大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

郭威

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引言

隨著科技的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)時(shí)代的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生活和工作場景中應(yīng)用越來越多，大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了快速精準(zhǔn)計(jì)算，有效識別信息，縮短時(shí)長，解決實(shí)際問題。

1 人工智能技術(shù)概述

從本質(zhì)角度分析，人工智能技術(shù)屬于新興科學(xué)技術(shù)，指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬個(gè)人思維過程且實(shí)施智能化的行為，而立足于宏觀角度可發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)普遍采用人工技術(shù)及方法，將人類智慧視為研究模型，側(cè)重于提升機(jī)械設(shè)備的智能化操作效率，某種程度上替代人腦及人力完成操作任務(wù)[1]。受現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)水平日趨成熟的影響，促使社會大眾對于智能技術(shù)的探索持續(xù)深化，而探索過程中涌現(xiàn)出一大批全新的理論、思想及技術(shù)，為人工智能技術(shù)長遠(yuǎn)發(fā)展奠定夯實(shí)的基礎(chǔ)。由此可見，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，不僅能拓展其技術(shù)應(yīng)用范圍，而且還能服務(wù)于日常生活及工作。此外，還可以節(jié)約更多的時(shí)間，突出其應(yīng)用的便利性。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 處理未知問題能力

人工智能在實(shí)際的運(yùn)行過程中運(yùn)用的推理方式大多屬于模糊邏輯，這種方式對構(gòu)建模型的要求相對比較低，所以，即使在不構(gòu)建模型的情況下，人工智能也能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的描述。在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，包含大量的模糊信息，由于這種信息具有很強(qiáng)的不確定性以及未知性，所以工作人員并不能對類似信息進(jìn)行有效處理。將人工智能應(yīng)用于其中之后，這個(gè)問題得到了妥善解決，實(shí)際的應(yīng)用過程中，人工智能可以借助應(yīng)用模式的創(chuàng)建，大幅度提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對信息的處理以及運(yùn)算能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中對層次關(guān)系的構(gòu)建，進(jìn)而推動了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)際工作效率的提升。

2.2 強(qiáng)處理

在數(shù)據(jù)信息時(shí)代，人工智能通過模糊語言搜集快速高效化分析處理模塊，實(shí)現(xiàn)信息的分類和篩選。人工智能的強(qiáng)處理能力在有效保證信息正確的同時(shí)，提高了工作效率。

2.3 運(yùn)營成本低廉

不同于其他新興技術(shù)手段，人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算、分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)信息時(shí)，能控制其所產(chǎn)生的能源消耗量，說明其應(yīng)用優(yōu)勢明顯優(yōu)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)。同時(shí)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)算法控制領(lǐng)域時(shí)，能改變原有的計(jì)算速度，甚至可利用最優(yōu)解完成一次性的計(jì)算任務(wù)，滿足節(jié)約利用計(jì)算資源的要求，大大提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效果[2]。例如:傳統(tǒng)市場調(diào)查方式多為問卷調(diào)查，此類調(diào)查方式的片面性較強(qiáng)，往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間及資金投入，再者其結(jié)果分析環(huán)節(jié)無法脫離人力的支持，而運(yùn)用人工智能技術(shù)能填補(bǔ)傳統(tǒng)調(diào)查模式的不足及缺陷，實(shí)現(xiàn)智能化分析及處理用戶信息的目標(biāo)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 入侵檢測技術(shù)

要實(shí)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作，就需要對其實(shí)施入侵檢測技術(shù)。入侵檢測技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一分子，而且還是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)防火墻的核心點(diǎn)。入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用，能夠確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定可靠，獲得充足的安全性的保障。可以讓計(jì)算機(jī)里存放的資源不會輕易丟失損壞，具有完整性、安全性、保密性和可靠性的特點(diǎn)。在當(dāng)前階段，將入侵檢測技術(shù)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，要進(jìn)行分類，按照一定的類別，來完成關(guān)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析工作，并加以處理，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中一些不合理或可疑的數(shù)據(jù)全部過濾出去，最后將詳細(xì)的數(shù)據(jù)檢測報(bào)告反饋到用戶手上，保證數(shù)據(jù)的安全性。入侵檢測技術(shù)在運(yùn)用的時(shí)候，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠充分檢測到問題來源，創(chuàng)造安全可靠的環(huán)境，這樣做能夠提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行的效率與功能性，而且還能為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)打造綠色健康環(huán)境，以免造成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境受到損害，也可以避免人工操作帶來的失誤[3]。入侵檢測技術(shù)還在其他計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用，并取得了不錯(cuò)成果，例如專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊識別系統(tǒng)等。

