大數據時代企業金融風險管理

劉歌

摘 要：大數據是一種現代的數據處理技術，各大金融機構利用大數據不斷更新數據的分析和處理方法，改變了行業的金融數據的存在形式，隨之而來的是企業要面臨更多復雜的問題，與大數據技術這種新興的高科技相融合，使得相關工作難度、復雜度不斷增加。本文分析在大數據技術背景下，企業金融面臨的問題，并提出具體解決方法。

關鍵詞：大數據時代;企業金融;風險管理

引言

大數據技術的使用，沖擊了傳統經營模式，在此背景下，企業缺乏數據信息共享平臺和高質量技術人才，進一步加大了金融風險發生的可能性，也給風險的管控帶來了不利的影響，本文對大數據時代企業金融風險管理進行了探討。

1在大數據時代企業金融面臨的挑戰

1.1傳統金融模式遭到沖擊的問題

隨著大數據時代的來臨，給我國金融行業傳統發展模式帶來很大的沖擊。在政府監管上，國家對金融的管制方式進行了調整，加大了對金融行業的發展，大量的非金融機構應運而生，在較短的時間內就占據了一定的市場份額，給傳統金融機構的經營造成了很大的威脅，加大了各機構間的競爭，也加大了金融風險發生的可能性。另外，在激烈的行業競爭下，運用新技術對數據信息進行整合、識別、分析的能力，是帶動企業高效發展的重要因素，也是制約金融企業全面改革的重要因素之一，金融業借助這一技術加強與其他行業的融合，既維持了自身的對外開放，也帶動了其他機構的發展壯大。反之，金融企業如果不能具備靈活運用大數據技術來對大量豐富的數據進行處理的能力，就很難在行業間脫穎而出，甚至很快就會在快速發展的信息時代中遭到“優勝劣汰”，最終被迫退出市場。基于以上原因，傳統金融機構的改革勢在必行。

1.2專業技術人才匱乏

目前，我國金融行業缺少大數據方面的專門技術人才，目前的從業人員缺少堅實的專業知識基礎，業務技能和水平都不能滿足大數據技術的需求，因而在進行數據分析的時候，往往會遇到各種外部環境的影響，導致數據的失真;同時，缺乏將金融知識與數理統計相結合來針對性地解決實際問題的能力，導致金融行業的整體發展受阻。另外，在工資薪酬、人才待遇方面，部分企業對技術人才待遇不夠優厚，難以留住，人才流失嚴重;在人才培養上，缺乏一個好的學習環境和發展的平臺，對人才隊伍的建設造成了不利的影響。

2在大數據時代實施金融風險管理的有效途徑

2.1轉變傳統的思維模式

企業員工要轉變傳統的思維模式，具備完備健全的大數據戰略思想觀念。企業在保持自身發展特點的同時，需不斷學習與更迭經營模式，在學習中尋找與自身發展相契合、能最大限度地發揮自身優勢的經營模式。另外，在傳統的企業金融管理過程中，由于數據的收集難度大和缺乏高超的數據分析處理技術，數據分析多以抽樣檢驗的結果為基準，其結果具有片面性，難以覆蓋整體，引入大數據技術之后，就可以對金融數據的收集、整理、分析工作展開全方位的整體性研究，利用大數據的關聯性，使得最終的分析成果具有較高全面性，也使分析工作的效率得到有效提升。將大數據技術應用到相關工作之中，已成為企業開展金融風險管理工作的發展趨勢。

2.2加強機構間數據信息共享

任何一個產業要想持續發展，都需要該行業企業間的協同合作，如要實現行業的均衡發展，就需增強機構間的數據信息共享，減少行業間的信息不對稱。有關部門應該創建金融風險數據共享平臺和信息管理體制，加大優化信息調配力度，打破行業的信息壟斷局面，最大限度地實現資源共享。通過創建相關信息平臺，企業各個部門可將大數據技術與自身實際發展狀況和切實需求相結合來對數據進行實時調配，通過對數據信息特點展開詳細的整體性分析，還能全面深入地了解客戶的信用情況以及可能存在的風險隱患，并針對可能發生的風險及時采取應對措施，將風險控制在一定范圍內。

2.3加大技術人才培養力度

在金融行業發展中，需要相關技術人員具有收集、挖掘、分析、整合信息的能力，及時地掌握行業的數據信息，并將其應用到實際的工作中。技術人員要具備較高的專業技術和職業素養。不僅如此，企業還需對這些技術人員進行不斷地培養和訓練，并定期邀請專家到企業內部進行技術人員的集中培訓，以確保他們能夠在技術革新的同時，能夠及時掌握最新的技術和風險控制方法。企業還可以經常開展與金融風控管理有關的競賽和活動，鼓勵相關人士踴躍參加。要改善技術人員的薪酬和福利，為技術人員創造一個更好的工作環境，提供更多的發展空間和平臺，以及培養創新人才。通過這種方式，可以確保技術人員具備高素質的職業素質，能夠有效地預測和規避經營中的風險，并能指導企業掌握新技術，開展新業務，拓展新市場，革新傳統運營模式，從而進一步推動企業技術創新。

2.4建立一套有較強權威性、合理性與針對性的法律法規體系

企業要想更加高效地開展金融風險管理工作，僅僅只靠自身的發展完善是不夠的，還需要政府的配合與支持。有關部門要依據市場的發展情況，制定一套具有權威性、合理性和針對性的法律、法規，使企業在制定和實施風控管理方案時，能夠有法可依。政府相關部門要與時俱進，緊跟大數據時代的發展速度和速度，及時制定并頒布相關的法律法規。企業有了法律法規體系的規范與保障，既可以有效地對存在的金融風險進行更好地防范，又可以保證企業實現持續穩定發展的目標，同時也可以將大數據技術的價值和功能運用到金融風控工作中，從而達到最大程度的控制風險。

3結束語

綜上所述，在進行風險管理和創建風險管理體制時，首先要考慮具體的金融環境，結合企業金融發展的實際情況，加大對大數據技術的開發利用，充分發揮其優勢和使用價值，以此來提升企業風險管理的工作效率，最大限度地降低風險，發揮綜合性作用來提高國家范圍內金融風險管理水平。

參考文獻：

[1]付陽.互聯網環境下企業金融風險管理分析[J].商場現代化，2020，（17）：152-154.

[2]徐昊.大數據背景下互聯網金融模式分析與風險評價[J].全國流通經濟，2020，（21）：148-152.

[3]呂君顏.金融大數據背景下互聯網金融的風險控制分析[J].中國商論，2019，（18）：23-24.

[4]溫婧.大數據背景下互聯網金融行業的風險管理[J].商業經濟，2019，（09）：171-172.