企業IT應用的進階邏輯

丁海驁

“任何技術的成熟度曲線都是這樣的：一開始是無人知曉，然后慢慢通過市場推廣讓更多人發現，這個技術是能夠解決一些問題，而且這些問題的解決會讓市場有很大的反響。那么這項技術就會逐漸走到一個高點。但是慢慢地，市場和用戶就會注意到該技術本身也存在一些挑戰，注意到該技術本身的“用換力”不足以支撐用戶未來的遠景想法，那么技術就會慢慢落到低處。最后，當市場和用戶開始接受技術正反兩方面的特質，理性認識到該技術對于一些場景的真實價值，那么該技術才會逐漸變得成熟。”2022年8月，Gartner發布了《2022年中國信息和通信技術成熟度曲線》報告，Gartner研究副總裁季新蘇將技術成熟度區劃分成了技術萌芽期、期望膨脹期、破滅破裂低谷期、穩步爬升復蘇期和生產成熟期，五個階段。在接受采訪時，季新蘇強調：不是所有技術或者所有新興技術，都能經歷這樣一個完整的曲線變得成熟，“有超過50%的技術，其實是到某一個點，就會走到終結”。

事實上，對于剛剛經歷了一場從云計算、5G開始的席卷整個IT產業的技術大爆發階段后，面對眾多的新興IT技術和各種全新的IT應用理論，企業用戶更需要解決的問題，是如何在其中找到風險最小、最具有價值的IT技術，并從中獲得更大的技術支持。在季新蘇看來，面對同樣一個技術成熟曲線：技術提供者關注的是在技術萌芽期和期望膨脹期，因為這更容易讓技術提供者獲得競爭優勢；而對于用戶而言，在技術曲線開始下落直到后走向成熟的階段，即破滅破裂低谷期、穩步爬升復蘇期和生產成熟期，才是關注的最佳階段，因為只有此刻關注的重點才是技術的實現，而非創新，因此才是最有可能讓技術真正發揮作用，幫助企業實現生產力提升的階段。

筆者注意到，在此次Gartner發布的《2022年中國信息和通信技術成熟度曲線》報告中，處在技術萌芽期的技術，包括最近非常火熱的元宇宙技術，以及增強數據和分析、云安全、自動駕駛等；處于期望膨脹期的技術，包括自動駕駛汽車、數據庫管理系統、多云、隱私保護、云原生計算、安全訪問服務邊緣、低代碼平臺、工業互聯網、邊緣計算和5G技術等；泡沫破裂低谷期的技術，包括機器人流程自動化、API全生命周期管理、人工智能運維平臺、數據中臺、超融合基礎設施等；在穩步發生復蘇器的技術，為軟件定義廣域網。“我們今年推出的技術成熟曲線與往年不同，我們從原來數據中心負責人的角度變成企業CIO、IT負責人的視角，又從關注技術的維度調整為更關注業務轉型的維度。”季新蘇說。而通過這樣一個曲線，則能夠讓更多企業用戶通過這樣一個中國本土當前ICT技術的成熟度曲線，了解企業數字化技術的走向和趨勢，從而更有的放矢地制定更具成長性的數字化轉型規劃。

結合此次發布的《2022年中國信息和通信技術成熟度曲線》報告，季新蘇重點談到了基于技術成熟曲線Gartner得到的四個觀點：通過賦能數字業務發現新的機會、利用可組合架構獲得以業務為導向的信息和通信技術（ICT）解決方案、提高安全和數據隱私保護，以及通過對應用和基礎設施進行現代化改造來提高業務敏捷性。

“可能未來兩三年，企業將會面臨的情況是：一方面，企業擁有很多的傳統架構或者傳統應用，企業不可能立刻做系統的切換；另一方面，企業的現實業務又要快速迭代、快速交付，而原有的單體架構已經不太能夠匹配整個業務的發展了。此刻，企業就需要尋找一些新的方法和工具，同時滿足對系統敏捷性和業務穩定性的需求。因此，可組合架構將為企業的業務提供更多的支持。”在季新蘇看來，“可組合架構”將成為企業用戶未來一段時間應用IT技術的一種具有可持續性的模式。

季新蘇認為，對于企業用戶而言，強調未來業務本身的彈性，就需要首先將企業的業務行為進行模塊化，從而在企業中，形成一個“可組合的業務模型”——能夠根據用戶和市場的變化，隨時通過搭配、調整、優化和組合各種業務模塊生成新的業務模式的模型。而“可組合架構”就是以這種“可組合的業務行為”為依據，在“單體架構”的資源基礎上，通過構建一個由原有單體架構、中間件、API層構建起來的分層結構，以API和事件驅動，來調動數據、資環和能力，最終形成針對各種不同業務場景、業務渠道的IT能力。

“以往企業的單體架構的構建，是按照業務場景來做的：企業會對應某一個業務渠道，構建一套系統。”季新蘇強調，“在這樣的一個分層的可組合架構中，用一個標準化的API作為隔離層為業務和IT做解耦，保證業務的靈活需求和IT的穩定可靠：越向上越接近業務的部分，就會越敏捷；越向下越接近IT工具的部分就會越穩定。”這樣才能保證業務和IT基礎設施的解耦，從而保證兩者都能真正具有充分的彈性。

季新蘇認為“云原生”就是這樣一種“可組合架構”的典型場景：“云原生狀態最大的核心，是在業務和應用系統做了一次解耦的基礎上，再在應用系統中，對應用和基礎設施再做了一次充分解耦。這樣企業的每一個應用場景和業務場景，不一定要完全構建一個完整的應用系統，企業可能會用一些應用系統拼接出一個全新的應用系統。這樣的話，只要企業拼裝的速度足夠快，那么就能夠應對更多的新的業務場景，效率就會越高且穩定——因為很多模塊都是驗證過的。”

事實上，相對于復雜的技術實踐路徑而言，對于企業用戶而言，“可組合架構”背后的邏輯就是，盡最大可能利用一個相對加靈活的架構，對業務和IT進行松耦合處理，從而既能消解IT與業務綁定所帶來的系統和業務的僵化，為兩者帶來更大的靈活度；同時，也能讓企業的整體IT架構能夠容納、吸收和采用更多的新興IT技術，而不必考慮新引入技術對于整體架構和現實業務的影響，從而為企業應用新興技術帶來更大的安全度。

所有新興技術的發展都需要經歷現實應用的驗證，而越來越多新興技術的涌現，也需要企業及時調整更新自身的技術應用理論和邏輯：不僅僅是為了追隨技術進步，更多是為保障自身的業務始終處在一個可持續發展的IT進階軌道當中。