多元統計分析在企業經濟效益評價中的應用

摘 要：在經濟和市場的快速發展下，我國許多企業需要對經濟效益進行評價，以提高企業在運營過程中的經濟效益。在對企業的經濟效益進行評價時，多元統計分析法是最為有效的，目前已經成為許多企業運營過程中的迫切需求。因此，本文從企業結構和多元統計分析方法的角度進行分析，對企業經濟效益的評價系統進行分析探討，為企業的發展和經濟效益的提高提供理論基礎。

關鍵詞：多元統計分析;企業經濟;經濟效益;應用;評價分析

本文索引：任建軍.<變量 2>[J].中國商論，2022（06）：-134.

中圖分類號：F222.39 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）03（b）--03

1 多元統計分析對于企業經濟效益評價的重要意義

針對企業的經濟效益評價系統，是企業在良好發展過程中一項必需的經濟活動，唯有通過良好的經濟效益評價，才能正確認知企業的發展狀況，及時對企業內部的各項行為進行調整，以促進企業的良好發展。多元統計分析法是一項極為常見的統計方法，是近幾十年來快速興起的統計方法，也逐漸發展成為一門獨立的學科，對人類社會的各項多元統計內容有著極大的幫助，被廣泛應用于國家社會企業的統計分析過程中。隨著企業的快速發展及市場環境的不斷變化，企業的評價已經難以通過成本和收入進行簡單評價，尤其是一些國有企業，還需要考慮到其為社會發展作出的貢獻，因此在具體評價時往往會涉及多項指標。在實際評價過程中，要想使得評價更為客觀科學地呈現，多元統計分析法是一項不錯的統計分析方法。通過對企業多個千絲萬縷的指標進行深入綜合分析，了解指標之間的內在聯系并客觀地反映企業的發展規律，便能及時發現企業內部在運營過程中存在的問題，以及對某一時間內企業所造成的實際效益進行綜合

評價。

2 多元統計分析方法

2.1 主成分分析法

在多元統計分析方法中，主成分分析法是極為常見的一種分析方法，能夠對各種綜合性指標進行分析，目前已在綜合分析統計領域得到了廣泛的應用。多元統計分析方法的主要分析模式是通過科學客觀的統計方法，將多個目標的統計問題綜合為一個單一指數，使得多元統計問題轉變成單元問題。在實際統計和分析的過程中，最難解決的問題是很容易使得人為的主觀性對評價分析成果進行影響，使得最終的評價成果缺乏客觀科學。主成分分析法則很好地避免了主觀成分對統計評價的影響。

在對企業的經濟效益進行評價時，往往會涉及多項指標，這些指標存在內在的聯系和影響，復雜的關系往往使得統計分析的工作面臨諸多困難，因此在實際的統計分析過程中，需要將原有的指標進行簡化，轉變為較少的指標。主成分分析法便是利用了這樣的思路，將多個指標轉化為少數指標，通過對實際指標的線性分析，了解其內在關聯，使得到的綜合指標彼此之間不存在相關聯系，保證原始數據的信息在統計的過程中能夠進行科學保留。

主成分分析法主要是對多個指標進行分析，將不同的指標進行隨機向量的線性變換，使其轉化為新的變量。在具體轉化的過程中，要將新的變量之間盡可能實現相互獨立并闡述原始變量的信息，這樣便需要對原始數據進行一定的分析計算，使得數據在簡化的過程中能夠實現統計分析效率的提高，保證新的變量之間不存在其他相關聯系，避免了變量之間的干擾項對統計分析結果的影響。

2.2 因子分析方法

因子分析是另一項多元統計分析方法，在實際應用過程中也極為常見，相較主成分分析方法，它更容易對難以分析和預測的潛在因素進行統計分析。因此，分析的基本思想是根據主成分分析法的思想進行延伸得出的，內容是要根據不同指標的相關性對變量進行分組分析，使得不同變量按照相關性高低進行分組，對同組內相關性較高的變量進行分析，再對不同組進行綜合分析得到最終的分析結果。因子分析方法對分組進行分析時，是將每組變量設置為一個基本單元，對基本單元進行綜合分析，使變量采取公共因子的方式對分組內的變量進行表示。這樣每一個分組變量內便會存在一個公共因子，公共因子能夠對多元指標下的潛在因素進行分析，并忽略多項指標內部存在的線性相關，使得不同變量之間的干擾得以解決。

