人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

胡煥

摘 要：人工智能對我國很多高技術產業的持續發展和發展都有很大的幫助。作為新的信息化時代，企業管理者應該盡快認識到人工智能在信息化時代的巨大發展所帶來的巨大優勢，并將其廣泛應用于現代計算機信息網絡的安全技術管理和信息系統管理之中，給適合我國的現代計算機信息網絡安全技術體系創建開辟出更為廣闊的產業發展創新空間。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用分析

引言

伴隨著科學技術的發展和發展，以及信息技術的廣泛應用，對計算機和網絡技術的需求日益增加。隨著計算機網絡的不斷發展，越來越智能化，這是一種不可避免的發展趨勢。人工智能是一種新的技術，它建立在人類大腦的神經網絡基礎上，擁有強大的模擬和深層的信息處理能力，在大量的數據面前，它可以更加準確、高效地進行分析和處理，而將人工智能技術運用到計算機網絡技術中，可以極大地提高運算速度，節省用戶的開支。所以，將人工智能運用于計算機網絡技術，能夠極大地提高人類的生產力。

1人工智能在軟件、硬件升級中的應用

現代計算機系統硬件、軟件不斷升級，維護時也可廣泛應用諸如人工智能等新技術。隨著我國計算機行業網絡通信技術的不斷持續快速發展，為保證用戶享用更多網絡功能，強大的軟硬件功能支持自然是必不可少的。計算機信息網絡通信技術本身的整個發展過程也可以說就是軟硬件不斷完善和維護升級的一個過程，隨著軟硬件不斷完善升級、維護，計算機信息網絡通信技術自身的一些技術創新優勢也逐漸進一步充分體現發揮出來。現階段，人工智能相關技術研究發展迅速，并逐步廣泛應用于多個專業領域。因此，將模擬人工能慧智能等新技術廣泛應用于企業計算機軟硬件系統升級、維護中，可以顯著大幅提升軟硬件系統升級、維護技術水平。一些大型移動互聯網軟件企業已經在用戶軟件更新升級和系統分析更新過程中率先應用了一種人工手機智能分析技術，通過這種人工智能分析技術可以實時自動識別和跟蹤分析用戶軟件更新升級的系統的相應運行狀態。當一個企業用戶有新軟件版本選擇、用戶采用的軟件是一個舊版本時，人工智能管理系統中就會向企業用戶主動推送企業升級版本信息，用戶根據具體使用需要就可以自行決定自己是否需要升級企業軟件。

2人工智能在數據采集、分析中的應用

計算機智能網絡處理技術的海量數據采集、分析也已經可廣泛應用于人工聰慧智能網絡技術。如今，計算機網絡數據信息處理技術日新月異，基于當前網絡大數據發展背景，計算機在處理大量數據信息時，首先做的是通過采集與歸類分析海量數據處理信息。計算機利用網絡信息技術可以在當前海量的信息數據中進行挖掘與采集分類并提取出高技術價值的海量數據分析信息。在網絡大數據發展背景下，海量性與信息多樣性仍然是處理網絡海量數據采集信息所必須具備的兩個凸出表征特點，在分析處理這些海量網絡數據信息采集數據時，若長期使用高于傳統的采集技術，會大大增加網絡數據采集、分析處理人員的日常工作管理壓力。此時，人工智能分析技術的廣泛應用可以在很大程度上有效解決信息數據采集和處理分析的困難，因為應用人工智能分析技術會有效地自動過濾和分析識別數據信息，然后從當前海量信息數據采集信息中自動提取和分析必要的、有價值的數據信息，對數據采集、處理和分析具有重要意義，可以顯著提高最終數據工作效率，提高數據采集的分析精度。

3人工智能在網絡資源共享中的應用

我國互聯網的開放程度決定了網絡信息平臺將共享大量的信息資源。如何才能更好地與海量的單機網絡通信資源進行互聯，是目前計算機網絡技術中一個非常重要的研究課題。為了更好地實現企業計算機內部的網絡資源共享，可以通過云和智能技術來優化網絡資源的建設，從而達到信息的共享。

4人工智能在神經網絡的應用

神經網絡系統是一種大規模網絡并行動態分布式信息處理器，它由多個單元信息處理單元組成，能夠并行分布和存儲各種信息處理，具有較強的信息學習分析能力和信息容錯處理能力，能夠主動組織和學習知識，能夠主動適應不同網絡信息處理方法的要求。每個處理神經元可以呈現相對獨立的協作關系，這不僅有利于并行處理，而且可以以較快的運行速度同時完成不同處理器的任務。實現的操作方式主要有兩種，分別是加載硬件和驅動軟件。神經網絡比較適合廣泛在移動網絡安全技術領域中用于信息識別以及學習，從而使其能夠較好地作為應對網絡攻擊者的手段，當下基于神經網絡檢測技術已經被十分廣泛地應用在移動網絡的各種入侵軟件檢測技術領域，包括移動計算機網絡蠕蟲入侵檢測、垃圾郵件入侵檢測、僵尸軟件檢測和網絡惡意軟件入侵檢測。以各種入侵個體檢測系統為例，傳統的各種入侵個體檢測分析方法由于存在入侵檢測數據效率低的巨大缺陷，不能十分準確地及時識別各種入侵個體行為，因此在入侵訓練系統數據集的研究基礎上，結合多層循環神經網絡和各種多層神經感知器檢測技術，創建了一套可以同時檢測多種入侵個體行為的多層神經網絡檢測系統。這些模擬神經網絡在模擬軟件和數字圖形信號處理器的大力支持下已經能夠實時進行高速數據處理，在神經網絡攻擊防御技術領域已經得到了廣泛應用，同時模擬神經網絡的快速發展已經成功迎來了第三代以數學仿真器和生物醫學神經網絡為主的模擬神經網絡。

5結束語

綜上述，伴隨著我國科學技術的快速發展，人工智能技術也隨之產生。在大數據時代，人工智能也是一種特殊的數據處理方式。計算機網絡管理存在著很多問題，其中包括：系統的正常工作和管理效率低下，直接影響到計算機網絡的健康、平穩地發展，并對用戶的正常使用造成很大的影響。隨著計算機網絡技術與人工智能的融合，解決了許多復雜的問題，為人類社會的健康、穩定、持續發展打下了堅實的基礎。

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