張宏煜
摘? ?要:大數據是基于云計算等網絡載體的信息技術,具有容量大、種類多、增長快、易失效、統計便捷等特點,它以數據為起點,在數據整理的過程中,不斷推進理念和模式、技術和實踐的創新。隨著大數據理念的不斷深入,人們的生活和工作正在潛移默化地發生改變。大數據對基礎教育階段的教學模式、教師角色定位、教學設計、教學質量、課程建設等均有不同程度的影響。利用大數據技術,學校、教育管理部門可以提高教學信息化的進度;通過收集學生和教師在課中、課后的數據信息,可以建立便捷的信息化平臺和題庫;通過改善教學方法,可以提高教學質量和學生的成績。
關鍵詞:應用分析? ?基礎教育
隨著大數據理念的不斷深入,人們的生活和工作正在潛移默化地發生改變。近年來,大數據已經在基礎教育領域得到了廣泛應用,如在學習分析、教學研究、教學評估、個性化服務、行為分析、決策判斷等方面均有不同程度的應用。我們可以看出,大數據對“互聯網+”時代的基礎教育信息化建設和教學模式的變化帶來了深刻的影響,為教育教學的改革和創新提供了前所未有的機會。
一、大數據在基礎教育中的應用分析
在當今的基礎教育中,學校已經逐步開始利用數據手段建立適合教師和學生使用的信息化平臺,并不斷采集教師教學和學生學習過程中的相關數據信息,建立各種資源管理信息庫,運用大數據思維設計教學課程,配合新的教學方法,以線下教學為基礎,輔以線上教學,促進學生知識水平和學習成績的不斷提升。
(一) 基礎教育大數據的特征
與傳統的教育模式相比,大數據框架下的教學模式在精確性和實效性方面有著顯著的優勢,信息在用戶“知情”的情況下被收集,教與學的一切過程都被記錄下來,教學、實驗、考試等數據和信息將長期被保存在教育信息化平臺中。課程資源突破了地區限制,被所有教師、學生共享,為使用者提供了方便之門,使得碎片化時間的利用成為可能。同時,基礎教育大數據是面向教學過程中的所有數據,在不知不覺中對教師和學生的教學活動進行連續記錄,由于數據被不斷累加,在日積月累中,各類信息漸趨豐富,教師能夠了解和掌握的、有利于教學的信息越來越多,個性化教學將成為可能。
(二) 基礎教育大數據的優勢
“互聯網+”使得網絡信息數據不斷增長,基礎教育管理的信息數據庫也能夠隨時調取、使用不同類型的信息資源,與傳統的信息數據積累相比,幾乎消滅了在信息管理過程中數據的個體偏差。傳統的教育決策者在制定政策時通常會召開聽證會,而相關職能部門又無法第一時間掌握真實情況,只能通過表象理解,按照“經驗”和“判斷”來制定政策。通過這種方式出臺的政策經常朝令夕改,讓學生和家長無所適從,而基礎教育大數據正好可以解決這種問題。基于大數據的信息技術可以不斷地發現教學數據中的隱藏因子,從而掌握教學中的問題,讓科學化決策成為教學優化的管理選項。這比傳統數據處理方法優越許多,實現了基礎教育優化管理的技術支撐。
在基礎教育大數據的使用下,教育管理者會更多地參考數據信息,而不是依賴于經驗、直覺。教育管理者將以數據為依據,通過對教育數據的不斷深挖和分析,尋找隱藏的教育因素。基礎教育大數據可以通過利用人事、財物、學校、服務方面的管理數據,為學校、教師提供符合實際學情的科學方案。
基礎教育大數據是服務于智能化教學的,教育者可以運用大數據工具,培養具有較強學習能力的高層次創新人才。教師通過大數據信息技術,可以在智能化環境中深入了解學生的學習情況,使師生之間的交流更加順暢。同時,可以讓課堂內容更加豐富,調整教學內容的設計,讓學生與教師保持溝通,從而提高教學質量和學習水平。
