王永
供應(yīng)鏈的數(shù)字化發(fā)展,加之疫情的影響,讓更多企業(yè)意識(shí)到,如今供應(yīng)鏈需要的不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤,還需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可視化,以保證供應(yīng)鏈物流順暢。
事實(shí)上,當(dāng)我們把目光集中在供應(yīng)鏈領(lǐng)域,在過(guò)去的三年疫情中,小到生活物資、大到IT設(shè)備的供應(yīng)和交付,都出現(xiàn)了不同程度的短缺。德勤數(shù)據(jù)顯示,有32%的企業(yè)因供應(yīng)短缺而遭受收入損失,11%的企業(yè)表示品牌因此受損,甚至破產(chǎn)。所以,93%的供應(yīng)鏈高管決定提高整個(gè)供應(yīng)鏈的彈性水平(韌性),而不再只是關(guān)注成本。
此外,供應(yīng)鏈的中斷也導(dǎo)致了通貨膨脹。數(shù)據(jù)顯示,全球材料、原材料增加了15%到35%的成本,這是自1970年以來(lái)最大的一個(gè)增幅比例。這也使得企業(yè)更趨向于可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐,而不是駐足于解決當(dāng)前的問(wèn)題,形成真正的全球企業(yè)共鳴。
基于這些背景趨勢(shì),企業(yè)的供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)不得不面臨著多方面的新挑戰(zhàn):一些供應(yīng)鏈的高管希望在業(yè)務(wù)決策里面獲得更多的數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈的可見性和敏捷性;與此同時(shí),由于收入的減少以及不確定性,預(yù)算也受到了很大的限制,他們不得不用更少的資源做更多的事情。
而對(duì)于行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō),在實(shí)時(shí)決策方面同樣面臨多重挑戰(zhàn):一方面,遠(yuǎn)程辦公模式使得溝通協(xié)作效率變低,同時(shí)為了提升客戶服務(wù)體驗(yàn),又間接導(dǎo)致成本的增加;另一方面,由于業(yè)務(wù)變化之快,需求不確定性的變化,極大提升了企業(yè)在管理水平、銷售預(yù)測(cè)能力方面的要求。
“供應(yīng)鏈領(lǐng)域里,特別是大、中型企業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和鏈條其實(shí)是非常復(fù)雜的。所以,他們非常依賴整個(gè)生態(tài)鏈的網(wǎng)絡(luò)。” Qlik大中華區(qū)及韓國(guó)區(qū)售前產(chǎn)品總監(jiān)張海鵬認(rèn)為,全球協(xié)作的供應(yīng)鏈實(shí)踐設(shè)計(jì)最初是為了提高成本。現(xiàn)在這個(gè)階段,企業(yè)要重新審視和調(diào)整,重點(diǎn)得放在怎么更好實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的彈性和敏捷性上,去應(yīng)對(duì)這些不確定性和不斷變化的市場(chǎng)需求。
為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),企業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者在管理決策方面也逐步意識(shí)到他們需要有一些變化,其中有一個(gè)非常重要的方向——商業(yè)智能。傳統(tǒng)的、基于歷史的數(shù)據(jù),我們稱之為被動(dòng)式的商業(yè)智能(BI),正在逐漸被演變,發(fā)展成為一個(gè)接近于更實(shí)時(shí)的流程分析,向著主動(dòng)智能(Active Intelligence)的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
被動(dòng)BI下的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和洞察是透過(guò)獨(dú)立的儀表盤、報(bào)表的方式提供給用戶使用的,重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的運(yùn)行情況、供應(yīng)鏈和供應(yīng)商的表現(xiàn),他們需要主動(dòng)通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)站,管理和使用預(yù)見好的內(nèi)容。
另外,從數(shù)據(jù)的角度看,傳統(tǒng)方式下的BI主要提供基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的歷史視圖,所以我們經(jīng)常聽到“批量處理”這樣的詞。