3.2 AGENT自我治理技術(shù)

自治AGENT技術(shù)主要運(yùn)用于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的手機(jī)和初始結(jié)構(gòu)的分析運(yùn)用階段。這是IDS系統(tǒng)中的終端操作體系，面對的也是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)果分析成果。這種技術(shù)在普適度和習(xí)得性方面表象良好，同時(shí)能夠與計(jì)算機(jī)分離開來獨(dú)立參與進(jìn)行工作，能夠很好地實(shí)現(xiàn)外部控制和內(nèi)容調(diào)控。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于其他領(lǐng)域的前景十分廣闊。具備良好兼容性能的數(shù)據(jù)信息處理既得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息控制技術(shù)良好配合。為使自治AGENT技術(shù)能夠更加合理地運(yùn)用于其他領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)改進(jìn)是必要措施。

3.3 智能型郵箱系統(tǒng)

人們在對計(jì)算機(jī)郵箱使用時(shí)，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)許多垃圾郵件，這些郵件一般都來源于廣告，如果看到一些垃圾郵件時(shí)，一般情況下是將其手動刪除，但在對郵箱進(jìn)行操作時(shí)，系統(tǒng)會默認(rèn)的接收這些垃圾郵件，以至于累計(jì)太多垃圾郵件，手動操作十分麻煩。但在人工智能技術(shù)中合理運(yùn)用垃圾郵箱系統(tǒng)，就能解決這一問題。智能型垃圾郵箱系統(tǒng)，擁有自動抵御外來危害的功能，自動防御系統(tǒng)能夠阻攔網(wǎng)絡(luò)信息里的各種廣告垃圾郵件，避免讓垃圾郵件進(jìn)入到自身郵箱里，能對日常工作起到助力作用。這個(gè)垃圾郵箱系統(tǒng)可以過濾不必要的垃圾郵件，讓計(jì)算機(jī)操作者避免受到手動垃圾郵件的騷擾，更不用麻煩地進(jìn)行手動刪除垃圾郵件，既提高郵件工作效率，又為郵箱的安全性做出保障。

3.4 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)，這種技術(shù)是對人類處理事務(wù)方法的模仿，此項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生，很好地解決了入侵檢測技術(shù)環(huán)節(jié)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)病毒認(rèn)識不足的問題，這個(gè)技術(shù)主要由三個(gè)部分組成，具體包括：克隆選擇、基因庫、否定選擇[4]。就基因庫而言，建設(shè)方面還擁有很大的發(fā)展空間，但基因突變模式和基因片的重組，都可將入侵病毒很好地識別出來，在這種情況下，能夠非常有效地對病毒的入侵進(jìn)行阻止。對否定選擇而言，屬于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對病毒進(jìn)行檢測的其他方式，只有經(jīng)過否定選擇這一程序，才能繼續(xù)進(jìn)行下一步的操作，否則，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將會阻止其運(yùn)行。雖然現(xiàn)階段，人工免疫技術(shù)發(fā)展得還不是很成熟，但由此可以看出，其具有的應(yīng)用前景是非常廣闊的，其應(yīng)用的價(jià)值也非常值得予以深層次的研討。

3.5 系統(tǒng)維護(hù)應(yīng)用技術(shù)

