試論新聞傳播與大數據技術

□汪 莉

當前人們已經正式走進了大規模生產、共享及使用數據資源的高科技時代。通過大數據技術手段獲得新聞已經屢見不鮮，這在很大程度上改變了人們工作、生活、學習的習慣。對大數據，牛津大學Schoenberg 教授有這樣的看法：“所謂的大數據，并不是隨機抽樣，而是所有數據的整合。它們不是精確的，而是非常復雜的沒有因果關系的總和。”這是從抽象的維度來看，大數據具有整體性、擁塞性和關聯性特征。在信息交匯的時代，信息通信產業將大數據技術作為革新的魔法武器來使用。由此衍生了信息制作、發布及傳播的新形式。

一、大數據與大數據時代

在信息時代背景下，科學技術不斷創新，互聯網被普遍應用于生活的各個方面，提升了人們的生活質量。人們可以根據自身需求選擇合適的信息終端設備，掌握世界各地的最新新聞。比如，人們利用手機和電腦便可以完成線上互動交流，登錄網站賬號，搜索最新新聞，這就是數據產生的前提。互聯網的發展產生了海量數據，也標志著大數據時代的到來。人類產生的數據量正以驚人速度遞增。專業報告預測，從2016年到2025年，全球數據量將出現10倍的增長。想要開發大數據，必須借助先進的云計算技術，完成海量數據的統計與保存，從而為人們營造更好的網絡使用體驗感，打造更智能化的時代。在此背景下，新聞傳播手段、途徑越來越多樣化。

大數據通常指的是龐大、復雜且難以用傳統的軟件工具來分析處理的數據集。對大數據的處理，又牽涉從數據抓取、整理、分析、共享、可視化到存儲、傳輸等一系列問題。大數據常常來源于日常生活，與人的行動、交往有一定的同構性，部分數據直接附加了時間、地理等信息。可以說，在大數據的數據集合中天然蘊含著各種關系。因此，大數據集合能提供同數據量的若干小數據集合無法帶來的新信息。人們可以通過數據挖掘來尋找數據之間的聯系，確立數據之間相關關系的規律，進而進行多方面的預測。

1.大數據的概念

大數據技術的實施需要強大的云計算功能，這種云計算模式能夠充分滿足用戶的搜索需求，用戶可結合關鍵字詞等完成對資源素材的尋找，借助網絡快速訪問相關主頁。在反復搜索和推薦的過程中所產生的信息記錄，便是大數據。

云計算功能為大數據的整理和儲存提供途徑，也是挖掘出新數據的基礎。借助云計算技術，能夠有效提升數據處理、存儲和應用的效率，完成分布式管理，建立數據庫，構建虛擬化的信息整合平臺。這也使大數據技術在國內外媒體中都得到了重視。

2.大數據的價值

在互聯網飛速發展的進程中，大數據被應用于更多場景，使得人們的工作和生活變得智能化、多樣化。無論是細致的數據流量統計表，還是直觀的數據變化圖像，都將這一嶄新的概念全方位展示在人們面前，使其對大數據有了立體的認知，感受到大數據對生活和工作的影響。現在大數據已經不再是陌生的詞語，逐漸成為大家日常熱議的話題。

大數據能夠結合人們的實際需求，幫助人們在海量的資源中完成對資源的篩選、管理和截取，使最終呈現的結果滿足人們的要求，解決實際問題，完成對信息的讀取與理解。大數據的價值在于借助互聯網技術獲得強大的資源儲存空間，在眾多的信息中進行有針對性的挖掘，并經過再次整合，加以應用，使效率得以提升的同時，更取得了可觀的經濟收益，也為新聞傳播的優化提供信息和資源基礎。

二、大數據時代新聞的優點

大數據本身由形態各異的資源和豐富多樣的數據組合而成，這一技術具備較高的實踐價值，有著不可比擬的處理速度和整合優勢。分析并掌握大數據的特征，會幫助新聞傳播獲得更多發展和變革的機遇。大數據時代下的新聞傳播相比于傳統模式，有著更顯著的技術優勢。傳統模式下的新聞傳播千篇一律，無法吸引人們的注意力，導致新聞并沒有充分發揮其本身的價值。而大數據時代新聞的優點主要在于，新聞推薦更具針對性和個性化特征，在人們搜索、應用的過程中，大數據便能夠根據他們的訪問記錄對其需求等進行精準定位，進行深層次的分析，記錄其瀏覽不同類型新聞所用的時間長度，完成新聞內容的整合，結合他們對新聞的評論掌握其內心真實想法，以此完成新聞價值判斷，分析出不同類型的新聞對不同用戶發揮出來的不同價值。在云計算技術的輔助下，新的信息處理方式層出不窮，將各個用戶瀏覽的新聞信息數據化，從而構成更加完善的數據分析系統，借助各個媒介為用戶推薦更符合其口味和需求的新聞報道，完成新聞的定向傳播，提升新聞傳播的價值。