在基礎教育大數據的應用下,教師對教學的掌握,從經驗主義過渡到以數據分析為依托。在每天的教學活動中,教師都可以把大量的新數據“一鍵式”自動收集、整理和分析,無須再做大量費時費力的工作。通過這種方式,學生的各類信息可以被實時查看,然后教師再根據學生薄弱的環節,利用智能化手段精準調整教學內容,從而提升教師的工作效率。
學生可以通過智能化數據了解自己的學習情況,將自己從無休止的題海中解放出來,更好地認識自我,以此找到自己的發展方向。學生可以自由地通過學習平臺查找豐富多彩的課程資料,預習新課程內容,提交當天的作業,找出相關問題的最優解決方案。
(三)基礎教育大數據的個性化優勢
在傳統的教學模式下,學生人數眾多,教師的精力有限,無法做到實時監測每個學生的學習狀態,導致教師不能及時對學生進行個性化的指導。而在基礎教育大數據平臺中,教師可以掌握每個學生的學習數據,通過系統分析這些學生的行為數據,了解學生的學習進度,以此創建學生的個性化學習方案。通過大數據分析,學生的學習情況可以被精確記錄。此外,平臺還可以準確記錄學生在學習過程中的其他數據,如解題的時間長短、回答問題的準確率、有效學習的次數、查閱參考資料的情況等。
教師通過智能化平臺,將收集到的有價值的信息和數據整理出來,可以為課程改革提供意見和建議。因此,教師需要轉變思維方式,通過選擇數據信息和個性化教學方案,提升自己的技術能力和信息儲備,在不同的信息之間建立邏輯關系,優化學習模式,以便將來應對智能化大數據浪潮的挑戰。教師可以挖掘學生的個性特點,再將學生的學習自主性有效激發出來,了解學生的興趣愛好,從而設計出適合學生的學習方法,讓學生可以自己制訂個性化的學習計劃,不斷實現每個學生的個性化發展。
(四)基礎教育大數據在教學評價方面的優勢
目前,教學評價正在從“經驗主義”走向“數據主義”,從“宏觀群體”評價走向“微觀個體”評價,從“單一評價”走向“綜合評價”。基礎教育大數據的應用導致教學評價的變化,不僅表現在評價思想上,還表現在評價方法上;不僅包括對學生的評價,還包括對教學管理、評估質量的評價。這就為實現教學評價的公正提供了依據,優化了教學方向。教學評價可以是多元化的,而不僅是停留在知識掌握程度這一單一的維度上。
三、基礎教育大數據面對的挑戰
(一)技術挑戰
在實際應用中,基礎教育大數據還存在許多技術障礙。例如,在采集數據信息的時候,學情分析和數據收集是主要環節,而這些環節的技術還不夠成熟。再如,在采集學校、教師、學生的信息時,如何將信息進行有效使用這個問題,還沒有得到有效的解決。同時,目前國內沒有統一的技術規范,各大平臺缺乏關聯性,這些問題都有待解決。
(二)安全挑戰
基礎教育大數據收集了海量學生的身份信息、個人習慣等數據,如何對數據進行有效的保護,是教育行政部門和從業者面臨的一大挑戰。基礎教育大數據本身是一種教育手段,其潛在的安全問題是我們無法用常規方法直觀表現出來的,甚至無法用特別的方式進行界定。如果基礎教育大數據處理不當,其產生的安全漏洞會影響某一區域甚至更大范圍內教學政策的制定。
總之,大數據作為“互聯網+”環境下的新型技術手段,是推動我國教學改革與創新的重要途徑,在帶給教育管理者、教師、學生極大幫助的同時,也在迫使人們改變觀念。教育工作者應掌握與基礎教育大數據有關的技術手段,學會運用大數據思維,樹立正確的教育價值觀,從而促進基礎教育的轉型和升級。
參考文獻:
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[2] 楊現民,王榴卉,唐斯斯.教育大數據的應用模式與政策建議[J].電化教育研究,2015,36(9)◆(作者單位:江西中文傳媒教輔經營有限公司)