,謝家智,張明.非農工作經歷與農民務農收入:基于分位數回歸與分解的實證研究[J].農業技術經濟,2013(6):32-39.(9)羅明忠,雷顯凱.非農就業經歷對新型職業農民農業經營性收入的影響[J].廣東財經大學學報,2020(4):103-112.。外出務工經歷在提升個人能力的同時，會對農民農業生產行為決策產生影響(10)羅明忠,唐超,鄧海瑩.從業經歷與農業經營方式選擇:生產環節外包的視角[J].南方經濟,2019(12):68-81.，在技術采納積極性上也會有所提升(11)楊志海.老齡化、社會網絡與農戶綠色生產技術采納行為——來自長江流域六省農戶數據的驗證[J].中國農村觀察,2018(4):44-58.。具有多元化就業經歷的農民更愿意選擇經營風險較大、收益較高的項目，相反，沒有非農就業經歷的農民在選擇經營風險較低的經營項目上表現出更高的積極性。

既往研究為本研究奠定了良好基礎，但是，既往研究較少探究非農就業經歷及其異質性對新型職業農民生產技術采納可能帶來的差異化影響及其作用機理。因此，本文在理論分析基礎上，采用粵贛兩省1 040份新型職業農民混合截面數據，實證檢驗非農就業經歷、風險偏好對新型職業農民生產技術采納的影響，并考察非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納的作用機制，進一步分析不同類型非農就業經歷的異質性影響，為有針對性地采取措施促進新型職業農民生產技術采納提供決策參考。

一、理論分析與研究假說

(一)非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為的影響

新型職業農民生產技術采納是指新型職業農民為實現經濟利益最大化，在考慮自身優勢基礎上，結合農業發展實際，決定是否接受并實際使用生產技術的一種行為。經歷作為一種財富和資本，可以為個體積累相關知識、經驗或者某方面技能，進而影響其生產和生活行為決策。對于新型職業農民而言，非農就業經歷將影響其對生產技術的采納。

首先，非農就業經歷有利于提升新型職業農民對生產技術的認知水平和采納意愿。正如舒爾茨在《改造傳統農業》一書中指出，如果一個勞動力受到傳統農業的約束，即使自然資本優越，也不可能獲得較高的經濟報酬。現代農業的發展，也要求農民掌握現代農業生產技術以應對生產需要。采納生產技術的前提是認知該項技術，新型職業農民對農業生產技術的認知程度越高，越會正確認識其在農業中的作用，采納該項技術的可能性就越大。與農業內生型職業農民相比，既往非農就業經歷不僅可以使新型職業農民增長見識、開闊眼界，還可以促進新型職業農民的知識結構發生變化和自我學習能力提升，進而提升其采納技術的積極性(12)石智雷,楊云彥.外出務工對農村勞動力能力發展的影響及政策含義[J].管理世界,2011(12):40-54.。正如趙向豪等指出，農民對技術的認知對其技術采納存在影響(13)趙向豪,陳彤,姚娟.認知視角下農戶安全農產品生產意愿的形成機理及實證檢驗——基于計劃行為理論的分析框架[J].農村經濟,2018(11):23-29.。同時，非農就業為新型職業農民帶來增收效應，經濟實力的增強進一步促進其改變經營觀念，使其更愿意在不同類型的農業生產技術上增加投入(14)豐軍輝,何可,張俊飚.家庭稟賦約束下農戶作物秸稈能源化需求實證分析——湖北省的經驗數據[J].資源科學,2014(3):530-537.，特別是再次從事農業生產的新型職業農民，自身擁有的外出務工經歷對其持續采納農業生產技術行為有重要影響(15)鄒杰玲,董政祎,王玉斌.“同途殊歸”:勞動力外出務工對農戶采用可持續農業技術的影響[J].中國農村經濟,2018(8):83-98.。

其次，非農就業經歷有利于增強新型職業農民抗風險意識和能力。新型職業農民采用某項生產技術，不僅需要相關專業知識儲備和能力，還需要投入經濟成本。技術采納的風險與經濟收益共存，一旦生產技術使用不當，便會造成農業減產減收風險。面對激烈的市場競爭和經營風險，非農就業經歷更有利于新型職業農民儲備豐富的市場拓展經驗，形成科學的發展理念。特別是對于剛進入農業生產經營行業的新型職業農民而言，因“新進入者缺陷”，他們面對的經營風險會更大，主要體現在農業生產經營知識缺乏。基于成本和長遠利益考慮，作為“理性經濟人”，為了最大限度化解農業經營風險，實現“彎道超車”，在非農就業過程中沉淀的冒險精神和創新意識將可能促使新型職業農民更加積極地采納農業生產技術。