因子分析方法是對變量進行分組分析所得到的特殊因素，能夠對原始數據進一步分析，所得到的表達式能夠對原始數據進行排序和分類。在實際生產生活中也得到了較好的應用，由于樣品在進行統計的過程中，相關性問題難以進一步排序或分類，根據公共因子的內在相關，可以對多個指標之間進行線性相關分析，再通過其內在聯系對原始數據進行排序和分類。

在使用因子分析方法時，第一，要構建一定的模型，對各項指標進行關聯性計算，了解多個指標之間哪些指標存在較強的相關性，再按照相關性的不同對指標進行分組，通過計算可以得到不同指標的相關系數，按照相關系數對數據進行矩陣排列。第二，要根據相關系數及表達式在構建過程中得到的各項參數，對此進一步分析，確定因子載荷、因子旋轉及因子得分。在對因子進行估計分析時，主要應用的估計方法有主成分法、主軸因子法和極大自然法。主成分法便是上文提到的主成分分析方法，通過主成分分析方法的延伸，對多項指標的內在關聯進行相關性分析，從而得到因子得分的計算結果。主軸因子法對因子的矩陣進行求解時，采用的思路與主成分法有些類似，主要是對矩陣的結構進行分析，通過對原始變量的變換了解因子的內在聯系。極大自然法則是根據公共因子和特殊因子的正態分布，了解兩者之間的內在關聯，通過對自然函數的分析能夠對數值的極大化進行分析，從而得到最終的因子計算結果。

因子分析方法的應用主要是建立因子分析模型，目的不僅是要尋找公共因子，還要明確公共因子代表的實際意義，這樣便能利用相關數據和計算結果，對實際指標進行分析，從而了解企業經濟效益的最終評價結果。因此，對計算結果進行解釋時，需要對公共因子進行一定的了解，利用專業知識和相關經驗，明確公共因子所表示的實際含義，便衍生出了因子旋轉這一步驟，利用因子旋轉能夠有效解決由于主觀性導致在解釋過程中出現的偏差。

2.3 聚類分析方法

聚類分析方法指在多元統計過程中，按照研究對象的類型進行分類統計。按照定義在實際多元統計分析的過程中，聚類分析所涉及的方法有很多種，最為常見的是譜系聚類法。譜系聚類法是通過計算得到不同分類對象間存在的相似程度，按照固定的原則，對分類對象進行具體分類，按照譜系圖的形式對分類結果進行表示。這一方法在具體應用過程中需要按照一定的步驟，先要對各個對象進行分析，使各個對象自成一類，再對不同對象進行相似性分析，將最為相似的兩個對象聚集為一類，在分類過后再進行相似性分類，將其余對象中最相似的對象與分類后的對象進行合成，一直重復分類工作直到所有的對象合成單一對象。

2.4 判別分析方法

判別分析方法與其他的統計方法截然不同，所應用的分析方式是在確定分類的條件下對樣品進行分析。這樣的分析方法擁有一定的特定條件，要事先了解判別的具體對象和類型，明確樣品的分類規則，從而實施多元分析。在對企業的經濟效益進行分析時，如果對企業的某一項分類指標體系進行了判定，便可通過判別分析方法對企業的指標進行深入分析，明確企業經濟效益的強弱。在進行分析時，一般采用線性相關的方式對評價內容進行判別，具體采用的判別方法要結合企業在運營過程中的實際情況及所擁有的評價指標，結合判別分析方法的特點，選擇能夠反映企業經濟效益的最佳方法。

3 多元統計分析在企業經濟效益評價中的應用

在對企業進行經濟效益評價過程中，所應用的經濟效益指標一般包括工業增加值率、總資產貢獻率、資產負債率、流動資產周轉次數、工業成本費用率、全員勞動生產率和產品銷售率。在對企業進行指標分析時，最終的評價結果受到原始資料和指標選擇及分析方法三個方面的影響，原始資料的科學性將會決定最終評價結果是否科學合理。在對企業進行經濟效益評價時，也要選擇合理的指標，才能綜合分析出企業的經濟效益，不同的指標采取的分析方法也各不相同，唯有選取最為合適的分析方法，才能更為有效地反映企業的經濟效益。