“很多傳統(tǒng)的銀行業(yè)或者是一些中型企業(yè),前一天發(fā)生的業(yè)務(wù)狀況通常會(huì)在第二天的凌晨或者是第二天上午進(jìn)行處理,比如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的更新。體現(xiàn)到前端的BI或者決策分析層里面,通常是叫‘T+1’的時(shí)間,就是第二天。” 張海鵬表示,系統(tǒng)大多數(shù)是以數(shù)據(jù)API的方式提供信息服務(wù),但是并不能夠直接將這些發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)KPI的異動(dòng)變成直接影響決策或者是影響下游系統(tǒng)的洞察。
相比之下,主動(dòng)智能可以將分析的內(nèi)容嵌入到用戶自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面。也就是說(shuō),不僅僅是業(yè)務(wù)系統(tǒng),系統(tǒng)里同時(shí)有一些分析內(nèi)容,不必切換不同的系統(tǒng)就可以使用數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。給用戶帶來(lái)一種更好的體驗(yàn),也會(huì)讓用戶自然而然建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的意識(shí)。從不同的數(shù)據(jù)源角度來(lái)看,主動(dòng)智能提供的是一個(gè)更偏向持續(xù)性的獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),這樣的好處就是讓數(shù)據(jù)更具實(shí)時(shí)性,分析更具時(shí)效性、更具前瞻性,構(gòu)建一個(gè)更加完整、靈活的分析數(shù)據(jù)管道。
最重要的一點(diǎn),Qlik不僅僅是信息的提供和展示端,系統(tǒng)具備應(yīng)用程序自動(dòng)化的調(diào)動(dòng),可以將庫(kù)存短缺問(wèn)題,變成直接調(diào)取下游的一些庫(kù)存管理系統(tǒng)的功能,比如說(shuō)實(shí)現(xiàn)不同倉(cāng)儲(chǔ)之間的調(diào)貨工作,這里面可能都不需要人工參與。
“主動(dòng)智能包含原始數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)洞察釋放、找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù),從而影響行動(dòng)幾個(gè)階段。可以說(shuō),企業(yè)通過(guò)主動(dòng)智能可以更及時(shí)地基于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)來(lái)釋放里面蘊(yùn)含的巨大洞察和商業(yè)價(jià)值。”在張海鵬看來(lái),通過(guò)Qlik提供的分析系統(tǒng),企業(yè)不僅可以獲取這些信息、找到問(wèn)題,還可以基于這些問(wèn)題,在這些業(yè)務(wù)發(fā)生最關(guān)鍵的時(shí)刻采取自動(dòng)化的行動(dòng)去實(shí)現(xiàn)更多的效益,主動(dòng)智能提供的是比較完整的分析數(shù)據(jù)管道,為客戶的業(yè)務(wù)賦能。
當(dāng)前,主動(dòng)智能在供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型中有四個(gè)比較典型的使用場(chǎng)景:預(yù)測(cè)性維護(hù)、防止庫(kù)存短缺、優(yōu)化規(guī)劃和物流。
與此同時(shí),一些企業(yè)也不斷地從管理層面提升自己的水平,加緊與供應(yīng)商協(xié)調(diào)工作,把更多的數(shù)據(jù)分享給供應(yīng)商,讓供應(yīng)商更全面地參與到企業(yè)供應(yīng)鏈管理的績(jī)效和風(fēng)險(xiǎn)里來(lái),實(shí)現(xiàn)和維護(hù)更持續(xù)的供應(yīng)鏈管理。
例如,順豐供應(yīng)鏈?zhǔn)?019年順豐控股跟DHL集團(tuán)成立的新公司,結(jié)合了全球第一的物流品牌德國(guó)郵政,通過(guò)不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用以及本土場(chǎng)景打造了全新的、能夠服務(wù)中國(guó)企業(yè)以及市場(chǎng)的物流產(chǎn)品。
其服務(wù)主要有六塊:供應(yīng)鏈咨詢、倉(cāng)庫(kù)管理、運(yùn)輸管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、精益物流改進(jìn)、以及進(jìn)出口關(guān)務(wù)。面對(duì)的行業(yè)有快消品,有零售、高科技、備件物流,有汽車、生命科學(xué),醫(yī)療和工業(yè)。