再次，既往非農就業經歷的差異性可能給新型職業農民帶來不同的“記憶反饋效應”，進而對生產技術采納帶來異質性影響。具有務工經歷的新型職業農民可能更明白技術可帶來生產效率的提升和收入的增長，更加青睞于采納生產技術；具有經商經歷的新型職業農民則可能更加偏向“營銷”“渠道”等拓展市場；而具有從政經歷的新型職業農民則可能對政策的敏感性更高。由此，雖然非農就業經歷總體而言有利于新型職業農民積累經濟、社會和人力資本，提高其抗風險能力，激勵其采納生產技術，但是，因其具有的非農就業經歷各異，對農業生產技術的采納可能存在異質性。基于此，提出本文的第一個研究假設。

H1：非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納有正向促進作用,并因其非農就業經歷各異而存在異質性

(二)風險偏好對新型職業農民生產技術采納行為的影響

經營者的成功往往不是取決于其做出了多少正確的決策并獲得了多少利潤，而是他規避了多少錯誤的決策及其可能帶來的損失。農業生產存在自然風險和市場風險的雙重影響，由于風險不可控，新型職業農民在進行農業生產決策時，不僅考慮利潤最大化，還要考慮風險最小化。眾多研究指出，農民的風險偏好作為一種主觀態度，對農業生產行為決策有重要影響。正如風險偏好影響農民在農業生產過程中農藥的使用(16)黃季焜,齊亮,陳瑞劍.技術信息知識、風險偏好與農民施用農藥[J].管理世界,2008(5):71-76.以及農機社會化服務的選擇(17)羅明忠,鄧海瑩.風險偏好何以影響農機社會化服務契約選擇?——以小麥收割環節為例[J].農林經濟管理學報,2020(1):1-9.，風險偏好還在農民資源配置和農業生產行為中發揮調節作用(18)賈小虎,馬恒運,趙明正,等.集體稟賦異質性與小型農田水利公共物品參與式供給[J].農業技術經濟,2018(6):19-31.。一旦技術使用不當，不僅不會獲得經濟收益，還會造成農業生產的損失。此時，作為有限理性經濟人，風險規避型新型職業農民采納生產技術的可能性就會降低。可見，風險偏好程度不同，新型職業農民在技術采用上有所差異，冒險型新型職業農民采納生產技術的可能性較高(19)蔡鍵.風險偏好、外部信息失效與農藥暴露行為[J].中國人口·資源與環境,2014(9):135-140.，低風險偏好(風險規避)型新型職業農民在生產技術采納上表現出抑制現象(20)毛慧,周力,應瑞瑤.風險偏好與農戶技術采納行為分析——基于契約農業視角再考察[J].中國農村經濟,2018(4):74-89.。基于此，提出本文的第二個研究假設。

H2：新型職業農民的風險偏好對其生產技術采納具有積極的正向影響

(三)非農就業經歷強化風險偏好對新型職業農民生產技術采納行為的影響

農業生產集自然風險和市場風險于一體，作為一種投資行為，在采納農業生產技術前，新型職業農民會對預期收益和風險作出分析。實驗經濟學認為，個體對事物的看法會因為其對風險控制的差異而表現出不同風險偏好。雖然風險偏好作為自己本身的一種態度，不同新型職業農民有不同的風險偏好，如果新型職業農民對風險偏向于冒險型，會較樂觀看待采納生產技術所帶來的預期收益，其風險偏好會強化其對生產技術采納行為的發生(21)李容容,羅小鋒.職業發展能力如何影響種植大戶的農業收入水平?[J].南京農業大學學報(社會科學版),2017(3):63-73.。在新型職業農民自身能力不足的情況下，無法獲得準確信息，難以對技術采納可能帶來的風險和預期收益做出準確判斷，個體所具有的風險規避意識便會阻礙其采納農業生產技術。相反，農業生產經營相關能力的提升，新型職業農民獲得農業生產信息渠道越暢通，便越有可能降低其技術采納的預期風險。究其原因，主要是因為在激烈競爭市場環境中，非農就業可能會改變新型職業農民的心理狀況，對新型職業農民的競爭意識和風險意識帶來強化效應，并提升其行為能力。正如前文分析，非農就業經歷有利于新型職業農民處理事物或者信息獲取能力的提升，能力的提升可以緩解風險規避對新型職業農民生產技術采納的抑制作用，并強化高風險偏好新型職業農民對生產技術的采納。基于此，提出本文第三個研究假設。