計(jì)算機(jī)使用過程中的一個(gè)核心要素就在于對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理和維護(hù)，因此為保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性能和內(nèi)部信息的縝密，系統(tǒng)維護(hù)應(yīng)用技術(shù)的改進(jìn)也很重要。人工智能技術(shù)的功能對于人工監(jiān)督和管理計(jì)算有很強(qiáng)的包容度，同時(shí)對于潛在的安全威脅因素具有敏感的預(yù)警功能。首先人工智能帶來的特定權(quán)限包容IT管理的基礎(chǔ)內(nèi)容，提升其管理的效度和信度。通過IT的操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)的管理與系統(tǒng)維護(hù)不僅能夠定期排除安全威脅給計(jì)算機(jī)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)可以及時(shí)阻止不安系數(shù)對整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的威脅。其次維護(hù)應(yīng)用技術(shù)的開啟是對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系的定期安全排查保障。不管是來自計(jì)算機(jī)內(nèi)部的威脅因素還是人為造成的危險(xiǎn)可能性，都需要定期的維護(hù)技術(shù)予以排查和清除。最后系統(tǒng)維護(hù)應(yīng)用技術(shù)的合理應(yīng)用是對網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、安全感性能的有力保障，使得計(jì)算機(jī)核心系統(tǒng)免受侵害，保障計(jì)算機(jī)正常的運(yùn)行速率。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用要點(diǎn)分析

4.1 在網(wǎng)絡(luò)管理的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用期間，系統(tǒng)評價(jià)及網(wǎng)絡(luò)管理的應(yīng)用優(yōu)勢集中體現(xiàn)于緊密聯(lián)系計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與工作部門，滿足信息實(shí)時(shí)共享及反饋的要求，極大程度上提高信息交流及管理的效率。當(dāng)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)無法脫離人工操作的支持，但是此類人工智能處理方式深受操作者主觀因素的影響，存在出現(xiàn)不合理行為的可能性。由此可見，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，能不斷提升其技術(shù)應(yīng)用水平，為系統(tǒng)評價(jià)及網(wǎng)絡(luò)管理提供科學(xué)的技術(shù)保障及支持。此外，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用能填補(bǔ)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)故障自我診斷的空白，真正意義做到實(shí)時(shí)反饋信息，有助于控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理成本。

4.2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上通過對共享的海量信息進(jìn)行有目的地信息挖掘。其應(yīng)用范圍越來越廣，如在淘寶購物過程中，平臺通過對用戶的購買需求分析進(jìn)行自主推薦，同時(shí)識別用戶的行為模式，根據(jù)用戶的消費(fèi)能力提供購物券，讓其再次購買，提高銷售額，能夠更好地優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)，提高個(gè)性化服務(wù)。人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)意味著人們面對海量大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效篩選、采集信息，并對信息加工分析，更好地應(yīng)用于各個(gè)場合。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在遇到海量的原始數(shù)據(jù)格式不規(guī)則性問題時(shí)，可以有效提取其中潛在高價(jià)值信息。面對海量的原始數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)對其進(jìn)行篩選、挖掘、分析。人工智能技術(shù)通過對數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)定對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，并將這種標(biāo)準(zhǔn)儲存在自己的數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)受到外部入侵的時(shí)候，通過對入侵信息和儲存信息的對比分析，提高了處理信息的強(qiáng)度。同理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量的數(shù)據(jù)中通過分析比對，將所提取的相關(guān)信息通過人工智能加以分析。

4.3 在系統(tǒng)評價(jià)中的應(yīng)用

將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價(jià)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，能幫助用戶徹底解決計(jì)算機(jī)應(yīng)用期間所發(fā)生的各種問題，全面高效評估計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，有利于掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭受病毒廣告或黑客的侵襲則人工智能技術(shù)可采取相應(yīng)的指令完成各項(xiàng)保護(hù)操作，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。例如:以專家知識數(shù)據(jù)庫為例，是人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的集中體現(xiàn)，主要通過直接或間接積累知識的方法，編碼處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策始終取得專家的支持，甚至可對專家進(jìn)行相應(yīng)的管理及評價(jià)，說明運(yùn)用專家知識庫技術(shù)能綜合分析及評估網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各個(gè)結(jié)構(gòu)。

5 結(jié)束語

通過本文探究，認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時(shí)代下將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，能保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的有效性及安全性，降低信息丟失及泄露問題的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，對提高互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行效率及質(zhì)量具有顯著價(jià)值作用。與此同時(shí)，受經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的影響，使社會大眾對于科學(xué)技術(shù)的重視程度得到大范圍提升，而人工智能技術(shù)屬于先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)方法，占據(jù)著優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用模式及提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使用效率極其重要的地位及作用。因此，需合理科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)，進(jìn)一步為大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定夯實(shí)的基礎(chǔ)。