多樣繁雜的行業(yè)場(chǎng)景,使得客戶的供應(yīng)鏈有很多不同系統(tǒng),比如運(yùn)輸管理系統(tǒng)、場(chǎng)地管理系統(tǒng),以及消費(fèi)者的客戶管理系統(tǒng)等。這也進(jìn)一步增加了接口,數(shù)據(jù)累計(jì),以及融入情況復(fù)雜程度。
對(duì)于順豐供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō),必須要攻克兩個(gè)難點(diǎn):產(chǎn)品模塊化和建立統(tǒng)一的數(shù)字化平臺(tái)。
“在做模塊的時(shí)候,客戶有不同的定制化以及個(gè)性化的要求,所以我們既要做到能夠在內(nèi)部規(guī)模化地用數(shù)據(jù)服務(wù)客戶,又要滿足他們個(gè)性化的要求。” 順豐供應(yīng)鏈大中華區(qū)商業(yè)分析負(fù)責(zé)人蔡家豪表示,順豐供應(yīng)鏈開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候,用各類系統(tǒng)基礎(chǔ)操作運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù),服務(wù)客戶。以單個(gè)系統(tǒng)形式存在的,是最簡(jiǎn)單,最基礎(chǔ)的系統(tǒng)操作。然后,我開始把不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)底盤。管理數(shù)字化時(shí),數(shù)據(jù)都已經(jīng)經(jīng)過(guò)處理且高度標(biāo)準(zhǔn)化了。此時(shí),就可以更加快速地得到洞察。在管理運(yùn)營(yíng)、服務(wù)客戶的時(shí)候,能夠用一套具備個(gè)性化,而且是標(biāo)準(zhǔn)化的工具服務(wù)客戶。
當(dāng)數(shù)據(jù)管理智能化以后,基本上順豐供應(yīng)鏈全國(guó)的倉(cāng)庫(kù)都可以用可視化管理了。所以不僅僅是幫客戶打通系統(tǒng),對(duì)于順豐供應(yīng)鏈自己來(lái)說(shuō),也更有利于統(tǒng)籌管理。“我們采用Qlik把全國(guó)的倉(cāng)庫(kù)都可視化,用報(bào)表和一些交互式的分析去做了這樣的提升。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),每一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的平面圖已經(jīng)能夠跟倉(cāng)庫(kù)主要用到的操作做了數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),上線的可視化系統(tǒng)非常快速,只需要一兩天的時(shí)間就能夠把一個(gè)站點(diǎn)完全可視化。”
數(shù)據(jù)顯示,順豐供應(yīng)鏈目前已經(jīng)上線50個(gè)站點(diǎn),除了倉(cāng)庫(kù)以外,順豐供應(yīng)鏈也用Qlik做了運(yùn)輸?shù)目梢暬瓿闪?0萬(wàn)平倉(cāng)庫(kù)的可視化,這個(gè)數(shù)字保持著不斷提升。
“Qlik的工具讓我們快速提升了數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力的同時(shí),也讓我們?nèi)珖?guó)倉(cāng)庫(kù)得到全面的透明化和可視化。”蔡家豪表示,Qlik的主動(dòng)智能讓順豐供應(yīng)鏈做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候更有價(jià)值,把所有的數(shù)據(jù)洞察變得更加可視化、更容易被量化,這是整個(gè)數(shù)據(jù)分析精益改造中最重要的一環(huán),把整個(gè)數(shù)據(jù)分析的加急驅(qū)動(dòng)變成一個(gè)閉環(huán)。
“Qlik的主動(dòng)智能可以幫助企業(yè)將TCO降低25%到40%,讓用戶選擇云端的部署方案,釋放本地運(yùn)營(yíng)的成本和資源的消耗;Qlik主動(dòng)智能的數(shù)據(jù)服務(wù),是完整的端到端方案,幫助用戶快速落地,提升企業(yè)的數(shù)據(jù)利用效率;分析服務(wù)構(gòu)建的是一種智能、易用和高度定制化的體驗(yàn)。”張海鵬強(qiáng)調(diào),Qlik主動(dòng)智能不僅是現(xiàn)代化BI的工具,還能夠及時(shí)利用數(shù)據(jù)中的洞察,結(jié)合平臺(tái)的能力,比如增強(qiáng)智能、自助式預(yù)警、應(yīng)用程序自動(dòng)化、Auto Ml等功能,幫助用戶過(guò)渡到現(xiàn)代化的BI,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行動(dòng)。