H3：非農就業經歷能夠強化風險偏好對新型職業農民生產技術采納的影響

二、數據來源、變量選取與模型設定

(一)數據來源

本文數據來源于課題組2019—2020年進行的問卷調查，本次調研共發放調查問卷1 150份，回收調查問卷1 108份，調查范圍涉及廣東和江西兩省，在刪除關鍵值缺失的無效問卷后，有效問卷為1 086份。文章根據以下方面對樣本進行篩選：(1)根據被解釋變量(技術采納行為)；(2)根據核心解釋變量(非農就業經歷)；(3)根據風險偏好變量；(4)刪除存在異常值的樣本。因此，最終使用問卷1 040份，調查內容主要涉及新型職業農民個體特征、家庭特征、村莊特征及農業生產技術采納情況等。

(二)變量選取

生產技術采納行為。借鑒楊志海的研究(22)楊志海.老齡化、社會網絡與農戶綠色生產技術采納行為——來自長江流域六省農戶數據的驗證[J].中國農村觀察,2018(4):44-58.，本文將新型職業農民所采納的生產技術數量作為衡量其生產技術采納的指標，通過問卷分析得出，樣本新型職業農民采納生產技術的情況有6類，為“未采納、采納1種技術、采納2種技術、采納3種技術、采納4種技術和采納5種及以上技術”，分別賦值0、1、2、3、4、5。此外，本文基于非農就業經歷的差異性視角，進一步討論不同非農就業經歷對新型職業農民采納生產技術的影響。

非農就業經歷。作為本文的核心解釋變量，根據調查問卷設置的問題“您是否具有非農就業經歷”，以此來判斷新型職業農民的非農就業經歷，“是”賦值為1；“否”賦值為0。根據實地調研發現，成為新型職業農民的個體之前的就業經歷存在差異性，在參考相關文獻的基礎上，結合實際，在調查問卷中設置了“您在從事農業之前的主要職業”相關問題，以此判斷其不同的就業經歷。本文依據個體成為新型職業農民之前所從事的職業，將其就業經歷分為務工經歷、經商經歷和從政經歷三種主要類型。如果新型職業農民具有務工經歷、經商經歷和從政經歷中的某種，則賦值為1，“否”則賦值為0。

風險偏好。作為新型職業農民對風險的一種主觀判斷，風險偏好影響著新型職業農民的農業生產活動，如風險保守型新型職業農民在農業生產中一般會表現出審慎的態度。本文借鑒相關研究關于測度風險偏好的方法(23)王倩,管睿,余勁.風險態度、風險感知對農戶農地流轉行為影響分析——基于豫魯皖冀蘇1 429戶農戶面板數據[J].華中農業大學學報(社會科學版),2019(6):149-158.，根據調查問卷中設置風險偏好問題：“下列5種情況，您愿意選擇哪一種？”選項A.確定獲得1 000元人民幣；B.有一半機會獲得900，一半機會獲得1 600；C.有一半機會獲得800，一半機會獲得2 000；D.有一半機會獲得400，一半機會獲得3 000；E.有一半機會獲得0，一半機會獲得4 000。依據新型職業農民的期望收益情況，判斷新型職業農民風險偏好程度，并將新型職業農民風險偏好程度劃分為高、中和低三種類型，定義A選項的新型職業農民為最低風險偏好，賦值為1；B選項的新型職業農民為較低風險偏好，賦值2；C選項新型職業農民為風險中性偏好，賦值3；D選項新型職業農民為較高風險偏好，賦值為4；E選項新型職業農民為最高風險偏好，賦值5。

控制變量。除了就業經歷和風險偏好可能會影響新型職業農民生產技術采納，新型職業農民年齡、受教育程度以及家庭特征也可能會對其生產技術采納產生影響(24)張瑞娟,高鳴.新技術采納行為與技術效率差異——基于小農戶與種糧大戶的比較[J].中國農村經濟,2018(5):84-97.。基于此，本文在考慮核心解釋變量的同時，進一步從新型職業農民的個體特征、家庭特征和環境特征等方面引入控制變量。個體特征包括性別等5個變量；家庭特征包括家庭農業從業人數等2個變量；地形特征的差異和距離鎮政府的遠近也會影響到生產技術的采納，因此將村莊地形特征和距離鎮政府遠近也考慮在內。各變量的具體解釋詳見表1。