在進行新聞的制作與傳播時，真實性是首要原則，更是考察新聞工作者職業操守的重要標準。傳統媒體時代的新聞傳播雖然比大數據時代的新聞傳播速度慢，傳播形式也較為固定，但是媒體一直秉持真實性原則，經過嚴謹的采訪、調查、整理等相關環節之后，才播報新聞，受眾對傳統媒體新聞信息有著極強的信任感。但是在大數據時代下，新聞的制作和傳播更加注重效率，部分媒體逐漸降低了對真實性的要求，甚至從網絡上截取信息，進行斷章取義的加工，這種完全處于虛擬空間的新聞傳播導致新聞失真，各種虛假信息屢禁不止。因此，只有在遵循真實性原則的基礎上，積極運用先進的大數據技術，才能最大程度發揮出大數據時代新聞的社會價值。

三、大數據新聞的特征和價值

人們將大數據應用于新聞制作與傳播的各個環節，大數據新聞已經成為一種重要的新聞類型。就如今的新聞傳播情況來看，是否應用大數據，其新聞傳播效果有著鮮明的差別。

1.使新聞更加個性化

在大數據的影響下，新聞更加個性化。發揮出大數據的作用，有助于全面提升新聞傳播效率，進一步豐富新聞資源，拓寬新聞傳播渠道。大數據時代，人們有了了解新聞的多種途徑，形成了“傳方”與“受方”互相作用的局面。新聞傳播者應學會應用大數據優化自身的生產模式。

2.確保新聞的真實性、客觀性

網絡信息時代使得一些虛假信息有了傳播的空間，政府部門加強監管是一方面，另一方面也需要人們具備辨識虛假信息能力。新聞媒體對從業人員的專業能力和職業素養有著高標準的要求，無論時代如何變，對客觀事實的報道、對新聞真實性原則的執行不能變。新聞工作者是進行新聞制作與審核的第一關，只有他們嚴于律己才能提升新聞的可信度。

想要應用大數據增強新聞的真實性、客觀性，更高效地完成資料整合工作，需要新聞工作者熟悉數據的構成，由點到面，對海量的數據資源進行分析與統計，這樣才能找到新聞的潛在價值，將新聞的起因、經過、結果及其影響清晰地呈現在人們的面前，獲得更高的關注度。

3.增強新聞的預見性

如今信息傳播平臺五花八門。即使面對同一個新聞事件，由于播報平臺的差異，也會產生不同的傳播效果。人們渴望獲得更加有用的新聞內容，掌握時代和社會某個領域的發展動向，這也就意味著新聞工作者應該具備一定的預見性，能夠在大數據的指引下掌握更多信息，了解到人們的真實需求，從而進行有針對性的播報，增強新聞的傳播效果。

四、如何運用大數據提高新聞價值

1.從主觀到客觀：提高新聞的客觀性、接近性

在之前新聞信息的收集及制作的過程中，對新聞價值的判斷主要依靠職業記者的職業素養、察覺新聞的靈敏程度、專業的知識儲備、工作經驗的積累和尋找新聞的眼光。新聞的形式和內容與記者編輯等新聞制作人員的主觀意識及工作經驗密不可分。但是，當今社會越來越復雜，信息和數據也在呈指數級增長，無論是正確的還是不正確的，可靠的還是不可靠的，有趣的還是枯燥的，全都交纏到一起，新聞的真相往往會被很多表面現象所掩蓋。在當今社會，只通過新聞記者編輯及其身后的團隊來發現新聞的真相難度越來越大。因此，借助大數據來尋找新聞線索、搜集新聞素材、制作新聞信息是必要的。

在數據規模越來越龐大的時代，使用大數據技術獲取并分析處理信息和數據，能夠快速篩選出與新聞事件相關的信息，從而可以更加深入地對信息和數據進行分類、整合，得出科學的結論。因此，大數據技術的發展使新聞專業人員對新聞價值的判斷從盲目走向科學，實現了新聞選題和制作從以主觀性判斷為主到以客觀性判斷為主的轉換。

