基于大數據時代下軟件工程技術的應用研究

潘實名

摘 要：大數據是一種信息的收集、整體、歸納、分類以及利用的綜合性技術，這一技術的廣泛使用對網絡信息系統的發展產生了極為深遠的影響。在大數據技術普遍使用的環境當中，針對個體用戶提供的信息已經更具針對性。在軟件的設計以及搭建方面，當下大部分的軟件在進入設計環境前已經能夠充分考慮到大數據系統融合的必要性，本文就大數據普遍使用的基礎背景下如何進行軟件的搭建等進行了總結和歸納，對軟件工程的發展提供了一定的技術參照。

關鍵詞：大數據 軟件技術 行業趨勢

引言

信息網絡的普及使用本身已經對社會生活造成了翻天覆地的影響，而隨著大數據技術以及系統在網絡當中的使用不斷深入，這一技術對網絡使用者生活造成的影響也愈發明顯。當前大部分的軟件均需要與大數據的技術實現融合，本文就大數據如何影響到軟件工程進行了綜合的梳理。

1 大數據的基本技術含義以及該種技術普及的信息化影響

大數據是一種數據的歸納以及整體的相關技術，其包含數據的采集、數據的快速整理和歸類以及數據的儲存等多種相關的內容。為實現以上的目的，大數據技術引起了包括數據處理設備自主學習相關的技術、語音轉化相關技術等各種類型技術的大幅度發展。

隨著這種技術的不斷發展和深入，包括計算機的算法等信息時代賴以發展的底層邏輯均產生了一定的變化。其影響以及逐步覆蓋了整個信息網絡的體系，對軟件的研發、管理與使用，硬件設備的發展方向調整等均造成了不同程度的影響。于軟件行業而言，滿足大數據的需求已經成為發展的必然需要。

2 大數據普及背景下軟件類型的工程未來未來趨勢轉變

2.1 服務器工程的轉變需求以及轉變方向

在部分企業依然選擇使用本身服務器的情況下，由相關服務商提供軟件服務器相關服務已經成為行業發展的未來方向。服務提供者提供的服務器需要能夠滿足需求方對結合大數據相關技術的要求，同時也必須能夠保證需求方的軟件使用者的基本信息安全。在大數據技術的影響下，信息的交互頻率將出現顯著的提升，如企業使用的服務軟件在使用者進行操作時，需要對其選擇內容等進行快速上傳和整理，這一信息交互需要通過服務提供者的安全防護，避免外泄。

2.2 開源眾包技術以及軟件的目的和發展需求

大數據技術使用過程中，一定產生包含大量數據信息的數據包，處理這一類型的數據包需要較為穩定的處理器以及一定的處理時間。雖然在技術層面，大部分能夠結合大數據技術的軟件能夠對數據包進行處理，然而這個過程對本身的處理空間占用過多。

開源的眾包技術就是在這樣的情況下出現的。通過這種類型的技術，大數據產生的大量數據包能夠得到集中性的、快捷的處理，而眾包的研發方主要的技術發展則主要表現在提高密集數據處理能力方面。眾包的技術在大數據普遍使用的時代，存在較大的發展空間，因此在技術不斷升級的情況下，該種技術的發展前景較好。

2.3 密集處理要求提高對技術發展影響不斷加深的需求

最初的軟件工程，主要運用的領域是工業生產，由于這一節點軟件的使用對象總量較少并且軟件大都存在操作動作較少，產生的數據內容較為簡單等特點，因此在這一階段針對軟件信息進行分析的模型大都通過一定周期內信息數據的總體情況進行。

大數據時代，數據交互的總量出現了極大幅度的提升，信息變化速度快，任何單一用戶關聯的數據類型不斷增加，在此種情況下，降低單一連接的復雜程度，擴大多重連接的范圍是大數據對數據處理的要求。這一技術領域當前仍處于快速發展的過程中，隨著技術水平的不斷提升，第四范式的密集數據處理技術將得到更為深入的優化。

2.4 云儲相關的信息傳導技術需求的轉變要求

為滿足大數據技術使用情況下數據交互以及傳輸的需求，融合了大數據相關技術的軟件往往需要儲存大量的數據分類信息，由于儲備設備的信息空間往往存在較為明顯的限制，因此在實際使用過程中需要進行數據的傳輸和轉移。

此種情況下，云數據屬于較為成熟并且具備更高可行性的技術類型。使用這種技術的情況下，能夠實現相關技術的快速上傳，并且與本地儲存的設備相比，以服務器為基礎儲存單位的云數據相關技術，在儲存數量方面限制較小。

3 大數據相關技術的行業運用形式

3.1 大數據普及對通訊類型行業運營影響的相關方面

近些年來，由于通信方式發生了較大的變化，通訊相關的企業已經難以通過既往的方式對客戶的服務使用情況進行有效的判斷，因此難以提供有效的服務。由于這一問題，很多通訊企業喪失了大量的企業級別的客戶。

而通過使用融合大數據技術的軟件，企業能夠根據用戶反饋的數據信息，快速獲取用戶的服務使用情況，并且由此更為有效地分析獲得用戶的需求。借此通訊類型的企業能夠為企業等類型的大客戶提供真正定制化的能夠滿足個性需求的服務，實現維護客戶數據，促進企業本身進一步發展的目的。

3.2 企業問題咨詢解決行業當中使用的相關技術方法

在企業規模不斷發展，新企業不斷涌現的情況下，企業運營咨詢行業同樣獲得了一定程度上的發展。在大數據相關技術普及使用前，這一行業對從業人員個人能力的要求極高，只有在相關行業具備較長從業經驗并且對運營管理理解程度較深的從業者，才能夠達成該行業的基本需求。

而大數據在這一行業當中普遍使用后，所有從業者能夠通過大數據反應出的各行業企業普遍存在的問題、采用怎樣的形式能夠解決問題獲得更為清晰的認知。因此大數據的技術對企業咨詢行業的發展起到了極為有效的推動作用。

結語

大數據技術的廣泛使用，已經成為當前時代發展的必然結果，因此在軟件行業當中需要重視的重要內容是如何更為有效地使用大數據相關的技術，本文主要的目的同樣為對大數據相關技術的使用詳盡舉例說明。

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