表1 變量定義、賦值及其描述性統計結果

續表

(三)模型設定

本文的被解釋變量：新型職業農民生產技術采納行為用采納生產技術的數量表示，取值是0、1、2、3、4、5，這種用有序離散數值表示的屬于有序變量。基于此，文章選用Oprobit模型進行實證檢驗，方程如下：

y*=a+βexper+αrisk+∑n=1εDni+ζi

(1)

其中，y*代表被解釋變量，為生產技術采納行為，exper表示非農就業經歷，risk表示風險偏好，Dni表示個體特征、家庭特征和地形特征等控制變量；a代表常數項，ζi代表誤差項，模型如下：

(2)

式(2)中r0、r1、r2、r3、r4分別表示新型職業農民生產技術采納行為的未知分割點(在stata輸出結果中簡稱“cut”)，其概率分布如下：

P(y=0|x)=Φ(r0-x′β)P(y=1|x)=Φ(r1-x′β)-Φ(r0-x′β)……
P(y=5|x)=1-Φ(r4-x′β)

(3)

由于β值只反映了變量的影響方向，不能反映變量的影響程度。因此，進一步計算變量的邊際效應來考察變量的影響程度。

為探討非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納的作用機制，借鑒溫忠麟等研究結果(25)溫忠麟,侯杰泰,張雷.調節效應與中介效應的比較和應用[J].心理學報,2005(2):268-274.，運用中介效應模型實證分析非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為之間的作用機理。構建以下回歸模型：

Yi=V1+aiTi+b1iX1i+ε1i

(4)

Mi=V2+ciTi+b2iX2i+ε2i

(5)

Yi=V3+diTi+eiMi+b3iX3i+ε3i

(6)

式(4)、(5)和(6)中，i代表不同的新型職業農民，Y代表生產技術采納行為變量，T代表非農就業經歷變量，M代表風險偏好變量，X代表控制變量，V代表常數項，ε代表隨機干擾項。采用Oprobit模型對方程進行回歸分析。

三、實證檢驗結果與分析

(一)基準模型回歸檢驗

文章運用Stata 15軟件對非農就業經歷、風險偏好對新型職業農民生產技術采納行為的影響進行Oprobit回歸分析，下頁表2報告了實證檢驗結果。在進行實證檢驗之前，首先進行多重共線性檢驗，結果顯示MaxVIF=1.11，MinVIF=1.01，MeanVIF=1.05，最大的VIF明顯小于10，可見，解釋變量之間(尤其是非農就業經歷與風險偏好之間)沒有嚴重的多重共線性問題。

第一，非農就業經歷有利于促進新型職業農民生產技術采納。回歸系數為0.165，且在5%的水平上通過顯著性檢驗，說明非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納具有正影響，即非農就業經歷有助于新型職業農民采納生產技術，與前文理論分析相一致，驗證了研究假說1，下文進行了異質性檢驗。究其原因，首先，非農就業經歷使得新型職業農民拓寬了眼界，增長了見識，促進其知識結構發生變化，提升其對農業生產技術的認知水平和抗風險能力，正如方蕊所指出的，與沒有非農就業經歷的農民相比，有非農就業經歷的農民農業生產積極性更高(26)方蕊,安毅,劉文超.“保險+期貨”試點可以提高農戶種糧積極性嗎?——基于農戶參與意愿中介效應與政府補貼滿意度調節效應的分析[J].中國農村經濟,2019(6):113-126.。其次，具有非農就業經歷的勞動力初次或者再次從事農業生產經營，與先前就業崗位提供了一個“成本參照”，在非農就業中，他們親歷了先進技術可能帶來的巨大收益，作為“有限理性經濟人”，激勵他們在農業生產技術上增加投資，以獲取潛在的效率和收益。