2.從表面到本質：得到更強的洞察力和新的結論

之前的新聞工作是很難做的，新聞工作者經常需要從煩瑣的材料、線索中獲取寶貴的新聞信息。在獲取材料的過程中，材料中的人及事物會被新聞工作者自然而然地認為是代表性的，并在制作新聞的過程中想辦法提及它們。通過分析可以看到，新聞價值主要來自于新聞工作者的個人經驗和判斷。同時還要受采集時間、工作量、工作人員人數、新聞編輯能力等因素的共同影響，新聞報道可能會出現在采集、制作的過程中新聞價值被削弱的問題。新聞工作者在有用信息不夠的情況下工作，制作出的新聞的真實度也是有限的，有些時候會出現片段真實的現象，導致新聞的真實度下降。

大數據技術的出現，對于新聞工作者來說是一個福音，能夠解決新聞工作者信息匱乏的問題。其分析新聞事件的時候不再是被有限的信息所束縛，而是用前所未有的高效而科學的方式進行大量信息的收集，并對所收集信息進行篩選、分析和判斷，進而歸納出以前憑個人能力和經驗所觀察不到的發展趨勢和新聞的本質，從而獲得比以前更強的洞察力，充分凸顯新聞的真實性。對經過大數據技術處理的信息進行理性分析，就能夠實現由新聞表面現象到本質、真相的探究。

除此之外，合理利用大數據，能夠使新聞工作者找到過去容易忽視的被埋沒的新聞材料，這樣就能夠擴大新聞信息的利用率，使其“物盡其用”，增強了新聞的廣度和深度。

3.由被動到主動：增強新聞的前瞻性和預測性

新聞工作者對大數據等信息技術的掌握程度決定了新聞傳播的效果。大數據技術的出現，使新聞的可信度、客觀性都不斷提高。新聞工作者對新聞真相的探索也由被動變為主動，常常是新聞剛剛露出個冰山一角，運用大數據技術就可以積極地展開分析和判斷，新聞真相就露出海面，大大提高了工作效率。只有與時俱進，積極學習和合理使用各種先進技術，才能充分滿足受眾的要求。

大數據處理技術的優勢，正契合了Web2.0 時代的特點。鑒于大數據在挖掘數據之間的關系、進行發展趨勢預測方面的能力，已經有很多機構借助其進行輿情監測和呈現，并取得了不俗的成績。譬如在新聞業，就有不少國際傳媒機構已經在各種項目中采用了大數據分析和數據可視化技術，如BBC 以及《衛報》《華盛頓郵報》《紐約時報》等。

在國內，隨著新浪、今日頭條等新媒體平臺的相繼出現，用戶的思想、行為、愛好等信息被收錄進數據庫，形成了信息豐富的數據庫。對所收集到的眾多信息進行分類整合、加工處理，新聞工作者能夠比以往更快地捕捉到社會上某些領域的微小變化，甚至可以預測新聞事件發展方向。大數據技術的使用為新聞工作者提供了新的角度，使他們能夠注意到以前沒有注意到的細節，掌握社會動向，能夠以最快的速度寫出內容詳盡的新聞報道。

例如在網球大滿貫比賽中，通過數據可視化展現出隔網相對的頂尖運動員發球落點與發球成功率之間的關系，或通過計算不同區的得分率來證明選手發球或接發球得分情況等。這些通過可視化數據總結得出的結論比記者根據主觀判斷而采寫的預測性新聞要更具說服力。賽事前瞻在體育新聞報道中占有較大比例，以往記者對賽事的預測基本從經驗出發，預測缺乏科學依據。大數據可視化報道的誕生，使記者可有效借助客觀數據，對其進行綜合分析后得出預測結論。雖然這種前瞻報道也無法確保結果的完全準確，但至少論據充分，易讓受眾接受。

4.從單向到雙向：新聞的針對性更強

傳統媒體時代，因信息技術不夠發達，傳統媒體的新聞制作手段比較有限，新聞傳播是單向進行的。新聞工作者處于制作者的角色，是傳者。新聞制作取決于新聞工作者的主觀意識，取決于新聞工作者的個人判斷。受眾對什么樣的新聞內容感興趣，受眾對新聞事件有什么樣的看法，常常被新聞工作者所忽略。

如今，合理利用大數據技術，就可以更清晰地了解到受眾的信息偏好，準確地分析受眾的閱讀習慣，根據受眾的喜好找到素材、調整報道角度。新聞制作不再由新聞工作者單方面決定，而是由新聞工作者和新聞受眾共同決定。

五、結語

現在，大數據技術被普遍應用，它逐漸走入了人們的生活。新聞工作者要從傳統的思維模式中跳出來，緊跟時代快速發展的步伐，充分運用大數據技術，使收集到的信息產生最大的利用價值，增強新聞的客觀性、預測性、針對性。■