在對某一企業展開評價時，應用多元統計方法一定要確定指標的選擇，由于不同企業的經營范圍不同，因此選擇的財務指標如果出現差異，就會對結果產生很大的影響。評價體系由多項指標共同構成，也要確定在對企業進行分析時哪些指標是較為關鍵的指標，在確定評價體系時，切勿將較為關鍵的指標進行一路，還不能將其他相關度較低的指標融入評價體系中，使得評價指標最終呈現出的結果并不具有代表性。很多企業的財務報表是極為關鍵的指標，是企業經濟效益評價的核心內容，最終分析評價的結果，也能為企業的發展提供決策。除此之外，所涉及的指標還包括銷售利潤、總資產報酬、資產收益一系列與財務相關的指標，要進行合理的選擇，使得評價體系變得更加科學合理。

在具體統計方法的選擇過程中，可以采取多種方法同時計算的方式，對多個方法進行檢驗，觀察結果是否存在明顯的差異。再分析存在差異的具體原因，對最終的評價結果進行綜合分析，了解不同方法對企業經濟效益的評價結果是否全面和客觀。

4 多元統計分析在企業經濟效益評價中應用的前景

多元統計分析方法涉及對多項指標的綜合分析，能夠明確多個指標的內在聯系，并且利用指標間的影響使得評價結果更加科學客觀。這樣的統計方法與企業的經濟效益評價體系極為契合，企業在具體評價的過程中，往往會受到多項指標的影響，這些指標的內在聯系極為復雜，利用傳統的統計分析模式，難以對企業的經濟效益進行綜合評價，得到的結果也無法科學客觀地反映企業近期的發展。在未來，多元統計分析方法必然會在企業經濟效益評價的過程中發揮更為重要的作用。由于其可以將錯綜復雜的多元指標進行簡化，能夠更加簡便直觀地對企業經濟效益進行客觀分析，使決策者能夠更快了解企業近期的發展狀況，從而及時對各部門及發展方向進行調整。針對我國獨特的市場經濟環境，多元統計分析方法更適用于國有企業的發展及經濟效益的評價，對我國社會的發展也有很大幫助，促進國有企業在社會發展的過程中發揮更為重要的作用。

除此之外，利用多元統計分析方法，還能使得企業在生產過程中提高勞動力的利用率及生產經濟效益，幫助企業在發展運營過程中的決策擁有更加科學的判斷，避免由于主觀的決策而導致企業在發展過程中出現誤差。針對多元統計分析方法得出的數據，還能及時使企業對市場的走向進行分析，了解市場未來一段時間內的基本需求，根據市場及時調整內部的運營及結構，使得企業能夠迎合市場的發展。

5 結語

綜上所述，多元統計分析方法及獨特的統計方式，能夠對多個復雜的指標進行簡化，使多項指標通過科學簡單的方式進行表現，在企業經濟效益評價的過程中，多個存在復雜關系的指標，能夠合理應用多元統計分析方法對其簡化，保證最終評價結果的科學客觀性，幫助決策者推動企業的進一步發展，及時調整企業在發展過程中的內部結構，使其迎合市場經濟的發展趨勢。

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Application of Multivariate Statistical Analysis in the Evaluation of Enterprise Economic Benefits

Beijing Technology and Business University? Beijing? 100048

REN Jianjun

Abstract： With the rapid development of economy and market， many enterprises in our country need to evaluate the economic benefits in order to improve the economic benefits in the process of operation. When the economic benefits of enterprises are evaluated， multivariate statistical analysis is the most effective method， which has become an urgent need in the operation process of many enterprises. Therefore， this study analyzes and discusses the evaluation system of enterprise economic benefits from the perspectives of enterprise structure and multivariate statistical analysis， so as to provide a theoretical basis for the development of enterprises and the increase of economic benefits.

Keywords： multivariate statistical analysis; enterprise economy; economic benefits; application; evaluation analysis