第二，風險偏好對新型職業農民生產技術采納行為有顯著正向影響。回歸系數為0.059，且在5%的水平上通過顯著性檢驗，說明風險偏好對新型職業農民生產技術采納具有正影響，即具有高風險偏好的新型職業農民采納生產技術的可能性更高，與前文理論分析相一致，驗證了研究假說2。究其主要原因，新型職業農民作為有限理性經濟人，在進行農業生產決策時，會同時考慮利潤最大化和風險最小化。因此，新型職業農民在決定是否采納農業生產技術的同時會考慮預期收益和風險，當風險規避型新型職業農民認為風險大于收益時，在技術采納上，他們一般會采取保守的態度，不會采納農業生產技術。而非農就業經歷給新型職業農民帶來的知識積累和視野開闊，可能提升新型職業農民的風險偏好，進而激勵其生產技術的采納。

表2 非農就業經歷、風險偏好對新型職業農民生產技術采納行為的回歸結果(N=1 040)

第三，經營規模等控制變量對新型職業農民生產技術采納行為的影響各異，其中，經營規模對生產技術采納行為有正向影響，且在5%的水平上通過顯著性檢驗，表明農業生產經營規模越大，對生產技術采納的可能性越大，因為與小農戶生產相比，規模化經營農戶可以有效降低技術采納成本，潛在收益也更高。擔任村干部對生產技術采納行為有正向影響，在10%的水平上通過顯著性檢驗，說明擔任村干部經歷有助于新型職業農民對技術的接納。性別等其余控制變量影響程度較低，未通過顯著性檢驗。

(二)作用機制檢驗

正如前文理論分析，新型職業農民的非農就業經歷可能會改變其風險偏好，最終影響其農業生產技術采納行為。基于此，本研究采取逐步回歸法檢驗“非農就業經歷—風險偏好—生產技術采納”這一作用路徑。

下頁表3報告了非農就業經歷、風險偏好與新型職業農民生產技術采納作用機制檢驗結果，三步檢驗均采用Oprobit模型。第三步研究結果與第一步相比，系數有所下降。風險偏好在5%的水平通過顯著性檢驗，表明風險偏好對生產技術采納行為有顯著影響，根據傳統的中介效應檢驗方法，風險偏好在“非農就業經歷—生產技術采納”中發揮部分中介作用，也說明新型職業農民的非農就業經歷能夠強化風險偏好對生產技術采納的影響。

表3 作用機制檢驗結果(N=1 040)

(三)穩健性檢驗

替換變量再估計。為確保研究結果的穩健性，本文采用非農從業年限(年)作為非農就業經歷的代理變量，再次估計風險偏好和非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為的影響，非農從業年限均值為6.89。結果顯示，無論是作用方向還是顯著性水平都與表2的結果較為一致，說明非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為的影響結果較為穩健(見表4)。

表4 穩健性檢驗結果(N=1 040)

利用傾向得分匹配法再估計。采用傾向得分匹配法(PSM)重新估計非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為的影響。選擇核匹配和K近鄰匹配兩種方式進行檢驗(見下頁表5)。結果顯示，匹配前后，非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納的影響沒有發生顯著變化，而且均在5%的水平上通過顯著性檢驗，與表2的結果相一致。此外，兩種匹配結果相差較小，而且均通過顯著性檢驗，其效應方向和顯著水平是一致的，說明結果具有穩健性。因此，本文所得到的研究結果沒有因為匹配方法的不同而發生變化，驗證了非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納影響的實證結果具有穩健性。

表5 不同匹配法下非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為的處理效應(N=1 040)

(四)異質性分析

從非農就業經歷角度考慮。不同的個體具有不同的非農就業經歷，那么這些個體不同的就業經歷對新型職業農民生產技術采納是否存在差異？基于此，本文從非農就業經歷的異質性出發，進一步探究務工、經商和從政等經歷對新型職業農民生產技術采納的影響。表6報告了回歸結果，不同非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為存在異質性影響，務工經歷的影響要強于經商和從政經歷，進一步驗證了研究假說1。

表6 不同非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為的回歸結果(N=1 040)

第一，務工經歷對新型職業農民采納生產技術有促進作用。務工經歷的回歸系數是0.269，在1%的水平上通過顯著性檢驗，表明務工經歷有利于新型職業農民采納生產技術。面對自身能力儲備和農業發展需求的偏差以及在先前農業生產過程中遇到各種各樣的問題，往往會強化新型職業農民對農業生產技術的需求。正如前文分析，外出務工有利于拓寬農民視野，提高農民的認知水平，降低其技術采納風險，當其再次從事農業生產時，最終影響其技術采納。與一直務農的職業農民相比較，外出務工對農民生產生活影響最明顯的例證就是農民收入水平的增加。收入的增加不僅有利于農民自身開展農業生產或者非農業生產活動，還有利于改善家庭生活質量。對于具有務工經歷的新型職業農民來說，他們感受到知識和技術可以帶來更多經濟報酬，與之前的務農相比，務工更能提供一種“成本參照”，基于成本和長遠利益考慮，作為“理性經濟人”，新型職業農民采納生產技術的可能性更大。

第二，經商經歷對新型職業農民生產技術采納的影響沒有通過顯著性檢驗，回歸系數0.104，影響程度較低。究其原因，可能是因為具有經商經歷的新型職業農民投身于農業生產經營時，更多地會把注意力和資源配置到商業渠道的拓展，以發揮其既往經商經歷所積累的人脈和渠道優勢，進而影響具有經商經歷的新型職業農民對生產技術的采納決策，他們更多的是把注意力集中到提高“市場營銷能力”和“管理能力”上來。

第三，從政經歷對新型職業農民生產技術采納的影響未通過顯著性檢驗。回歸系數為0.098，影響程度較低。可能的原因是具有從政經歷的樣本量較少，只有61個，變量觀測值沒有足夠的變異，模型沒有捕捉到變量的變化，因此未通過顯著性檢驗。

從技術采納類型角度考慮。表7報告了回歸結果。不同技術類型所帶來的技術效應存在差異。面對不同類型的生產技術，新型職業農民選擇可能也存在差異。基于此，從技術采納類型的角度考慮，分析非農就業經歷、風險偏好對不同類型技術采納的影響。非農就業經歷對節水技術、網絡技術和集約勞動力技術的影響分別在10%、1%和5%的水平上通過顯著性檢驗，其中，非農就業經歷對網絡技術采納的影響程度最強。可能原因在于，在非農就業環境中，非農就業經歷拓寬新型職業農民視野，能夠積極接受新知識新思想，改變其傳統社會認知。特別是在數字經濟時代，新型職業農民在非農崗位就業時，接觸到網絡技術的可能性更大，為其打上能力烙印，影響其后期農業生產經營活動。風險偏好對節水技術、環保技術和網絡技術的采納均在10%的水平上通過顯著性檢驗，對集約勞動力技術的采納在5%的水平上通過顯著性檢驗，表明風險偏好能夠促進新型職業農民采納節水、環保、網絡和集約勞動力技術。

表7 非農就業經歷、風險偏好對不同類型技術采納行為的回歸結果(N=1 040)

四、結論與啟示

既往非農就業經歷為新型職業農民積累人力、社會和經濟資本。本文從非農就業經歷視角，在相關理論分析的基礎上，基于2019—2020年粵贛兩省1 040份新型職業農民的混合調查數據進行實證檢驗。結果顯示，非農就業經歷、風險偏好均正向影響新型職業農民生產技術采納行為。在作用機制上，非農就業經歷可以強化新型職業農民風險偏好對其生產技術采納的影響。而且，不同非農就業經歷對新型職業農民生產技術采納行為存在異質性，其中，務工經歷更加顯著促進新型職業農民生產技術采納，非農就業經歷對新型職業農民網絡技術采納行為影響程度最強。為此：

首先，有關部門應充分考慮不同就業經歷新型職業農民的差異化技術需求，提供具有針對性的技術扶持，激勵其采納農業生產技術，提升農業生產效率。比如，對于具有經商經歷新型職業農民，應重在強化其采納現代農業生產技術的觀念，拓寬其技術信息獲取渠道，幫助其確立現代農業生產經營理念，為其在“干中學”提供有利條件，激勵其掌握現代農業科技。對于具有務工經歷的新型職業農民，應重在加強其技術培訓，提高其經營素質，引導其將務工獲得的新技能和新知識與現代農業生產相結合，并在基礎設施和技術服務上改善其經營環境。

其次，有關部門應充分尊重不同新型職業農民的風險偏好差異及其對農業生產技術采納可能帶來的影響，進一步完善農業技術采納風險分擔機制，提升新型職業農民對農業生產技術的偏好，激發其對生產技術采納的積極性，進而推進農業生產現代化進程。

最后，有關部門應充分發揮規模農戶在生產技術采納中的示范引領作用，通過規模農戶對生產技術的采納和運用，帶動相關農戶尤其是新型職業農民采納切合生產實際和有利于生產發展的技術，推進農業科技的推廣和運用，進一步提升農業科技貢獻率，加快農業現代化步伐。